‫Được rồi.
‫Vì vậy, trong phần trước, chúng ta đã xem xét dữ liệu dưới dạng danh sách các số và mảng và
‫khung dữ liệu.
‫Nhưng trong phần này, chúng ta sẽ bắt đầu xem xét âm mưu của Matt.
‫Và vì vậy câu hỏi đầu tiên mà bạn có thể có và đó là một câu hỏi khá hay để đặt ra là Matt cốt truyện lib
‫là gì.
‫Vâng, như bạn có thể đã suy luận theo tên, đó là một thư viện vẽ đồ thị, cụ thể hơn là một thư viện
‫vẽ đồ thị python.
‫Vì vậy, nó sẽ phù hợp với những gì chúng tôi đã sử dụng trước đây.
‫Và những gì Matt Plot Lib làm là nó cho phép chúng ta biến dữ liệu của mình thành một số hình dung đẹp mắt, còn được gọi
‫là âm mưu hoặc số liệu.
‫Vậy hãy bắt đầu.
‫Chúng tôi tham khảo lại khung mô hình học máy của chúng tôi.
‫Chúng ta đi qua định nghĩa vấn đề, tính năng đánh giá dữ liệu, thí nghiệm mô hình hóa.
‫Sau đó, nếu chúng tôi quay trở lại nơi các công cụ của chúng tôi phù hợp, chúng tôi sẽ đề cập đến Map Plot Lib, là một phần
‫của phần phân tích dữ liệu, nhưng cũng có thể, như bạn sẽ thấy với tất cả các công cụ này, cũng có thể
‫là một phần của phần thử nghiệm.
‫Chúng tôi sẽ đạt được điều đó trong một video trong tương lai, bạn đừng lo lắng.
‫Nhưng điều này sẽ hoàn thành bộ ba của gấu trúc, numpy và lib âm mưu bản đồ.
‫Và một khi bạn bắt đầu thấy ba điều này hoạt động, nó thực sự có ý nghĩa.
‫Sức mạnh tổng hợp của ba thứ này cung cấp trong việc phân tích dữ liệu và khám phá các tập dữ liệu khác nhau.
‫Vậy tại sao Matt lại âm mưu?
‫Trước hết, nó được xây dựng dựa trên mảng numpy và Python.
‫Như chúng ta đã thảo luận trước đây, rất nhiều dữ liệu và thông tin số được xây dựng dựa trên các mảng phức tạp, bao gồm cả
‫các khung dữ liệu gấu trúc.
‫Và nó cũng tương tự với lib của map plot.
‫Và bởi vì tất cả những điều này được viết bằng Python, chúng ta sẽ không phải học một ngôn ngữ mã hóa khác.
‫Vì vậy, bây giờ chúng tôi có thể làm việc với dữ liệu của mình và tạo hình ảnh trực quan, như bạn sẽ thấy ngay sau đây với cùng một ngôn
‫ngữ mã hóa.
‫Nó tích hợp trực tiếp với gấu trúc thông qua API lib pandas lô bản đồ.
‫Bạn có thể tạo các bản đồ cơ bản hoặc bản đồ nâng cao và một lần nữa, giống như các thư viện khác viết bản đồ đồ thị lib.
‫Nếu bạn có thể hình dung một cách trực quan, nếu bạn có thể hình dung ra một âm mưu, bạn có thể tạo ra nó bằng cách sử dụng lib
‫của bản đồ.
‫Nhưng chúng tôi sẽ tập trung vào các loại ô hữu ích nhất và nó có giao diện đơn giản để sử dụng.
‫Tất nhiên, khi bạn đã có được nền tảng, nhưng đó là những gì chúng tôi sẽ đề cập đến.
‫Chúng ta sẽ đề cập đến điều gì?
‫Chà, có một chút quy trình làm việc xảy ra trong lib cốt truyện đó.
‫Bạn bắt đầu với dữ liệu.
‫Bạn thực sự tạo ra một âm mưu còn được gọi là một hình giống như một hình vuông trống.
‫Và thứ ba là bạn vẽ các trục dữ liệu trên hình.
‫Vì vậy, chúng là hai lớp dữ liệu chính của bản đồ, biểu đồ, lib, trục và hình.
‫Nhưng chúng tôi sẽ xem xét những điều này ngay sau đây.
‫Và khi bạn đã vẽ một số dữ liệu, bạn sẽ có một cái gì đó trông giống như thế này, trục X và trục Y
‫với một số thông tin ở đây.
