‫مرحبًا بعودتك.
‫نأمل أن تكون قد أنشأت الرسم البياني الخاص بك هنا من قطعة أرض أو شكل.
‫انظر ، مرة أخرى ، أنا أخطئ في نطق كل هذه الكلمات المختلفة.
‫نأمل ألا تكون أسعارك أرخص لأنها ليست كذلك.
‫لكن اللعبة تنافسية للغاية هذه الأيام.
‫إذن ، الفيديو الأخير الذي انتهينا منه على الرسوم البيانية الشريطية ، يوجد في الواقع رسم بياني شريطي أفقي.
‫ربما رأيت هذا من قبل.
‫لذا ، إذا ذهبنا إلى شكل فأس يساوي حبكة جزئية وذهبنا إلى X شريط H للأفق الأفقي.
‫سنقوم بتمريرها بنفس الشيء تمامًا كما هو مذكور أعلاه ، وليس حظر الأسعار من النقاط k وزبدة الجوز لأننا حصلنا على قاموس
‫الحفظ لدينا هناك.
‫قد يكون اسمك مختلفًا.
‫قيم النقطة.
‫أوه ، ما الذي حدث هنا؟
‫نوع غير قابل للمس يتحلل.
‫همم.
‫في الواقع لقد بحثت عن هذا.
‫في هذه الحالة ، بالنسبة للشريط الأفقي ، علينا تحويل قيمنا هنا إلى قائمة.
‫الآن ، كيف أجد ذلك؟
‫حسنا فعلت.
‫الآن طريقة البحث.
‫بحثت عنه ، خبزته مسبقًا.
‫كان علي أن أتأكد من أنني كنت أصحح الأمور لهذا الغرض.
‫منذ أن أخطأنا في المحاضرة الأخيرة.
‫لكن لا مشكلة.
‫لذلك نذهب هناك.
‫لدينا شريط أفقي.
‫المعلومات نفسها قدمت فقط أفقيا.
‫الآن أي واحد يجب أن تستخدم؟
‫إنه تفضيل شخصي هنا.
‫أحببت هذه.
‫إنه عمودي.
‫في بعض الأحيان ستحتاج إلى شريط أفقي.
‫هناك مخططات أخرى تبدو أفضل على المستوى الأفقي.
‫سنلقي نظرة على بعض هؤلاء في مقطع فيديو محتمل في المستقبل.
‫حسنًا ، دعنا نتحقق مما فعلناه حتى الآن؟
‫لقد انتهينا من الخط ، انتهينا من التشتت ، وانتهينا من العارضة.
‫لنقم بعمل الرسوم البيانية.
‫ما هو المدرج التكراري؟
‫حسنًا ، دعنا نرى أولاً.
‫تذكر ، إذا كنت في شك ، قم بتشغيل الكود ، فسنقوم بعمل بعض البيانات.
‫سنختار X يساوي و P عشوائي rand n ونريد 1000.
‫ما هو الراند؟
‫هل علامة التبويب التحول.
‫قم بإرجاع عينة أو عينات من التوزيع الطبيعي القياسي.
‫وما هو التوزيع الطبيعي القياسي؟
‫لنلقي نظرة.
‫التوزيع الطبيعي.
‫همم.
‫نذهب هنا.
‫تمام.
‫ونظرية الاحتمالات التوزيع الطبيعي أو التوزيع الغاوسي شائعة جدًا.
‫التوزيع الاحتمالي المستمر.
‫قف.
‫كان ذلك قليلا من الفم.
‫لكن ما تحتاج إلى معرفته حقًا هو التوزيع الطبيعي لهذه المنحنيات هنا.
‫إذن في المنتصف هنا ، هذا هو الشيء الرئيسي.
‫والمسافة بين الرئيسي.
‫وهنا الفرق.
‫لذا عندما يشير شخص ما إلى التوزيع الطبيعي ، فإنهم يشيرون إلى أحد هذه الأنواع من المنحنيات
‫المتماثلة.
‫ويمكن أن تظهر في أي مكان على المحور x مثل هذا.
‫هذا ما تحتاج لمعرفته حول التوزيع الطبيعي.
‫لذا إذا دخلنا هنا ، فسيصنع هذا حوالي 1000 عينة عشوائية تتناسب مع هذا المنحنى.
