‫Hey, hombre monstruo, trabajo increíble hasta ahora, este es Bruno.
‫Oye, escucha, gran trabajo en el último proyecto, pero tenemos otro cliente y lo necesitan lo antes posible.
‫Tenemos un hospital con un montón de registros de pacientes y no tienen idea de cómo usar Excel.
‫Realmente no comprenden todo lo que significan los números.
‫Necesitamos algo visual para que comprendan y predigan si un paciente podría tener una enfermedad cardíaca o podría
‫tener una enfermedad cardíaca o no.
‫Así que aquí tienes algunos datos.
‫Necesito que me lo visualices y lo hagas bonito para que podamos presentárselo al hospital.
‫Estás bien con eso, ¿verdad?
‫Está bien, genial.
‫Escuché que esta biblioteca matplotlib va a hacer el trabajo.
‫Ah, por cierto, a los clientes les gusta mucho el color azul, así que asegúrese de que las visualizaciones estén en azul.
‫Conozco una solicitud extraña, pero oye, nos pagan el dinero.
‫Tenemos que hacer lo que dicen.
‫Muy bien, todos, es hora de aprender sobre visualización de datos.
‫Ahora, este es un tema realmente divertido porque podemos hacer bonitas visualizaciones, bonitos gráficos para comprender mejor los
‫datos.
‫Pero tenga en cuenta que la visualización de datos es una de esas cosas complicadas en las que puede
‫ser realmente fácil crear algo visual.
‫Pero la parte más importante es crear algo que sea realmente significativo.
‫Es muy fácil hacer mal la visualización de datos, presentar un gráfico que induce a error, un gráfico que
‫no es exacto.
‫Cuando se trata de visualización de datos, debemos asegurarnos de que lo que representamos visualmente sea
‫exacto, preciso y significativo.
‫Ese es nuestro trabajo.
‫Un científico de datos convierte datos que son inútiles en datos que son útiles, y la visualización de datos es una gran parte de
‫eso.
‫Entonces empecemos.