‫ทุกคนและยินดีต้อนรับสู่ศูนย์เพื่อ Mastery ML GitHub repo
‫ตอนนี้ หากคุณกำลังดูสิ่งนี้ในวิดีโอที่คุณกำลังดูอยู่ และเยี่ยมชม URL นี้ที่นี่
‫github dot com เฉือน Mr. เดอ เบิร์ก สแลช ซีโร่ ทู มาสเตอร์รี่ ML.
‫คุณอาจสังเกตเห็นว่า repo นี้มีการเปลี่ยนแปลงและนั่นเป็นเพราะหลักสูตรนี้ถูกสร้างขึ้นและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
‫และเมื่อมีการเพิ่มและเปลี่ยนแปลงต่างๆ โครงสร้างโฟลเดอร์ที่นี่ สีแดงอาจเปลี่ยนไป แต่กระบวนการทำงานที่เรากำลังจะตามมาจะไม่เหมือนเดิม
‫และตอนนี้สถานที่ทำงานที่เราติดตามอยู่นั้นมีอยู่ตลอดหลักสูตร
‫คุณอาจสังเกตเห็นว่าเราใช้ Jupyter Notebooks เป็นจำนวนมาก เนื่องจาก Jupyter Notebooks เป็นพื้นที่ทำงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ดังนั้นหากคุณต้องการดาวน์โหลดทุกอย่างใน GitHub repo นี้ คุณสามารถติดตามโคลนหรือดาวน์โหลดส่วนเล็กๆ
‫ได้ที่นี่
‫แต่บางทีคุณอาจต้องการทำงานกับโน้ตบุ๊กโดยเฉพาะ
‫คุณไม่ต้องการทุกอย่าง คุณแค่ต้องการเข้าถึงสมุดบันทึกเพียงเครื่องเดียว
‫อาจเป็นส่วนหนึ่งของแบบฝึกหัดหรืองานที่ได้รับมอบหมาย
‫ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าคุณทำได้อย่างไร
‫สมมติว่าเราต้องการทำสมุดบันทึกแบบฝึกหัดแพนด้า
‫เราต้องการทำงานเกี่ยวกับสิ่งนั้น
‫ดังนั้นเราจะคลิกที่อันนี้
‫การออกกำลังกายของแพนด้า
‫เราได้ URL นี้ที่นี่
‫หากเราต้องการดาวน์โหลดโฟลเดอร์ใดโฟลเดอร์หนึ่งหรือไฟล์ใดไฟล์หนึ่ง เราสามารถคลิกที่ปุ่มดิบนี้
‫แล้วสิ่งที่เราจะทำคือจะแสดงข้อความทั้งหมดนี้ แต่นั่นไม่สมเหตุสมผลเลยสำหรับเรา
‫เราจะหาวิธีทำให้มันสมเหตุสมผล
‫เราจะไปที่หน้าบันทึกไฟล์ และฉันมีโฟลเดอร์บนเดสก์ท็อปชื่อ ML course และฉันจะบันทึกสิ่งนี้ลงในโฟลเดอร์หลักสูตร
‫ML ของฉัน ซึ่งฉันกำลังทำงานกับเนื้อหาหลักสูตรทั้งหมด
‫คุณอาจมีโฟลเดอร์ลักษณะนี้ และฉันจะบันทึกลงในโฟลเดอร์โครงการตัวอย่าง
‫ฉันจะเก็บมันไว้กับชื่อไฟล์นั้น
‫ดังนั้น Save Beautiful ที่จะดาวน์โหลดและฉันจะเปิดเทอร์มินัล
‫มาดูกันว่าเราจะเข้าถึง Jupyter Notebook ได้อย่างไร
‫สิ่งที่ฉันจะทำ ฉันจะเปลี่ยนไดเร็กทอรีเป็นเดสก์ท็อป และจากนั้นไปที่โฟลเดอร์หลักสูตร ML และจากนั้นไปที่โฟลเดอร์โปรเจ็กต์ตัวอย่างที่ฉันเพิ่งดาวน์โหลดอีกครั้ง
‫ถ้าฉันกด LHS ฉันควรมีแพนด้าแบบฝึกหัด IP ข้อความ IP NB ซึ่งเป็นไฟล์ข้อความนี้ที่นี่
‫ฉันจะเข้าถึงสิ่งนี้เพื่อทำงานกับมันได้อย่างไร
‫สิ่งที่ฉันต้องทำคือเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมอนาคอนด้าของฉัน
‫ดังนั้น หากฉันเปิดใช้งานต่อไป และหากคุณไม่แน่ใจว่าสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร ไม่ต้องกังวล เราจะอธิบายเรื่องนี้ด้วย
‫ฉันแค่แสดงให้คุณเห็นว่าคุณเข้าถึงสมุดบันทึกหนึ่งเล่มได้อย่างไร
‫อีกสภาพแวดล้อมหนึ่งในสภาพแวดล้อมของ Anaconda แบบสรุปคือชุดเครื่องมือสำหรับทำงานเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ดังนั้นผู้ใช้ของฉันจึงถูกเก็บไว้ที่นี่
‫หลักสูตร Daniel Desktop ML
‫ตัวอย่างบานประตูโปรเจกต์สแลช
‫มันคือไฟล์เล็กๆ นี่เอง
‫นี่คือสิ่งที่ฉันพยายามเปิดใช้งาน
‫ตอนนี้กด Enter ที่นั่น
‫คุณจะสังเกตเห็นว่ามันเปลี่ยนจากฐานเป็นเส้นทางของไฟล์ที่นี่
‫สวยงาม.