‫ولكن إذا كنت في شك ، فقم بتشغيل الكود.
‫دعونا نرى هذا في الواقع في شكل العمل.
‫X يساوي.
‫لأن تذكر ، في كل مرة نريد فيها قطعة أرض جديدة ، نقوم بإنشاء قطعة أرض جديدة.
‫الحبكات الفرعية x اصمت x فاصلة منقوطة صغيرة في النهاية.
‫إذن ما فعلناه هنا.
‫لذلك نحن نقوم بعمل مدرج تكراري ، لكن في كثير من الأحيان سترى أنه مختصر للتاريخ.
‫لذلك ، إذا رأيت Hist ربما يشير إلى المدرج التكراري.
‫لذلك إذا فعلنا ذلك.
‫آه.
‫هناك نذهب.
‫لدينا منحنى وعر.
‫إنه ليس سلسًا مثل هذا ، لكن يمكنك أن ترى أنه حصل على نفس الشكل.
‫هذا ما نسعى إليه.
‫فقط نفس الشكل.
‫جميلة.
‫حسنًا ، لقد قمنا الآن بتغطية التردد الرسومي.
‫إنه الآن ماذا لو أردت الحصول على قطع أرض متعددة تحدث في نفس الوقت؟
‫لقد أشرنا إلى هذا من قبل على أنه حبكات فرعية.
‫حسنًا ، الشيء الجميل هو أنه يمكننا صنعها بالأمر الذي كنا نستخدمه.
‫الآن ، مرة أخرى ، هناك خياران.
‫بالنسبة إلى الرسوم البيانية في الواقع لأنك تريد أن تجعل هذا أكثر اتصالًا ورسمه.
‫هناك نذهب.
‫نحن معتادون على التواصل ، لذلك علينا إنهاء هذه الخلية قبل أن نبدأ خلية جديدة.
‫خياران للحبكات الفرعية.
‫لنفعل ذلك.
‫اصنع عنوانًا صغيرًا.
‫ثم ننتقل إلى الحبكة الفرعية.
‫خيار واحد.
‫رائع.
‫تمام.
‫سنقوم بإنشاء FIG.
‫الآن ، سيبدو هذا مختلفًا بعض الشيء عما كنا نفعله ، x1x2.
‫وأنت مثل ، قف ، ما الذي يحدث هنا ، دانيال؟
‫لكن لا تقلق ، تسقط.
‫وسنشرح ذلك في ثانية.
‫لأن تذكر ، نحن معتادون على رؤية ما يحدث مع الكود والوردة تساوي في التمسك بها.
‫لم نقم بتمرير حجة الكلمات الرئيسية إلى هذا مطلقًا وسنقوم الآن بتجاوز ثلاثة.
‫نحن نعيش بشكل خطير.
‫قلت لك ، حجم التين يساوي عشرة وخمسة.
‫حسنًا ، الخمسة k الخاصة بي لزجة بعض الشيء ، كما تعلمون ، لذلك إذا نظرنا.
‫ما الذي يفعله هذا في الواقع؟
‫دعونا نديرها.
‫قف.
‫انظر إلى ذلك.
‫الآن ، هل يمكننا استنتاج ما يحدث هنا دون النظر إلى سلسلة الوثائق؟
‫إذن لدينا فاصلة الشكل ثم مجموعة تتكون من صفات x1x2x3x4.
‫هل يمكنك تخمين ما يحدث هنا؟
‫ولدينا بعض وسيطات الكلمات الرئيسية في الصفوف تساوي اثنين وكولس يساوي اثنين.
‫حجم التين يساوي عشرة خمسة.
‫ما رأيك يحدث؟
‫والصفوف يساوي اثنين.
‫صفين.
‫عمودين.
‫لدي x واحد ، ربما x2x3x4.
‫حسنًا ، أعتقد أن هذا سيكون مكانًا رائعًا ، إذا كان هذا ما خمنته.
‫هذا ما توقعته.
‫حسنا هيا بنا.
‫هيا نقرأ.
‫إنشاء شخصية بدلا من الحبكات الفرعية.
‫هذه الأداة.
‫نعم ، لقد قرأنا ذلك من قبل.
‫وارتفع عدد من أعمدة الشبكة الفرعية.
‫جميلة.
