‫Alle und willkommen beim Zero to Mastering E-Mail GitHub Repo.
‫Wenn Sie sich dies in dem Video ansehen, das Sie sich ansehen, und Sie es
‫früher besuchen, ist GitHub dot com slash Mr. Wenn Debugger kein HTML beherrschen, werden Sie vielleicht feststellen, dass sich dieses Ribhi geändert hat.
‫Und das liegt daran, dass dieser Kurs ständig aufgebaut und weiterentwickelt wird.
‫Und wenn hier Dinge hinzugefügt und die Ordnerstruktur geändert werden, können sich die Mittel ändern, aber der Arbeitsprozess, dem wir
‫folgen werden, wird sich nicht ändern.
‫Und jetzt ist der besondere Arbeitsplatz, den wir verfolgen, während des gesamten Kurses.
‫Sie werden vielleicht feststellen, dass wir Jupiter-Notebooks häufig verwenden, da Jupiter-Notebooks der Arbeitsbereich für einen
‫Datenwissenschaftler oder Machine Learning-Ingenieur ist.
‫Wenn Sie also alles herunterladen möchten und sie Rippa haben, können Sie dem Rückgang folgen oder den kleinen Abschnitt
‫hier herunterladen.
‫Aber vielleicht möchten Sie an einem bestimmten Notebook arbeiten.
‫Sie wollen nicht alles, also wollen Sie nur auf ein Notebook zugreifen.
‫Vielleicht ist es Teil der Übung oder der Aufgabe.
‫Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie Sie das tun können, sagen wir, wir wollen das Pandas-Übungsheft machen, daran wollen
‫wir arbeiten.
‫Also klicken wir auf diesen.
‫Und als Übung haben wir das früher bekommen. Wenn wir diese eine bestimmte Foda, diese eine bestimmte
‫Datei herunterladen möchten, können wir auf diese Rollenschaltfläche klicken.
‫Und dann werden wir all diese Steuern erheben, aber das macht für uns wirklich
‫keinen Sinn.
‫Wir werden also einen Weg finden, es sinnvoll zu machen.
‫Wir gehen Dateispeicherseiten.
‫Und ich habe auf meinem Desktop einen Ordner namens Emelle Course, und ich werde diesen in meinem McCool-Ordner speichern, in
‫dem ich an allen Kursmaterialien arbeite.
‫Möglicherweise haben Sie eine Art Ordner wie diesen, und ich werde ihn im Beispielprojektordner speichern.
‫Es wird es mit diesem Telefon behalten.
‫Also schön sparen.
‫Das wird heruntergeladen und ich werde ein Terminal öffnen.
‫Sehen wir uns an, wie wir auf diese eine bestimmte Gruppe in einem Notizbuch zugreifen.
‫Also, was ich tun werde, wechsle ich auf meinen Desktop und dann in meinen normalen Kursordner und dann wieder in
‫den Beispielprojektordner, den ich gerade heruntergeladen habe, indem ich auf else drücke.
‫Ich sollte Panda-Übungen haben, ich pi, ich pi und den Text, das ist diese Textdatei hier.
‫Wie würde ich also darauf zugreifen, um daran zu arbeiten, aber was ich tun muss, ist meine Anakonda-Umgebung zu
‫aktivieren.
‫Wenn ich also zum Aktivieren nach Hause gehe und Sie sich nicht sicher sind, was das bedeutet, machen Sie sich keine Sorgen, wir werden auch
‫dies behandeln.
‫Ich zeige Ihnen nur, wie Sie auf ein bestimmtes Notizbuch zugreifen.
‫Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Condah-Umgebung eine Sammlung von Tools für die Arbeit an Data Science- und
‫Machine Learning-Projekten ist.
‫Also verwendet meine wird hier gespeichert.
‫Daniela.
‫Desktop-Meilensteine.
‫Puppenbeispielprojekt-Schrägstrich.
‫Und so ist es diese kleine Datei hier.
‫Dies ist, was ich versuche, jetzt zu aktivieren. Schlagen Sie darauf ein. Sie werden feststellen, dass sich hier von der Basis zu diesem
‫Fallpfad ändert.
‫Wunderschönen.
‫Und da ich meine Umgebung aktiviert habe, kann ich auf das Jupiter-Notebook-Tool zugreifen.
‫Also wenn ich das treffe.
‫Dadurch wird der Jupiter-Notebook-Server geladen, der auf meinem Computer läuft, und Sie werden vielleicht
‫bemerken, dass wir Pendas-Übungen haben.
‫Dies ist die Datei, die wir heruntergeladen haben, kurz bevor er diese Übung plante, in die ich mein weißes Notizbuch stecke und B
‫für Notizbuch steht.
‫Und wir haben hier noch einige andere, die ein etwas anderes Symbol haben.
‫Richtig, also ich pi und basierte auf Python-Notebook oder Dupatta-Notebook.
‫Wie würden wir das nun in eines von diesen umwandeln?
‫Mal sehen, wir öffnen das einfach.
