‫好了, 大家, 欢迎来到零掌握ML GitHub回购｡
‫如果你在看视频的时候看到了这个, 并且你确实访问了这个网址, github.
‫com｡ 德伯克斜杠02大师ML｡
‫您可能会注意到, 此存储库已经发生了变化, 这是因为本课程正在不断构建和开发｡
‫因此, 随着内容的增加和更改, 这里的文件夹结构（红色表示）可能会更改,
‫但我们将要遵循的工作流程不会更改｡
‫现在, 我们要关注的是整个课程中的特定工作场所｡
‫您可能会注意到, 我们大量使用Jupyter Notebooks, 因为Jupyter
‫Notebooks是数据科学家或机器学习工程师的工作空间｡
‫所以如果你想下载这个GitHub repo中的所有内容, 你可以点击克隆或者在这里下载一小部分｡
‫但也许你想在一个特定的笔记本电脑上工作｡
‫您不需要所有内容, 因此只需要访问一个笔记本｡
‫也许这是练习或作业的一部分｡
‫让我来告诉你怎么做｡
‫假设我们想做熊猫练习笔记本｡
‫我们想在这方面下功夫｡
‫我们单击此选项｡
‫熊猫练习｡
‫我们在这里找到了这个网址｡
‫如果我们想下载这个特定的文件夹或文件, 我们可以点击这个原始按钮｡
‫然后我们要做的就是调出这些文本, 但这对我们来说没有意义｡
‫所以我们会想办法让它说得通｡
‫我们将转到文件另存为页面, 我的桌面上有一个名为ML课程的文件夹, 我将把它保存到我的ML课程文件夹中,
‫我正在使用该文件夹中的所有课程材料｡
‫您可能有类似这样的文件夹, 我将把它保存到示例项目文件夹中｡
‫我将使用该文件名保存它｡
‫接下来我会下载保存Beautiful, 然后打开一个终端｡
‫让我们看看如何访问那个特殊的木星笔记本｡
‫我接下来要做的是, 将目录切换到我的桌面, 然后切换到ML课程文件夹,
‫再切换到我刚才下载的示例项目文件夹｡
‫如果我按LHS, 我应该有熊猫练习IP, IP NB文本, 就是这个文本文件｡
‫那么我该如何访问它来处理它呢？
‫我现在要做的就是激活我的水蟒环境｡
‫因此, 如果我继续激活, 而您不确定这意味着什么, 请不要担心, 我们也会涵盖这一点｡
‫我只是向您展示如何访问一个特定的笔记本｡
‫因此, 另一个在总结Anaconda环境是一个工具的集合, 工作在数据科学和机器学习项目｡
‫所以我用户存储在这里
‫丹尼尔桌面ML课程｡
‫门样工程斜杠结束｡
‫就是这个小文件｡
‫这就是我要激活的东西
‫现在, 按回车键｡
‫您会注意到它从base更改为此处的文件路径｡
‫真漂亮｡
‫由于我已经激活了环境, 因此我能够访问Jupyter Notebook工具｡
‫所以如果我击中了｡
‫这将加载运行在我的计算机上的Jupyter Notebook服务器｡
‫你可能注意到我们有熊猫练习｡
‫这是我们之前下载的文件｡
‫熊猫练习题, 圆点为IP, Y为笔记本, B为笔记本｡
‫我们还有一些其他的我有一个小的不同的符号｡
‫好吧, 我知道了
‫所以这个IP和B代表Python笔记本或Jupyter笔记本｡
‫现在, 我们如何将它转换成这个呢？
‫让我想想｡
‫我们只要打开它｡
‫一个简单的方法来做到这一点是只需更改删除点文本扩展名, 并单击确定, 然后点击命令｡
‫或者说我们根本不需要这么做｡
‫它会自动更新｡
‫我们回到这里｡
‫真漂亮｡
‫你会注意到熊猫练习题IP和B现在变成了这个小书符号｡
‫所以如果我们关闭这个并重新打开这个笔记本｡
‫我们可以看到, 这是一台单独的笔记本电脑｡
‫从GitHub下载｡
‫现在在我们的电脑上运行, 如果我们检查一下, 看看这是否有效, 进口熊猫是PD转移和输入｡
‫好极了｡
‫因此单元格运行没有错误｡
‫所以我们可以删除它, 因为我们不需要它｡
‫现在你可能会想, 如果你只是经历这些, 你可能会想, 哇, 丹尼尔,
‫这是一大堆步骤.
‫但不用担心, 随着课程的学习, 您会越来越熟悉我们刚刚介绍的工作流程｡
‫然而, 如果你想更快地开始, 还有另一种方法｡
‫所以我们要回到这里｡
‫其中一个方法就是进入｡
‫您要打开的任何笔记本｡
‫我们将复制URL｡
‫在这个例子中, 它和熊猫练习点IP和B之前的完全一样, 我们将使用一个叫做CoLab的小工具｡
‫而现在这是谷歌做的｡
‫所以谷歌的人遇到了我们现在遇到的问题｡
‫Jupyter笔记本电脑,
‫虽然很神奇, 但要开始运行可能有点困难, 所以谷歌他们所做的是他们创建了一个叫做CoLab的工具, 基本上就是谷歌硬盘中的Jupyter笔记本电脑｡
‫所以你需要一个谷歌帐户来完成这个小工作流程｡
‫但是你可以去这个网站, 我们可以看到,
‫我们有我的谷歌驱动器, 但是我们也有GitHub, 所以我可以复制这个熊猫练习的URL｡
‫Jupyter Notebook, 返回CoLab, 转到GitHub选项卡并在那里输入URL｡
‫如果一切正常, Code Lab应该会自动从GitHub上的Jupyter Notebook中获取所有这些信息｡
‫啊, 你好
‫我们走吧｡
‫我应该按回车键的｡
‫所以如果我们来这里, 这就是我们想要的｡
‫所以有一个小花絮给你｡
‫请确保在复制链接时按下Enter键｡
‫这就是我们要做的｡
‫现在我们有了Jupyter笔记本｡
‫在谷歌CoLab Jupyter笔记本电脑中, 这些运行基本上完全相同, 他们已经得到了他们看起来有点不同,
‫传统的Jupyter笔记本电脑, 但这是因为他们有谷歌风格｡
‫所以如果我们进行导入, 我们运行完全相同的代码, 导入熊猫作为PD｡
‫警告!
‫此笔记本不是由Google编写的｡
‫此笔记本已从GitHub加载, 可能会请求访问您存储在Google或红点内的数据和凭据｡
‫请在执行此笔记本之前查看源代码｡
‫所以这是你必须要做的｡
‫如果有类似的警告, 请务必通读｡
‫但除此之外, 你可以注意到, 这个笔记本是完美的工作后,
‫只是复制的网址从GitHub和键入到colab研究｡
‫谷歌｡ com的网站｡
‫如果你想打开github, 复制网址, 按回车键, 然后点击你想打开的笔记本｡
‫在这种情况下, 我们只是打开了完全相同的一个｡
‫那就这样吧
‫我们走吧｡
‫我们可以轻松地开始运行代码｡
‫这只是一个小花絮｡
‫请记住, 如果你回头看02主电子邮件GitHub, 它看起来和你在这个视频中看到的有点不同,
‫不要太担心｡
‫这只是因为我们在不断更新它, 并不断添加新的和更新的内容｡