‫Hourra!
‫Très bien, très bien, donc dans les quelques vidéos précédentes, nous avons examiné différentes manières de créer Empire
‫comme nous avons vu comment nous pouvons les voir.
‫Maintenant, découvrons la partie amusante.
‫Voyons comment manipuler et comparer nos différents tableaux.
‫C'est là que le nœud de l'apprentissage automatique se produit, n'est-ce pas ?
‫Il s'agit de manipuler des calculs, de trouver des modèles dans des tableaux de nombres différents.
‫Commençons.
‫Nous mettrons une autre rubrique parce que nous gardons nos cahiers bien rangés, en manipulant et en comparant.
‫Je l'ai bien orthographié.
‫Je reçois généralement des fautes de frappe dans ces en-têtes, en manipulant et en comparant des tableaux.
‫Beau.
‫Nous allons mettre un petit sous-titre ici parce que comme Penders avec une tarte, si vous pouvez penser à
‫un moyen de manipuler les nombres, vous pouvez probablement le faire.
‫Le premier que nous allons examiner est donc Ariff Mitic.
‫L'encodage Luckie est un peu meilleur que ma capacité d'orthographe, mais l'arithmétique est un mot sophistiqué pour les
‫équations mathématiques de base.
‫Jetons donc un coup d'œil.
‫Commencez par consulter notre Awana.
‫Nous avons créé cet A1 Wonderful plus tôt.
‫Va en créer un autre appelé ceux.
‫En fait, nous en avons déjà.
‫Oui, magnifique, mais si vous vouliez recréer, ce sera ENPI trois juste pour être sûr que nous sachions à quoi
‫cela ressemble.
‫L'un est merveilleux.
‫OK, nous allons donc jeter un œil à ce plus simple et agréable, alors que pensez-vous que cela
‫fera si nous passons à A1, qui sont nos Rakia plus ?
‫Eh bien, n'en parlons pas, Daniel.
‫Exécutons le code.
‫Belle Awana plus une fois.
‫Nous avons donc un plus un égale deux.
‫Deux plus un font trois.
‫Trois plus un font quatre.
‫Excellent.
‫Donc tout cela est fait en additionnant les différents éléments dans la même position des deux tableaux.
‫Ainsi, la position zéro un plus un égale deux.
‫La première position, deux plus un égale trois et la deuxième position est trois plus un égale quatre.
‫Très bien.
‫Eh bien, continuons.
‫Voyons quelques autres options, un moins un.
‫Pouvez-vous deviner ce qui va se passer ici?
‫Zéro, un, deux, trois, donc tout ce qu'on fait c'est soustraire des uns à un, allons de l'avant.
‫Essayons de multiplier par un.
‫Ouais, eh bien, cela a du sens parce que notre seul tableau n'est que d'anciens, et c'est juste un
‫par un, une fois un est un, une fois deux est deux et ainsi de suite.
‫Apportons un autre tableau.
‫Moi aussi.
‫C'est parti maintenant, ce sera intéressant si on multiplie un un par deux, que va-t-il se passer ?
‫Hein?
‫Voyons, travaillons à travers cela afin que nous en ayons un, c'est levons-en un à nouveau pour que nous
‫puissions tout voir au même endroit, un un fois un est un, deux fois deux font quatre, trois fois trois virgule trois est
‫neuf virgule neuf.
‫Ça a du sens.
‫Mais qu'en est-il de cette deuxième rangée ici?
‫Hmmm, voyons si nous pouvons comprendre cela en le regardant un quatre quatre deux cinq dix.
‫Oui, trois fois six virgule cinq font dix-neuf virgule cinq.
‫Utilisons Python pour nous aider sur ces six virgule cinq, c'est dix-neuf virgule cinq.
‫Ah, on peut se débarrasser de la cellule.
‫Nous ne voulons pas de cela.
‫En fait, n'utilisez jamais une barre d'outils pour vous en débarrasser.
‫Donc, ce que cela a fait, c'est de prendre un de ces trois nombres ici, de le multiplier par cette ligne, de
‫le mettre ici, puis de refaire la même chose avec A1 et de le multiplier par cette ligne, hein ?
‫C'est intéressant.
‫Jetons un coup d'œil à notre autre premier A3.
‫Combinons ces deux.
‫Un deux et un trois.
‫Un deux fois un trois.
‫Les opérandes ne pouvaient pas être diffusés avec les deux trois de Shape.
