‫تمام.
‫مرحبًا بعودتك.
‫الآن ، في الفيديو الأخير ، مررنا بأنواع بيانات مختلفة في سلسلة PANDAS وإطارات البيانات ، وإنشاء
‫بعض السلاسل في إطار بيانات ، واستيراد البيانات ، ثم تصدير البيانات.
‫سننظر الآن في طرق مختلفة يمكنك من خلالها وصف البيانات في حيوانات الباندا.
‫لذلك سنقوم بتوجيه صغير هنا.
‫تذكر أن تفعل ذلك ، يمكنك كتابة بعض تخفيض السعر إذا لم تكن قد رأيت تخفيض السعر من قبل.
‫يمكنك القيام ببعض البحث.
‫ولكن لإنشاء عنوان ، يمكنك عمل علامتين صغيرتين وسيضغط كل هذا على مفتاح escape و m shift
‫enter.
‫الآن لقد تم وصف البيانات بتنسيق عنوان صغير لطيف.
‫هذه طريقة رائعة لتفكيك دفاتر Jupyter.
‫لذا فهي اتصالية.
‫تمام.
‫إلى طريقة استدعاء الوظائف.
‫لقد رأينا هذا بالفعل في مثال هنا لملف CSV على إطارات بيانات الباندا عن طريق الضغط على تدوين النقطة.
‫لذلك إذا انتقلنا إلى علامة التبويب ، فقد يظهر لنا ذلك.
‫هناك نذهب.
‫استغرقت بعض الوقت ونفد صبري وضغطت كلفه كثيرا.
‫سيُظهر لنا هنا بعض الوظائف التي يمكننا تشغيلها ، لكن تذكر ، هناك الكثير هنا.
‫لذا في البداية ، لا تركز على محاولة تعلم كل ذلك عن ظهر قلب.
‫ركز فقط على استخدام القليل الذي نمر به في الوقت الحالي ثم قم بالبناء على معرفتك
‫كما تذهب.
‫لذا فإن أول شيء سنلقي نظرة عليه هو كيفية وصف أنواع البيانات في إطار البيانات لدينا.
‫يمكننا القيام بذلك عن طريق كتابة أنواع D ، لذلك ستلاحظ أن بعض الوظائف بها أقواس بعد ذلك والبعض الآخر لا يحبها.
‫هذا ليس لديه أقواس فوق.
‫الفرق بين هذين هو أن هذه سمة.
‫لذلك نكتب هنا السمة بينما وظيفة مثل مبيعات السيارات.
‫رؤية V هي وظيفة.
‫لذا فإن الاختلاف بين السمة والوظيفة هو أن هذا سيؤدي إلى بعض الخطوات ، في حين أن أنواع
‫de ، وهي سمة ، هي مجرد بعض المعلومات الوصفية المخزنة حول إطار بيانات مبيعات السيارة.
‫هذا هو الشيئين الأساسيين اللذين يجب تذكرهما هنا ، الفرق بين السمة والدالة.
‫لا نريد تشغيل هذا السطر من التعليمات البرمجية ، لذلك سنعلق على ذلك ، لكننا نريد أن نرى أنواع D.
‫لذلك دعونا نفعل ذلك.
‫دخول التحول.
‫سيخبرنا هذا الآن ببعض المعلومات حول أعمدة إطار بيانات مبيعات السيارات لدينا.
‫لذلك سوف يصنع عمودًا ، دعنا نعرضه هنا.
‫اصنع اللون ، أبواب عداد المسافات ، السعر ، هذه هي أسماء أعمدةنا.
‫سيخبرنا هذا أن نوع عمود الصنع هو كائن ، واللون كائن ، وعداد المسافات
‫هو عدد صحيح ، والأبواب عدد صحيح ، والسعر هو أيضًا كائن.
‫دعنا نلقي نظرة على بعض الأشياء الأخرى التي يمكننا القيام بها باستخدام أعمدة مبيعات السيارات في إطار البيانات.
‫الآن ، هل هذه وظيفة أم صفة؟
‫لا تحتوي على أقواس ، لذا فهي سمة.
‫سيخبرنا هذا أن أسماء الأعمدة لدينا ستعيدها كقائمة حتى تتمكن من الانتقال إلى أعمدة سيارات
‫تساوي أعمدة مبيعات السيارات.
‫ضرب التحول الدخول.
‫والآن لديك أسماء الأعمدة مخزنة كقائمة.
‫لذلك يمكنك إجراء بعض العمليات في هذه القائمة ثم استخدامها لاحقًا لمعالجة إطار البيانات الخاص بك.
