‫Todos, e bem-vindos ao GitHub Repo de e-mail Zero para masterização.
‫Agora, se você estiver vendo isso no vídeo que está assistindo e
‫visitar antes, GitHub ponto com slash Mr. Depuradores zero para dominar HTML, você pode notar que esse ribhi mudou.
‫E isso porque este curso está sendo construído e desenvolvido continuamente.
‫E à medida que as coisas são adicionadas e alteradas a estrutura de pastas aqui, os meios podem mudar, mas o processo de
‫trabalho que estamos prestes a seguir não.
‫E agora o local de trabalho específico que estamos acompanhando é durante todo o curso.
‫Você pode notar que usamos muitos notebooks Jupiter porque os notebooks Jupiter são o espaço de trabalho de um cientista de
‫dados ou engenheiro de aprendizado de máquina.
‫E se você quisesse baixar tudo e eles tivessem o Rippa, você poderia seguir a recusa ou baixar uma pequena
‫seção aqui.
‫Mas talvez você queira trabalhar em um notebook específico.
‫Você não quer tudo, então só quer acessar um notebook.
‫Talvez seja parte do exercício ou da tarefa.
‫Deixe-me mostrar como você poderia fazer isso, digamos que queremos fazer o caderno de exercícios do pandas, queremos
‫trabalhar nisso.
‫Então, clicaremos neste.
‫E como exercício, obtivemos isso antes, se quisermos baixar esse foda em particular, esse arquivo
‫em particular, podemos clicar neste botão de função.
‫E então o que vamos fazer é trazer todos esses impostos, mas isso realmente não faz sentido
‫para nós.
‫Então, encontraremos uma maneira de fazer sentido.
‫Nós vamos salvar as páginas do arquivo.
‫E eu tenho uma pasta em minha área de trabalho chamada Emelle Course, e vou salvá-la na minha pasta McCool, onde estou
‫trabalhando em todos os materiais do curso.
‫Você pode ter algum tipo de pasta como esta e vou salvá-la na pasta do projeto de amostra.
‫Vai mantê-lo com aquele telefone.
‫Então salve lindo.
‫Vou fazer o download e abrir um terminal.
‫Vamos ver como acessamos aquele grupo específico em um notebook.
‫Então, o que vou fazer é mudar o diretório para minha área de trabalho e, em seguida, para a pasta do meu curso normal e, em
‫seguida, novamente para a pasta do projeto de amostra onde acabei de baixar pressionando else.
‫Devo ter exercícios de pandas, I pi, I pi e o texto, que é este arquivo de texto aqui.
‫Então, como eu acessaria isso para trabalhar nisso, mas o que terei que fazer é ativar meu ambiente
‫anakonda.
‫Portanto, se eu for para casa para fazer a ativação e você não tiver certeza do que isso significa, não se preocupe, pois também abordaremos
‫o assunto.
‫Estou apenas mostrando como você acessa um bloco de anotações específico.
‫Portanto, em resumo, um ambiente Condah é uma coleção de ferramentas para trabalhar em projetos de ciência de dados e
‫aprendizado de máquina.
‫Portanto, o meu uso está armazenado aqui.
‫Daniel.
‫Milhas de área de trabalho.
‫Barra de projeto de amostra de boneca.
‫E então é este pequeno arquivo aqui.
‫Isto é o que estou tentando ativar agora, você notará que muda da base para este caminho de queda
‫aqui.
‫Bela.
‫E como meu ambiente está ativado, posso acessar a ferramenta Jupiter Notebook.
‫Então, se eu acertar isso.
‫Isso vai carregar o servidor do notebook Jupiter em execução no meu computador, e você pode
‫perceber que temos exercícios Pendas.
‫Esse é aquele arquivo que baixamos um pouco antes dele planejar esse exercício que coloquei meu caderno branco e B é
‫para caderno.
‫E temos alguns outros aqui com um símbolo um pouco diferente.
‫Certo, então isso eu pi e baseado em notebook Python ou notebook dupatta.
‫Agora, como podemos converter isso em um desses?
‫Vamos ver, acabamos de abrir isso.
‫Uma maneira fácil de fazer isso é apenas alterando, removendo a extensão de texto e clicando em OK e, em seguida, clicando nos comandos
‫ou na verdade nem precisamos fazer isso.