‫Deux, trois, trois, ses opérations ne pouvaient être diffusées ensemble.
‫C'est intéressant.
‫Je me souviens juste au début de la vidéo conceptuelle où nous parlions de la rapidité de
‫Numpty car il vectorise son code grâce à une technique appelée diffusion.
‫Eh bien, c'est ce qui se passe ici.
‫Mais pour être aussi rapide, la diffusion a quelques règles.
‫Alors regardons ça.
‫Numpty diffusion.
‫On y va.
‫Nous allons passer à la diffusion de la documentation numpty.
‫Cliquez dessus.
‫Le terme diffusion décrit comment les traitements du pavé numérique apparaissent sous différentes formes au cours des opérations arithmétiques, ce qui est
‫exactement ce que nous faisons.
‫Nous essayons d'utiliser un peu d'arithmétique sur des tableaux de formes différentes.
‫Donc il y a un trois et il y a un deux.
‫Ils ont des formes différentes et c'est ce que l'air monte.
‫Jetons donc un œil ici.
‫Sous réserve de certaines contraintes, la plus petite baie est diffusée sur la plus grande baie.
‫Ils ont donc des formes compatibles.
‫Eh bien, cela explique ce qui s'est passé ici avec une aide ponctuelle au plus petit réseau qui est
‫diffusée sur le plus grand réseau.
‫Ils ont donc des formes compatibles.
‫Cela a du sens car nous avons ici un tableau plus petit.
‫Il a été diffusé sur cette ligne, puis sur cette ligne afin que la sortie ait une forme comparable à celle du
‫plus grand tableau.
‫OK, nous allons continuer.
‫Il y a quelques exemples ici.
‫Ce sont donc deux tableaux multipliés.
‫Ils ont la même forme.
‫Un, deux, trois, deux, deux, deux, huit fois P est un fois deux est deux.
‫Deux fois deux font quatre, trois fois six.
‫Aha.
‫Ça a du sens.
‫Et puis la diffusion assouplit vraiment cette contrainte lorsque la forme du tableau répond à certaines contraintes.
‫Bon, alors c'est bon.
‫C'est le genre de flux de travail dans lequel vous voulez commencer à vous lancer.
‫À droite.
‫Est-ce que si vous rencontrez une erreur comme celle-ci et que vous aurez tout le temps l'une de ces formes incompatibles,
‫des erreurs comme des formes différentes qui sont incompatibles les unes avec les autres, une erreur de valeur.
‫Ceux-ci vont apparaître tout le temps dans l'apprentissage automatique.
‫Et une partie d'être un scientifique des données ou un ingénieur en apprentissage automatique consiste à lire la documentation comme nous
‫le faisons maintenant et à essayer de comprendre comment résoudre notre problème.
‫Donc, les règles générales de diffusion, d'accord, lors du fonctionnement sur deux tableaux, aucun haut ne compare leurs formes par
‫élément.
‫Cela commence par les dimensions de fuite et fonctionne à Wakeford.
‫Deux dimensions sont compatibles lorsqu'elles sont égales ou que l'une d'elles est une.
‫Maintenant, pour gagner un peu de temps au lieu de parcourir toute la documentation, laissez cela pour
‫vous.
‫Je veux que vous réfléchissiez à essayer de trouver un moyen.
‫Comment pourrions-nous faire en sorte que ces deux soient compatibles ?
‫Comment pourrions-nous répondre à ce besoin de diffusion ?
‫Alors, ce que vous voudrez peut-être examiner, c'est comment pouvez-vous remodeler les données pour qu'elles soient compatibles avec un trois ?
‫Cela pourrait donc être une recherche.
‫Mettez dans un autre commentaire ici, comment remodeler le tableau Numpty.
‫Consultez donc la documentation de diffusion ainsi que la recherche de quelque chose comme ceci, puis découvrez comment
‫aligner ces deux formes.
‫Si vous ne pouvez pas, c'est très bien.
‫Comme ça, ça demande un peu de pratique, mais nous verrons comment faire dans une future vidéo.
‫En ce moment, nous allons continuer avec notre arithmétique juste pour finir les choses.
‫Nous sommes donc là où nous avons fait la multiplication.
‫Essayons A1 divisé par uns.
‫Donc, ces petites barres obliques, quatre divisées par et vous pouvez probablement prédire ce qui va se passer ici.
‫Beau.
