‫Por que entorpecido?
‫Ao longo desta seção, vamos explorar esta biblioteca popular chamada Numpty, que é muito
‫semelhante às listas Python.
‫É uma das bibliotecas mais usadas e populares quando se trata de ciência de dados e aprendizado de máquina.
‫Mas eu quero perguntar a você, por que precisamos disso?
‫Não temos listas de python?
‫Por que agora é tão popular e uma ferramenta obrigatória para aprendizado de máquina?
‫Existem duas razões principais pelas quais queremos usar o non-pay para nossos problemas, você vê, por baixo do capô, muitas funcionalidades
‫que o Numpty nos oferece são na verdade escritas em C, uma linguagem de programação que é muito,
‫muito rápida.
‫Se usássemos listas Python, seria muito mais lento para fazer algumas das coisas que estamos prestes a
‫fazer.
‫Portanto, as operações do Numpty em arrays e listas são muito mais rápidas do que realizar as mesmas operações em Python.
‫E, como você descobrirá, quando se trata de aprendizado de máquina, fazemos muitos cálculos, fazemos
‫muito processamento, e é por isso que unidades de processamento gráfico ou de uso são usadas, porque muitos cálculos
‫precisam acontecer.
‫Portanto, precisamos ter qualquer vantagem de desempenho possível que o Numpty oferece.
‫A segunda razão pela qual queremos usar algo como numpty é que, quando se trata de aprendizado de máquina, bem,
‫as máquinas geralmente entendem apenas uns e zeros e coisas como números, que podem estar contidos em itens não
‫pagos.
‫São realmente fáceis para as máquinas entenderem versus algo mais complicado, por exemplo, uma imagem pode
‫ser representada em números onde um número representa a cor de um pixel.
‫E veremos mais tarde no curso onde tentaremos converter diferentes campos, diferentes atributos em números.
‫Por exemplo, se um paciente tem doença cardíaca em vez de sim ou não, nós o convertemos para um ou zero.
‫Essa ideia de converter dados em algo que uma máquina possa entender, como números como binário, como
‫um e zero, nos permite fazer as máquinas aprenderem, é assim que as máquinas aprendem.
‫As máquinas aprendem executando várias operações e armazenando essas informações em uma matriz como numpty é uma ótima maneira
‫de representarmos os dados do que os humanos podem entender até o que os computadores podem entender.
‫Mas você verá que, à medida que progredimos mais e mais no curso por enquanto, vamos começar.