‫الآن ، دعنا نقول ، كيف نحصل على البيانات هنا؟
‫لذلك دعونا.
‫لنقم بهذه المؤامرة لكل محور مختلف.
‫دعونا نرى هذا في العمل.
‫X قطعة واحدة نقطة.
‫دعنا نذهب x.
‫لدينا بعض بيانات x.
‫أعتقد أن هذا سيفي بالغرض.
‫دعونا نرى ما يحدث عندما نرسمه.
‫الاسم ، الخط المستقيم.
‫رائع.
‫بإمكاننا أن نفعل ذلك.
‫تمام.
‫حسنًا ، س واحد هو أعلى اليسار.
‫تمام.
‫هذا منطقي لأنه يأتي أولاً.
‫هل يمكنك تخمين أي واحد هو x اثنان؟
‫حسنًا ، دعنا نرى ونكتشف.
‫MP لنقم ببعض البيانات العشوائية.
‫عشرة عشوائي وسنقوم بعمل عشوائي مرة أخرى بشكل عشوائي عشرة وفاصلة منقوطة.
‫آه.
‫تمام.
‫وهكذا أنشأنا هنا القليل من التشتت.
‫إذن ، هذا هو X إلى x رائع.
‫لنقم بعمل شريط على هذا.
‫سنبدأ في خلط هذا ، أنت لا تعلم.
‫ولكن هل يمكنني عمل علامة تبويب كاملة وليس أسعارًا أفضل.
‫نعم ، لا يمكنني وضع النقاط على المفاتيح.
‫لكننا نريد القيم على قيم 1 دولار.
‫رائع.
‫ودعونا نرى ما سيحدث.
‫جميلة.
‫بدأنا في ملء حبكة الحبكة الفرعية هنا.
‫هذا رائع ، أكسل أربعة نريد اصمت ثم نريد جلالة الملك دفع راند عشوائي وتوزيع عادي.
‫نحن نخرج ذلك من قبل.
‫هناك نذهب.
‫فقاعة.
‫الآن لدينا حبكة فرعية بها أربعة حبكات فرعية مختلفة.
‫الآن ، مرة أخرى ، هذه فقط بعض البيانات الوهمية باستثناء هذا.
‫هذه أشياء حقيقية هنا.
‫هذا دان زيمرمان من المتجر.
‫والآن يمكنك إضافة بعض العناوين إلى هذه المحاور ، مثلما فعلنا هنا باستخدام أمر المجموعة هذا
‫هنا.
‫ولكن هذا فقط لتوضيح الخيار الأول بطريقة واحدة.
‫سنفعل الخيار الثاني في لحظة ، ربما في الفيديو التالي لكيفية الحصول على مزيد من المعلومات حول الشكل
‫الواحد.
‫لذلك إذا نظرنا إلى الوراء إلى تشريحنا هنا.
‫لا يزال هذا الرقم كبيرًا ، هذا المربع الأزرق.
‫إذا قمنا بتحويل هذا المربع الأزرق ، فسيتبع ذلك حول هذا.
‫لكن الآن لدينا محاور ، صفر محاور ، واحد ، محاور ، ثلاثة محاور ، أربعة.
‫لكنها في الواقع صفر واحد ، اثنان ، ثلاثة.
‫لكننا قمنا بتسميتهم بشكل مختلف.
‫في الواقع ، من المحتمل أن يكون لدينا صفر فهارس ، لكنني ذهبت للتو إلى واحد ، اثنان ، ثلاثة ، أربعة.
‫لكنك بدأت الآن في معرفة ما إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات ، صورة واحدة فقط ، بدلاً
‫من الحصول على أربعة أرقام مختلفة.
‫يمكنك أن ترى أنه يمكنك فعل ذلك باستخدام الحبكات الفرعية.
‫السبب وراء استخدامنا لهذا الأمر هو أنه يمكنك إنشاء قطع أرض واحدة أو قطع متعددة بنفس
‫الأمر.
‫هذه هي المرونة التي كنا نتحدث عنها عن واجهة برمجة التطبيقات الموجهة للكائنات من تلك المؤامرة.
‫ليب إذن هذا هو الخيار الأول للفيديو الذي يستغرق وقتًا طويلاً.
‫سنتوقف مؤقتًا هناك وسنلقي نظرة على الخيار الثاني في الخيار التالي.