‫Na seção Numpty, falamos sobre quantos pacotes de ciência de dados Python são construídos a partir de numpty, uma
‫corrida, o mesmo vale para matplotlib.
‫E uma das coisas bonitas sobre matplotlib é que ele é tão flexível quanto uma corrida de árbitros, se você puder
‫imaginar uma maneira de visualizar os dados.
‫Provavelmente, você pode fazer isso em matplotlib.
‫Mas existem alguns tipos comuns de visualizações e outros ou alguns mais comuns que você provavelmente
‫encontrará.
‫E esses gráficos são aqueles como a barra de dispersão de linha aqui e subplots ou plotagem de múltiplas visualizações em uma
‫figura.
‫Vamos dar uma olhada em alguns desses tipos de plotagem que você verá com mais frequência, plotagens ou figuras
‫cujas palavras meio que podem ser trocadas usando pura sem resolução superior.
‫Então começou.
‫Então vamos fazer figuras sem matrizes altas.
‫Assim marca para baixo, então é um pouco comunicativo e depois vamos importar, se você ainda não fez isso, fizemos
‫isso no topo, vou fazer de novo.
‫Importe Numpty como ENPI e começaremos criando alguns dados X é igual a ENPI espaço mental zero dez cem IP em andamento.
‫Espere Daniel.
‫Não vimos no espaço.
‫Bem, nesse caso, lembre-se, o que você pode fazer.
‫Você entendeu.
‫Bem, se você não fez, não importa.
‫Podemos pressionar a guia nave e ver o que o Espaço Lenn realmente faz.
‫Syrian, um MP, Lance Bass, sim, comece, pare, entorpecido, OK, então os três primeiros argumentos,
‫temos zero início Tenez e parada 100 como agora.
‫Tudo bem, vamos dar uma olhada.
‫Retornar números uniformemente espaçados em um intervalo especificado retorna números, amostras uniformemente espaçadas calculadas sobre a parada de
‫início do intervalo.
‫Portanto, ele vai retornar intervalos paralisados e uniformemente espaçados entre partidas e paradas.
‫O que você acha que vai acontecer aqui?
‫Bem, em caso de dúvida, execute o cartão.
‫Vamos dar uma olhada.
‫Bem, haverá 100 amostras, então não queremos tudo isso, vamos ver as primeiras 10.
‫Maravilhoso.
‫Bem, eu digo o primeiro cem um diante.
‫Vou arriscar, não é?
‫Então vamos lá.
‫Temos 100 amostras diferentes aqui, 100 flutuadores diferentes, valores aqui entre zero e 10.
‫Então, começamos do zero.
‫Vai até 10.
‫Maravilhoso.
‫Ou reduz para 10 para economizar espaço.
‫Excelente.
‫Agora, vamos plotar os dados.
‫Portanto, lembre-se, vamos criar um figo e um machado ou uma figura e machados.
‫Mas esses são os nomes curtos comuns de figura e subtramas de acesso de plotagem,
‫porque este é um método que usaremos em um semáforo X alischa porque plot leva X e Y, mas não temos um
‫Y.
‫Vamos apenas fazer X elevado à potência de dois.
‫Vamos ver o que acontece.
‫Colocaremos um pequeno ponto e vírgula.
‫Maravilhoso.
‫Obtemos esta linda linha curva, então o padrão aqui em matplotlib quando você chama plot é uma plotagem de
‫linha, esta uma plotagem de linha e cria uma plotagem de linha.
‫Aqui vamos nós.
‫Então, como você pode ver, apenas uma linha reta agora usa os mesmos dados.
‫Vamos criar um gráfico de dispersão, usar os mesmos dados, porque esses são os tipos mais comuns.
‫Vamos anotar isso.
‫Nós queremos.
‫Gráfico de dispersão do enredo voador.
‫BA plotagem, história e história do histograma e uma subtrama lá, os principais tipos de plotagem em que estaremos
‫focados.
‫Claro que há mais, mas poderíamos continuar o ano todo pela quantidade de lotes.
‫Você poderia fazer um matplotlib.
‫Portanto, vamos nos concentrar nas linhas de base e, então, você poderá desenvolver esse conhecimento.
‫Portanto, queremos os mesmos dados para fazer um gráfico de dispersão ver o que é um gráfico de dispersão.
‫Então, se quisermos recriá-lo, temos que sempre redefinir os atos Feigen se estivermos em uma
‫célula diferente igual a subtramas PLG, atos maravilhosos.
‫Agora vamos usar Gatta.
‫Então, aqui em cima, usamos muito, mas se quisermos um gráfico de dispersão, veremos como fica em um
‫segundo.
‫Precisamos chamar o scatter em X.
‫Aqui vamos nos.
‫Eles querem X e nós queremos ENPI.
‫Faremos o exponencial de X.
‫E lembre-se, se você não tiver certeza do que ele quer dizer, pode mudar de guia.
‫Leia a string aqui.
‫O que diz que é, e se ainda não estiver claro, você pode consultar a documentação.
‫Aqui vamos nós.
‫Bem, é como uma linha, mas um gráfico de dispersão é apenas outra palavra para muitos pontos no gráfico.
‫Esses pontos estão muito próximos uns dos outros.
‫Eles parecem uma linha, mas são apenas pontos.
‫Tudo bem.
‫Bem, que tal outro gráfico de dispersão?
‫Vamos fazer outro só para vermos grandes espetáculos.
‫Eu quero que você realmente se acostume a digitar subtramas deste grande gráfico X.
