‫Content de te revoir.
‫Lors de la dernière élection, nous avons examiné différentes manières de manipuler les données, en particulier les données manquantes.
‫Nous avons regardé en place.
‫Vous souhaitez donc effectuer une opération sur les trames de données pandas en place.
‫Vous pouvez définir le paramètre emplace sur true.
‫Ou vous pouvez le réaffecter en utilisant.
‫Nous n'avons pas d'exemple de réaffectation.
‫Eh bien, vous pouvez réaffecter en l'envoyant à l'équivalent de quelque chose.
‫Maintenant, nous en avons assez de travailler avec des données manquantes, comment créer des données à partir de données existantes ?
‫Eh bien, PANDAS propose différentes manières de créer des données, telles que la création d'une nouvelle colonne.
‫Jetons un coup d'œil à deux ou trois façons différentes.
‫Commençons par une série, peut-être une banalité, première colonne de la série.
‫Nous allons maintenant créer une série appelée Seats Column Equals Payday Series, et peut-être qu'à l'intérieur de cette série, nous mettrons quelques chiffres
‫de cinq parce que quelques-unes de nos voitures ont cinq sièges ou en fait toutes nos voitures ont cinq sièges,
‫mais nous n'allons pas remplis-le.
‫Nous avions donc des sièges de vente de voitures et la façon de créer une nouvelle colonne viendra ici.
‫Une nouvelle rubrique intitulée Seat.
‫N'oubliez pas que notre cadre de données sur les ventes de voitures est celui avec lequel nous travaillions ci-dessus, nous pouvons donc le voir ici.
‫Donc ventes de voitures, nouvelle chronique.
‫Maintenant, c'est très similaire à la façon dont vous sélectionneriez une colonne pour créer une nouvelle colonne.
‫Mais rappelez-vous, nous allons d'abord exécuter le code avant d'en discuter.
‫Nous allons donc le définir égal à la colonne Sièges, qui est cette série que nous venons de créer.
‫Et maintenant, nous voulons voir nos données de vente de voitures à partir de.
‫Excellent.
‫On voit donc ce que cela est fait.
‫Nous avons exactement les mêmes colonnes qu'avant, mais cette fois, nous avons maintenant des sièges sur le côté droit.
‫Cela a donc créé une colonne tout à fait à droite.
‫Lorsque vous créez une nouvelle colonne dans Pender's par défaut, elle apparaît tout à fait à droite de votre
‫diaphragme.
‫Mais nous avons des valeurs manquantes ici, hein ?
‫OK, c'est parce que notre série n'était que de cinq sur cinq.
‫C'est comme cinq avec la valeur cinq.
‫Je suis en train de confondre tous ces cinq ici.
‫Donc c'est juste pour dire cette Toyota, ma voiture.
‫Quatre cent mille dollars parce que nous n'avons pas fixé cette colonne de prix et qu'elle a cinq places.
‫Mais comment remplirions-nous cela ?
‫Et peut-être que nous pouvons utiliser les ventes de voitures avec la colonne des sièges.
‫Nous l'avons déjà vu dans leur vidéo précédente.
‫Remplissez un.
‫Et nous en voulons cinq.
‫On y va.
‫Tout ce que nous voulons en place afin que nous n'ayons pas à impliquer le véritable changement des Eagles.
‫Et puis nous examinons les ventes de voitures.
‫Erreur.
‫On y va.
‫Toutes nos voitures ont cinq places, magnifique, nous le savions déjà en quelque sorte.
‫Eh bien, peut-être que certains n'avaient pas cinq sièges.
‫Maintenant, il existe une autre façon de créer une colonne, et c'est à partir d'un python, la liste, qui est similaire à
‫une colonne de série à partir de la liste.
‫Tapez de.
‫Donc, vous voulez peut-être une économie de carburant, c'est quelque chose d'autre que vous voulez considérer lorsque vous achetez une voiture de nos
‫jours, vous voulez vous assurer que vous obtenez le meilleur rapport qualité-prix ou le meilleur rapport qualité-prix.
‫Ai-je bien orthographié économie ?
‫Non.
‫Mélangez-les.
