‫Selamat datang kembali.
‫Mudah-mudahan Anda telah membuat grafik Anda sendiri di sini dari plot atau gambar.
‫Jadi, sekali lagi, saya salah mengucapkan semua kata yang berbeda ini dan semoga harga Anda tidak murah karena memang tidak
‫murah.
‫Tapi permainan sangat kompetitif hari ini.
‫Jadi video terakhir yang kami selesaikan di Baggara, sebenarnya ada grafik batang horizontal.
‫Anda mungkin pernah melihat ini sebelumnya.
‫Jadi jika kita menggunakan angka X sama dengan plot titik subplot dan kita memilih X, bar Hech untuk horizontal, kita akan melewati hal yang
‫sama persis seperti di atas harga Narborough kasus titik dan bukan tetapi karena kita memiliki kamus simpanan kita di sana
‫, nama Anda mungkin berbeda.
‫Nilai titik.
‫Oh apa yang terjadi di sini.
‫Jenis yang tak tertandingi meluruh.
‫Hmm, saya benar-benar mencari yang ini dalam hal ini untuk bilah horizontal, kita harus mengubah nilai kita
‫di sini menjadi daftar.
‫Sekarang, HADLOW Saya menemukan itu dengan baik, saya melakukan metode pencarian kami.
‫Aku melihat ke atas.
‫Saya memperkirakan saya harus memastikan bahwa saya mendapatkan hal yang benar untuk yang satu ini karena kami kacau dalam
‫pemilihan terakhir.
‫Tapi tidak apa-apa.
‫Jadi kita pergi ke sana.
‫Kami pergi ke bilah horizontal.
‫Informasi yang sama hanya disajikan secara horizontal.
‫Sekarang, mana yang harus Anda gunakan?
‫Ini lebih merupakan preferensi pribadi di sini.
‫Saya suka yang ini.
‫Ini vertikal.
‫Terkadang Anda menginginkan bilah horizontal.
‫Ada plot lain yang terlihat lebih baik secara horizontal.
‫Kami akan melihat beberapa di antaranya di video yang berpotensi akan datang.
‫Baiklah, mari kita periksa apa yang telah kita lakukan sejauh ini?
‫Kami telah melakukan garis.
‫Kami telah melakukan histogram Scaloway Dumba, Rs2.
‫Apa itu histogram?
‫Ayo lihat.
‫Saya pertama kali ingat, jika ragu, jalankan kodenya.
‫Kami akan membuat beberapa data.
‫Kami pergi X sama dan membayar dokter acak dan masuk dan kami ingin seribu.
‫Apa itu tab shift Rand Endou.
‫Kembalikan sampel atau sampel dari distribusi normal standar.
‫Dan apa yang dimaksud dengan distribusi normal standar.
‫Mari kita lihat.
‫Distribusi normal.
‫Hmm.
‫Kami pergi di sini, OK, dan teori probabilitas, distribusi normal atau Gaussian sangat umum, distribusi
‫probabilitas kontinu.
‫Yah, itu sedikit berlebihan, tetapi yang benar-benar perlu Anda ketahui adalah distribusi normal dari kurva-kurva ini di
‫sini.
‫Jadi di tengah di sini, ini adalah yang utama dan jarak antara yang utama dan di sini adalah varians.
‫Jadi setiap kali seseorang mengacu pada distribusi normal, mereka mengacu pada salah satu dari jenis kurva simetris
‫yang serupa dan mereka dapat muncul di mana saja pada sumbu x seperti ini.
‫Itulah yang perlu Anda ketahui tentang distribusi normal.
‫Jadi jika kita pergi ke sini, ini akan membuat sekitar 1000 sampel acak yang sesuai dengan kurva ini.
‫Tapi jika ragu menjalankan kode, mari kita lihat ini di action figure X sama dengan karena
‫ingat, setiap kali kita menginginkan plot baru, kita membuat plot baru, subplot, kecelakaan, sejarah, X..
‫Titik koma kecil di akhir.
‫Jadi apa yang telah kita lakukan di sini.
‫Jadi kami melakukan histogram, tetapi sering kali Anda akan melihatnya disingkat menjadi hest, jadi Anda melihat dia mungkin
‫mengacu pada histogram.
‫Jadi jika kita melakukan itu, oh, begitulah.
‫Kami memiliki kurva bergelombang, tidak semulus yang ini, tetapi Anda dapat melihatnya memiliki bentuk yang
‫sama.
‫Itu yang kita kejar, bentuknya sama saja.
‫Cantik.
‫Oke, sekarang kita telah membahas histogram.
‫Sekarang, bagaimana jika Anda ingin membuat beberapa plot terjadi pada saat yang bersamaan?
‫Kami telah menyebut ini sebelumnya sebagai subplot.
‫Nah, yang indahnya adalah kita bisa membuatnya dengan perintah yang telah kita gunakan.
‫Sekarang, sekali lagi, ada dua pilihan.
‫Untuk histogram sebenarnya, karena Anda ingin membuat ini lebih dikomunikasikan dan diplot.
‫Di sana kita pergi.
‫Kami terbiasa berkomunikasi, jadi kami harus menyelesaikan sel itu sebelum memulai yang baru.
‫Dua opsi untuk subplot.
‫Mari kita lakukan itu.
‫Buat sedikit heading.
‫Dan kemudian kita akan pergi ke subplot opsi satu, luar biasa.
‫OK, kita akan membuat Gbr.
‫Sekarang, ini akan terlihat sedikit berbeda dengan apa yang telah kita lakukan, x1 x2.