‫Cela fonctionne bien parce que notre race est de formes similaires.
‫OK, essayons un deux.
‫Essayons une division de défauts et deux divisés par A1.
‫Merveilleux.
‫Mais nous verrons ce que la division non pauvre fonctionne ici.
‫On y va.
‫Donc division au sol, ce que cela signifie si vous faites deux barres obliques, vous l'avez peut-être vu en Python.
‫Sinon, c'est bien car la division supprime les décimales.
‫Vous pouvez donc voir ici qu'il arrondit à la baisse.
‫Brownstown, donc 1. 0, 1. 0, 1. 0, un virgule un qui a été arrondi à un deux
‫virgule un six six six six sept a été arrondi à deux.
‫Continuons.
‫Qu'avons-nous raté ?
‫Allons de la case I à la case deux.
‫C'est un pouvoir.
‫Donc au pouvoir de.
‫Donc, tout ici va être au pouvoir de.
‫Nous examinons donc un deux tout seul.
‫Ça va être une fois un, deux fois deux font quatre, une fois un est un, trois virgule trois fois, trois virgule
‫trois font dix virgule huit.
‫Neuf le confirmera avec Python.
‫Merveilleux, dix virgule huit neuf.
‫C'est juste rempli et arrondi en fait.
‫Non.
‫A un carré que vous pouvez utiliser avec cela.
‫Donc toutes ces fonctions que vous voyez ici que nous avons parcourues par l'arithmétique pour la division, et cetera.
‫Non, il a l'équivalent ici.
‫Maintenant, lequel devriez-vous utiliser ?
‫Eh bien, cela dépendra de ce que votre flux de travail est le meilleur.
‫Donc, si vous voulez utiliser les opérations de symboles mathématiques, vous pouvez l'utiliser, ou si vous voulez utiliser un carré ou vous
‫pouvez même aller et ajouter, vous allez aller sur l'onglet Maj pour comprendre ce qu'il fait.
‫Trouvons ici.
‫Doctoring ajoute des arguments par élément.
‫Essayons donc ces A1, comme si vous faisiez simplement un un plus un.
‫Merveilleux.
‫J'en ai encore quelques je veux modulo ça va nous montrer les restes, donc A1 divisé par deux.
‫Voyons où cela va.
‫A1 divisé par deux.
‫Allons-y maintenant, pi modulo.
‫Mort, on y va.
‫Retour par élément, reste de la division.
‫Merveilleux.
‫C'est donc, encore une fois, que j'essaie d'illustrer le type de flux de travail vers lequel vous vous dirigez si vous n'êtes pas sûr de ce
‫que fait quelque chose.
‫Vous pouvez toujours consulter la documentation et jeter un œil.
‫C'est ce que nous faisons avec la diffusion.
‫Nous venons de le faire avec modulo.
‫Si nous divisons chaque élément de A1 modulo deux, cela nous montrera le reste qui reste.
‫Faisons donc un deux modulo deux.
‫Donc, cela nous montre simplement le reste de ce qui reste après que nous ayons tout divisé par deux.
‫Et si vous vouliez l'exponentielle, vous n'êtes pas sûr de ce que c'est.
‫Ne vous inquiétez pas pour l'instant, c'est juste pour mettre en évidence le genre d'arithmétique que vous pouvez faire avec les nombres.
‫High va prendre l'exponentielle de tout dans un tableau.
‫Et si vous voulez le journal, vous pourriez le voir apparaître dans les futurs projets d'un tableau.
‫Vous pouvez utiliser le journal de points ENPI.
‫C'était donc un tour éclair de certaines des fonctions arithmétiques que vous pouvez faire un PI, souvenez-vous, si vous pouvez
‫l'imaginer, vous pouvez probablement le faire.
‫Ceci ne fait qu'effleurer la surface.
‫Donc, avant la prochaine vidéo, entraînez-vous à créer certains de vos propres tableaux, puis à utiliser certaines
‫de ces fonctions arithmétiques dessus.
‫N'oubliez pas, en cas de doute, exécutez le code.
‫Si vous n'êtes pas sûr de ce que fait quelque chose, jetez un œil à la documentation no.
‫Voyez si vous pouvez le comprendre.
‫Je te verrai dans la prochaine vidéo.
‫Nous allons couvrir un petit sujet appelé agrégation, mais nous le garderons pour la prochaine vidéo.
‫À bientôt.