‫Hepiniz hoş geldiniz.
‫Ve şimdi bu video serisi için de çok heyecanlıyım çünkü pandalar hakkında konuşacağız.
‫Keşke bu adama gerçek hayatta beşlik çakabilseydim.
‫Bu panda ne kadar güzel bir hayvan?
‫Şimdi, pandalarla ilgili olan şey, genellikle beyaz yüzlü siyah kulaklara sahip olmaları ve bazılarının gözlerinin
‫etrafının siyah olmasıdır.
‫Ancak nadir durumlarda, farklı siyah desenleri elde edersiniz.
‫Hayır, şaka yapıyorum.
‫Hayvan pandalardan bahsetmiyoruz, ama bu oldukça havalı olurdu.
‫Pandas veri analizi kütüphanesinden bahsediyoruz.
‫Şimdi, Python'da makine öğrenimi veya veri bilimi yapıyorsanız, pandas kullanacaksınız.
‫Ve verileri keşfetmek, verileri analiz etmek, verileri manipüle etmek, makine öğrenimine hazır hale getirmek için kullanılır.
‫İşte biz de buna odaklanacağız.
‫Bu yüzden çerçevemizi yeniden gözden geçiriyoruz.
‫Burada bir veri modelleme bölümümüz var.
‫Bu aşamalardan geçtik.
‫Şimdi kullanabileceğimiz bazı araçlara gerçekten girmeye başlayacağız.
‫O zaman bunu biraz değiştirelim.
‫Çerçevemiz hala burada, ancak şimdi bu araçlara dalmaya başlıyoruz.
‫Jupyter not defterlerini ele aldık, Anaconda ve Mini Condor'a baktık.
‫Bunları kullanarak bir ortam oluşturduk.
‫Şimdi ilk olarak pandas, map, plot, lib ve numpy gibi şeylerle veri analizi yapmaya başlayacağız
‫ve daha sonra bazı makine öğrenimine bakacağız.
‫Ancak şimdilik, genellikle bu üç adımın bir parçası olan pandalara, yani veri analizi bölümüne
‫odaklanıyoruz.
‫Şimdi.
‫Neden pandalar?
‫Her şeyden önce, kullanımı basit.
‫Diğer birçok veri bilimi ve makine öğrenimi python aracıyla entegre edilmiştir çünkü odaklandığımız
‫şey budur.
‫Doğru.
‫Python'da makine öğrenimi ve veri bilimi araçları bulmak ve Python bilgimizi bu araçları kullanarak
‫verilerden içgörü elde etmek ve makine öğrenimi modelleri oluşturmak istiyoruz.
‫Ve çoğu zaman, verilerinizi makine öğrenimi için tam olarak hazır olmayan bir formatta alırsınız.
‫Veriler oradadır, ancak verilerinizi bir makine öğrenimi algoritmasına aktarılabilecek bir formata getirmek
‫için genellikle birkaç adımdan geçmeniz gerekir.
‫İşte pandalar da burada devreye giriyor.
‫Ham bir veri tablosu almamıza yardımcı olur.
‫Ham veri, yeni topladığınız ve daha sonra manipüle ettiğiniz veri anlamına gelir.
‫Hazır mısın?
‫Böylece makine öğrenimi algoritmaları ile kullanabilirsiniz.
‫Peki bu bölümde neleri ele alacağız?
‫PANDAS çok geniş olduğu için tüm kütüphaneye bakmak oldukça uzun zaman alacaktır.
‫Bu yüzden en kullanışlı fonksiyonlara, temelde yaptığınız her veri analizinde kullanacağınız
‫şeylere odaklanacağız.
‫Farklı PANDAS veri türlerine bakacağız.
‫Seri ve DataFrame olmak üzere iki ana seçenek vardır, ancak bunlara birazdan bakacağız.
‫Pandas kullanarak verilerin nasıl içe ve dışa aktarılacağına bakın.
‫Verilerinizi tanımlayabileceğiniz farklı yollar.
‫Peki verilerinizin bir kısmını içe aktardıysanız, bunu istatistiksel olarak nasıl tanımlayabilirsiniz?
‫Belirli bir sütunun ortalama değerinin ne olduğu vb. gibi?
‫Pandas, verilerinizi hayal edebileceğiniz neredeyse her şekilde görüntülemenize ve seçmenize izin vermesi açısından
‫çok güzel.
‫Yani eğer düşünebiliyorsanız, muhtemelen pandalarla da yapabilirsiniz.
‫Ve son olarak, verimizi tanımladıktan, gördükten ve nasıl seçeceğimizi öğrendikten sonra, onu nasıl değiştirebileceğimize
‫ve manipüle edebileceğimize bakacağız.
‫Makine öğrenimi algoritmalarımız için hazır bir formata dönüştürebiliriz.
‫Bu nedenle, gerçek kodu yazmaya başlamadan önce nereden yardım alabileceğinizi hatırlamanın önemli olduğunu
‫düşünüyorum.
‫Bu videolarda ilerlerken, mümkünse bir Jupyter not defterindeki kodu takip edin.
‫Video devam ederken yapamazsanız.
‫Endişelenmeyin, sadece videoyu izleyin.
‫Ben geçerken izleyin ve sonra kendi başınıza geçin.
‫Video bittikten sonra.
‫Kodu kendiniz yazmaya çalışmak çok önemlidir.
‫Şüpheniz varsa, kodunuzu çalıştırın ve bir hata çıkarsa endişelenmeyin, neyin yanlış gittiğini
‫anlamak için StackOverflow veya Pandas belgeleri gibi bakabileceğiniz farklı yerler vardır.
‫En önemlisi kendiniz için denemek ve sonra tekrar denemektir çünkü öğrenmenize yardımcı olacak
‫şey budur.
‫Bu nedenle, şüpheniz varsa kodu çalıştırın ve hala takılıyorsanız, unutmayın, soru sormanızda her zaman bir sakınca
‫yoktur.
‫Hiçbir zaman aptalca bir soru yoktur.
‫Bu, neleri ele alacağımıza, pandaların ne olduğuna ve nereden yardım alabileceğimize dair genel bir bakış.
‫Hadi dalalım ve kodlamaya başlayalım.