‫ولكن هذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها الوصول إلى نوعين رئيسيين من السمات من إطار البيانات الخاص بك.
‫دعونا نلقي نظرة على شيء آخر.
‫ماذا عن الفهارس؟
‫لذلك نذهب إلى فهرس أعمدة السيارات.
‫أوه ليس لديه فهرس السمة.
‫أوه ، لأننا كتبنا في أعمدة السيارات.
‫نريد إطار بيانات مبيعات السيارات لدينا.
‫هناك نذهب.
‫جميلة.
‫لذلك سيقول هذا ، دعونا نلقي نظرة على إطار البيانات هنا.
‫سيقول Carsales أن نطاق المؤشر يبدأ من الصفر ويتوقف عند عشرة.
‫الخطوة واحدة.
‫إذن صفر واحد ، اثنان ، ثلاثة.
‫حسنًا ، هذا منطقي.
‫لقد مررنا الآن ببعض السمات المختلفة لإطار البيانات الخاص بنا.
‫لنلقِ نظرة على بعض الوظائف التي يمكننا استدعاؤها.
‫تذكر أن الاختلاف الرئيسي بين الوظيفة والسمة هو عدم وجود أقواس للواحد ،
‫والسمات لا تحتوي على أقواس ، وستؤدي الوظائف نوعًا من العمليات.
‫لذا فإن أول واحد سيتم إلقاء نظرة عليه هو وصف.
‫حاليا.
‫هناك نذهب.
‫ما يفعله الكاتب هو أن يعطينا بعض المعلومات الإحصائية حول أعمدةنا الرقمية.
‫قد تلاحظ لماذا لا يأتي السعر هنا؟
‫إنه عمود رقمي.
‫لذلك لدينا عداد المسافات.
‫هذا يعني أن هناك عشرة أعمدة محسوبة.
‫الرئيسي هو 78601.
‫لذا فإن عداد المسافات هو عدد الكيلومترات التي يمكن أن تقطعها السيارة.
‫وعدد أبواب العدّ هو عشرة.
‫بمعنى أن هناك عشرة صفوف بأبواب كعمود.
‫والشيء الرئيسي بالنسبة للانحراف المعياري هو أن 0. 471405.
‫لدينا النسب المئوية هنا ، الحد الأدنى والحد الأقصى.
‫لكن بلا ثمن.
‫حسنًا ، إذا عدنا إلى هنا ، يمكننا أن نرى أن عداد المسافات هو قيمة عدد صحيح والأبواب
‫هي أيضًا قيمة عددية ، لكن السعر هو كائن.
‫الآن ، هذا مثير للاهتمام.
‫همم.
‫ربما عندما قمنا باستيرادها من ملف CSV الخاص بنا ، يتم تنسيق هذه الخلية بشكل مختلف عن هذه الخلايا.
‫لا تقلق.
‫سنلقي نظرة على ذلك في فيديو مستقبلي.
‫ولكن ما يجب مراعاته هو وصف الأعمال على أعمدة رقمية فقط.
‫لذلك دعونا نلقي نظرة على شيء آخر.
‫ربما نريد معلومات ، معلومات المبيعات.
‫والآن من المهم أن تتذكر أن هذا النوع من الوصف يعمل.
‫والسمات هي بعض الأشياء التي قد تمر بها في بداية استكشاف مجموعة جديدة من البيانات.
‫لذلك هذا ما نفعله.
‫نتظاهر بأن لدينا مبيعات سيارات هنا ونريد أن نبدأ تشغيل وظائف مثل المعلومات والوصف للبدء
‫في استكشاف بياناتنا والحصول على بعض المعلومات عنها.
‫إذن ما الذي سيعطينا هذا؟
‫لنلقي نظرة.
‫فهرس النطاق ، عشرة مداخل ، من 0 إلى 9.
‫الآن المعلومات هي نوع من الإعجاب.
‫يتم دمج الفهرس مع أوقات النهار.
‫لذا ، تذكر أن الباندا لديها العديد من الطرق المختلفة لعمل أشياء متشابهة.
‫لذا أثناء تقدمك والعمل ، تعرف على المزيد حول المكتبة ، ستجد نوعًا ما نمطًا
‫يناسبك بشكل أفضل.
‫أنا فقط أعرض عليك مجموعة واسعة من الوظائف المختلفة والمفيدة التي يمكنك استخدامها في أي نوع من
‫أنواع تحليل البيانات.
