‫OK, bon retour.
‫Maintenant, dans la dernière vidéo, nous avons examiné différents types de données dans les séries et les blocs de données de
‫Pender, créant des séries dans un bloc de données, important des données, puis exporté des données.
‫Nous allons maintenant examiner différentes manières de décrire les données indépendamment.
‫Nous allons donc faire un petit cap ici.
‫N'oubliez pas que pour ce faire, vous pouvez taper une démarque.
‫Si vous n'avez jamais vu de démarques auparavant, vous pouvez faire des recherches.
‫Mais pour créer un titre, vous pouvez faire deux petites balises de hachage.
‫Et cela appuiera sur Escape et End Shift Enter.
‫Maintenant, j'ai décrit les données dans un joli petit format d'en-tête.
‫C'est un excellent moyen de briser les cahiers dupatta.
‫C'est donc communicatif.
‫D'ACCORD.
‫Pour la façon dont vous appelez les fonctions, nous l'avons déjà vu sur l'exemple ici pour CSFI sur les trames de données
‫Penders en appuyant sur la notation par points.
‫Donc, si nous allons à l'onglet, cela pourrait nous montrer.
‫On y va.
‫Cela a pris un peu de temps et je me suis impatienté et j'ai appuyé sur Tantallon, cela nous montrera quelques fonctions ici que nous
‫pouvons exécuter.
‫Mais rappelez-vous, il y en a beaucoup ici.
‫Donc, au début, ne vous concentrez pas sur le fait d'essayer d'apprendre tout cela par cœur.
‫Concentrez-vous simplement sur l'utilisation des quelques éléments que nous traversons en ce moment, puis développez vos connaissances au fur et
‫à mesure.
‫Donc, la première chose que nous allons examiner est de savoir comment décrire les types de données dans notre bloc de données.
‫Nous pouvons le faire en tapant les jours.
‫Ainsi, vous remarquerez que certaines fonctions ont des crochets après et que certaines n'aiment pas que celle-ci n'ait pas de
‫crochets.
‫La différence entre les deux est qu'il s'agit d'un attribut.
‫Nous tapons donc ici l'attribut, alors qu'une fonction comme les ventes de voitures.
‫Voir ASV est une fonction, donc la différence entre un attribut et une fonction est que cela va effectuer certaines étapes, tandis que
‫De Type, qui est un attribut, ce ne sont que des méta-informations qui sont stockées sur le cadre de
‫données des ventes de voitures.
‫Voilà donc les deux principales choses à retenir ici.
‫La différence entre un attribut et une fonction.
‫Nous ne voulons pas exécuter cette ligne de code, nous allons donc la commenter.
‫Mais nous voulons voir les types D.
‫Alors faisons-le en appuyant sur Shift Enter.
‫Maintenant, cela nous donnera des informations sur nos colonnes de trame de données de vente de voitures.
‫Donc ça va faire une colonne, voyons ça ici, faire des portes d'odomètre de couleur, prix.
‫Ce sont nos noms de colonnes.
‫Cela va donc nous dire que le type de notre colonne ma est un objet.
‫La couleur est un objet.
‫Le compteur kilométrique est un entier, les portes sont un entier et le prix est aussi un objet.
‫Jetons un coup d'œil à d'autres choses que nous pouvons faire avec les ventes de voitures de ce cadre de données. com.
‫Maintenant, est-ce une fonction ou un attribut ?
‫Il n'a pas de crochets, c'est donc un attribut.
‫Donc, cela va nous dire que nos noms de colonnes vont les renvoyer sous forme de liste afin que vous puissiez
‫aller dans les colonnes de voitures égales aux ventes de voitures, colonnes de points, appuyer sur Shift Enter, et maintenant vous avez vos noms de colonnes stockés sous forme de
‫liste.
‫Vous pouvez donc effectuer certaines opérations sur cette liste, puis les utiliser plus tard pour manipuler votre bloc de données, mais c'est simplement
‫ainsi que vous accédez à deux des principaux types d'attributs à partir de votre bloc de données.
‫Regardons autre chose.
‫Qu'en est-il des index, des colonnes de voitures, de l'index DOT ?
‫Oh, n'a pas d'index d'attribut.
‫Oh, parce que nous avons parlé dans des colonnes de voitures, nous voulons notre cadre de données de ventes de voitures.
‫On y va.
‫Beau.
‫Cela va donc dire, regardons le bloc de données ici.
‫Les ventes de voitures vont dire que la plage de l'indice commence à zéro et s'arrête à 10 étapes est de un à zéro.
‫Un deux trois.
‫D'accord, c'est logique.
‫Maintenant, nous avons passé en revue quelques attributs différents de notre bloc de données.
‫Jetons un coup d'œil à certaines des fonctions que nous pouvons appeler.
‫Rappelez-vous, la principale différence entre une fonction et un attribut est que l'on n'a pas les attributs
‫de Brackett, n'a pas de crochets et de fonctions, va effectuer une sorte d'opération.
‫Le premier sera donc décrit.
‫Maintenant, nous y voilà, ce que fait le scribe, c'est nous donner des informations statistiques sur
‫nos colonnes numériques, vous remarquerez peut-être, pourquoi le prix n'augmente-t-il pas ?
‫Voici une colonne numérique.
‫Nous avons donc le compteur kilométrique.
‫Cela signifie qu'il y a 10 colonnes qui comptent, la principale est de soixante dix huit mille six cent un.
‫Le compteur kilométrique est donc le nombre de kilomètres qu'une voiture aurait pu parcourir.
‫Et puis un certain nombre de portes, le nombre est de dix, ce qui signifie qu'il y a 10 rangées avec des portes en colonne.
‫Et le principal est pour l'écart type est que zéro virgule quatre sept un quatre zéro cinq.