‫Dan Anda seperti, wah, apa yang terjadi di sini, Daniel?
‫Tapi jangan khawatir selama ini.
‫Dan kami akan menjelaskannya sebentar lagi karena ingat ketika kebiasaan hanya melihat apa yang terjadi
‫dengan kode dan Rosie terus bertahan, kami tidak pernah memberikan argumen kata kunci untuk ini dan sekarang kami akan
‫melewati tiga kehidupan yang berbahaya.
‫Sudah kubilang, ukuran besar sama dengan 10 lima.
‫Nah, kelima anak saya agak lengket, lho.
‫Jadi jika kita menyukai apa yang sebenarnya dilakukan ini, mari kita jalankan.
‫Sehat.
‫Lihat itu sekarang, dapatkah kita menyimpulkan apa yang terjadi di sini bahkan tanpa melihat doktrinnya?
‫Jadi kita punya ara koma dan kemudian tupel, yang merupakan tupel dari X satu X ke x ray x4.
‫Jadi bisakah Anda menebak apa yang terjadi di sini?
‫Dan kami memiliki beberapa argumen kata kunci dan baris sama dengan dua dan panggilan sama dengan ukuran gambar sama dengan 10 lima.
‫Menurutmu apa yang sedang terjadi.
‫Dan baris sama dengan dua baris.
‫Dua kolom.
‫Saya punya X satu mungkin x ke x ray x4.
‫Yah, saya pikir kami cukup tepat, jika itu yang Anda tebak, saya kira begitu.
‫Ini dia.
‫Mari kita menyerang sosok alih-alih subplot.
‫Utilitas ini.
‫Ya, kami pernah membaca itu sebelumnya.
‫Dan jumlah baris Rose, kolom grid subplot.
‫Cantik.
‫Sekarang, mari kita lihat, bagaimana kita mendapatkan data di sini?
‫Jadi mari kita lakukan plot ini untuk setiap sumbu yang berbeda.
‫Mari kita lihat ini dalam aksi aksi satu titik plot.
‫Ayo pergi X
‫Kami punya beberapa data X.
‫Saya pikir itu mungkin akan berhasil.
‫Mari kita lihat apa yang terjadi ketika kita membuat plotnya.
‫Garis lurus, luar biasa.
‫Kita bisa melakukan itu.
‫OK, jadi, ya, X1 adalah yang kiri atas ini.
‫OK, itu masuk akal karena yang pertama.
‫Bisakah Anda menebak yang mana X2?
‫Baiklah mari kita lihat dan cari tahu.
‫Mari kita buat beberapa, beberapa lagi acak mati acak acak 10 dan kami akan membuat acak acak lagi.
‫10 dan titik koma.
‫Oh oke.
‫Jadi kami telah membuat sedikit Scarra di sini, jadi itu adalah dua sinar x yang bagus.
‫Mari kita lakukan bar yang satu ini.
‫Kita akan berhenti mencampuradukkan ini?
‫Anda tahu, tidak.
‫Tapi bisakah saya melakukan tab lengkap bukan harga yang lebih baik.
‫Ya saya bisa.
‫Bebek tidak.
‫Tapi kami ingin nilai pada nilai satu dolar ini.
‫Luar biasa.
‫Dan mari kita lihat apa yang terjadi.
‫Cantik.
‫Kami mulai merasakan subplot kami di sini.
‫Ini Axtell yang luar biasa karena kami ingin Heyst dan kemudian kami ingin merek MPRDA acak dan distribusi normal.
‫Kami memeriksanya sebelum kami pergi.
‫Mulai sekarang, kami memiliki subplot dengan empat subplot yang berbeda.
‫Sekarang, sekali lagi, ini hanya beberapa data dummy kecuali untuk ini.
‫Ini adalah hal yang nyata di sini.
‫Ini adalah lengan ayah tentang sebuah toko.
‫Dan sekarang Anda dapat menambahkan beberapa judul ke Access ini seperti yang telah kami lakukan di sini dengan perintah set ini di
‫sini.
‫Tapi ini hanya untuk mencontohkan salah satu cara, opsi satu akan melakukan opsi dua dalam sekejap, mungkin
‫di video berikutnya tentang bagaimana Anda bisa mendapatkan informasi lebih lanjut tentang satu gambar.
‫Jadi jika kita melihat kembali anatomi kita di sini.
‫Ini masih merupakan angka besar, kotak biru ini, jika kita mengubah kotak biru ini, itu akan
‫mengikuti ini.
‫Tapi sekarang kita punya sumbu, sumbu nol, satu sumbu, tiga sumbu, empat.
‫Tapi sebenarnya sebenarnya nol satu sampai tiga.
‫Tapi kami menamakannya berbeda.
‫Pada kenyataannya, kita mungkin harus memiliki indeks nol.
‫Tapi saya baru saja pergi satu, dua, tiga, empat.
‫Tetapi apakah Anda mulai melihat apakah Anda ingin mendapatkan informasi lebih lanjut?
‫Hanya satu gambar, daripada memiliki empat sosok yang berbeda?
‫Anda dapat mengatakan bahwa Anda dapat melakukannya dengan subplot.
‫Alasan mengapa kami menggunakan perintah ini adalah karena Anda dapat membuat plot tunggal atau banyak plot dengan perintah yang
‫sama.
‫Itulah fleksibilitas yang kita bicarakan tentang API berorientasi objek untuk matplotlib.
‫Jadi ini adalah opsi satu untuk video.
‫Terlalu lama, akan menjedanya di sana dan kita akan melihat opsi dua di opsi berikutnya.