‫และเนื่องจากฉันเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมของฉัน ฉันจึงสามารถเข้าถึงเครื่องมือ Jupyter Notebook ได้
‫ดังนั้นถ้าผมโดนแบบนั้น
‫นี่จะเป็นการโหลดเซิร์ฟเวอร์ Jupyter Notebook ที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของฉัน
‫และคุณอาจสังเกตเห็นว่าเรามีแบบฝึกหัดแพนด้า
‫นี่คือไฟล์ที่เราดาวน์โหลดก่อนหน้านี้ที่นี่
‫แบบฝึกหัด Pandas, dot IP, โน้ตบุ๊ก Y และ B สำหรับโน้ตบุ๊ก
‫และเรามีอันอื่นๆ ตรงนี้ ที่ผมมีสัญลักษณ์ที่ต่างออกไปเล็กน้อย
‫ถูกต้อง.
‫ดังนั้น IP และ B นี้จึงหมายถึง I Python Notebook หรือ Jupyter Notebook
‫ทีนี้ เราจะแปลงสิ่งนั้นเป็นหนึ่งในสิ่งเหล่านี้ได้อย่างไร
‫มาดูกัน.
‫เราก็แค่เปิดใจ
‫วิธีง่ายๆ ในการดำเนินการคือเพียงแค่เปลี่ยนการนำส่วนขยายข้อความจุดออก แล้วคลิกตกลง จากนั้นกดคำสั่ง
‫หรือจริงๆ แล้วเราไม่จำเป็นต้องทำอย่างนั้น
‫มันจะอัปเดตตัวเองโดยอัตโนมัติ
‫เรากลับมาที่นี่
‫สวยงาม.
‫คุณสังเกตเห็นว่าตอนนี้แพนด้าฝึก IP และ B ได้เปลี่ยนเป็นสัญลักษณ์หนังสือเล่มเล็กเล่มนี้
‫ดังนั้นหากเราปิดและเปิดสมุดบันทึกนี้อีกครั้ง
‫สิ่งที่เราเห็นคือเรามีสมุดบันทึกส่วนตัว
‫ดาวน์โหลดจาก GitHub
‫และทำงานบนคอมพิวเตอร์ของเราตอนนี้ถ้าเราตรวจสอบดูว่าแพนด้านำเข้าใช้งานได้หรือไม่เป็น PD shift และป้อน
‫มหัศจรรย์.
