‫Ben tornato.
‫Nelle ultime elezioni, abbiamo esaminato alcuni modi diversi per manipolare i dati, in particolare i dati mancanti.
‫Abbiamo guardato in posto.
‫Quindi vuoi eseguire un'operazione sui frame di dati panda in atto.
‫È possibile impostare il parametro emplace su true.
‫Oppure puoi riassegnarlo usando.
‫Non abbiamo un esempio di riassegnazione.
‫Bene, puoi riassegnarlo inviandolo a eguagliare qualcosa.
‫Ora, ne abbiamo abbastanza di lavorare con i dati mancanti, come creiamo i dati dai dati esistenti?
‫Bene, PANDAS ha diversi modi per creare dati, come la creazione di una nuova colonna.
‫Diamo un'occhiata a un paio di modi diversi.
‫Cominciamo con una serie, magari banalità, prima colonna della serie.
‫Ora creeremo una serie chiamata Seats Column Equals Payday Series, e forse all'interno di quella serie metteremo alcuni numeri di cinque
‫perché alcune delle nostre auto hanno cinque posti o in realtà tutte le nostre auto hanno cinque posti,
‫ma non lo faremo riempilo.
‫Quindi avevamo i posti per le vendite di auto e il modo per creare una nuova colonna verrà qui.
‫Una nuova rubrica chiamata Seat.
‫Ricorda, il nostro frame di dati sulle vendite di auto è quello con cui stavamo lavorando sopra, quindi possiamo visualizzarlo qui.
‫Quindi vendite di auto, nuova rubrica.
‫Ora è molto simile a come selezioneresti una colonna per creare una nuova colonna.
‫Ma ricorda, eseguiremo il codice prima di discuterne.
‫Quindi lo imposteremo uguale alla colonna Posti, che è quella serie che abbiamo appena creato.
‫E ora vogliamo visualizzare i nostri dati sulle vendite di auto da.
‫Eccellente.
‫Quindi vediamo cosa si fa.
‫Abbiamo le stesse identiche colonne di prima, ma questa volta abbiamo i posti sul lato destro.
‫Quindi è stata creata una colonna all'estrema destra.
‫Quando crei una nuova colonna in Pender per impostazione predefinita, appare sul lato destro del
‫diaframma.
‫Ma abbiamo dei valori mancanti qui, eh?
‫OK, è perché la nostra serie era solo cinque per cinque.
‫Quindi è come cinque con il valore cinque.
‫Sto confondendo tutti questi cinque qui.
‫Quindi questo è solo per dire questa Toyota, la mia macchina.
‫Quattrocentomila dollari perché non abbiamo fissato quella colonna del prezzo e ha cinque posti.
‫Ma come lo riempiamo?
‫E forse possiamo usare le vendite di auto con la colonna dei sedili.
‫Lo abbiamo già visto nel loro video precedente.
‫Compila a.
‫E ne vogliamo cinque.
‫Ci siamo.
‫Tutto ciò che vogliamo in atto in modo da non dover implicare il vero cambiamento di Eagles.
‫E poi diamo uno sguardo alle vendite di auto.
‫Errore.
‫Ci siamo.
‫Tutte le nostre auto hanno cinque posti, bellissime, lo sapevamo già.
‫Beh, forse alcuni non avevano cinque posti.
‫Ora, c'è un altro modo per creare una colonna, ed è da un python, l'elenco, che è
‫simile a una colonna della serie dall'elenco.
‫Digita di.
‫Quindi vuoi forse risparmiare carburante, è un'altra cosa che vuoi considerare quando acquisti un'auto in questi giorni,
‫vuoi assicurarti di ottenere il miglior valore o il miglior rapporto qualità-prezzo.
‫Ho scritto economia giusto?
‫No.
‫Mescolali.
‫Eccoci qui.
‫Vogliamo forse sette virgola cinque litri per 100 chilometri.
‫Nove punto a 5. 0.
‫Nove virgola sei, che sta facendo questi numeri qui.
‫Ci siamo.
‫È anche lungo circa cinque.
‫Solo una vendita di auto.
‫Come dovremmo chiamare questa colonna?
‫Carburante per 100 K. M. È bello e facile da ricordare, Ecoles,
‫lo imposteremo in modo che sia uguale al nostro risparmio di carburante e poi daremo un'occhiata qui.
‫Errore di valore, eh?
‫Cosa c'è che non va, la lunghezza del valore non corrisponde alla lunghezza dell'indice.
‫Oh, quindi questo è un errore interessante.
‫Quindi forse abbiamo bisogno di più valori qui.
‫Continuiamo a riempirlo.
‫Otto virgola sette tre virgola.
‫Questa è un'auto davvero a basso consumo di carburante.
‫Guarda cosa succede.
‫Ancora non lo stesso.
‫Cosa ci serve?
‫Zero.
‫Uno, due, tre, quattro, cinque, sei, sette, otto.
‫Marmol dovrebbe fare 4. 5.
‫Ci siamo.
‫Quindi, se vuoi crearlo da un elenco, fallo apposta.
‫Fare l'occhilino.
‫Deve essere della stessa lunghezza del frame di dati esistente, mentre può esserlo una serie.
‫Diverso tipo di lunghezza rispetto a quello che è già il tuo frame di dati.
‫Quindi avevamo bisogno di nove o dieci valori qui perché inizia da zero perché il nostro frame di dati sulle vendite di
‫auto originali era di lunghezza 10.
‫Va bene, diamo un'altra occhiata al perché e se volessimo creare una colonna da un'altra
‫colonna in modo che se volessero capire quanto carburante ha questa macchina, viene utilizzata nel corso della sua vita.
‫Quindi se questo è per 100 chilometri.
