‫Bienvenue à nouveau et dans la dernière vidéo, nous avons examiné différentes méthodes de création de graphiques et de figures
‫matplotlib, ce nom est en quelque sorte interchangeable.
‫Idem avec les visualisations de nom.
‫Si vous entendez cela, ils font souvent référence à la même chose.
‫Et nous avons regardé une petite astuce avec le petit signe de pourcentage pour configurer matplotlib afin que nos
‫tracés apparaissent dans nos cahiers dupatta.
‫Alors maintenant, je vais commencer cette vidéo en consultant le tracé de la carte Leyb, Anatomy of a Figure.
‫Jetons donc un coup d'œil.
‫Comme je viens de le dire, j'ai l'anatomie d'un tracé de carte et je viens de dire que nous allons vérifier l'anatomie
‫d'une figure.
‫C'est ainsi que je veux dire, ces mots sont très interchangeables.
‫Je veux donc que vous en soyez conscient.
‫Chaque fois que vous consultez matplotlib en ligne, si vous comptez empiler un débordement ou toute autre ressource,
‫la documentation est probablement plus formelle en utilisant le mot figure.
‫Nous verrons cela dans un instant.
‫Mais cela fait référence à l'intrigue ou à la visualisation.
‫Ils veulent toujours dire un peu la même chose, ce qui est ce gâchis compliqué mais magnifique ici.
‫Donc, si nous le regardons, la figure est un peu comme le géant.
‫Section ici que tout, le carré bleu, donc la figure contient tout, c'est comme la toile vierge et ensuite ce
‫que nous allons faire est de commencer à ajouter des choses au fur et à mesure que nous avançons pour que nos parcelles soient belles.
‫Nous avons donc quelques données ici.
‫C'est l'analyse des maladies cardiaques.
‫C'est le titre du centre.
‫Ne vous inquiétez pas si cela semble un peu plus compliqué que l'intrigue que nous venons de faire.
‫C'est une intrigue très simple ici.
‫Celui-ci a un peu de couleurs fantaisistes et une ligne horizontale, des titres et des légendes.
‫Nous allons travailler pour faire quelque chose comme ça d'ici la fin de la section.
‫Nous y arriverons donc dans un instant.
‫Mais vous pouvez voir ici ces deux accès.
‫Ceci est une intrigue secondaire.
‫Nous avons un terrain ici, en fait zéro et c'est l'accès un.
‫Il y a donc ici deux types d'informations.
‫Mais ils partagent un axe x, qui est l'âge.
‫Nous avons une étiquette d'axe x ici.
‫Nous avons accès à un titre.
‫Celui-ci a une légende.
‫Ainsi fait ceci.
‫Et puis nous avons deux étiquettes d'axe y différentes.
‫Donc celui-ci est la fréquence cardiaque de Mac et celui-ci est le cholestérol.
‫Et nous avons une ligne principale qui passe ici.
‫Vous voudrez peut-être faire une capture d'écran de cela, mais ne vous inquiétez pas, ce sera dans la section des ressources.
‫C'est un peu l'anatomie de la plupart des tracés matplotlib que vous allez vérifier, du moins pour les tracés 2D de toute façon.
‫Alors, oui, vous avez des titres de label.
‫Et ce que toutes ces petites choses font, c'est qu'elles ajoutent simplement à la valeur de la communication.
‫Bien sûr, vous pourriez faire une intrigue sans ces titres ou ces lignes horizontales ou ces couleurs fantaisistes, mais
‫ce serait un peu difficile à comprendre.
‫C'est pourquoi nous ajoutons ces éléments ici.
‫Retournons.
‫Avant de passer à la vidéo suivante, regardons un peu d'où vient l'objet orienté.
‫Donc si nous retournons dans cette cellule ici, je pourrais taper le sentiment.
‫Taper.
‫Ex.
‫Alors c'est parti, nous avons un chiffre matplotlib, un chiffre à points.