‫เพื่อให้เซลล์ทำงานโดยไม่มีข้อผิดพลาด
‫เราจึงอาจลบสิ่งนั้นเพราะไม่ต้องการสิ่งนั้น
‫ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่าถ้าคุณเพิ่งผ่านเรื่องนี้ไป คุณอาจจะคิดว่า ว้าว แดเนียล นั่นเป็นขั้นตอนทั้งหมด
‫แต่อย่ากังวล เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตร คุณจะคุ้นเคยกับขั้นตอนการทำงานที่เราเพิ่งทำไปมากขึ้นเรื่อยๆ
‫อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการเริ่มต้นเร็วกว่านี้มาก มีวิธีอื่น
‫ดังนั้นเราจะกลับมาที่นี่
‫และวิธีหนึ่งที่คุณสามารถทำได้คือการเข้าไป
‫โน้ตบุ๊กตัวไหนที่คุณต้องการเปิด
‫เราจะคัดลอก URL
‫ในกรณีนี้ มันก็แค่อันเดียวกับก่อนที่แพนด้าจะฝึก dot IP และ B และเราจะไปที่เครื่องมือเล็กๆ
‫ที่เรียกว่า CoLab
‫และตอนนี้สิ่งนี้ถูกสร้างขึ้นโดย Google
‫และทีมงาน Google ก็ประสบปัญหานี้เหมือนกับที่เรากำลังประสบอยู่ในขณะนี้
‫และโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่น่าอัศจรรย์อย่างที่เป็น อาจเป็นเรื่องยากเล็กน้อยที่จะเริ่มต้นใช้งาน
‫ดังนั้น Google สิ่งที่พวกเขาทำคือพวกเขาได้สร้างเครื่องมือที่เรียกว่า CoLab ซึ่งก็คือ Jupyter Notebooks
‫ใน Google ไดรฟ์
‫ดังนั้น คุณจะต้องมีบัญชี Google เพื่อทำเวิร์กโฟลว์เล็กๆ นี้
‫แต่สิ่งที่คุณทำได้คือไปที่เว็บไซต์นี้ และสิ่งที่เราเห็น เรามี Google
‫ไดรฟ์อยู่ที่นั่น แต่เรามี GitHub ด้วย เพื่อให้ฉันสามารถคัดลอก URL ของการฝึกแพนด้านี้
‫Jupyter Notebook กลับมาที่ CoLab ไปที่แท็บ GitHub แล้วป้อน URL ที่นั่น
‫และหากทุกอย่างทำงานอย่างถูกต้อง Code Lab ควรนำข้อมูลทั้งหมดนี้จาก Jupyter Notebook บน
‫GitHub โดยอัตโนมัติ
‫อา.
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ฉันควรจะกด Enter เมื่อฉันกดเข้าไปที่นั่น
‫ถ้าเราเข้ามาที่นี่ก็เป็นสิ่งที่เราต้องการ
‫มีเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยสำหรับคุณ
‫ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกด Enter เมื่อคุณคัดลอกลิงก์
‫และที่นั่นเราได้รับมัน
‫ตอนนี้เราได้ Jupyter Notebook จากที่นี่แล้ว
‫ในโน้ตบุ๊ก Google CoLab Jupyter โดยพื้นฐานแล้วการทำงานเหล่านี้เหมือนกันทุกประการ มันดูแตกต่างไปจากสมุดบันทึก
‫Jupyter แบบเดิมเล็กน้อย แต่นั่นเป็นเพราะพวกเขามีสไตล์ของ Google
‫ดังนั้นถ้าเราไปอิมพอร์ต เราจะรันโค้ดเดียวกันนั้น นำเข้าแพนด้าเป็น PD
‫คำเตือน.
‫สมุดบันทึกนี้ไม่ได้เขียนโดย Google
‫มีการโหลดสมุดบันทึกนี้จาก GitHub อาจขอเข้าถึงข้อมูลของคุณที่จัดเก็บไว้ใน Google หรือจุดสีแดงและข้อมูลรับรอง
‫โปรดตรวจสอบซอร์สโค้ดก่อนเรียกใช้สมุดบันทึกนี้
‫นั่นคือสิ่งที่คุณอาจต้อง
‫หากมีคำเตือนใดๆ เช่นนั้น โปรดอ่านให้ครบถ้วน
‫แต่มิฉะนั้น คุณจะสังเกตได้ว่าสมุดบันทึกนี้ทำงานได้อย่างสมบูรณ์หลังจากเพียงแค่คัดลอก
‫URL จาก GitHub และพิมพ์ลงในการวิจัยของ colab
‫Google. คอม
‫และถ้าคุณต้องการเปิดบางอย่างใน github ให้คัดลอก URL แล้วกด Enter จากนั้นคลิกที่โน้ตบุ๊กที่คุณต้องการเปิด
‫ในกรณีนี้ เราก็แค่เปิดอันเดียวกัน
‫แล้ว.
‫เราจะไปที่นั่น.
‫เราสามารถเริ่มต้นเขียนโค้ดได้ดีและง่ายดาย
‫นั่นเป็นเพียงเกร็ดเล็กเกร็ดน้อย
‫จำไว้ว่า หากคุณย้อนกลับไปที่อีเมลหลัก Zero two GitHub และดูแตกต่างไปจากที่คุณเห็นในวิดีโอนี้เล็กน้อย
‫อย่ากังวลมากเกินไป
‫เพียงเพราะว่าเรากำลังอัปเดตและเพิ่มเนื้อหาใหม่และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง