‫Ben tornato.
‫Si spera che tu abbia creato il tuo grafico qui da una trama o una figura.
‫Quindi, di nuovo, sto pronunciando male tutte queste parole diverse e spero che i tuoi prezzi non siano economici perché non lo
‫sono.
‫Ma un gioco è molto competitivo in questi giorni.
‫Quindi l'ultimo video che abbiamo terminato su Baggara, c'è in realtà un grafico a barre orizzontale.
‫Potresti averlo già visto.
‫Quindi, se la cifra X è uguale alle sottotrame dei punti del grafico e andiamo a X, barra Hech per orizzontale, passeremo esattamente alla stessa
‫cosa dei prezzi di Narborough punto caso e non ma perché abbiamo il nostro dizionario di salvataggio lassù , il tuo
‫potrebbe essere un nome diverso.
‫Valori punto.
‫Oh cosa è successo qui.
‫Decadimenti di tipo ineguagliabile.
‫Hmm, in realtà l'ho cercato in questo caso per la barra orizzontale, dobbiamo trasformare i nostri valori
‫qui in un elenco.
‫Ora, HADLOW lo trovo bene, ho fatto il nostro metodo di ricerca.
‫L'ho guardato.
‫Avevo previsto che dovevo assicurarmi di fare le cose per bene per questo dato che abbiamo fatto un casino nelle
‫ultime elezioni.
‫Ma va bene.
‫Quindi andiamo lì.
‫Andiamo a una barra orizzontale.
‫Stesse informazioni appena presentate orizzontalmente.
‫Ora, quale dovresti usare?
‫È più una preferenza personale qui.
‫Mi piace questo.
‫È verticale.
‫A volte vuoi una barra orizzontale.
‫Ci sono altri grafici che sembrano migliori in orizzontale.
‫Daremo un'occhiata ad alcuni di questi in un video futuro.
‫Bene, diamo un'occhiata a cosa abbiamo fatto finora?
‫Abbiamo fatto la linea.
‫Abbiamo realizzato istogrammi Scalloway Dumba, Rs2.
‫Che cos'è un istogramma?
‫Vediamo.
‫Ricordo prima, in caso di dubbio, di eseguire il codice.
‫Faremo alcuni dati.
‫Andiamo X uguale e abbiamo pagato un dottore a caso e ne vogliamo mille.
‫Che cos'è la scheda di spostamento Rand Endou.
‫Restituire uno o più campioni dalla distribuzione normale standard.
‫E che cos'è una distribuzione normale standard.
‫Diamo un'occhiata.
‫Distribuzione normale.
‫Hmm.
‫Andiamo qui, OK, e la teoria della probabilità, la distribuzione normale o gaussiana è una distribuzione di probabilità continua
‫molto comune.
‫Beh, è stato un po' un boccone, ma quello che devi sapere è una distribuzione normale di queste curve
‫qui.
‫Quindi nel mezzo qui, questo è il principale e la distanza tra il principale e qui è una varianza.
‫E quindi ogni volta che qualcuno fa riferimento a una distribuzione normale, si riferisce a uno di questi
‫tipi di curve simmetriche simili e possono apparire ovunque sull'asse x in questo modo.
‫Questo è quello che devi sapere su una distribuzione normale.
‫Quindi, se andiamo qui, questo creerà circa 1000 campioni casuali che rientrerebbero in questa curva.
‫Ma in caso di dubbio eseguiamo il codice, vediamolo effettivamente nella figura d'azione X uguale perché ricorda,
‫ogni volta che vogliamo una nuova trama, creiamo una nuova trama, sottotrame, incidente, storia, X ..
‫Piccolo punto e virgola alla fine.
‫Quindi cosa abbiamo fatto qui.
‫Quindi stiamo facendo un istogramma, ma spesso lo vedrai accorciato a hest, quindi vedrai che probabilmente si
‫riferirà all'istogramma.
‫Quindi se lo facciamo, oh, ecco qua.
‫Abbiamo una curva irregolare, non è liscia come questa, ma puoi vedere che ha la
‫stessa forma.
‫Questo è quello che stiamo cercando, solo la stessa forma.
‫Bellissimo.
‫OK, ora abbiamo coperto gli istogrammi.
‫Ora, e se volessi ottenere più trame contemporaneamente?
‫Ci siamo riferiti a questo prima come sottotrame.
‫Bene, la cosa bella è che possiamo realizzarli con il comando che abbiamo usato.
‫Ora, di nuovo, ci sono due opzioni.
‫In realtà per gli istogrammi, perché vuoi renderlo un po' più comunicato e tracciarlo.
‫Ci siamo.
‫Abbiamo l'abitudine di essere comunicativi, quindi dobbiamo finire quella cella prima di iniziarne una nuova.
‫Due opzioni per le sottotrame.
‫Facciamolo.
‫Fai una piccola intestazione.
‫E poi andremo all'opzione uno della sottotrama, meraviglioso.
‫OK, creeremo FIG.
