‫Dans la section Numpty, nous avons parlé du nombre de packages de science des données Python construits à partir de numpty, une
‫course, il en va de même pour matplotlib.
‫Et l'une des belles choses à propos de matplotlib est qu'il est aussi flexible qu'une course d'arbitres si vous pouvez imaginer
‫un moyen de visualiser les données.
‫Il y a de fortes chances que vous puissiez le faire dans matplotlib.
‫Mais il existe certains types de visualisations courantes et d'autres ou d'autres plus courantes que vous êtes plus susceptible
‫de rencontrer.
‫Et ces tracés sont ceux comme la barre de dispersion de ligne ici et les sous-parcelles ou le traçage de plusieurs visualisations sur une
‫seule figure.
‫Jetons un coup d'œil à certains de ces types d'intrigues que vous verrez plus souvent, des intrigues ou des figures dont
‫les mots sont en quelque sorte interchangeables en utilisant une résolution pure sans plus.
‫Alors commencé.
‫Nous allons donc faire des figures sans high arrays.
‫Comme cette marque vers le bas, donc c'est un peu communicatif et puis on va importer, si vous ne l'avez pas déjà fait,
‫on l'a fait en haut, je le referai.
‫Importez Numpty en tant qu'ENPI et nous commencerons par créer des données X est égal à l'espace mental ENPI zéro dix cent IP en
‫cours.
‫Attends Daniel.
‫Nous n'avons pas vu dans l'espace.
‫Eh bien, dans ce cas, rappelez-vous, que pouvez-vous faire.
‫As-tu compris.
‫Eh bien, si vous ne l'avez pas fait, ce n'est pas grave.
‫Nous pouvons appuyer sur l'onglet du vaisseau et voir ce que fait réellement Lenn Space.
‫Syrien, un député, Lance Bass, oui, commencez, arrêtez, engourdissez, OK, alors les trois premiers arguments,
‫nous avons zéro départ Tenez stop 100 comme maintenant.
‫Très bien, eh bien, jetons un coup d'œil.
‫Renvoie des nombres régulièrement espacés sur un intervalle spécifié renvoie des échantillons engourdis et régulièrement espacés calculés sur l'intervalle
‫de début d'arrêt.
‫Il va donc renvoyer des intervalles engourdis et régulièrement espacés entre les démarrages et les arrêts.
‫Que pensez-vous qu'il va se passer ici?
‫Eh bien, en cas de doute, lancez la carte.
‫Regardons ça.
‫Bon, il va y avoir 100 échantillons, donc on ne veut pas tout ça, voyons les 10 premiers.
‫Merveilleux.
‫Eh bien, je dis le premier cent un.
‫Je vais prendre un risque, n'est-ce pas ?
‫Alors on y va.
‫Nous avons ici 100 échantillons différents, 100 flotteurs différents, des valeurs ici comprises entre zéro et 10.
‫Donc on part de zéro.
‫Il va jusqu'à 10.
‫Merveilleux.
‫Ou réduit à 10 pour économiser de l'espace.
‫Excellent.
‫Maintenant, allons tracer les données.
‫Alors rappelez-vous, nous allons créer une figue et une hache ou figurer une hache.
‫Mais ce sont les noms abrégés communs de figure et d'accès aux sous-intrigues, car c'est une
‫méthode que nous allons utiliser à un feu rouge X alischa car l'intrigue prend X et Y, mais nous n'avons pas de
‫Y.
‫Faisons simplement X à la puissance deux.
‫Voyons ce qui se passe.
‫Nous allons mettre un petit point-virgule.
‫Merveilleux.
‫Nous obtenons cette belle ligne courbe, donc la valeur par défaut ici dans matplotlib lorsque vous appelez plot est un
‫tracé linéaire, c'est donc un tracé linéaire et créez un tracé linéaire.
‫On y va.
‫Ainsi, comme vous pouvez le voir, une seule ligne droite utilise désormais les mêmes données.
‫Créons un nuage de points, utilisons les mêmes données, car ce sont les types les plus courants.
‫Écrivons-les.
‫Nous voulons.
‫Nuage de points en vol.
‫Tracé BA, histoire et histoire de l'histogramme et une sous-parcelle là-bas, les principaux types de parcelles sur lesquels nous allons nous
‫concentrer.