‫Donc, la définition formelle de quelque chose comme ça est une figure, puis nous avons des axes de points matplotlib, des sous-parcelles de
‫points, des sous-parcelles de points en fait.
‫C'est donc ce que cela signifie lorsque matplotlib parle de l'API orientée objet.
‫Nous avons donc l'objet figure, qui revient à notre anatomie.
‫C'est l'objet de la figure ici.
‫Ce grand carré bleu.
‫Et puis nous avons les axes, les objets et les autres objets axes.
‫C'est toujours une sorte d'intrigue secondaire parce qu'il s'agit d'une intrigue secondaire sur une figure.
‫Mais vous pouvez avoir plus d'un axe sur une figure si cela a du sens.
‫Si nous en avions deux de plus ici, cette boîte bleue s'étendrait pour les couvrir.
‫La figure est donc un canevas de base et les accès sont comme si nous dessinions sur ce canevas de base.
‫Maintenant que nous avons en quelque sorte compris les principes fondamentaux de
‫matplotlib avec la figure et les Access, examinons un workflow et dans son intégralité, nous allons donc taper ici l'exemple de workflow matplotlib.
‫Je n'en fais pas un titre.
‫C'est donc un peu séparé.
‫Exemple de workflow Matplotlib.
‫L'étape zéro consiste donc à importer matplotlib et à le préparer pour le traçage dans dupatta.
‫Beau.
‫Maintenant, nous l'avons déjà fait, mais je veux juste tout faire dans une seule cellule pour que vous puissiez le voir se produire.
‫Matplotlib en ligne import matplotlib dot high plot en tant que PLDT.
‫La première étape consiste à préparer certaines données, préparer les données X égales.
‫Nous allons garder les choses agréables et simples, comme nous le faisions avant.
‫Mais vous verrez en réalité, X et Y peuvent être essentiellement n'importe quelle donnée ou n'importe quel nombre que vous pouvez imaginer.
‫Maintenant au numéro trois.
‫On prend de l'avance, on met en place un complot.
‫Maintenant, c'est là que nous utilisons la méthode orientée objet, la figure X est égale à l'intrigue ou aux sous-intrigues.
‫On va jeter ici un petit mot clé que je veux vous présenter, car vous allez souvent
‫voir ça.
‫Grande taille 10, 10.
‫Voyons maintenant ce que cela signifie.
‫Pouvons-nous changer de tabulation ?
‫Oui nous pouvons.
‫Nous descendons?
‫Est-ce qu'il va l'avoir là ou il se peut que les paramètres de taille ne soient pas pris en compte.
‫Nous allons continuer à faire défiler ici, c'est un peu difficile à voir.
‫Actes d'accise, exemples.
‫Eh bien, je vais juste vous dire ce que c'est.
‫Eh bien, vous pouvez vous entraîner à regarder la documentation, mais cela signifie essentiellement que ce n'est que la taille et le
‫poids et ils peuvent être à l'arrière de l'avant.
‫C'est généralement X, puis Y.
‫Donc c'est probablement humide et c'est probablement chaud.
‫Cela signifie simplement les dimensions de cette parcelle.
‫Nous allons donc ici, nous allons au numéro trois, qui est de tracer les données.
‫Nous voulons donc ajouter à nos actes X et Y.
‫Qu'avons-nous fait ici ?
‫Nous avons créé la figure et nous avons créé un axe.
‫Et maintenant, ce que nous faisons, c'est ajouter des données à nos axes.
‫OK, ouais, cela a du sens pour et ensuite nous voulons personnaliser les tracés.
‫Maintenant, nous ne les avons pas vus, mais ils sont assez intuitifs, donc je vous laisse deviner pendant que je les tape.
‫intrigue simple.
‫C'est un bon titre.
‫Je pense ce qu'ils signifient réellement.
‫Alors maintenant que nous n'en avons fait qu'un, que pensez-vous que nous avons ?