‫Eine einfache Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, einfach die Texterweiterung zu ändern, zu entfernen und auf OK zu klicken und dann auf Befehle zu
‫klicken, oder wir müssen das nicht einmal tun.
‫Es wird sich automatisch aktualisieren.
‫Wir kommen hierher zurück.
‫Wunderschönen.
‫Sie bemerken, dass sich die Panda-Übungen AI, Pi und B jetzt in dieses kleine Buchsymbol geändert haben.
‫Also, wenn wir dies schließen und dieses Notizbuch erneut öffnen.
‫Was wir sehen können ist, dass wir ein individuelles Notebook haben.
‫Von GitHub heruntergeladen.
‫Und jetzt laufen wir auf unserem Computer und prüfen, ob das funktioniert, Eingabe Pantazis Party wechselt in
‫wunderbar.
‫Damit wird diese Zelle ohne Fehler ausgeführt.
‫Also, Mark, lösch das, weil wir das nicht brauchen.
‫Jetzt denkst du vielleicht, wenn du das gerade durchgemacht hast, denkst du vielleicht, wow, Daniel, das sind eine ganze Reihe
‫von Schritten, aber du willst nicht, während du den Kurs durcharbeitest, du wirst dich immer mehr damit vertraut machen
‫diese Art von Workflow, den wir gerade durchlaufen haben.
‫Wenn Sie jedoch viel schneller loslegen möchten, gibt es einen anderen Weg.
‫Also kommen wir hierher zurück.
‫Und eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, hineinzugehen.
‫Welches Buch Sie öffnen möchten.
‫Und wir werden die URL kopieren, also ist es in diesem Fall genau dieselbe wie vor den PANDAS-Übungen, die YPO
‫Envy durchgeführt haben, und wir gehen zu einem kleinen Tool namens CoLab.
‫Und das wird jetzt von Google gemacht.
‫Und so hatten die Leute bei Google dieses Problem, wie wir es jetzt haben.
‫Und Jupiter-Notebooks, so erstaunlich sie auch sind, können ein bisschen schwierig sein, um loszulegen.
‫Und so hat Google ein Tool namens CoLab entwickelt, bei dem es sich im Wesentlichen um Dupatta-Notebooks
‫in Google Drive handelt.
‫Sie benötigen also ein Google-Konto, um diesen kleinen Workflow durchzuführen.
‫Aber was Sie tun können, ist, auf diese Website hier zu gehen und was wir sagen können.
‫Wir haben dort mein Google Drive, aber wir haben auch GitHub, damit ich diese URL dieses Pandas üben
‫Jupiter-Notebooks kopieren, zu CoLab zurückkehren, zur Registerkarte GitHub gehen und die URL dort eingeben kann.
‫Und wenn alles richtig funktioniert, sollte CoLab all diese Informationen automatisch aus dem
‫Jupiter-Notebook übernehmen.
‫Na, bitte.
‫Ich hätte reindrücken sollen, als ich das in die geschlagen habe.
‫Wenn wir also hier reinkommen, ist dies diejenige, die wir wollen.
‫Also ein kleiner Leckerbissen.
‫Stellen Sie sicher, dass Sie beim Kopieren des Links die Eingabetaste drücken.
‫Und los gehts.
‫Jetzt haben wir also Aju, aber ein Notizbuch von hier.
‫In einem Google, CoreLogic, einem Notebook, und diese laufen im Grunde genau gleich, sie haben es, sie sehen
‫ein wenig anders aus als ein traditionelles Dupa-Notebook, aber das liegt daran, dass sie Google-Stil
‫haben.
‫Also gehen wir importieren, wir führen diese Postleitzahl in import pandas as aus.
‫Dieses Notizbuch wurde nicht von Google erstellt.
‫Dieses Notebook stammt von GitHub, meine Anfrage zum Zugriff auf Ihre in Google oder Red Dot gespeicherten
‫Daten und Anmeldeinformationen. Bitte überprüfen Sie den Quellcode, bevor Sie dieses Notebook ausführen.
‫Das ist also etwas, das Sie möglicherweise tun müssen, wenn es solche Warnungen gibt.
‫Lesen Sie sie unbedingt durch.
‫Aber ansonsten kann man feststellen, dass dieses Notebook tadellos funktioniert, nachdem man nur die
‫URL von GitHub kopiert und in CoLab DOT research an Google dot com eingegeben hat.
‫Und wenn Sie etwas öffnen möchten, GitHub, kopieren Sie die URL, drücken Sie, geben Sie ein und klicken Sie dann auf das Notizbuch,
‫das Sie in diesem Fall öffnen möchten, würde genau dasselbe öffnen.
‫Und los gehts, wir fangen an zu laufen, programmieren schön und einfach, das ist also nur ein kleiner Leckerbissen.
‫Denken Sie daran, wenn Sie auf die Zero Mastery-E-Mail zurückgreifen und diese etwas anders aussieht als
‫in diesem Video.
‫Mach dir nicht zu viele Sorgen.
‫Das liegt einfach daran, dass wir es im Laufe der Zeit aktualisieren und ständig neue und aktualisierte Inhalte hinzufügen.