‫Bien, bienvenido de nuevo.
‫Ahora, en el último video, analizamos diferentes tipos de datos en la serie y los marcos de datos de Pender,
‫creando algunas series en un marco de datos, importando datos y luego exportando datos.
‫Ahora veremos diferentes formas en las que puede describir datos independientes.
‫Así que haremos un pequeño título aquí.
‫Recuerde, para hacer eso, puede escribir alguna rebaja.
‫Si nunca ha visto rebajas antes, puede investigar un poco.
‫Pero para crear un encabezado, puede hacer dos pequeñas etiquetas hash.
‫Y esto presionará escape y finalizará el turno y entrará.
‫Ahora, tengo los datos descritos en un bonito formato de encabezado.
‫Esta es una excelente manera de dividir los cuadernos dupatta.
‫Entonces es comunicativo.
‫está bien.
‫Para la forma en que llama a las funciones, ya hemos visto esto en el ejemplo aquí para CSFI en los marcos
‫de datos de Penders presionando la notación de puntos.
‫Entonces, si vamos a la pestaña, podría mostrarnos.
‫Aquí vamos.
‫Tomó un poco de tiempo y me impacienté y presioné Tantallon, aquí nos mostrará algunas funciones que podemos
‫ejecutar.
‫Pero recuerde, hay mucho aquí.
‫Entonces, al principio, no se concentre en aprender todo esto de memoria.
‫Solo concéntrese en usar los pocos que estamos pasando en este momento y luego construya sobre su conocimiento a medida
‫que avanza.
‫Entonces, lo primero que veremos es cómo describir los tipos de datos en nuestro marco de datos.
‫Podemos hacer esto escribiendo durante el día.
‫Por lo tanto, notará que algunas funciones tienen corchetes después y a otras no les gusta que esta no tenga
‫corchetes.
‫La diferencia entre estos dos es que este es un atributo.
‫Entonces escribimos aquí atributo, mientras que una función como ventas de automóviles.
‫Ver ASV es una función, por lo que la diferencia entre un atributo y una función es que esta va a realizar algunos pasos,
‫mientras que De Type, que es un atributo, es solo una metainformación que se almacena sobre el marco de
‫datos de ventas de automóviles.
‫Así que esas son las dos cosas principales que hay que recordar aquí.
‫La diferencia entre un atributo y una función.
‫No queremos ejecutar esta línea de código, así que lo comentaremos.
‫Pero queremos ver los tipos D.
‫Así que hagamos eso presionando shift enter.
‫Ahora, esto nos dará información sobre nuestras columnas de marco de datos de ventas de automóviles.
‫Así que va a hacer una columna, veámoslo aquí, hacemos puertas de odómetro de color, precio.
‫Esos son los nombres de nuestras columnas.
‫Así que esto nos dirá que el tipo de nuestra columna my es un objeto.
‫El color es un objeto.
‫El odómetro es un número entero, las puertas son un número entero y el precio también es un objeto.
‫Echemos un vistazo a algunas otras cosas que podemos hacer con las ventas de autos de ese marco de datos. com.
‫Ahora bien, ¿es esto una función o un atributo?
‫No tiene corchetes, por lo que es un atributo.
‫Entonces, esto nos dirá que los nombres de nuestras columnas lo devolverán como una lista para que pueda
‫ir columnas de automóviles equivalen a ventas de automóviles, columnas de puntos, presionar shift enter, y ahora tiene los nombres de sus columnas almacenados como una
‫lista.
‫Entonces puede realizar algunas operaciones en esta lista y luego usar eso más adelante para manipular su marco de datos, pero así
‫es como accede a dos de los principales tipos de atributos de su marco de datos.
‫Echemos un vistazo a otra cosa.
‫¿Qué pasa con los índices, las columnas de automóviles, el índice DOT?
‫Oh, no tiene índice de atributos.
‫Oh, porque hablamos en columnas de automóviles, queremos nuestro marco de datos de ventas de automóviles.
‫Aquí vamos.
‫Hermosa.
‫Entonces esto va a decir, veamos el marco de datos aquí.
‫Las ventas de automóviles van a decir que el rango del índice comienza en cero y se detiene en el paso 10 es de uno a cero.
‫Uno dos tres.
‫OK, eso tiene sentido.
‫Ahora, hemos pasado por algunos atributos diferentes de nuestro marco de datos.
‫Echemos un vistazo a algunas de las funciones que podemos llamar.
‫Recuerde, la principal diferencia entre una función y un atributo es que uno no tiene los atributos
‫de Brackett, no tiene corchetes ni funciones, va a realizar algún tipo de operación.
‫Así que el primero que veremos es describir.
‫Ahora, ahí vamos, lo que hace el escriba es darnos información estadística sobre nuestras
‫columnas numéricas, puede que notes, ¿por qué no sube el precio?
‫Aquí hay una columna numérica.
‫Entonces tenemos odómetro.
‫Eso significa que hay 10 columnas que cuentan, la principal es setenta y ocho mil seiscientas uno.
‫Entonces, el odómetro es cuántos kilómetros podría haber recorrido un automóvil.
‫Y luego varias puertas, la cuenta es diez, lo que significa que hay 10 filas con puertas como columna.
