‫Herkese merhaba ve Zero to Mastery ML GitHub reposuna hoş geldiniz.
‫Şimdi izlediğiniz videoda buna bakıyorsanız ve buradaki URL'yi ziyaret ediyorsanız,
‫github dot com slash Mr. de berk slash zero two mastertery ML.
‫Bu deponun değiştiğini fark edebilirsiniz, çünkü bu kurs sürekli olarak oluşturulmakta ve sürekli olarak
‫geliştirilmektedir.
‫Ve böylece bir şeyler eklendikçe ve değiştikçe, buradaki klasör yapısı, kırmızı araçlar değişebilir, ancak takip etmek
‫üzere olduğumuz çalışma süreci değişmeyecektir.
‫Ve şimdi kurs boyunca takip ettiğimiz belirli bir işyeri var.
‫Jupyter Notebook'ları çokça kullandığımızı fark edebilirsiniz çünkü Jupyter Notebook'lar bir veri bilimcisi veya makine
‫öğrenimi mühendisi için çalışma alanıdır.
‫Bu GitHub deposundaki her şeyi indirmek istiyorsanız, klonu takip edebilir veya buradan küçük
‫bir bölümü indirebilirsiniz.
‫Ama belki de belirli bir not defteri üzerinde çalışmak istiyorsunuz.
‫Her şeyi istemiyorsunuz, bu yüzden sadece bir not defterine erişmek istiyorsunuz.
‫Belki de alıştırmanın ya da ödevin bir parçasıdır.
‫Size bunu nasıl yapabileceğinizi göstereyim.
‫Diyelim ki pandaların egzersiz defterini yapmak istiyoruz.
‫Bunun üzerinde çalışmak istiyoruz.
‫Bu yüzden buna tıklayacağız.
‫Pandalar egzersiz yapıyor.
‫Bu URL'yi buradan aldık.
‫Bu belirli klasörü veya bu belirli dosyayı indirmek istiyorsak, bu ham düğmeye tıklayabiliriz.
‫Ve sonra yapacağımız şey, tüm bu metni getirmek olacak, ancak bu bizim için gerçekten bir anlam
‫ifade etmiyor.
‫Bu yüzden bunu mantıklı hale getirmenin bir yolunu bulacağız.
‫Sayfayı farklı kaydet dosyasına gideceğiz ve masaüstümde ML kursu adında bir klasör var ve bunu tüm kurs
‫materyalleri üzerinde çalıştığım ML kursu klasörüme kaydedeceğim.
‫Bunun gibi bir klasörünüz olabilir ve ben bunu örnek proje klasörüne kaydedeceğim.
‫Bu dosya adıyla saklayacağım.
‫Bu yüzden Save Beautiful indirilecek ve ben bir terminal açacağım.
‫Belirli bir Jupyter Notebook'a nasıl erişeceğimizi görelim.
‫Şimdi yapacağım şey, dizini masaüstüme ve ardından ML kurs klasörüme ve ardından tekrar indirdiğim
‫örnek proje klasörüne değiştirmek olacak.
‫LHS'ye basarsam, pandas exercises IP, IP NB text, yani buradaki metin dosyasına sahip olmalıyım.
‫Peki üzerinde çalışmak için buna nasıl erişebilirim?
‫Yapmam gereken şey anaconda ortamımı etkinleştirmek.
‫Eğer etkinleştirmeye devam edersem ve bunun ne anlama geldiğinden emin değilseniz, endişelenmeyin, bunu da ele
‫alacağız.
‫Size sadece belirli bir deftere nasıl erişebileceğinizi gösteriyorum.
‫Özet olarak Anaconda ortamı, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri üzerinde çalışmak için bir araç
‫koleksiyonudur.
‫Yani kullanıcılar benimkini burada saklıyor.
‫Daniel Masaüstü Makine Öğrenimi Kursu.
‫Kapı örnek proje eğik çizgi sonu.
‫Yani buradaki küçük dosya.
‫Etkinleştirmeye çalıştığım şey bu.
‫Şimdi enter tuşuna basın.
‫Tabandan buradaki dosya yoluna değiştiğini fark edeceksiniz.
‫Çok güzel.
‫Ortamımı etkinleştirdiğim için Jupyter Notebook aracına erişebiliyorum.
‫Yani eğer onu vurursam.
‫Bu, bilgisayarımda çalışan Jupyter Notebook sunucusunu yükleyecek.
‫Ve panda egzersizlerimiz olduğunu fark etmişsinizdir.
‫Bu, az önce indirdiğimiz dosya.
‫Pandas alıştırmaları, nokta IP, Y not defteri ve B not defteri içindir.
‫Ve burada biraz farklı bir sembole sahip olduğum başka bazılarımız da var.
‫Doğru.
‫Yani bu IP ve B, I Python Notebook veya Jupyter Notebook anlamına gelir.
‫Şimdi, bunu bunlardan birine nasıl dönüştürebiliriz?
‫Bakalım.
‫Bunu açıyoruz.
‫Bunu yapmanın kolay bir yolu, nokta metin uzantısını kaldırmayı değiştirip tamam'a tıklamak ve ardından komutlara
‫basmaktır.
