‫欢迎回来, 各位｡
‫现在我对这一系列的视频也很兴奋, 因为我们将要谈论熊猫｡
‫真希望我能在真实的生活中和这家伙击掌｡
‫这只熊猫有多漂亮？
‫关于熊猫的事情是它们通常有黑色的耳朵和白色的脸有些熊猫的眼睛周围是黑色的
‫但在极少数情况下, 你会得到不同的黑色图案｡
‫我开玩笑的
‫我们不是在谈论动物熊猫, 但那会很酷｡
‫我们说的是熊猫数据分析库｡
‫现在, 如果你用Python做机器学习或数据科学, 你会用到熊猫｡
‫它被用来探索数据, 分析数据, 操纵数据, 为机器学习做好准备｡
‫所以这就是我们要关注的｡
‫因此, 我们重新审视我们的框架｡
‫我们这里有数据建模部分｡
‫这些步骤我们都经历过了｡
‫现在我们要真正开始了解一些我们可以使用的工具｡
‫让我们稍微改变一下｡
‫我们仍然有我们的框架在这里, 但现在我们开始深入到这些工具｡
‫我们已经讨论了Jupyter笔记本电脑, 我们已经研究了Anaconda和Mini Condor｡
‫我们已经用它们建立了一个环境｡
‫现在我们将开始深入研究数据分析, 首先是panda､ map､ plot､
‫lib和numpy, 然后我们将学习一些机器学习｡
‫但现在, 我们把重点放在熊猫身上, 这通常是这三个步骤的一部分, 数据分析部分｡
‫现在就去
‫为什么是熊猫？
‫首先, 它使用简单｡
‫它集成了许多其他数据科学和机器学习Python工具, 因为这是我们的重点｡
‫好吧, 我知道了
‫我们希望在Python中找到机器学习和数据科学工具, 并利用我们对Python的知识, 使用这些工具从数据中获得洞察力,
‫并构建机器学习模型｡
‫通常, 您获得的数据格式还不完全适合机器学习｡
‫数据是存在的, 但通常你必须经过几个步骤, 使你的数据的格式,
‫可以导入到机器学习算法｡
‫这就是熊猫的用武之地｡
‫它可以帮助我们获取原始数据表｡
‫原始数据是指您刚刚收集并操作的数据｡
‫准备好了吗？
‫所以你可以把它和机器学习算法一起使用｡
‫那么, 我们在这一节中将讨论哪些内容？
‫嗯, 因为PANDAS是如此之大, 它将需要相当长的时间来查看整个图书馆｡
‫所以我们将重点关注最有用的函数, 也就是你在每次数据分析中都会用到的函数｡
‫我们将了解不同类型的PANDAS数据类型｡
‫有两个主要的系列和DataFrame, 但我们稍后会讨论它｡
‫看看如何使用熊猫导入和导出数据｡
‫描述数据的不同方式｡
‫那么, 如果你只是导入了一些数据, 你如何从统计学上描述这些数据呢？
‫比如某列的平均值是多少等等？
‫熊猫是如此美丽, 因为它允许您查看和选择您的数据在几乎任何方式, 你可以想象｡
‫所以如果你能想到的话, 你可能可以在熊猫身上做｡
‫最后, 一旦我们描述了我们的数据, 一旦我们看到了它, 一旦我们知道了如何选择它,
‫我们将看看如何改变它并操纵它｡
‫我们可以把它处理成一种适合机器学习算法的格式｡
‫所以我认为在我们真正开始编写代码之前, 记住在哪里可以得到帮助是很重要的｡
‫当我们浏览这些视频时, 如果可以的话, 请跟随Jupyter笔记本中的代码｡
‫如果你不能在录像的时候｡
‫别担心, 看录像就行了｡
‫看着我穿过它, 然后你自己穿过它｡
‫等视频拍完｡
‫尝试自己编写代码是非常重要的｡
‫如果有疑问, 只需运行您的代码, 不要担心是否弹出错误,
‫有不同的地方, 您可以查看, 如StackOverflow或Pandas文档, 以找出出了什么问题｡
‫最重要的是自己去尝试, 然后再去尝试, 因为这会帮助你学习｡
‫所以, 如果有疑问, 运行代码, 然后如果你仍然卡住了, 不要忘记, 它总是可以问一个问题｡
‫从来没有愚蠢的问题｡
‫这是我们将要讨论的内容的概述, 熊猫是什么, 在哪里可以得到帮助｡
‫让我们开始编写代码吧｡