‫Y la principal para la desviación estándar es que cero punto cuatro siete uno cuatro cero cinco.
‫Tenemos percentiles aquí, Min y Max.
‫Pero sin precio.
‫Bueno, si volvemos aquí, podemos ver que el odómetro es un valor entero y las puertas también son un
‫valor entero, pero el precio es un objeto.
‫Eso es interesante.
‫Mmm.
‫Quizás cuando lo importamos de nuestra encuesta, esta celda tiene un formato diferente al de estas celdas.
‫No te preocupes.
‫Veremos eso en un video futuro.
‫Pero algo a tener en cuenta es que la descripción funciona solo en columnas numéricas, así que echemos un vistazo a
‫otra cosa.
‫Quizás queremos información.
‫Las ventas de automóviles son importantes y ahora es importante recordar que este tipo de descripción funciona.
‫Y los atributos son algunas de las cosas que puede analizar al comienzo de la exploración de un nuevo conjunto de
‫datos.
‫Entonces eso es lo que estamos haciendo.
‫Estamos fingiendo que tenemos ventas de automóviles aquí y queremos comenzar a ejecutar funciones como información y descripción para comenzar
‫a explorar nuestros datos y obtener algo de información al respecto.
‫Entonces, ¿qué nos va a dar esto?
‫Echemos un vistazo.
‫Índice de rango, 10 entradas, de cero a nueve.
‫Ahora, la información es algo así.
‫Índice combinado con las horas del día y recuerde, Penders tiene muchas formas diferentes de hacer cosas similares.
‫Entonces, a medida que avanza y trabaja, aprende más sobre la biblioteca, encuentra un patrón que funciona
‫mejor para usted.
‫Solo estoy mostrando su amplia colección de diferentes funciones útiles que puede usar en cualquier tipo de
‫análisis de datos.
‫Lo que esto nos va a decir es que la columna make tiene objetos no nulos, 10 objetos normales para el color.
‫Lo mismo de nuevo para el resto de las columnas.
‫Hay dos días para int 64.
‫Sí, eso tiene sentido en 64, en 64 y tres para objeto.
‫Bueno.
‫Y no consume mucha memoria.
‫Muy bien, sigamos adelante.
‫Ventas de automóviles, puede llamar al análisis estadístico en su marco de datos para que las ventas de automóviles no signifiquen que le
‫daremos el promedio de sus columnas numéricas.
‫Recuerde, el precio no aparece aquí porque es un objeto, no una columna numérica.
‫E incluso puede llamar a Maine en series individuales, ya que crea una serie llamada Car Prices Equals Payday
‫DOT series.
‫3000, supongamos que estos son los precios de nuestros automóviles, que no están en formato de objeto, son un
‫formato entero, y luego vamos, los precios de los automóviles no significan príncipes, príncipes del poder.
‫Ojalá fuera un príncipe de los coches.
‫Aquí vamos.
‫Entonces eso nos dará el promedio de estos tres números aquí.
‫Eso es bastante alto ahí.
‫Treinta y ocho mil quinientos ochenta y tres.
‫Porque teníamos este gran valle.
‫Ese es un coche de príncipe.
‫El siguiente que podemos echar un vistazo es algunos para que podamos ir a las ventas en automóvil. com algunos.
‫Esto resumirá todos los valores de las diferentes columnas.
‫Así que esto está realmente combinado.
‫¿Qué hay en la columna?
‫Es total.
‫Cuántos Adelmo hay, cuántas puertas hay.
‫No es realmente útil llamarlo en todo el marco de datos.
‫Entonces, tal vez ahora lo hagamos en una sola columna para seleccionar una sola columna.
‫Veremos esto en el video de selección, pero para seleccionar una sola columna solo para demostrarlo
‫aquí.
‫Dore's dot some, escribe el nombre de la columna entre corchetes como una cadena y luego llama al punto
‫a lo que cambia.
‫Ahora, eso solo traerá esto aquí.
‫Ahora puede hacer algunas versiones diferentes de esta estadística, como no solo algunas, puede ir a la
‫mediana media y muchas otras.
‫Así que le sugiero que si está practicando, pruebe algunas funciones estadísticas diferentes, incluso busque la documentación
‫de los pandas para diferentes medidas estadísticas.
‫Puede llamar a diferentes columnas.
‫Y finalmente, si desea un último bit de información sobre su marco de datos, es la longitud.
‫Entonces, la razón por la que podría querer esto es, digamos, sus marcos de datos doscientas mil filas
‫y solo quería trabajar en unos pocos miles para un análisis de datos exploratorio.
‫Puede calcular la longitud del marco de datos en el que está trabajando actualmente pasándolo a Len.
‫Y podemos ver que hay diez filas allí y lo echamos un vistazo una vez más.
‫Hermosa.
‫Eso es bueno y correcto.
‫Bien, ese es el final de esta sección descriptiva.
‫Lo que probablemente podría hacer es practicar, ejecutar el código usted mismo y luego
‫ver si hay otras funciones aquí que desee probar, tal vez crear su propia serie como esta y luego
‫ver qué valores estadísticos puede encontrar sobre su serie .
‫Pero sin más dilación.
‫Nos vemos en la próxima lección y veremos cómo ver y seleccionar datos de manera diferente.