‫Ele vai se atualizar automaticamente.
‫Voltamos para aqui.
‫Bela.
‫Você percebe que os exercícios de pandas AI, Pi e B agora mudaram para este pequeno símbolo de livro.
‫Então, se fecharmos isso e reabrirmos este bloco de notas.
‫O que podemos ver é que temos um caderno individual.
‫Baixado do GitHub.
‫E rodando em nosso computador agora, vamos verificar se isso funciona, a entrada da festa Pantazis mudou para
‫maravilhoso.
‫Para que essa célula seja executada sem erros.
‫Então, Mark, exclua isso porque não precisamos disso.
‫Agora, você pode estar pensando se acabou de passar por isso, você pode estar pensando, uau, Daniel, isso é um monte
‫de etapas, mas não quer que conforme você for trabalhando no curso, você ficará cada vez mais familiarizado com
‫aquele tipo de fluxo de trabalho que acabamos de ver.
‫No entanto, se quiser começar muito mais rápido, há outra maneira.
‫Então, vamos voltar para aqui.
‫E uma maneira de fazer isso é acessando.
‫Qualquer livro que você deseja abrir.
‫E vamos copiar a URL, então, neste caso, é exatamente a mesma de antes dos exercícios do PANDAS fazerem
‫o YPO Envy, e vamos para uma pequena ferramenta chamada CoLab.
‫E agora isso é feito pelo Google.
‫E então o pessoal do Google teve esse problema como o que estamos tendo agora.
‫E os cadernos de Júpiter, por mais incríveis que sejam, podem ser um pouco difíceis de
‫começar.
‫E então o Google, o que eles fizeram foi criar uma ferramenta chamada CoLab, que consiste basicamente em
‫notebooks dupatta no Google Drive.
‫Portanto, você precisará de uma conta do Google para fazer este pequeno fluxo de trabalho.
‫Mas o que você pode fazer é acessar este site aqui e o que podemos dizer.
‫Temos meu Google Drive lá, mas também temos o GitHub para que eu possa copiar este URL do bloco de notas Jupiter
‫desses pandas de prática, voltar para o CoLab, ir para a guia GitHub e inserir o URL lá.
‫E se tudo estiver funcionando corretamente, o CoLab deve automaticamente levar todas essas informações do notebook Jupiter
‫para diante.
‫Aqui vamos nós.
‫Eu deveria ter pressionado quando bati no.
‫Então, se entrarmos aqui, é este que queremos.
‫Portanto, há um pequeno petisco.
‫Certifique-se de pressionar Enter ao copiar o link.
‫E lá vamos nós.
‫Agora temos Adju, mas um caderno daqui.
‫Em um Google, CoreLogic, um notebook, e estes funcionam basicamente da mesma forma, eles têm, eles parecem um
‫pouco diferentes de um notebook dupa tradicional, mas isso é porque eles têm o estilo do
‫Google.
‫Então vamos importar, rodar esse código postal no import pandas as.
‫Querendo este bloco de notas não foi criado pelo Google.
‫Este notebook está sendo conduzido pelo GitHub, minha solicitação para acessar seus dados armazenados no Google ou
‫Red Dot e credenciais, por favor, reveja o código-fonte antes de executar este notebook.
‫Então, isso é algo que você pode ter que fazer se houver algum aviso como esse.
‫Certifique-se de lê-los.
‫Mas por outro lado, você pode notar que este notebook está funcionando perfeitamente depois de apenas
‫copiar a URL do GitHub e digitá-la na pesquisa DOT do CoLab para o Google ponto com.
‫E se você quiser abrir algo, GitHub, copie a URL, aperte, digite, e então clique no notebook que você gostaria de
‫abrir, neste caso seria apenas abrir exatamente o mesmo.
‫E lá vamos nós, começamos a rodar, codificando fácil e facilmente, então isso é apenas um pequeno petisco.
‫Lembre-se, se você consultar o e-mail Zero Mastery e ele parecer um pouco diferente do que você
‫viu neste vídeo.
‫Não se preocupe muito.
‫É só porque, conforme avançamos, estamos atualizando e adicionando continuamente conteúdo novo e atualizado.