‫Ei, homem monstro, trabalho incrível até agora, este é Bruno.
‫Ei, ouça, ótimo trabalho no último projeto, mas temos outro cliente e ele precisa disso o mais rápido possível.
‫Temos um hospital com muitos registros de pacientes e eles não têm ideia de como usar o Excel.
‫Eles realmente não entendem tudo o que os números significam.
‫Precisamos de algo visual para eles entenderem e preverem se um paciente pode ter uma doença cardíaca ou pode
‫ter uma doença cardíaca ou não.
‫Aqui estão alguns dados.
‫Preciso que você visualize para mim e faça com que fique bonito para que possamos apresentá-lo ao hospital.
‫Você está bem com isso, certo?
‫Certo, ótimo.
‫Ouvi dizer que esta biblioteca matplotlib fará o trabalho.
‫Ah, a propósito, os clientes realmente gostam da cor azul, então certifique-se de que as visualizações estejam em azul.
‫Eu conheço um pedido meio estranho, mas ei, eles nos pagam o dinheiro.
‫Temos que fazer o que eles dizem.
‫Certo, pessoal, é hora de aprender sobre visualização de dados.
‫Agora, este é um tópico muito divertido porque podemos fazer visualizações bonitas, gráficos bonitos para entender melhor os
‫dados.
‫Mas lembre-se de que a visualização de dados é uma daquelas coisas complicadas em que pode ser
‫muito fácil criar algo visual.
‫Mas a parte mais importante é criar algo que seja realmente significativo.
‫É muito fácil fazer visualização de dados errada, apresentar um gráfico que engana, um gráfico que
‫não é preciso.
‫Quando se trata de visualização de dados, temos que nos certificar de que o que representamos visualmente
‫é preciso, preciso e significativo.
‫Esse é o nosso trabalho.
‫Um cientista de dados transforma dados inúteis em dados úteis, e a visualização de dados é uma grande parte
‫disso.
‫Então vamos começar.