‫Nous avons des centiles ici, Min et Max.
‫Mais pas de prix.
‫Bon, si on remonte ici, on voit que le compteur kilométrique est une valeur entière et les portes sont également une
‫valeur entière, mais le prix est un objet.
‫Maintenant, c'est intéressant.
‫Hmm.
‫Peut-être que lorsque nous l'avons importé de notre enquête, cette cellule est formatée différemment de ces cellules.
‫Ne t'inquiète pas.
‫Nous verrons cela dans une future vidéo.
‫Mais il faut garder à l'esprit que la description ne fonctionne que sur les colonnes numériques, alors jetons un coup d'œil à
‫autre chose.
‫Peut-être que nous voulons des informations.
‫Les ventes de voitures sont importantes et il est maintenant important de se rappeler que ce type de description fonctionne.
‫Et les attributs sont des choses que vous pouvez parcourir au tout début de l'exploration d'un nouvel ensemble de
‫données.
‫C'est donc ce que nous faisons.
‫Nous prétendons que nous avons des ventes de voitures ici et nous voulons commencer à exécuter des fonctions comme les informations et les descriptions pour
‫simplement commencer à explorer nos données et à obtenir des informations à ce sujet.
‫Alors qu'est-ce que cela va nous donner?
‫Regardons.
‫Index de plage, 10 entrées, de zéro à neuf.
‫Maintenant, les informations sont un peu comme.
‫Index combiné avec les jours et rappelez-vous, Penders a de nombreuses façons de faire des choses similaires.
‫Ainsi, au fur et à mesure que vous progressez, apprenez-en plus sur la bibliothèque, vous trouvez en quelque sorte un modèle qui
‫vous convient le mieux.
‫Je ne fais que montrer votre large collection de différentes fonctions utiles que vous pouvez utiliser dans tout
‫type d'analyse de données.
‫Ce que cela va nous dire, c'est que la colonne make a des objets non nuls, 10 objets normaux pour la couleur.
‫Idem pour le reste des colonnes.
‫Il y a deux jours pour l'int 64.
‫Oui, cela a du sens en 64, en 64 et trois pour l'objet.
‫D'accord.
‫Et il n'utilise pas beaucoup de mémoire.
‫Très bien, continuons.
‫Ventes de voitures, vous pouvez appeler une analyse statistique sur votre bloc de données afin que les ventes de voitures ne signifient pas que nous vous
‫donnerons la moyenne de vos colonnes numériques.
‫N'oubliez pas que le prix n'apparaît pas ici car il s'agit d'un objet et non d'une colonne numérique.
‫Et vous pouvez même appeler le Maine sur des séries individuelles puisque créer une série appelée Car Prices Equals Payday
‫DOT series.
‫3000, supposons que ce sont les prix de nos voitures, qu'ils ne sont pas au format objet, ils sont au
‫format entier, et puis nous allons, les prix des voitures ne signifient pas princes, princes du pouvoir.
‫J'aimerais être un prince de la voiture.
‫On y va.
‫Cela va donc nous donner la moyenne de ces trois nombres ici.
‫C'est assez élevé là-bas.
‫Trente-huit mille cinq cent quatre-vingt-trois.
‫Parce que nous avions cette grande vallée.
‫C'est une voiture de prince de voiture juste là.
‫Ensuite, nous pouvons jeter un œil à certains afin que nous puissions faire des ventes de voitures. com certains.
‫Cela va résumer toutes les valeurs des différentes colonnes.
‫Donc, c'est juste vraiment combiné.
‫Qu'y a-t-il dans la colonne ?
‫C'est total.
‫Combien il y a d'Adelmo, combien de portes il y a.
‫Il n'est pas vraiment utile de l'appeler sur l'ensemble du bloc de données.
‫Alors peut-être que nous le faisons sur une seule colonne maintenant pour sélectionner une seule colonne.
‫Nous allons passer en revue cela dans la vidéo de sélection, mais pour sélectionner une seule colonne juste pour le démontrer
‫ici.
‫Dore's dot some vous tapez le nom de la colonne entre crochets sous forme de chaîne, puis appelez dot some dans
‫laquelle il se déplace.
‫Maintenant, cela va juste faire venir ça ici.
‫Maintenant, vous pouvez créer plusieurs versions différentes de cette statistique, pas seulement certaines, vous pouvez utiliser une médiane
‫moyenne et un tas d'autres.
‫Je suggère donc si vous vous entraînez, d'essayer quelques fonctions statistiques différentes, voire de consulter la documentation
‫sur les pandas pour différentes mesures statistiques.
‫Vous pouvez faire appel à différentes colonnes.
‫Et puis enfin, si vous voulez une dernière information sur votre trame de données, c'est la longueur.
‫Donc, la raison pour laquelle vous pourriez vouloir cela est, disons, que vos données encadrent deux cent mille lignes et
‫que vous ne vouliez travailler que sur quelques milliers pour une analyse de données exploratoire.
‫Vous pouvez déterminer la longueur du bloc de données sur lequel vous travaillez actuellement en le transmettant à Len.
‫Et nous pouvons voir qu'il y a dix rangées là-dedans et nous y jetons un coup d'œil une fois de plus.
‫Beau.
‫C'est gentil et correct.
‫OK, c'est donc la fin de cette section de description.
‫Ce que vous pourriez probablement faire, c'est vous entraîner, exécuter le code vous-même, puis voir
‫s'il y a d'autres fonctions ici que vous voulez essayer, peut-être créer votre propre série comme celle-ci, puis voir
‫quelles valeurs statistiques vous pouvez trouver sur votre série .
‫Mais sans plus attendre.
‫Je vous verrai dans la prochaine conférence et nous verrons comment afficher différemment les données et sélectionner les données.