‫Este vai ser o nosso pão com manteiga para atos matplotlib, dispersão de pontos, X ..
‫Vamos criar uma onda porque já fizemos uma antes e foi uma piada minha.
‫Bela.
‫Então, nós temos uma pequena onda legal aqui, e se você não tem certeza do que é isso, o
‫que é uma onda senoidal, novamente, você sempre pode ver a corda ou procurá-la, lembre-se dos passos.
‫Você pode pesquisar se ainda não tiver certeza depois de verificar isso.
‫Não estamos usando ascensão, e é isso que esta seção é, transformando as figuras em um império, certo?
‫Que tal criarmos um enredo diretamente de um dicionário?
‫Então.
‫Faça um gráfico a partir de um dicionário, porque isso está apenas mostrando como o matplotlib é versátil e flexível.
‫Então, se quisermos meu braço em uma tenda, vamos trazê-lo de volta.
‫Portanto, não queremos preços de massa.
‫Essa é minha comida favorita.
‫Você gosta disso?
‫Eu gosto disso também.
‫Queremos ouvir cerca de 10.
‫É manteiga de amendoim muito cara, não tão cara onde eu moro.
‫Portanto, ajuda e dinheiro são os mais caros.
‫É difícil conseguir cajus, sabe, às vezes escassez.
‫Então, se formos aqui e tivermos um X igual a subtramas do gráfico, estamos ficando muito bons nisso.
‫E agora queremos fazer um gráfico de barras desta vez.
‫Então você vê a tendência.
‫Estamos mudando isso agora.
‫Eu sei que é meio confuso porque esse enredo de linha aérea, mas ele diz enredo não diz linha.
‫Você apenas terá que se acostumar com o fato de que o matplotlib padrão é um gráfico de linha.
‫Mas agora vamos criar um gráfico de barra.
‫Então X barra de pontos e vamos passar X e Y s X, talvez seja um pouco mais formal.
‫X é igual não mas aos preços.
‫O que nós queremos?
‫Queremos as chaves do nosso dicionário porque estamos usando um dicionário agora, não o Nampara.
‫Portanto, queremos as chaves aqui em nosso valor Y.
‫Então, digitaremos Y que é o que gráfico ou barra ou dispersão sempre pega X e Y pode colocar isso
‫em um pequeno comentário, x y não.
‫Mas nossos preços pontuam valores lindos e agora podemos ver como isso se parece.
‫Huh, era altura de elemento faltando, huh, isso é interessante, vejo que este aqui não entende porque isso é um
‫problema.
‫Argumento posicional, palavra-chave encontrada.
‫E se nos livrarmos disso?
‫Foi mal.
‫Isso não leva X e Y, veja você aprendendo algo novo todos os dias, mude X que é X, X é igual a isso.
‫Isso é o que não podemos ter, não podemos igualar isso, então vamos deixar isso como está na guia de deslocamento
‫de Ixtapa.
‫Então, isso é uma coisinha de python, se você nunca viu isso antes.
‫É um erro de sintaxe onde em um método python, se você tem um argumento posicional, digamos que X é igual a isso, você
‫precisa de algo depois disso para ir como, digamos, Y é igual a isso, você não pode ter X igual a algo e
‫seguido por aquilo .
‫Mas você pode fazer o contrário para ver como não temos X iguais.
‫Podemos ter essa altura de dobra igual.
‫Vai sair com a mesma coisa, então o primeiro não pode ter argumento posicional onde o segundo não,
‫mas o segundo pode e o primeiro não precisa.
‫Isso é meio que um boato de python.
‫Eles estão obtendo muito valor deste matplotlib aqui.
‫Agora, isso realmente não faz sentido.
‫Temos algumas barras aqui.
‫Você pode meio que inferir que são os preços.
‫Isso é personalizador.
‫Vamos adicionar um pouco de um título Maiwand e não mas loja de preços e ver aquela pequena explicação que acabamos de dar
‫antes que isso aconteça, certo?
‫Você vai cometer erros.
‫Você vai pensar, você sabe, coisas como maio e então você vai, oh, na verdade não
‫é assim.
‫E então você olha para o barbante, você conserta e combina seu conhecimento anterior e pensa, Oh,
‫é por isso que é assim.
‫Portanto, não se preocupe.
‫Se isso acontecer com você, acontece comigo.
‫Por que rotular?
‫Ele vai, certo, mas o que fazemos é seguir em frente e descobrir as coisas, mudar para onde vamos, que parece um pouco
‫melhor e o que podemos fazer para remover essa linha feia de textura?
‫Eu acredito que podemos fazer show Aqua Dots.
‫Não, bem, isso não tem nenhum atributo chamado show, mas podemos adicionar um ponto e vírgula aqui, eu acredito.
‫Ou talvez aqui embaixo.
‫Sim, OK, vamos lá.
‫Portanto, estamos aprendendo rapidamente aqui, se você quiser remover essa linha desagradável de código de saída, você pode
‫adicionar um ponto-e-vírgula à última linha onde você chama atos.
‫Já vimos o ponto-e-vírgula antes, mas acabamos de ver onde você realmente deve colocá-lo.
‫Está na última linha onde você faz referência a X, mas lá vamos nós.
‫Você pode criar sua própria loja.
‫Acabamos de ver um enredo de Numpty Arrays.
‫Veremos um pouco mais no próximo vídeo.
‫Mas para evitar que este fique muito longo, ele será pausado aqui.
‫Portanto, faça uma pequena pausa.
‫Crie seu próprio enredo a partir de um dicionário ou árbitro, e nos veremos em breve.