‫Ok, bentornato.
‫Ora, nell'ultimo video abbiamo esaminato diversi tipi di dati nelle serie e nei frame di dati di Pender, creando alcune
‫serie in un frame di dati, importando i dati e quindi esportando i dati.
‫Ora esamineremo diversi modi in cui puoi descrivere l'indipendenza dai dati.
‫Quindi faremo una piccola intestazione qui.
‫Ricorda, per farlo, puoi digitare un po' di markdown.
‫Se non hai mai visto il markdown prima, puoi fare qualche ricerca.
‫Ma per creare un'intestazione, puoi fare due piccoli hashtag.
‫E questo premerà Esci e Fine Maiusc Invio.
‫Ora, ho descritto i dati in un bel formato di intestazione.
‫Questo è un ottimo modo per rompere i taccuini dupatta.
‫Quindi è comunicativo.
‫OK.
‫Per il modo in cui chiami le funzioni, l'abbiamo già visto nell'esempio qui su CSFI sui frame di dati
‫di Penders premendo la notazione del punto.
‫Quindi, se andiamo a scheda, potrebbe mostrarci.
‫Ci siamo.
‫Ci è voluto un po' e sono diventato impaziente e ho premuto Tantallon, ci mostrerà alcune funzioni qui che possiamo
‫eseguire.
‫Ma ricorda, c'è molto qui.
‫Quindi, all'inizio, non concentrarti sul tentativo di imparare tutto questo a memoria.
‫Concentrati solo sull'utilizzo dei pochi che stiamo attraversando in questo momento e poi costruisci sulla tua conoscenza mentre
‫procedi.
‫Quindi la prima cosa a cui daremo un'occhiata è come descrivere i tipi di dati nel nostro frame di dati.
‫Possiamo farlo digitando i giorni.
‫Quindi noterai che alcune funzioni hanno le parentesi dopo e ad alcune non piace che questa non abbia le
‫parentesi.
‫La differenza tra questi due è che questo è un attributo.
‫Quindi digitiamo qui l'attributo, mentre una funzione come le vendite di auto.
‫Per vedere ASV è una funzione, quindi la differenza tra un attributo e una funzione è che eseguirà alcuni passaggi, mentre
‫De Type, che è un attributo, sono solo alcune meta informazioni che vengono memorizzate sul frame
‫dei dati di vendita dell'auto.
‫Quindi queste sono le due cose principali da ricordare qui.
‫La differenza tra un attributo e una funzione.
‫Non vogliamo eseguire questa riga di codice, quindi la commenteremo.
‫Ma vogliamo vedere i tipi D.
‫Quindi facciamo quel turno premendo invio.
‫Ora, questo ci fornirà alcune informazioni sulle colonne del frame dei dati di vendita delle auto.
‫Quindi farà la colonna, osserviamolo qui, facciamo le porte del contachilometri a colori, il prezzo.
‫Questi sono i nomi delle nostre colonne.
‫Quindi questo ci dirà che il tipo della nostra colonna my è un oggetto.
‫Il colore è un oggetto.
‫Il contachilometri è un int, le porte è un numero intero e anche il prezzo è un oggetto.
‫Diamo un'occhiata ad alcune altre cose che possiamo fare con le vendite di auto con frame di dati. com.
‫Ora, questa è una funzione o un attributo?
‫Non ha parentesi, quindi è un attributo.
‫Quindi questo ci dirà che i nostri nomi di colonna lo restituiranno come un elenco in modo che tu
‫possa andare colonne di auto uguali a vendite di auto, colonne di punti, premere shift invio, e ora hai i nomi delle tue colonne memorizzati come un
‫elenco.
‫Quindi puoi eseguire alcune operazioni su questo elenco e quindi utilizzarlo in seguito per manipolare il tuo frame di dati, ma questo è
‫solo il modo in cui accedi a due dei principali tipi di attributi dal tuo frame di dati.
‫Diamo un'occhiata a qualcos'altro.
‫E gli indici, le colonne delle auto, l'indice DOT?
‫Oh, non ha un indice di attributi.
‫Oh, perché abbiamo parlato nelle colonne delle auto, vogliamo il nostro frame di dati sulle vendite di auto.
‫Ci siamo.
‫Bellissimo.
‫Quindi questo sta per dire, vediamo il frame di dati qui.
‫Le vendite di auto diranno che l'intervallo dell'indice inizia da zero e si ferma a 10, il passo è uno a zero.
‫Uno due tre.
‫OK, ha senso.
‫Ora, abbiamo esaminato alcuni attributi diversi del nostro frame di dati.
‫Diamo un'occhiata ad alcune delle funzioni che possiamo chiamare.
‫Ricorda, la differenza principale tra una funzione e un attributo è che uno non ha gli
‫attributi di Brackett, non ha parentesi e funzioni, eseguirà qualche tipo di operazione.
‫Quindi il primo darà un'occhiata è descrivere.
‫Ora, ecco, quello che fa lo scriba è fornirci alcune informazioni statistiche sulle
‫nostre colonne numeriche, potresti notare, perché il prezzo non sale?
‫Ecco una colonna numerica.
‫Quindi abbiamo il contachilometri.
‫Ciò significa che ci sono 10 colonne che contano che il principale è settantottomilaseicentouno.
‫Quindi il contachilometri è quanti chilometri avrebbe potuto fare un'auto.
‫E poi un numero di porte, il conteggio è dieci, il che significa che ci sono 10 righe con le porte come colonna.