‫ما سيخبرنا به هذا هو أن عمود الرفيق به عشرة كائنات غير فارغة ، وعشرة كائنات غير فارغة
‫للون.
‫نفس الشيء مرة أخرى لبقية الأعمدة.
‫هناك نوعان من أنواع D لـ 64.
‫نعم ، هذا منطقي في 64.
‫في 64 وثلاثة للكائن.
‫تمام.
‫ولا يستهلك الكثير من الذاكرة.
‫حسنا.
‫لنستمر.
‫مبيعات السيارات ، يمكنك استدعاء التحليل الإحصائي على إطار البيانات الخاصة بك.
‫لذا لا تعني مبيعات السيارات أننا سنقدم لك متوسط الأعمدة العددية.
‫تذكر أن السعر لا يظهر هنا لأنه كائن وليس عمودًا رقميًا.
‫ويمكنك حتى استدعاء اللئيم في المسلسلات الفردية.
‫لذلك دعونا نصنع سلسلة تسمى سلسلة أسعار السيارات تساوي PD.
‫3000.
‫دعنا نتظاهر بأن هذه أسعار سياراتنا ، وأنها ليست في شكل كائن ، إنها بتنسيق عدد صحيح.
‫ثم نذهب.
‫أسعار السيارات تعني ، حسنًا ، الأمراء ، أمراء السيارات ، الذين هم دائمًا أمير سيارات.
‫هناك نذهب.
‫هذا سيعطينا متوسط هذه الأعداد الثلاثة هنا.
‫لذا فهو مرتفع جدًا هناك ، 38.583 لأن لدينا هذه القيمة الكبيرة.
‫هذه سيارة ، سيارة الأمير هناك.
‫الخطوة التالية التي يمكننا إلقاء نظرة عليها هي المجموع حتى نتمكن من الحصول على مجموع مبيعات السيارات.
‫هذا سوف يلخص كل قيم الأعمدة المختلفة.
‫هذا هو فقط ما هو موجود في عمود التصميم ، ما يوجد في عمود اللون ، يتم تجميعه ، كم قطعة
‫الدومينو الموجودة ، وكم عدد الأبواب الموجودة.
‫ليس من المفيد حقًا تسميته في إطار البيانات بالكامل.
‫لذلك ربما نقوم بذلك في عمود واحد حتى لا نختار عمودًا واحدًا.
‫سنستعرض هذا في فيديو التحديد ، ولكن لتحديد عمود واحد فقط لتوضيحه
‫هنا.
‫تلخص الأبواب ما تكتبه في اسم العمود بين قوسين مربعين كسلسلة ثم تسمي مجموع ضرب التحول.
‫والآن سنكتب المجموع بالأسفل هنا.
‫الآن يمكنك عمل عدد قليل من الإصدارات المختلفة من هذه الإحصائية مثل ليس فقط بعض الإصدارات التي يمكنك الوصول
‫إلى متوسطها ومجموعة أخرى.
‫لذا أقترح إذا كنت تتدرب ، جرب بعض الوظائف الإحصائية المختلفة ، بل ابحث عن وثائق
‫PANDAS لمقاييس إحصائية مختلفة.
‫يمكنك استدعاء أعمدة مختلفة.
‫وأخيرًا ، إذا كنت تريد آخر جزء من المعلومات حول بياناتك ، فإن الإطار هو الطول.
‫لذا فإن السبب وراء رغبتك في ذلك هو القول بأن إطارات بياناتك 200000 صف وأنك تريد فقط العمل
‫على بضعة آلاف لتحليل البيانات الاستكشافية.
‫يمكنك معرفة طول إطار البيانات الذي تعمل عليه حاليًا عن طريق تمريره إلى Len ، ويمكننا أن نرى أنه
‫يتكون من عشرة صفوف في إطار البيانات الخاص بنا.
‫نلقي نظرة عليه مرة أخرى.
‫جميلة.
‫وهذا جميل وصحيح.
‫حسنًا ، هذه هي نهاية قسم الوصف هذا.
‫ما يمكنك فعله على الأرجح هو التدرب على تشغيل الكود بنفسك ثم معرفة ما إذا كانت
‫هناك أي وظائف أخرى هنا تريد تجربتها.
‫ربما أنشئ سلسلة خاصة بك مثل هذه ، ثم انظر إلى القيم الإحصائية التي يمكنك اكتشافها حول
‫سلسلتك.
‫ولكن بدون مزيد من اللغط ، سأراك في المحاضرة التالية وسننظر في كيفية عرض البيانات بشكل
‫مختلف واختيار البيانات.