‫Hore!
‫Baiklah, baiklah, jadi dalam beberapa video sebelumnya, kita telah melihat berbagai cara membuat Empire seperti
‫yang kita lihat bagaimana kita dapat melihatnya.
‫Sekarang, mari kita cari tahu bagian yang menyenangkan.
‫Mari kita cari tahu bagaimana kita dapat memanipulasi dan membandingkan array kita yang berbeda.
‫Di sinilah inti dari pembelajaran mesin terjadi, bukan?
‫Ini memanipulasi melakukan perhitungan, menemukan pola dalam array angka yang berbeda.
‫Mari kita mulai.
‫Kami akan memasukkan judul lain karena kami menjaga buku catatan kami tetap bagus dan rapi, memanipulasi dan membandingkan.
‫Saya mengejanya dengan benar.
‫Saya biasanya mendapatkan kesalahan ketik dalam judul ini, memanipulasi dan membandingkan array.
‫Cantik.
‫Kami akan menempatkan subjudul kecil di sini karena seperti Penders dengan beberapa kue, jika Anda
‫dapat memikirkan cara memanipulasi angka, Anda mungkin dapat melakukannya.
‫Jadi yang pertama akan kita lihat adalah Ariff Mitic.
‫Pengkodean Luckie sedikit lebih baik daripada kemampuan mengeja saya, tetapi aritmatika adalah kata yang bagus untuk
‫persamaan matematika dasar.
‫Jadi mari kita lihat.
‫Mulailah dengan memeriksa Awana kami.
‫Kami membuat ini sebelumnya A1 Wonderful.
‫Akan membuat satu lagi yang disebut yang.
‫Sebenarnya kita sudah punya yang.
‫Ya, cantik, tetapi jika Anda ingin membuat ulang, itu akan menjadi ENPI yang tiga hanya untuk memastikan kita tahu seperti
‫apa bentuknya.
‫Satu indah.
‫OK, jadi kita akan melihat plus yang bagus dan sederhana, jadi menurut Anda apa yang
‫akan terjadi jika kita menggunakan A1, yang merupakan Rakia plus kita?
‫Baiklah, jangan bicarakan itu, Daniel.
‫Mari kita jalankan kodenya.
‫Awana cantik plus sekali.
‫Jadi kita punya satu tambah satu sama dengan dua.
‫Dua tambah satu sama dengan tiga.
‫Tiga tambah satu sama dengan empat.
‫Bagus sekali.
‫Jadi semua ini dilakukan baru saja menambahkan elemen yang berbeda di posisi yang sama dari kedua array.
‫Jadi posisi nol satu tambah satu sama dengan dua.
‫Posisi pertama, dua tambah satu sama dengan tiga dan posisi kedua adalah tiga tambah satu sama dengan empat.
‫Baiklah.
‫Nah, mari kita lanjutkan.
‫Mari kita lihat beberapa opsi lagi, satu minus.
‫Bisakah Anda menebak apa yang akan terjadi di sini?
‫Nol, satu, dua, tiga, jadi yang dilakukan hanyalah mengurangi satu dari satu, ayo maju.
‫Mari kita coba kalikan satu kali satu.
‫Ya, itu masuk akal karena satu larik kami hanyalah yang lama, dan itu hanya kali satu per
‫satu, satu kali satu adalah satu, satu kali dua adalah dua dan seterusnya.
‫Mari kita bawa array lain.
‫Saya juga.
‫Ini dia, ini akan menarik jika kita mengalikan satu dengan dua, apa yang akan terjadi?
‫Hah?
‫Mari kita lihat, mari kita selesaikan ini jadi kita punya satu, ini mari kita bangun satu lagi sehingga kita
‫bisa melihat semuanya di satu tempat, satu satu kali satu adalah satu, dua kali dua adalah empat, tiga kali tiga koma tiga adalah
‫sembilan koma sembilan.
‫Itu masuk akal.
‫Tapi bagaimana dengan baris kedua di sini?
‫Hmmm, mari kita lihat apakah kita bisa mengetahuinya dengan melihatnya satu empat dua lima sepuluh.
‫Ya, tiga kali enam koma lima adalah sembilan belas koma lima.
‫Mari kita gunakan Python untuk membantu kita keluar dari enam koma lima itu, itu sembilan belas koma lima.
‫Ah, kita bisa menyingkirkan selnya.
‫Kami tidak menginginkan itu.
‫Sebenarnya tidak pernah menggunakan toolbar untuk menyingkirkan itu.
‫Jadi apa yang telah dilakukan adalah mengambil satu dari tiga angka ini di sini, kalikan dengan baris ini, taruh
‫di sini, dan kemudian lakukan hal yang sama lagi dengan A1 dan kalikan dengan baris ini, ya?
‫Itu menarik.
‫Mari kita lihat A3 pertama kami yang lain.
‫Mari kita gabungkan keduanya.
‫Dua dan tiga.
‫A dua kali tiga.