‫Ha fatto centocinquantamila chilometri, forse se dividessimo la colonna del contachilometri per cento e volte quella per questa
‫colonna, potremmo calcolare quanti litri di carburante ha consumato questa macchina in tutta la sua
‫vita.
‫Proviamolo.
‫Quindi, se andiamo alla follia delle vendite di auto, qual è un buon nome?
‫Il carburante totale utilizzato è bello uguale alle vendite di auto.
‫Vogliamo il contachilometri, le vendite di auto Hollum, il contachilometri.
‫Forse premiamo tab tab completamento automatico e vogliamo dividerlo per cento perché questo è carburante
‫per 100 chilometri.
‫E così potremmo moltiplicarlo per le vendite di auto.
‫Non sentiremo la scheda del carburante.
‫Per scheda, no, ho premuto scheda per ottenere carburante per 100 km.
‫Ora, cosa pensi che farà?
‫Questo creerà una nuova colonna perché questa stringa non esiste nel nostro frame di dati
‫e prenderà la colonna del contachilometri, un'altra cosa bella delle colonne numeriche Pendas
‫è che puoi eseguire operazioni direttamente su di esse e poi dividerà la colonna del contachilometri di cento
‫volte.
‫Il carburante per colonna 100 km, vediamo cosa succede.
‫Vogliamo darvi i nostri dati da.
‫Bellissimo.
‫Quindi questo sarà il carburante totale utilizzato in litri, o forse avremmo potuto saperlo meglio se avessimo creato questa
‫nuova colonna digitando litri.
‫Bene, creerà un'altra colonna.
‫Combustibile totale consumato L..
‫Hmm, è vero.
‫Non ci importa per ora.
‫Quindi undicimiladuecentocinquantatre signore, se facessi quell'unico ragazzo, sarebbe piuttosto costoso, a seconda del
‫prezzo del carburante dove vivi.
‫Bene, ora c'è un modo più semplice per creare una colonna, possiamo farlo creando una colonna da un singolo
‫valore.
‫Facciamolo.
‫Vendite di auto, forse ne vogliamo una semplice, il numero di ruote è uguale a quattro, perché se la tua auto non avesse quattro ruote, probabilmente non
‫saresti in grado di guidare.
‫Ora puoi iniziare a vedere come il nostro frame di dati può evolversi nel tempo.
‫Abbiamo manipolato alcune cose.
‫Forse alcune di queste colonne non sono molto utili a lungo termine, ma è solo un esempio di come
‫puoi usare rapidamente i panda per modificare il frame dei dati.
‫Abbiamo modificato la colonna del prezzo abbassando la colonna della marca.
‫Abbiamo aggiunto un mucchio di nostre colonne è un passaggio che fai in una dimensione dei dati o in un progetto di apprendimento automatico.
‫Destra.
‫Forse aggiungeremo un'altra colonna.
‫Vogliamo sapere se le nostre auto superano la sicurezza stradale e per impostazione predefinita è uguale a vero.
‫Questo è solo per dare un altro esempio di diversi tipi di colonne a volte.
‫Quindi, sì, ci siamo.
‫Abbiamo una grande colonna alla fine ora.
‫Quindi toro, vero o falso?
‫Abbiamo alcuni eventi.
‫Abbiamo alcuni float, abbiamo alcune colonne di oggetti che abbiamo.
‫Vero.
‫Ecco quanto sono versatili i panda.
‫Destra.
‫Puoi utilizzare molti tipi di dati diversi con in.
‫E ora, se volessimo rimuovere una delle nostre colonne come questa, perché ha la L in
‫alto, e questo è meno confuso di così, non sappiamo in quale misura sia.
‫Puoi usare la funzione drop.
‫Quindi lasceremo cadere quattro colonne.
‫Quindi andremo sul consumo totale di carburante, questo è il nostro nome comune, e quindi dobbiamo dargli un calo richiede
‫l'asse del parametro, quindi l'accesso è uguale a uno.
‫Se ricordi l'anatomia del nostro frame di dati, vediamo se ce l'abbiamo qui.
‫Questo perché le colonne sono sull'asse uguale a uno.
‫Ricordi come ho detto che alcune funzioni richiedono l'accesso?
‫Mi ci è voluto un po' per ricordarlo, ma questo è quello che devi ricordare è che se stai
‫parlando di una colonna, stai parlando di Axis one.
‫Facciamo così delle belle vendite di auto.
‫Ce l'ha ancora.
‫Continuiamo a dimenticare.
‫Ho intenzione di ribadire questo punto.
‫Dobbiamo riassegnare o utilizzare il metodo sul posto.
‫Quindi stiamo riassegnando i nostri dati sulle vendite di auto da qui, riduci le vendite di auto ora.
‫L'abbiamo lasciato cadere.
‫Bellissimo.
‫Dove verranno inquadrati i dati?
‫È stupefacente.
‫Tutto bene.
‫Quindi abbiamo visto come creare alcune colonne diverse qui.
‫Abbiamo visto come eliminare una colonna se non la vogliamo.
‫Ci sono ancora alcune cose che vogliamo fare per manipolare i nostri frame di dati.
‫Ma prima che questa lezione diventi di nuovo troppo lunga, torna indietro.
‫Voglio che tu se hai intenzione di fare una piccola pausa, prenditi una piccola pausa.
‫Ma altrimenti, prima delle prossime elezioni, prova a creare una tua colonna.
‫Qualcosa può essere semplice quanto ti piace, ma esercitati a digitare un codice come questo.
‫Forse lo fai.
‫Una piccola operazione può essere fantasiosa o sbarazzina quanto vuoi, ma fai pratica nel creare Neukom tutto
‫tuo e ci vediamo nel prossimo video.