‫Bien sûr il y en a plus, mais on pourrait continuer toute l'année pour le nombre de parcelles.
‫Vous pouvez faire un matplotlib.
‫Nous allons donc nous concentrer sur les éléments de base et vous pourrez ensuite vous appuyer sur ces connaissances.
‫Nous voulons donc que vous utilisiez les mêmes données pour qu'un nuage de points voie ce qu'est un nuage de points.
‫Donc, si nous voulons le recréer, nous devons toujours réinitialiser les actes de Feigen si nous sommes dans
‫une cellule différente égale aux sous-intrigues PLG, des actes merveilleux.
‫Maintenant, nous allons utiliser Gatta.
‫Donc ici, nous en avons utilisé beaucoup, mais si nous voulons un nuage de points, nous verrons à quoi cela ressemble dans une
‫seconde.
‫Nous devons appeler scatter sur X.
‫Alors on y va.
‫Ils veulent X et nous voulons l'ENPI.
‫Nous allons faire l'exponentielle de X.
‫Et rappelez-vous, si vous n'êtes pas sûr de ce qu'il veut dire, vous pouvez changer de tabulation.
‫Lisez la chaîne ici.
‫Ce qu'il dit est, et si ce n'est toujours pas clair, vous pouvez consulter la documentation.
‫On y va.
‫Eh bien, c'est un peu comme une ligne, mais un nuage de points n'est qu'un autre mot pour beaucoup de points sur l'intrigue.
‫Ce sont vraiment proches les uns des autres, ces points.
‫Donc, ils ressemblent un peu à une ligne, mais ce ne sont que des points.
‫D'accord.
‫Eh bien, que diriez-vous d'un autre nuage de points ?
‫Faisons-en un autre juste pour que nous puissions voir de grands actes.
‫Je veux que vous vous habituiez vraiment à taper ces grandes intrigues secondaires en X.
‫Cela va être notre pain et notre beurre pour les actes matplotlib, la dispersion de points, X ..
‫Créons une vague parce que nous en avons fait une avant et c'était ma blague.
‫Beau.
‫Nous avons donc une belle petite vague ici, et si vous n'êtes pas sûr de ce que c'est, de ce que
‫c'est une onde sinusoïdale et encore une fois, vous pouvez toujours voir la chaîne ou la rechercher, rappelez-vous les étapes.
‫Vous pouvez le rechercher si vous n'êtes toujours pas sûr après avoir regardé cela.
‫Nous n'avons utilisé aucune augmentation, et c'est ce qu'est cette section, faire des chiffres un empire, n'est-ce pas ?
‫Que diriez-vous de créer une intrigue directement à partir d'un dictionnaire ?
‫Donc.
‫Faites un tracé à partir d'un dictionnaire, car cela montre simplement à quel point matplotlib est polyvalent et flexible.
‫Donc si on veut mon bras autour d'un stand, on le ramènera.
‫Nous ne voulons donc pas augmenter les prix.
‫C'est mon plat préféré.
‫Aimez-vous?
‫J'aime ça aussi.
‫Nous voulons donc en entendre environ 10.
‫C'est du beurre de cacahuète assez cher, pas aussi cher là où j'habite.
‫Donc, l'aide et l'argent sont les plus chers.
‫Les noix de cajou sont difficiles à trouver, vous savez, parfois rares.
‫Donc, si nous allons ici et que nous avons un X égal à des intrigues secondaires, nous devenons vraiment bons dans celui-ci.
‫Et maintenant, nous voulons faire un graphique à barres cette fois.
‫Alors vous voyez la tendance.
‫Nous changeons cela maintenant.
‫Je sais que c'est un peu déroutant parce que ce complot de compagnie aérienne, mais il dit que le complot ne dit pas la ligne.
‫Vous allez juste devoir vous habituer au fait que le matplotlib par défaut est un tracé linéaire.
‫Mais maintenant, nous allons créer un diagramme à barres.
‫Donc X barre de points et on va passer X et Y s X, ce sera peut-être un peu plus formel.
‫X n'est pas égal à des prix.
‫Que voulons-nous?