‫E il principale per la deviazione standard è che zero virgola quattro sette uno quattro zero cinque.
‫Abbiamo i percentili qui, Min e Max.
‫Ma nessun prezzo.
‫Ebbene, se torniamo quassù, possiamo vedere che il contachilometri è un valore intero e anche le porte sono un
‫valore intero, ma il prezzo è un oggetto.
‫Questo è interessante.
‫Hmm.
‫Forse quando l'abbiamo importato dal nostro sondaggio, questa cella è formattata in modo diverso rispetto a queste celle.
‫Non preoccuparti.
‫Lo vedremo in un prossimo video.
‫Ma qualcosa da tenere a mente è che descrivere funziona solo su colonne numeriche, quindi diamo un'occhiata
‫a qualcos'altro.
‫Forse vogliamo informazioni.
‫Le vendite di auto sono importanti e ora è importante ricordare che questo tipo di descrizione funziona.
‫E gli attributi sono alcune cose che potresti eseguire all'inizio dell'esplorazione di un nuovo set di
‫dati.
‫Quindi è quello che stiamo facendo.
‫Fingiamo di avere vendite di auto qui e vogliamo iniziare a eseguire funzioni come informazioni e descrizioni per iniziare
‫a esplorare i nostri dati e ottenere alcune informazioni al riguardo.
‫Allora cosa ci darà questo?
‫Diamo un'occhiata.
‫Indice di intervallo, 10 voci, da zero a nove.
‫Ora, le informazioni sono un po' come.
‫Indice combinato con i giorni e quindi ricorda, Penders ha molti modi diversi per fare cose simili.
‫Quindi mentre procedi e lavori, impari di più sulla libreria, trovi uno schema che funziona meglio
‫per te.
‫Sto solo mostrando la tua vasta raccolta di diverse funzioni utili che puoi utilizzare in qualsiasi tipo di
‫analisi dei dati.
‫Ciò che questo ci dirà è che la colonna make ha oggetti non null, 10 oggetti normali per colore.
‫Lo stesso di nuovo per il resto delle colonne.
‫Ci sono due giorni per int 64.
‫Sì, ha senso in 64, in 64 e tre per l'oggetto.
‫Bene.
‫E non usa molta memoria.
‫Va bene, continuiamo.
‫Vendite di auto, puoi chiamare l'analisi statistica sul tuo frame di dati in modo che le vendite di auto non significhino che ti
‫daremo la media delle tue colonne numeriche.
‫Ricorda, il prezzo non viene mostrato qui perché è un oggetto, non una colonna numerica.
‫E puoi persino chiamare il Maine su singole serie poiché crea una serie chiamata serie DOT di prezzi dell'auto uguale a giorno
‫di paga.
‫3000, facciamo finta che questi siano i nostri prezzi delle auto, che non siano in formato oggetto, siano un
‫formato intero, e poi andiamo, i prezzi delle auto non significano principi, principi del potere.
‫Vorrei essere un principe dell'auto.
‫Ci siamo.
‫Quindi questo ci darà la media di questi tre numeri qui.
‫È piuttosto alto lì.
‫Trentottomilacinquecentoottantatre.
‫Perché avevamo questa grande valle.
‫Quella lì è un'auto da principe.
‫Il prossimo che possiamo dare un'occhiata è un po' così possiamo andare alle vendite di auto. com un po'.
‫Questo riassumerà tutti i diversi valori delle colonne.
‫Quindi questo è davvero combinato.
‫Cosa c'è nella colonna?
‫È totale.
‫Quanti Adelmo ci sono, quante porte ci sono.
‫Non è molto utile chiamarlo sull'intero frame di dati.
‫Quindi forse lo facciamo su una singola colonna ora per selezionare una singola colonna.
‫Lo esamineremo nel video di selezione, ma per selezionare una singola colonna solo per dimostrarlo
‫qui.
‫Dore è un punto che digiti nel nome della colonna tra parentesi quadre come una stringa e poi chiami punto
‫in cui si sposta.
‫Ora questo porterà qui un po' di questo.
‫Ora puoi fare alcune versioni diverse di questa statistica come non solo alcune, puoi significare mediana
‫e un sacco di altre.
‫Quindi suggerirei se ti stai esercitando, provare alcune diverse funzioni statistiche, persino cercare la documentazione
‫dei panda per diverse misure statistiche.
‫Puoi chiamare su diverse colonne.
‫E infine, se vuoi un'ultima informazione sul tuo frame di dati è la lunghezza.
‫Quindi il motivo per cui potresti volerlo è, diciamo, che i tuoi dati inquadrano duecentomila righe
‫e volevi solo lavorare su poche migliaia per un'analisi esplorativa dei dati.
‫Potresti calcolare la lunghezza del frame di dati su cui stai lavorando passandolo a Len.
‫E possiamo vedere che ci sono dieci righe e diamo un'occhiata un'altra volta.
‫Bellissimo.
‫È carino e corretto.
‫OK, questa è la fine di questa sezione descrittiva.
‫Quello che potresti probabilmente fare è fare pratica, eseguire tu stesso il codice e poi
‫vedere se ci sono altre funzioni qui che vuoi provare, magari creare la tua serie come questa e poi
‫vedere quali valori statistici puoi scoprire sulla tua serie .
‫Ma senza ulteriori indugi.
‫Ci vediamo alla prossima lezione e vedremo come visualizzare e selezionare i dati in modo diverso.