‫¿Por qué numpty?
‫A lo largo de esta sección, exploraremos esta biblioteca popular llamada Numpty, que es muy similar
‫a las listas de Python.
‫Es una de las bibliotecas más utilizadas y populares cuando se trata de ciencia de datos y aprendizaje automático.
‫Pero quiero preguntarte, ¿por qué necesitamos esto?
‫¿No tenemos listas de Python?
‫¿Por qué ahora es tan popular y una herramienta imprescindible para el aprendizaje automático?
‫Hay dos razones principales por las que queremos usar la no paga para nuestros problemas, ves debajo del capó, muchas de
‫las funcionalidades que nos ofrece Numpty están escritas en C, un lenguaje de programación que es realmente
‫muy rápido.
‫Si usáramos listas de Python, en realidad sería mucho más lento hacer algunas de las cosas que estamos a punto de
‫hacer.
‫Entonces, las operaciones Numpty en matrices y listas son mucho más rápidas que realizar las mismas operaciones en Python.
‫Y como descubrirá cuando se trata de aprendizaje automático, hacemos muchos cálculos, procesamos mucho, y
‫es por eso que se utilizan unidades de procesamiento gráfico o de uso, porque es necesario realizar muchos
‫cálculos.
‫Por lo tanto, debemos tener cualquier ventaja de rendimiento posible que ofrezca Numpty.
‫La segunda razón por la que queremos usar algo como numpty es que cuando se trata de aprendizaje automático, bueno,
‫las máquinas generalmente solo entienden unos y ceros y cosas como números, que pueden estar contenidos en la no
‫paga.
‫Son realmente fáciles de entender para las máquinas frente a algo más complicado, por ejemplo, una imagen se
‫puede representar en números donde un número representa el color de un píxel.
‫Y veremos más adelante en el curso donde intentamos convertir diferentes campos, diferentes atributos en números.
‫Por ejemplo, si un paciente tiene una enfermedad cardíaca en lugar de sí o no, lo convertimos a uno o cero.
‫Esta idea de convertir datos en algo que una máquina pueda entender, como números como binarios, como unos
‫y cero, nos permite hacer que las máquinas aprendan, así es como aprenden las máquinas.
‫Las máquinas aprenden al realizar múltiples operaciones y al almacenar esta información en una matriz como numpty es una excelente manera
‫de representar esos datos desde lo que los humanos pueden entender hasta lo que las computadoras pueden entender.
‫Pero verá que a medida que avanzamos más y más en el curso por ahora, comencemos.