‫Ora, questo sembrerà un po' diverso da quello che abbiamo fatto, x1 x2.
‫E tu dici, whoa, cosa sta succedendo qui, Daniel?
‫Ma non preoccuparti per tutto il tempo.
‫E lo spiegheremo in un secondo perché ricordate quando l'abitudine di vedere cosa succede
‫con il codice e Rosie va a resistere, non abbiamo mai passato un argomento chiave a questo e
‫ora passeremo tre vivendo pericolosamente.
‫Te l'ho detto, una taglia grande equivale a 10 cinque.
‫Beh, i miei cinque figli sono un po' appiccicosi, lo sai.
‫Quindi, se ci piace cosa sta facendo effettivamente, eseguiamolo.
‫Bene.
‫Guarda questo ora, possiamo dedurre cosa sta succedendo qui senza nemmeno guardare la dottrina?
‫Quindi abbiamo fig virgola e poi una tupla, che è di tuple di X una X a x ray x4.
‫Quindi puoi indovinare cosa sta succedendo qui?
‫E abbiamo alcuni argomenti di parole chiave e le righe sono uguali a due e le chiamate sono uguali alla dimensione della figura è uguale a 10 cinque.
‫Cosa pensi stia succedendo.
‫E righe è uguale a due righe.
‫Due colonne.
‫Ho X uno forse x a x ray x4.
‫Beh, penso che fossimo abbastanza a posto, se è quello che hai detto, immagino di sì.
‫Eccoci qui.
‫Facciamo irruzione su una figura invece di sottotrame.
‫Questa utilità.
‫Sì, l'abbiamo già letto.
‫E Rose numero di righe, colonne della griglia della sottotrama.
‫Bellissimo.
‫Ora, vediamo, come otterremmo i dati qui?
‫Quindi facciamo questo grafico su ciascun asse diverso.
‫Vediamo questo in azione agisce su un dot plot.
‫Andiamo X.
‫Abbiamo dei dati X.
‫Penso che probabilmente andrà bene.
‫Vediamo cosa succede quando lo tracciamo.
‫Lineare, meraviglioso.
‫Possiamo farlo.
‫OK, quindi, sì, X1 è questo in alto a sinistra.
‫OK, questo ha senso perché viene prima.
‫Riuscite a indovinare quale è X2?
‫Bene, vediamo e scopriamo.
‫Facciamone un po', un po' di più casuali estinti casuali casuali 10 e faremo di nuovo casuali casuali.
‫10 e punto e virgola.
‫Oh va bene.
‫E così abbiamo creato un piccolo Scarra qui, quindi sono due meravigliose radiografie.
‫Facciamo un bar su questo.
‫La smettiamo di mescolare tutto questo?
‫Sai, no.
‫Ma posso fare una scheda completa non prezzi migliori.
‫Sì posso.
‫Ducky no.
‫Ma vogliamo i valori su questo valore di un dollaro.
‫Meraviglioso.
‫E vediamo cosa succede.
‫Bellissimo.
‫Stiamo iniziando a sentire la nostra sottotrama qui.
‫Questo è Axtell meraviglioso perché vogliamo Heyst e poi vogliamo il marchio casuale MPRDA e la distribuzione normale.
‫Lo controlliamo prima di andare.
‫Da ora, abbiamo una sottotrama con quattro diverse sottotrame.
‫Ora, di nuovo, questi sono solo alcuni dati fittizi tranne questo.
‫Questa è roba reale proprio qui.
‫Questo è il braccio di papà su un negozio.
‫E ora potresti aggiungere alcuni titoli a questi Access proprio come abbiamo fatto qui con questo comando set qui.
‫Ma questo è solo per esemplificare in un modo, l'opzione uno farebbe l'opzione due in un
‫momento, forse nel prossimo video su come ottenere maggiori informazioni su una figura.
‫Quindi, se guardiamo indietro alla nostra anatomia qui.
‫È ancora una grande figura, questo quadrato blu, se convertiamo questo quadrato blu, seguirà
‫tutto questo.
‫Ma ora abbiamo assi, zero assi, un asse, tre assi, quattro.
‫Ma in realtà è zero da uno a tre.
‫Ma li abbiamo chiamati in modo diverso.
‫In realtà, dovremmo avere probabilmente zero indici.
‫Ma ne ho appena fatto uno, due, tre, quattro.
‫Ma stai iniziando a vedere se volevi avere più informazioni?
‫Solo un'immagine, invece di avere quattro figure diverse?
‫Puoi dire che puoi farlo con le sottotrame.
‫Il motivo per cui abbiamo utilizzato questo comando è che puoi creare grafici singoli o multipli con lo stesso
‫comando.
‫Questa è la flessibilità di cui stavamo parlando dell'API orientata agli oggetti per matplotlib.
‫Quindi questa è l'opzione uno per il video.
‫Diventa troppo lungo, lo metterà in pausa lì e daremo un'occhiata all'opzione due nella prossima.