‫Operan tidak dapat disiarkan bersama dengan dua tiga Shape.
‫Dua, tiga, tiga, operasinya tidak dapat disiarkan bersama.
‫Itu menarik.
‫Saya ingat tepat di awal video konsep di mana kita berbicara tentang di mana Numpty
‫cepat karena vektornya adalah kode melalui teknik yang disebut penyiaran.
‫Nah, inilah yang terjadi di sini.
‫Tetapi untuk menjadi penyiaran yang cepat memiliki beberapa aturan.
‫Jadi mari kita lihat itu.
‫Siaran kosong.
‫Di sana kita pergi.
‫Kita akan pergi ke dokumentasi penyiaran numpty.
‫Klik itu.
‫Istilah penyiaran menggambarkan bagaimana numpad memperlakukan muncul dengan bentuk yang berbeda selama operasi aritmatika, yang persis apa
‫yang kita lakukan.
‫Kami mencoba menggunakan beberapa aritmatika pada array dengan bentuk yang berbeda.
‫Jadi ada tiga dan ada dua.
‫Mereka memiliki bentuk yang berbeda dan itulah udara yang muncul.
‫Jadi mari kita lihat di sini.
‫Tunduk pada batasan tertentu, larik yang lebih kecil disiarkan ke seluruh larik yang lebih besar.
‫Jadi mereka memiliki bentuk yang kompatibel.
‫Nah, itu menjelaskan apa yang terjadi di sini dengan satu kali ajudan ke array yang lebih kecil disiarkan
‫di array yang lebih besar.
‫Jadi mereka memiliki bentuk yang kompatibel.
‫Itu masuk akal karena kita sampai di sini ini adalah array yang lebih kecil.
‫Itu telah disiarkan di baris ini dan kemudian di baris ini sehingga output memiliki bentuk yang sebanding dari array yang
‫lebih besar.
‫Oke, kita lanjutkan.
‫Ada beberapa contoh di sini.
‫Jadi ini adalah dua array dikalikan.
‫Mereka memiliki bentuk yang sama.
‫Satu, dua, tiga, dua, dua, dua, delapan kali P adalah satu kali dua adalah dua.
‫Dua kali dua adalah empat, tiga kali menjadi enam.
‫Aha.
‫Itu masuk akal.
‫Dan kemudian penyiaran benar-benar melonggarkan batasan ini ketika bentuk array memenuhi batasan tertentu.
‫Oke, jadi ini bagus.
‫Ini adalah jenis alur kerja yang ingin Anda mulai.
‫Benar.
‫Apakah jika Anda menemukan kesalahan seperti ini dan Anda akan selalu salah satu bentuk yang tidak cocok
‫ini, kesalahan seperti bentuk yang berbeda yang tidak kompatibel satu sama lain, kesalahan nilai.
‫Ini akan muncul sepanjang waktu dalam pembelajaran mesin.
‫Dan bagian dari menjadi ilmuwan data atau insinyur pembelajaran mesin adalah membaca dokumentasi seperti yang kita lakukan
‫sekarang dan mencoba mencari cara untuk memperbaiki masalah kita.
‫Jadi aturan penyiaran umum, OK, ketika beroperasi pada dua array, tidak ada perbandingan tinggi dari elemen
‫bentuknya.
‫Dimulai dengan dimensi trailing dan bekerja di Wakeford.
‫Dua dimensi kompatibel ketika mereka sama atau salah satunya adalah satu.
‫Sekarang, untuk menghemat sedikit waktu alih-alih membaca seluruh dokumentasi, serahkan semuanya untuk Anda.
‫Saya ingin Anda berpikir tentang mencoba dan mencari cara.
‫Bagaimana kita membuat keduanya cocok?
‫Bagaimana kita memenuhi kebutuhan penyiaran ini?
‫Jadi yang mungkin ingin Anda perhatikan adalah bagaimana Anda dapat membentuk kembali data agar kompatibel dengan tiga?
‫Jadi yang mungkin melihat pencarian.
‫Masukkan komentar lain di sini, cara membentuk kembali array Numpty.
‫Jadi periksa dokumentasi penyiaran bersama dengan mencari sesuatu seperti ini dan kemudian cari tahu bagaimana membuat
‫kedua bentuk ini sejajar.
‫Jika Anda tidak bisa, tidak apa-apa.
‫Seperti ini membutuhkan sedikit latihan, tapi kita akan melihat bagaimana melakukannya di video mendatang.
‫Saat ini, kita akan melanjutkan aritmatika kita hanya untuk menyelesaikannya.
‫Jadi kita di mana kita telah melakukan perkalian.
‫Mari kita coba A1 dibagi satu.
‫Jadi garis miring kecil ini, dibagi empat dan Anda mungkin bisa memprediksi apa yang akan terjadi di sini.
‫Cantik.
‫Ini berfungsi dengan baik karena ras kami memiliki bentuk yang mirip.
