‫おい､ 怪物くん｡
‫これまでの作品は素晴らしい｡
‫ブルーノです｡
‫前回のプロジェクトは素晴らしかったが､ 次のクライアントが早急にこれを必要としているんだ｡
‫患者さんの記録が大量にある病院があるのですが､ 彼らはExcelの使い方がわからないんです｡
‫彼らは､ 数字の意味をすべて理解しているわけではありません｡
‫患者さんが心臓病になるかもしれない､ 心臓病にならないかもしれないと理解し､ 予測できるような視覚的なものが必要なのです｡
‫そこで､ こんなデータもあります｡
‫病院にプレゼンするために､ ビジュアル化して､ きれいに仕上げてほしいんです｡
‫冷静に考えればわかることだろう？
‫よし､ いいぞ｡
‫この図書館の地図は聞いたことがあります｡
‫ラ・リブは仕事をする
‫あ､ ちなみに､ クライアントは青色がとても好きなので､ ビジュアライゼーションは青色でお願いします｡
‫変なお願いかもしれないけど､ でもね､ お金を払ってもらってるんだから｡
‫言われたことをやるしかない｡
‫さて､ みなさん､ そろそろデータの可視化について学びましょう｡
‫なぜなら､ データをよりよく理解するために､ きれいなビジュアリゼーションやチャートを作ることができるからです｡
‫しかし､ データビジュアライゼーションは､ ビジュアルなものを作るのは本当に簡単かもしれない､ 厄介なものの一つであることを心に留めておいてください｡
‫でも､ 一番大事なのは､ 実際に意味のあるものを作ることです｡
‫データビジュアライゼーションは非常に簡単で､ 間違って､ 誤解を招くようなグラフを提示してしまうことがあります｡
‫データの可視化に関しては､ 私たちが視覚的に表現するものが正確で､ 精密で､ 意味のあるものであることを確認する必要があります｡
‫それが私たちの仕事です｡
‫データサイエンティストは､ 役に立たないデータを役に立つデータに変えるのですが､ データの可視化はその大きな部分を占めています｡
‫では､ さっそく始めましょう｡