‫ยินดีต้อนรับกลับมานะทุกคน
‫และตอนนี้ฉันก็ตื่นเต้นมากสำหรับวิดีโอชุดนี้เช่นกัน เพราะเรากำลังจะพูดถึงแพนด้า
‫ฉันหวังว่าฉันจะให้คะแนนผู้ชายคนนี้ในชีวิตจริงได้
‫แพนด้าตัวนี้เป็นสัตว์ที่สวยงามขนาดไหน?
‫ทีนี้ สิ่งที่เกี่ยวกับแพนด้าคือ มักจะมีหูสีดำที่มีหน้าขาว และบางตัวมีสีดำรอบดวงตา
‫แต่ในบางกรณี คุณจะได้ลวดลายสีดำที่แตกต่างกัน
‫ไม่ ฉันล้อเล่น
‫เราไม่ได้พูดถึงสัตว์แพนด้า แต่นั่นก็ค่อนข้างเจ๋ง
‫เรากำลังพูดถึงแพนด้าห้องสมุดวิเคราะห์ข้อมูล
‫ตอนนี้ หากคุณกำลังเรียนแมชชีนเลิร์นนิงหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Python คุณจะใช้แพนด้า
‫และใช้เพื่อสำรวจข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล จัดการข้อมูล เตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
‫นั่นคือสิ่งที่เราจะมุ่งเน้น
‫ดังนั้นเราจึงทบทวนโครงร่างของเราอีกครั้ง
‫เรามีส่วนการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่นี่
‫เราได้ผ่านขั้นตอนเหล่านี้แล้ว
‫ตอนนี้เรากำลังจะเริ่มเข้าสู่เครื่องมือบางอย่างที่เราสามารถใช้ได้จริงๆ
‫ลองเปลี่ยนสิ่งนี้เล็กน้อย
‫เรายังคงมีกรอบการทำงานของเราอยู่ที่นี่ แต่ตอนนี้ เรากำลังเริ่มเจาะลึกในเครื่องมือเหล่านี้
‫เราได้ครอบคลุมสมุดบันทึก Jupyter เราได้ดู Anaconda และ Mini Condor
‫เราได้ตั้งค่าสภาพแวดล้อมโดยใช้สิ่งเหล่านั้น
‫ตอนนี้เราจะเริ่มเจาะลึกไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลก่อนด้วยสิ่งต่างๆ เช่น หมีแพนด้า แผนที่
‫พล็อต lib และ numpy จากนั้นเราจะดูการเรียนรู้ของเครื่อง
‫แต่สำหรับตอนนี้ เราเน้นไปที่แพนด้า ซึ่งมักจะเป็นส่วนหนึ่งของสามขั้นตอนที่นี่ ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูล
‫ตอนนี้.
‫ทำไมต้องแพนด้า?
‫ก่อนอื่นมันใช้งานง่าย
‫มันถูกรวมเข้ากับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเครื่องมือหลามการเรียนรู้ของเครื่องอื่น ๆ เพราะนั่นคือสิ่งที่เรามุ่งเน้น
‫ถูกต้อง.
‫เราต้องการค้นหาเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Python และใช้ความรู้ของเราเกี่ยวกับ Python เพื่อใช้เครื่องมือเหล่านั้นเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง
‫และบ่อยครั้ง คุณจะได้รับข้อมูลในรูปแบบที่ไม่พร้อมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ข้อมูลอยู่ที่นั่น แต่บ่อยครั้งที่คุณต้องดำเนินการสองสามขั้นตอนเพื่อสร้างข้อมูลของคุณในรูปแบบที่สามารถนำเข้าไปยังอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้
‫และนั่นคือสิ่งที่แพนด้าเข้ามา
‫มันช่วยให้เราใช้ตารางข้อมูลดิบ
‫ข้อมูลดิบหมายถึงข้อมูลที่คุณเพิ่งรวบรวมและจัดการ
‫พร้อม?
‫คุณจึงใช้กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้
‫แล้วเราจะกล่าวถึงอะไรในส่วนนี้?
‫ก็เพราะว่าแพนด้ากว้างใหญ่มาก มันจึงต้องใช้เวลาค่อนข้างนานในการดูห้องสมุดทั้งหมด
‫ดังนั้น เราจะเน้นไปที่ฟังก์ชันที่มีประโยชน์ที่สุด สิ่งที่คุณจะใช้โดยทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลทุกอย่างที่คุณทำ
‫เราจะดูประเภทข้อมูลของ PANDAS ประเภทต่างๆ
‫มีสองชุดหลักและ DataFrame แต่เราจะดูกันในอีกสักครู่
‫ดูวิธีการนำเข้าและส่งออกข้อมูลโดยใช้แพนด้า
‫วิธีต่างๆ ที่คุณสามารถอธิบายข้อมูลของคุณได้
‫ดังนั้น หากคุณเพิ่งนำเข้าข้อมูลบางส่วน คุณจะอธิบายข้อมูลนั้นในเชิงสถิติได้อย่างไร
‫เช่น ค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง เป็นต้น?
‫แพนด้ามีความสวยงามมากที่ให้คุณดูและเลือกข้อมูลของคุณได้แทบทุกรูปแบบที่คุณจะจินตนาการได้
‫ดังนั้นถ้าคุณคิดได้ คุณก็อาจจะทำได้ในแพนด้า
‫และสุดท้าย เมื่อเราอธิบายข้อมูลของเราแล้ว เมื่อเราได้เห็นแล้ว เมื่อเรารู้วิธีเลือกข้อมูลแล้ว เราจะดูว่าเราจะเปลี่ยนแปลงและจัดการข้อมูลได้อย่างไร
‫เราสามารถนวดให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ดังนั้นฉันคิดว่ามันสำคัญก่อนที่เราจะเริ่มต้นทำโค้ดจริง ๆ คือการจำไว้ว่าคุณสามารถขอความช่วยเหลือได้จากที่ใด
‫ขณะที่เราดูวิดีโอเหล่านี้ ให้ทำตามโค้ดในสมุดบันทึก Jupyter หากทำได้
‫หากคุณทำไม่ได้ในขณะที่วิดีโอกำลังดำเนินอยู่
‫ไม่ต้องกังวลเพียงแค่ดูวิดีโอ
‫ดูมันในขณะที่ฉันผ่านมันแล้วผ่านไปด้วยตัวเอง
‫หลังจากที่วิดิโอเสร็จแล้ว
‫มันสำคัญมากที่จะลองเขียนโค้ดด้วยตัวเอง
‫หากมีข้อสงสัย เพียงเรียกใช้รหัสของคุณและไม่ต้องกังวลหากเกิดข้อผิดพลาดขึ้น มีสถานที่ต่างๆ
‫ที่คุณสามารถดูได้ เช่น เอกสาร StackOverflow หรือ Pandas เพื่อดูว่ามีอะไรผิดพลาด
‫ที่สำคัญที่สุดคือต้องพยายามด้วยตัวเองแล้วลองใหม่อีกครั้งเพราะนี่คือสิ่งที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้
‫ดังนั้นหากมีข้อสงสัย ให้รันโค้ด จากนั้นหากคุณยังติดขัดอยู่ อย่าลืมว่า ถามคำถามได้เสมอ
‫ไม่เคยมีคำถามโง่ๆ
‫นั่นคือภาพรวมของสิ่งที่เรากำลังจะพูดถึง แพนด้าคืออะไร ขอความช่วยเหลือได้ที่ไหน
‫มาดำดิ่งและเริ่มเขียนโค้ดกันเลย