‫Oke, mari kita coba dua.
‫Mari kita coba beberapa pembagian cacat dan dua dibagi dengan A1.
‫Luar biasa.
‫Tapi kita akan melihat divisi nonpoor apa yang bekerja di sini.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi pembagian lantai, apa artinya ini jika Anda melakukan dua garis miring, Anda mungkin telah melihat ini dengan Python.
‫Jika tidak, tidak apa-apa untuk pembagian menghilangkan desimal.
‫Jadi Anda bisa lihat di sini dibulatkan ke bawah.
‫Brownstown, jadi 1. 0, 1. 0, 1. 0, satu koma satu yang dibulatkan menjadi satu dua
‫koma satu enam enam enam enam tujuh dibulatkan menjadi dua.
‫Mari kita lanjutkan.
‫Apa yang telah kita lewatkan?
‫Mari kita pergi persegi I ke persegi dua.
‫Ini adalah kekuatan.
‫Jadi untuk kekuatan.
‫Jadi segala sesuatu di sini akan menjadi kekuatan.
‫Jadi kita melihat dua sendiri.
‫Ini akan menjadi satu kali satu, dua kali dua adalah empat, satu kali satu adalah satu, tiga koma tiga kali, tiga koma
‫tiga adalah sepuluh koma delapan.
‫Sembilan akan mengkonfirmasi itu dengan Python.
‫Luar biasa, sepuluh koma delapan sembilan.
‫Itu hanya diisi dan dibulatkan sebenarnya.
‫Tidak.
‫Memiliki persegi yang dapat Anda gunakan dengan ini.
‫Jadi semua fungsi yang Anda lihat di sini yang telah kita pelajari aritmatika untuk pembagian, dan lain-lain.
‫Tidak, dia memiliki yang setara di sini.
‫Sekarang, mana yang harus Anda gunakan?
‫Yah, itu akan tergantung pada alur kerja Anda yang terbaik.
‫Jadi jika Anda ingin menggunakan operasi simbol matematika, Anda dapat menggunakannya, atau jika Anda ingin menggunakan kuadrat atau
‫Anda bahkan dapat menambahkan dan pergi ke tab shift untuk mencari tahu apa fungsinya.
‫Mari kita cari tahu di sini.
‫Doctoring menambahkan elemen argumen yang bijaksana.
‫Jadi mari kita coba yang A1, sama seperti hanya melakukan satu tambah satu.
‫Luar biasa.
‫Saya punya beberapa lagi Saya ingin modulo ini akan menunjukkan kepada kita sisanya, jadi A1 dibagi dua.
‫Mari kita lihat kemana perginya.
‫A1 dibagi dua.
‫Ayo pergi sekarang, pi modulo.
‫Mort, itu dia.
‫Kembalikan elemen bijaksana, sisa pembagian.
‫Luar biasa.
‫Jadi ini, sekali lagi, saya mencoba untuk mencontohkan jenis alur kerja yang Anda tuju jika Anda tidak yakin apa
‫yang dilakukan sesuatu.
‫Anda selalu dapat mencari dokumentasi dan melihatnya.
‫Itulah yang kami lakukan dengan penyiaran.
‫Kami baru saja melakukannya dengan modulo.
‫Jika kita membagi setiap elemen dalam modulo A1 menjadi dua, itu akan menunjukkan kepada kita sisa yang tersisa.
‫Jadi mari kita lakukan dua modulo dua.
‫Jadi ini hanya menunjukkan kepada kita sisa dari apa yang tersisa setelah kita membagi semuanya menjadi dua.
‫Dan jika Anda menginginkan eksponensial, Anda tidak yakin apa ini.
‫Jangan khawatir untuk saat ini, itu hanya untuk menyoroti jenis aritmatika yang dapat Anda lakukan dalam angka.
‫Tinggi akan mengambil eksponensial dari segala sesuatu dalam sebuah array.
‫Dan jika Anda menginginkan log, Anda mungkin melihat ini muncul di proyek array mendatang.
‫Anda dapat menggunakan ENPI dot log.
‫Jadi itu sedikit tur angin puyuh dari beberapa fungsi aritmatika yang dapat Anda lakukan PI ingat, jika Anda
‫bisa membayangkannya, Anda mungkin bisa melakukannya.
‫Ini hanya menggores permukaan saja.
‫Jadi sebelum video berikutnya, berlatihlah membuat beberapa array Anda sendiri dan kemudian menggunakan beberapa fungsi
‫aritmatika ini pada mereka.
‫Ingat, jika ragu, jalankan kodenya.
‫Jika Anda tidak yakin apa yang dilakukan sesuatu, lihat dokumentasi no.
‫Lihat apakah Anda bisa mengetahuinya.
‫Sampai jumpa di video selanjutnya.
‫Kami akan membahas sedikit topik yang disebut agregasi, tetapi kami akan menyimpannya untuk video berikutnya.
‫Sampai jumpa lagi.