‫Nous avons donc défini des actes, puis un paramètre indiquant que le titre équivaut à une intrigue simple.
‫Hmm.
‫L'axe X gardera le titre pour les X et Y, beau et simple Y est égal à l'axe Y.
‫Merveilleux.
‫Et puis nous passerons au numéro cinq.
‫Vous ne feriez probablement pas cela d'habitude.
‫Je ne fais que vous montrer tout cela en un seul coup, juste pour le
‫plaisir de voir un flux de travail matplotlib exécuter llave enregistrer le tout.
‫C'est le mot que je recherche.
‫C'est ce que j'ai dit à voix haute, mais c'est ce que je n'ai pas tapé Tofig.
‫N'enregistrez pas Fig et nous voulons ensuite l'enregistrer.
‫J'ai configuré un dossier d'images que j'ai déjà préparé plus tôt afin que vous puissiez l'enregistrer où vous le souhaitez.
‫Mais ce sera juste l'exemple de tracé de nom de chemin de PNG.
‫On y va.
‫Alors passons en revue cela.
‫Nous importons matplotlib.
‫Nous disons à Jupiter que nous voulons tracer nos tracés matplotlib en ligne ou nos chiffres en ligne.
‫Ainsi, dans le cahier, nous avons créé des données X et Y.
‫Nous avons mis en place une parcelle A. Une figure.
‫Nous lui avons donné une taille de dix par dix.
‫Nous avons ajouté des données au tracé sur notre axe, puis nous avons personnalisé le tracé.
‫Maintenant, pouvez-vous deviner ce qui va se passer ici ?
‫Si nous regardons cela, alors si nous le comparons à notre anatomie, nous avons un titre, nous avons des étiquettes X et Y.
‫Pouvez-vous deviner ce que cela va faire ici?
‫Nous verrons dans le segment, mais en cas de doute, exécutez le code et puis nous allons enregistrer une figure
‫ici, nous pourrions la partager comme ça.
‫Voyons ce que cela fait.
‫Oh, nous avons une erreur.
‫Ce n'est pas grave, pas de tel répertoire.
‫C'est vrai.
‫Je pensais que je savais que la partie de mon répertoire d'images n'avait pas vraiment d'importance.
‫Images.
‫Et si je me trompais ?
‫Les images sont, je ne pense pas avoir besoin du point point.
‫On y va.
‫intrigue simple.
‫Il s'agit donc d'un chiffre de dix sur dix, alors pratiquons-le.
‫Peut-être que nous changeons cela à cinq.
‫OK, oui, donc c'était avec.
‫Alors ceci est.
‫Largeur hauteur.
‫Beau.
‫Oh.
‫Eh bien, ça n'a pas l'air très bon, alors remettons ça à dix.
‫Merveilleux.
‫Et maintenant nous pouvons voir que le titre est Simple Plot.
‫L'étiquette Y est l'axe Y et l'étiquette X est l'axe X.
‫Bien sûr, si vous aviez ici des données plus spécifiques, vous voudrez peut-être étiqueter vos axes X
‫et Y en fonction de vos données.
‫Mais dans notre cas, il ne s'agit que d'une intrigue simple et agréable, car nous avons le titre ici.
‫Et si nous revenons ici, vérifiez dans notre dossier images, nous avons un exemple de tracé de point PNG, que si vous ne
‫vouliez pas écrire cette ligne de code, vous pouvez également écrire, cliquer et enregistrer l'image sous.
‫Mais cela suffit.
‫Vous avez vu un workflow de carte Portale.
‫Vous avez également vu l'anatomie d'un tracé de carte, d'un tracé de Liebert ou d'une figure.
‫Alors avant la prochaine vidéo, essayez de créer votre propre intrigue comme celle-ci, soyez aussi fantaisiste que vous le souhaitez, créez un
‫peu de données.
‫Vous pouvez essayer de créer un empire et comploter et voir comment vous allez.
‫Sinon, je vous verrai bientôt.