‫Bien, ahora hemos visto algunas formas diferentes de manipular una carrera, pero la mayoría de las formas con las que
‫hemos trabajado han sido agregación aritmética.
‫Así que estoy realizando cálculos sobre Vampyre en este momento.
‫¿Qué pasa si necesitas cambiar la forma de tu imperio?
‫Ahora bien, ¿por qué necesitarías cambiar la forma de un imperio?
‫Bueno, recuerde, gran parte del aprendizaje automático consiste en alinear sus entradas en un algoritmo de
‫aprendizaje automático y asegurarse de que obtengan el resultado correcto.
‫Una de esas formas de alinear las entradas es asegurarse de que sus datos o su lista de números o su matriz de
‫números estén en la forma correcta.
‫Así que echemos un vistazo a cómo hacer eso en un pastel.
‫Así que iremos remodelando y transponiendo.
‫Esta es esta sección.
‫Un pequeño y agradable camino hacia allí, así que echemos un vistazo, un recorrido, ¿verdad?
‫Hermosa.
‫Averigüemos qué forma tiene, de dos en tres.
‫Sí, eso tiene sentido.
‫Ahora, recuerde, antes en un video anterior, intentamos multiplicar un dos por un tres.
‫Visualicemos un tres para que podamos verlo de nuevo.
‫Un tres.
‫Aquí vamos.
‫Veamos la forma.
‫Una forma de tres tapas.
‫Bien, ahora, ¿qué va a pasar si tratamos de multiplicarlos?
‫Oh, los operandos no se pueden transmitir junto con las formas dos, tres o dos, tres, tres.
‫Bien.
‫Lo hermoso de las lluvias de un árbitro es que se pueden remodelar o transponer.
‫Primero echemos un vistazo a Reshape.
‫Entonces, ¿qué hace Reshape?
‫Reshape es un método al que puede llamar en cualquier matriz.
‫Entonces, si escribimos aquí, remodelar la pestaña de cambio, remodelar la cadena devuelve una matriz que contiene los mismos datos con una
‫nueva forma.
‫Hermosa.
‫Ahí vamos, obtén más información allí.
‫Veamos qué requiere.
‫Forma.
‫Mmm.
‫Entonces, una de las reglas de la transmisión, si buscamos la transmisión una vez más.
‫Una de las reglas de la radiodifusión.
‫Es aquí, las reglas generales de transmisión cuando se opera en gira no suben alto comparan sus formas en cuanto a
‫elementos.
‫Comienza con las dimensiones finales y avanza hasta que las dimensiones sean compatibles cuando son iguales
‫o una de ellas es una.
‫Entonces, lo que esto significa es que si las formas de dos matrices son iguales, la multiplicación puede ocurrir.
‫Pero si no son iguales, uno de ellos tiene que serlo.
‫Entonces eso es lo que vamos a hacer aquí.
‫Vamos a remodelar la matriz to.
‫Por su forma, dos, tres.
‫Incompatible aquí, y vamos a cambiar una de estas dimensiones, vamos a
‫agregar una dimensión para remodelar dos, tres, uno.
‫Veamos qué pasa.
‫Oh, está bien, así que cambiamos un poco nuestro camino, imprimamos el Shapir.
‫Entonces, ve cómo los datos que hemos usado en un método remodelado pasaron en una forma diferente.
‫Así que ahora hemos agregado otra dimensión aquí.
‫Ahora su forma es de tres, uno o tres.
‫De acuerdo, dos, tres, tres.
‫Entonces, si nos remitimos a las reglas de la radiodifusión.
‫¿Son iguales las dimensiones?
‫No, ¿alguno de ellos es uno?
‫Sí, intentemos esto.
‫Un dos la convertirá en una variable para remodelar el ojo de Eagle, para remodelar dos, tres, uno.
‫Hermosa.
‫Así que echaremos un vistazo a esto.
‫A para remodelar.
‫Está nuestro día a día remodelado para remodelar por tres.
‫Aquí vamos.
‫Hermoso, por lo que es un beneficio de remodelar.
‫Ahora, este es solo un pequeño ejemplo aquí.
‫Antes eran incompatibles, pero debido a que lo reformamos, reformamos un to para estar dentro de las reglas de transmisión
‫de numpty.
‫Entonces podríamos usar la función multiplicadora en estas dos matrices.
‫Ahora, si este concepto es un poco extraño para empezar, está perfectamente bien y será necesario un
‫poco de práctica para descubrir cómo usar el remodelado correctamente.
‫Pero lo importante aquí es que el hecho de que usted sea un árbitro, Ray, viene en una forma determinada,
‫como si comenzara así, no significa que tenga que permanecer en esa forma.
‫Entonces, esta versión remodelada de A2 todavía contiene la misma información que el A2 original.
‫Simplemente tiene una forma diferente.
‫Entonces, este es uno de los problemas con los que se encontrará en muchos problemas de
‫aprendizaje automático diferentes: asegurarse de que los datos en los que está tratando de encontrar patrones tengan la misma forma.
‫Entonces, el algoritmo de aprendizaje automático puede ejecutarlo como esta operación de transmisión lo más rápido posible.
‫Y si no tienen la misma forma, a menudo obtendrá errores como este, que indican que los datos en los que está tratando
‫de encontrar patrones no tienen la misma forma.
‫Entonces es entonces cuando tienes que descubrir cómo usar algo como Reshape para convertirlos en la misma forma para
‫que sean compatibles entre sí.
‫Ahora, y hay una cosa más, que es transponer ahora lo que se transpone, echémosle un vistazo
‫primero.
‫Pongamos un pequeño comentario aquí para que sepamos lo que está sucediendo.
‫Transponer A2.
‫En realidad, podríamos dejarlo aquí a T para que podamos ver qué ha cambiado aquí.
‫Vamos a hacer una copia de seguridad de una transposición del martes ¿qué ha cambiado?
‫Vayamos en forma de punto.
‫Tres dos.
‫Bien, ahora si vamos aquí para dar forma a lo que hace una transposición, cambia el acceso.
‫Así que ahora una forma de to era dos, tres, pero si llamamos transposición y ahora T es cuatro
‫transposición, cambiará el eje.
‫Ahí es donde podemos ver eso ahora.
‫Uno, dos, tres punto tres está aquí en la columna y cuatro, cinco, seis punto cinco está en esta
‫columna.
‫Entonces, lo que se hace es básicamente intercambiar filas y columnas.
‫Ahora también puede hacer esto en una matriz más grande.
‫Démosle una forma de tres puntos, dos, tres, tres.
‫Entonces, si llamamos a tres puntos t.
‫Va a intercambiar estos Access, así que si, digamos, una forma de tres camisetas.
‫Así que ahora básicamente lo hemos cambiado.
‫Así que ahora esta dimensión, también, está justo al final y tres y tres se han intercambiado al frente.
‫La diferencia importante aquí entre la transposición y la remodelación es que la transposición simplemente da la vuelta
‫al Access y la remodelación puede crear sus propias formas personalizadas.
‫Entonces, por ejemplo, modificamos un dos para que sea compatible con nuestras reglas de transmisión para tener una práctica de remodelar
‫algunas de sus matrices.
‫Y te veo en el siguiente video.