‫Nous voulons les clés de notre dictionnaire parce que nous utilisons un dictionnaire maintenant, pas Nampara.
‫Nous voulons donc les clés ici dans notre valeur Y.
‫Nous allons donc taper Y, c'est ce que l'intrigue ou la barre ou le nuage de points prennent toujours X et Y pourrait mettre
‫cela dans un petit commentaire, x y pas.
‫Mais nos prix parsèment de belles valeurs et maintenant nous pourrions voir à quoi cela ressemble.
‫Euh, ère hauteur de l'élément manquant, hein, c'est intéressant, je vois que celui-ci ne prend pas pourquoi c'est un
‫problème.
‫Argument positionnel, mot-clé trouvé.
‫Et si on se débarrassait de ça ?
‫Ma faute.
‫Cela ne prend pas X et Y, vous voyez apprendre quelque chose de nouveau tous les jours, décalez X qui est X, X est égal à cela.
‫C'est ce que nous ne pouvons pas avoir, nous ne pouvons pas avoir cela égalant cela, nous allons donc laisser cela dans cet onglet
‫de décalage Ixtapa.
‫C'est donc un petit truc de python si vous ne l'avez jamais vu auparavant.
‫C'est une erreur de syntaxe où dans une méthode python, si vous avez un argument positionnel, disons que X est égal à ceci, vous avez besoin
‫de quelque chose après cela pour aller comme, disons, Y est égal à ceci, vous ne pouvez pas avoir X égal à quelque chose et
‫ensuite suivi de cela .
‫Mais vous pouvez le faire dans l'autre sens pour voir comment nous n'avons pas X égal.
‫Nous pouvons avoir cette hauteur de courbure égale.
‫Il sortira avec la même chose, donc le premier ne peut pas avoir d'argument positionnel là où le second n'en a pas, mais
‫le second le peut et le premier n'a pas à le faire.
‫C'est un peu une friandise de python là.
‫Ils tirent beaucoup de valeur de ce matplotlib ici.
‫Maintenant, cela n'a pas vraiment de sens.
‫Nous avons quelques bars ici.
‫Vous pourriez en quelque sorte en déduire que ce sont les prix.
‫C'est le personnalisateur.
‫Ajoutons un peu le titre Maiwand et non mais les prix du magasin et voyons cette petite explication que nous venons de faire avant que cela
‫ne se produise, n'est-ce pas ?
‫Vous allez faire des erreurs.
‫Vous allez penser, vous savez, à des choses comme May et ensuite vous allez dire, oh, ce n'est pas comme
‫ça en fait.
‫Et puis vous regardez la ficelle, vous la réparez et vous combinerez vos connaissances antérieures et vous direz,
‫Oh, c'est pourquoi c'est comme ça.
‫Alors ne vous inquiétez pas.
‫Si ça vous arrive, ça m'arrive.
‫Pourquoi étiqueter ?
‫Il y va, d'accord, mais ce que nous faisons, c'est que nous nous efforçons d'aller de l'avant et nous comprenons les choses, nous nous dirigeons vers l'endroit où nous allons, cela
‫a l'air un peu mieux et que pouvons-nous faire pour supprimer cette ligne de texture laide ?
‫Je crois que nous pouvons faire le spectacle Aqua Dots.
‫Non, eh bien, cela n'a pas d'attribut appelé show, mais nous pouvons ajouter un point-virgule ici, je crois.
‫Ou peut-être ici.
‫Ouais, d'accord, on y va.
‫Donc, nous apprenons à la volée ici, si vous souhaitez supprimer cette vilaine ligne de code de sortie, vous pouvez
‫ajouter un point-virgule à la dernière ligne où vous appelez actes.
‫Nous avons déjà vu le point-virgule, mais nous venons de voir où vous devez le mettre.
‫C'est sur la dernière ligne où vous faites référence à X, mais c'est parti.
‫Vous pouvez créer votre propre boutique.
‫Nous venons de voir un complot de Numpty Arrays.
‫Nous verrons un peu plus dans la prochaine vidéo.
‫Mais pour éviter que celui-ci ne devienne trop long, il sera mis en pause ici.
‫Alors faites une petite pause.
‫Créez votre propre intrigue à partir d'un dictionnaire ou d'un arbitre, et à bientôt.