‫Bienvenidos a todos.
‫Y ahora también estoy muy emocionado por esta serie de videos, porque vamos a hablar sobre los pandas.
‫Ojalá pudiera darle a este chico un máximo de cinco en la vida real.
‫¿Qué tan hermoso animal es este panda?
‫Ahora, lo que pasa con los pandas es que generalmente tienen orejas negras con cara blanca y algunos de ellos tienen
‫negro alrededor de los ojos.
‫Pero en casos raros, obtendrá diferentes patrones de negro.
‫No estoy bromeando.
‫No estamos hablando de los animales pandas, pero sería genial.
‫Estamos hablando de los pandas de la biblioteca de análisis de datos.
‫Ahora, si está haciendo aprendizaje automático o ciencia de datos en Python, usará pandas
‫y se usará para explorar datos, analizar datos, manipular datos y prepararlos para el aprendizaje automático.
‫Así que eso es en lo que nos centraremos.
‫Entonces, si revisamos nuestro marco, tenemos esta sección de modelado de datos aquí, hemos seguido estos
‫pasos.
‫Ahora vamos a empezar realmente a adentrarnos en algunas de las herramientas que podemos utilizar.
‫Así que cambiemos esto un poco.
‫Todavía tenemos nuestro marco aquí, pero ahora estamos empezando a sumergirnos en estas herramientas.
‫Hemos cubierto los cuadernos de Júpiter.
‫Hemos analizado Anaconda y Mini Konda.
‫Hemos creado un entorno con esos.
‫Ahora vamos a empezar a sumergirnos en hacer análisis de datos primero con cosas como pandas, matplotlib y
‫num pi.
‫Y luego, veremos algo de aprendizaje automático.
‫Pero por ahora, nos centramos en los pandas, que suelen formar parte de estos tres pasos aquí, la sección
‫de análisis de datos.
‫Ahora, ¿por qué pandas?
‫Bueno, en primer lugar, es fácil de usar.
‫Está integrado con muchas otras herramientas de Python de ciencia de datos y aprendizaje automático porque eso es en lo que
‫nos enfocamos, ¿verdad?
‫Queremos encontrar herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático en Python.
‫Y utilice nuestro conocimiento de Python para utilizar esas herramientas a fin de obtener conocimientos a partir de los datos y crear modelos de aprendizaje
‫automático.
‫Y, a menudo, obtendrá sus datos en un formato que no está listo para el aprendizaje automático.
‫Los datos están ahí, pero con bastante frecuencia debe seguir algunos pasos para hacer que sus datos estén en un formato que
‫se pueda importar a un algoritmo de aprendizaje automático.
‫Y ahí es donde entra Pandas.
‫Nos ayuda a tomar una tabla de datos sin procesar.
‫Los datos sin procesar son los datos que acaba de recopilar y luego manipularlos para que pueda usarlos con algoritmos
‫de aprendizaje automático.
‫Entonces, ¿qué vamos a cubrir en esta sección?
‫Bueno, debido a que Panners es tan vasto, se necesitaría bastante tiempo para ver toda la biblioteca.
‫Así que nos centraremos en las funciones más útiles, cosas que utilizará básicamente en cada análisis de
‫datos que realice.
‫Veremos los diferentes tipos de tipos de datos de panis, sus dos principales, series y data frame.
‫Pero veremos eso en un segundo.
‫Mire cómo importar y exportar datos usando panders de diferentes formas en las que puede describir sus datos.
‫Entonces, si acaba de importar algunos de sus datos, ¿cómo puede describirlos estadísticamente?
‫Por ejemplo, ¿cuál es el valor promedio de una determinada columna, etc.?
‫Panners es tan hermoso que le permite ver y seleccionar sus datos de casi cualquier forma que pueda
‫imaginar.
‫Entonces, si puedes pensar en ello, probablemente puedas hacerlo en panders.
‫Y finalmente, una vez que hayamos descrito nuestros datos, una vez que los hayamos visto, una vez que sepamos
‫cómo seleccionarlos, veremos cómo podemos cambiarlos y manipularlos.
‫Podemos darle un masaje en un formato que esté listo para nuestros algoritmos de aprendizaje automático.
‫Entonces, creo que es importante antes de comenzar a hacer el código real, es recordar dónde puede
‫obtener ayuda a medida que avanzamos en estos videos.
‫Siga el código en el cuaderno de Júpiter.
‫Si puedes.
‫Si no puede mientras se reproduce el video.
‫No te preocupes.
‫Solo mira el video.
‫Míralo mientras lo reviso y luego lo reviso por tu cuenta.
‫Una vez terminado el video, es muy importante que intentes escribir el código tú mismo.
‫En caso de duda, simplemente ejecute su código.
‫Y no se preocupe, si aparece un error, hay diferentes lugares en los que puede buscar, como el desbordamiento de pila
‫o la documentación de panders para averiguar qué salió mal.
‫Lo más importante es intentarlo por ti mismo y luego volver a intentarlo, porque esto es lo que te
‫ayudará a aprender.
‫Entonces, en caso de duda, ejecute el código y luego, si todavía está atascado.
‫No lo olvides, siempre está bien hacer una pregunta.
‫Nunca hay una pregunta tonta.
‫Esa es una descripción general de lo que vamos a cubrir, qué panders es dónde obtener ayuda.
‫Vamos a sumergirnos y empezar a codificar.