‫Ya da aslında bunu yapmamıza bile gerek yok.
‫Kendini otomatik olarak güncelleyecektir.
‫Buraya geri dönüyoruz.
‫Çok güzel.
‫Pandaların IP ve B egzersizlerinin artık bu küçük kitap sembolüne dönüştüğünü fark ettiniz.
‫Bunu kapatıp bu defteri yeniden açarsak.
‫Görebildiğimiz şey, bireysel bir not defterimiz olduğu.
‫GitHub'dan indirildi.
‫Ve şimdi bilgisayarımızda çalıştırarak bunun çalışıp çalışmadığını kontrol edersek import pandas PD shift ve enter'dır.
‫Harika.
‫Böylece o hücre hatasız çalıştırılır.
‫Bu yüzden bunu silebiliriz çünkü buna ihtiyacımız yok.
‫Şimdi eğer bu konuyu yeni inceliyorsanız, "Vay be Daniel, ne kadar çok adım varmış" diye düşünüyor
‫olabilirsiniz.
‫Ancak endişelenmeyin, kurs boyunca çalıştıkça, az önce üzerinden geçtiğimiz bu tür bir iş akışına
‫giderek daha fazla aşina olacaksınız.
‫Ancak, çok daha hızlı başlamak istiyorsanız, başka bir yol daha var.
‫O yüzden buraya geri döneceğiz.
‫Bunu yapmanın bir yolu da içeri girmektir.
‫Hangi not defterini açmak istiyorsanız.
‫URL'yi kopyalayacağız.
‫Bu durumda, pandas egzersizleri nokta IP ve B'den önceki ile tamamen aynıdır ve CoLab
‫adlı küçük bir araca gideceğiz.
‫Ve şimdi bu Google tarafından yapıldı.
‫Google'dakiler de bizim şu anda yaşadığımız gibi bir sorun yaşadılar.
‫Jupyter not defterleri her ne kadar harika olsalar da çalıştırmaya başlamak biraz zor
‫olabiliyor ve bu yüzden Google, CoLab adında bir araç yarattı ve bu araç aslında Google Drive'daki
‫Jupyter Not Defterleri.
‫Yani bu küçük iş akışını yapmak için bir Google hesabına ihtiyacınız olacak.
‫Ancak yapabileceğiniz şey, buradaki web sitesine gitmek ve görebildiğimiz şey, Google
‫sürücüm var, ancak GitHub'ımız da var, böylece bu Pandas uygulamasının bu URL'sini kopyalayabilirim.
‫Jupyter Notebook, CoLab'a geri dönün, GitHub sekmesine gidin ve URL'yi oraya girin.
‫Ve her şey doğru çalışıyorsa Code Lab tüm bu bilgileri otomatik olarak GitHub'daki Jupyter Notebook'tan
‫almalıdır.
‫Ah.
‫İşte oldu.
‫Oraya bastığımda enter tuşuna basmalıydım.
‫Yani buraya gelirsek, istediğimiz bu.
‫İşte size küçük bir haber.
‫Bağlantıyı kopyalarken enter tuşuna bastığınızdan emin olun.
‫Ve işte bulduk.
‫Şimdi buradan Jupyter Notebook'umuzu elde ettik.
‫Bir Google CoLab Jupyter not defterinde, bunlar temelde tam olarak aynı şekilde çalışırlar, geleneksel bir Jupyter
‫not defterinden biraz farklı görünürler, ancak bunun nedeni Google stiline sahip olmalarıdır.
‫Yani içe aktarma yaparsak, aynı kodu çalıştırırız, pandas'ı PD olarak içe aktarırız.
‫Uyarı.
‫Bu not defteri Google tarafından yazılmamıştır.
‫Bu not defteri GitHub'dan yüklenmiştir, Google veya kırmızı nokta ve kimlik bilgilerinde depolanan verilerinize
‫erişmeyi talep edebilir.
‫Lütfen bu not defterini çalıştırmadan önce kaynak kodunu inceleyin.
‫Yani bu yapmanız gereken bir şey olabilir.
‫Bu gibi uyarılar varsa, bunları okuduğunuzdan emin olun.
‫Ancak bunun dışında, GitHub'dan URL'yi kopyalayıp colab research'e yazdıktan sonra bu
‫not defterinin mükemmel bir şekilde çalıştığını fark edebilirsiniz.
‫Google. com.
‫Ve eğer github'da bir şey açmak istiyorsanız, URL'yi kopyalayın, enter tuşuna basın ve ardından açmak istediğiniz not defterine
‫tıklayın.
‫Bu durumda, sadece aynısını açıyoruz.
‫Sonra.
‫İşte oldu.
‫Kodlamayı güzel ve kolay bir şekilde çalıştırmaya başlayabiliriz.
‫Yani bu sadece küçük bir haber.
‫Unutmayın, sıfır iki ana e-posta GitHub'a geri dönerseniz ve bu videoda gördüğünüzden biraz
‫farklı görünürse, çok fazla endişelenmeyin.
‫Bunun nedeni, ilerledikçe onu güncelliyor ve sürekli olarak yeni ve güncellenmiş içerik ekliyor olmamız.