‫Nous y voilà.
‫Nous voulons peut-être sept virgule cinq litres aux 100 kilomètres.
‫Neuf virgule à 5. 0.
‫Neuf virgule six, ce qui fait ces chiffres ici.
‫On y va.
‫C'est aussi long d'environ cinq ans.
‫Une seule vente de voiture.
‫Comment doit-on appeler cette colonne ?
‫Carburant par 100 K. M. C'est agréable et facile à retenir, Écoles, nous allons le
‫régler pour qu'il soit égal à notre économie de liste d'économie de carburant, puis nous allons y jeter un coup d'œil ici.
‫Erreur de valeur, hum ?
‫Qu'est-ce qu'on se trompe, la longueur de la valeur ne correspond pas à la longueur de l'index.
‫Oh, c'est donc une erreur intéressante.
‫Alors peut-être que nous avons besoin de plus de valeurs ici.
‫Continuons à le remplir.
‫Huit virgule sept trois points.
‫C'est une voiture vraiment économe en carburant.
‫Voir ce qui se passe.
‫Toujours pas pareil.
‫De quoi avons nous besoin?
‫Zéro.
‫Un, deux, trois, quatre, cinq, six, sept, huit.
‫Marmol devrait faire 4. 5.
‫On y va.
‫Donc, si vous voulez le créer à partir d'une liste, faites-le exprès.
‫Clin d'oeil clin d'oeil.
‫Il doit être de la même longueur que votre bloc de données existant, alors qu'une série peut l'être.
‫Type de longueur différent de ce qu'est déjà votre bloc de données.
‫Nous avions donc besoin de neuf ou dix valeurs ici, car cela commence à zéro car notre cadre de données de vente de
‫voitures d'origine était de longueur 10.
‫Très bien, regardons à nouveau pourquoi et si nous voulions créer une colonne à partir d'une
‫autre colonne, donc s'ils voulaient savoir combien cette voiture a de carburant, elle est utilisée au cours de sa vie.
‫Donc si c'est par 100 kilomètres.
‫Elle a parcouru cent cinquante mille kilomètres, peut-être que si nous divisons la colonne du compteur kilométrique par cent fois celle
‫par cette colonne, nous pourrions calculer combien de litres de carburant cette voiture est utilisée dans toute
‫sa vie.
‫Essayons ça.
‫Donc, si nous nous tournons vers les ventes de voitures, qu'est-ce qu'un bon nom ?
‫Le carburant total utilisé est égal aux ventes de voitures.
‫Nous voulons le compteur kilométrique, les ventes de voitures Hollum, le compteur kilométrique.
‫Peut-être que nous appuyons sur l'onglet onglet saisie semi-automatique terminée et que nous voulons diviser cela par cent car il s'agit de
‫carburant pour 100 kilomètres.
‫Et donc nous pourrions multiplier cela par les ventes de voitures.
‫Nous ne sentirons pas de tabulation de carburant.
‫Par onglet, non, j'ai appuyé sur l'onglet pour obtenir du carburant aux 100 km.
‫Maintenant, que pensez-vous que cela va faire?
‫Cela va créer une nouvelle colonne car cette chaîne n'existe pas dans notre bloc de données et cela
‫va prendre la colonne odomètre, une autre belle chose à propos des colonnes numériques Pendas est
‫que vous pouvez effectuer des opérations directement sur elles et ensuite ça va se diviser la colonne du compteur kilométrique par cent
‫fois plus.
‫Le carburant par colonne de 100 km, voyons ce qui se passe.
‫Nous voulons vous donner nos données de.
‫Beau.
‫Donc, cela va être le carburant total utilisé en litres, ou peut-être aurions-nous pu mieux le savoir si nous créions cette nouvelle
‫colonne en tapant en litres.
‫Eh bien, cela va créer une autre colonne.
‫Combustible total utilisé L..
‫Hum, c'est vrai.
‫Cela ne nous dérange pas pour le moment.
‫Donc onze mille deux cent cinquante-trois dames, si vous faisiez ce type, ce serait assez cher, selon le
‫prix du carburant là où vous habitez.
‫Très bien, il existe maintenant un moyen plus simple de créer une colonne. Nous pouvons le faire à partir de la création d'une colonne à partir d'une
‫seule valeur.
‫Faisons cela.
‫Ventes de voitures, nous en voulons peut-être une simple, le nombre de roues est égal à quatre, car si votre voiture n'avait pas quatre roues, vous ne seriez probablement
‫pas en mesure de conduire.
‫Vous pouvez maintenant commencer à voir comment notre cadre de données peut évoluer au fil du temps.
‫Nous avons manipulé certaines choses.
‫Peut-être que certaines de ces colonnes ne sont pas très utiles à long terme, mais ce n'est qu'un exemple de la façon
‫dont vous pouvez rapidement utiliser des pandas pour modifier votre bloc de données.
‫Nous avons ajusté la colonne des prix et abaissé la colonne des marques.
‫Nous avons ajouté un tas de nos propres colonnes, c'est une étape que vous franchissez dans un projet de taille de données ou d'apprentissage automatique.
‫Droit.
‫Peut-être ajouterons-nous une colonne supplémentaire.
‫Nous voulons savoir si nos voitures passent la sécurité routière et par défaut c'est égal à vrai.
‫Ceci est juste pour donner un autre exemple de différents types de colonnes à certains moments.
‫Alors, ouais, on y va.
‫Nous avons une grande colonne à la fin maintenant.
‫Alors taureau, vrai ou faux ?
‫Nous avons quelques événements.
‫Nous avons quelques flottants, nous avons quelques colonnes d'objets que nous avons.
‫Vrai.
‫Voilà donc à quel point les pandas sont polyvalents.
‫Droit.
‫Vous pouvez utiliser de nombreux types de données différents avec in.
‫Et maintenant, et si nous voulions supprimer une de nos colonnes comme celle-ci, car elle a le L en haut,
‫et c'est moins déroutant que cela, nous ne savons pas dans quelle mesure cela se trouve.
‫Vous pouvez utiliser la fonction drop.
‫Nous allons donc supprimer une colonne de quatre gouttes.
‫Nous allons donc utiliser la consommation totale de carburant, c'est notre nom commun, puis nous devons lui donner une baisse nécessite
‫l'axe des paramètres, donc l'accès est égal à un.
‫Si vous vous souvenez de l'anatomie de notre bloc de données, voyons si nous l'avons ici.
‫C'est parce que les colonnes sont sur l'axe est égal à un.
‫Rappelez-vous comment j'ai dit que certaines fonctions nécessitent un accès?
‫Il m'a fallu du temps pour m'en souvenir, mais c'est ce que vous devez vous rappeler, c'est que si
‫vous parlez d'une colonne, vous parlez de l'Axe un.
‫Faisons tomber les belles ventes de voitures.
‫C'est toujours ça.
‫On continue d'oublier.
‫Je vais insister à nouveau sur ce point.
‫Nous devons soit réaffecter, soit utiliser la méthode sur place.
‫Nous réaffectons donc nos données de ventes de voitures à partir d'ici, supprimez les ventes de voitures maintenant.
‫Nous l'avons laissé tomber.
‫Beau.
‫Où ces données vont-elles encadrer ?
‫C'est incroyable.
‫D'accord.
‫Nous avons donc vu comment créer quelques colonnes différentes ici.
‫Nous avons vu comment supprimer une colonne si nous ne le voulons pas.
‫Il y a quelques autres choses que nous voulons faire pour manipuler nos blocs de données.
‫Mais avant que cette conférence ne devienne trop longue, revenez en arrière.
‫Je veux que tu fasses une petite pause, fais une petite pause.
‫Mais sinon, avant les prochaines élections, essayez de créer votre propre colonne.
‫Quelque chose peut être aussi simple que vous le souhaitez, mais entraînez-vous simplement à taper du code comme celui-ci.
‫Peut-être que vous le faites.
‫Une petite opération peut être aussi sophistiquée ou aussi simple que vous le souhaitez, mais entraînez-vous simplement à créer votre propre
‫Neukom et je vous reverrai dans la prochaine vidéo.