‫Sau đó, bạn có thể tùy chỉnh cốt truyện và thêm vào một thứ gì đó như một chút tiêu đề ở đây và tiêu đề khác ở
‫đây và tiêu đề ở đây.
‫Vì vậy, trong trường hợp này, chúng tôi đã nhận được điểm 0 cho việc Học máy thành thạo và theo thời gian, kiến thức ML của bạn ngày
‫càng tăng lên.
‫Chà, nghe hay đấy.
‫Điều đó tương tự như những gì chúng ta đang làm bây giờ.
‫Và cuối cùng, bạn sẽ lưu hoặc chia sẻ cốt truyện, bởi vì như bạn có thể tưởng tượng, nhìn vào một bảng dữ
‫liệu lớn đầy những con số, chúng có thể trở nên khá khó hiểu.
‫Con người là sinh vật trực quan, phải không?
‫Chúng tôi muốn nhìn mọi thứ một cách trực quan.
‫Vì vậy, đó là nơi những biểu đồ này trở nên hữu ích để bạn có thể lưu hoặc chia sẻ chúng để truyền
‫đạt trực quan công việc của mình thay vì chỉ có nó trong một bảng đầy số.
‫Vì vậy, cụ thể hơn, khi chúng tôi đã xem qua quy trình làm việc lib của sơ đồ bản đồ, chúng tôi sẽ sử dụng quy trình công việc
‫đó xuyên suốt tất cả các điểm sơ đồ nhỏ này ở đây.
‫Chúng tôi sẽ tập trung vào việc nhập lib của âm mưu đó và xem hai cách vẽ khác nhau.
‫Vâng, tôi biết có hai cách khác nhau, nhưng chúng ta sẽ xem xét cả hai cách và sau đó
‫chúng ta sẽ chọn cách hữu ích nhất và dễ thích nghi nhất.
‫Chúng tôi sẽ vẽ dữ liệu trực tiếp từ các mảng NumPy, do đó, dữ liệu đó sẽ được xây dựng dựa trên phần NumPy.
‫Và sau đó chúng ta sẽ xem xét cách lib của đồ thị bản đồ tích hợp trực tiếp với các khung dữ liệu của gấu
‫trúc thông qua API lib của đồ thị bản đồ.
‫Và chúng tôi sẽ xem xét việc tùy chỉnh các âm mưu của chúng tôi.
‫Vì vậy, thêm một màu sắc khác, đặt một số tiêu đề khác nhau, đặt tên cho những thứ chúng ta muốn.
‫Và cuối cùng, chúng tôi sẽ hoàn thành quy trình làm việc bằng cách lưu và chia sẻ các mảnh đất của mình để chúng tôi có thể giao tiếp công việc
‫của mình với những người khác.
‫Bây giờ bạn có thể nhận được sự giúp đỡ ở đâu?
‫Bước đầu tiên là luôn làm theo mã.
‫Nếu bạn có thể nhớ phương châm của chúng tôi.
‫Nếu nghi ngờ, hãy chạy mã.
‫Vì vậy, chúng ta sẽ xem xét lại một Sổ tay Jupyter khác.
‫Nó sẽ có sẵn để bạn xem qua vào cuối phiên hoặc trong phần thông tin bổ sung.
‫Luôn luôn thử nó cho chính mình.
‫Nếu nghi ngờ, hãy chạy mã.
‫Hãy thử một điều khác.
‫Tiếp tục đi.
‫Nếu bạn vẫn còn mắc kẹt, hãy tìm kiếm nó.
‫Bạn có thể sẽ chống lại Stack Overflow.
‫Chúng tôi đã từng thấy điều đó trong quá khứ hoặc tài liệu lib về âm mưu bản đồ, một lần nữa nó rất rộng lớn.
‫Vì vậy, nếu bạn gặp một vấn đề cụ thể, bạn có thể thử tìm kiếm nó trước rồi đọc qua tài liệu.
‫Nếu bạn không thực sự hiểu những gì trên StackOverflow.
‫Hãy thử lại và cuối cùng đặt một câu hỏi.
‫Hãy nhớ rằng, nếu nghi ngờ, hãy chạy mã.
‫Tôi cũng phải nhắc nhở bản thân về điều này, bạn biết đấy.
‫Được rồi, nếu bạn đã sẵn sàng âm mưu, hãy vẫy tay chào tôi.
‫Ờ.
‫Ừ.
‫Tôi sẽ bắt đầu với những câu chuyện cười bây giờ.
‫Hẹn gặp lại các bạn trong video tiếp theo.