‫OK, tornerò.
‫Quindi nell'ultimo video abbiamo detto che c'erano due opzioni per le sottotrame, ma la cosa bella è che
‫possiamo usare lo stesso comando che abbiamo usato per le singole trame per creare sottotrame.
‫Quindi abbiamo visto un'anteprima dell'opzione uno.
‫Facciamo l'opzione due, solo perché se ti imbatti in questi, voglio che tu ne sia consapevole.
‫Opzione a.
‫Nella tua ricerca, potresti vedere entrambi questi venire fuori, ecco perché stiamo verificando due modi diversi.
‫Devi usare due modi diversi?
‫No, non lo fai.
‫Probabilmente continueremo a usare l'opzione uno per tutto il resto della serie.
‫Ma questo è solo perché tu sappia cosa sta succedendo.
‫Quindi vai a capire e agisci.
‫Anche se questa sintassi sembra già diversa.
‫È proprio come se ne facessimo uno.
‫Ma state tranquilli, stiamo creando sottotrame e righe e le chiamate sono uguali a due.
‫E poi vogliamo una taglia grande.
‫Stiamo solo replicando quello che c'è qui.
‫Potresti copiare e incollare ed eliminare.
‫Ma ancora una volta, ricorda, abbiamo sempre l'abitudine di riscrivere il codice e vogliamo ascoltare la trama su ciascun
‫asse diverso.
‫Ora, questo è una specie di immagino che tu possa dire in due modi, e questo è l'indice della lista.
‫Perché quest'altra opzione?
‫Sì, forse lo facciamo ogni indice diverso per evitare confusione qui.
‫Quindi vogliamo X zero zero.
‫Ora, puoi indovinare prima ancora di tracciare qualcosa, cosa sta facendo?
‫Quindi, se faccio questa figura X è uguale a sottotrame di plot e righe è uguale a due e cull è uguale a due.
‫Se dovessimo indicizzare in questo X quattro zero zero, puoi indovinare quale di questi quattro?
‫Perché stiamo creando lo stesso.
‫Questo codice qui e questo codice qui fanno la stessa cosa tranne che per i nomi delle variabili.
‫Cosa stiamo andando a tracciare se passiamo queste coordinate indice?
‫Zero zero zero zero colonna zero.
‫Bene, vediamo e scopriamo ora.
‫Chiki rivela qui, a meno che non abbiamo eseguito il codice.
‫Ci siamo.
‫Ok, è proprio lo stesso di questo qui, ma poi se andiamo, facciamo la stessa cosa.
‫Quindi se vuoi zero uno, voglio disperdere e faremo lo stesso a caso.
‫Non casuale.
‫Credo fossero le dieci.
‫Casuale, casuale, meraviglioso.
‫Ci siamo.
‫Quindi, di nuovo, questi grafici sono diversi perché è casuale, quindi questi grafici a dispersione, stessa cosa, numeri tra
‫zero e 10 o uno su dieci.
‫Ma poiché chiamiamo diversi casuali, appariranno casualmente.
‫Quindi ogni volta che corriamo, questo probabilmente ha una trama diversa e diversa.
‫Ci siamo.
‫Ma tutto questo sta dicendo è strada di accesso zero e traccia sulla colonna uno.
‫Quindi colonna zero.
‫Colonna uno.
‫Ci siamo.
‫E quindi ora puoi probabilmente indovinare cosa succederà dopo se andiamo a uno e zero bar e non lo
‫sapremo dai prezzi.
‫Bellissimo.
‫Tutto questo parlare di numeri mi sta facendo venire fame.
‫Potrebbe essere necessario farlo dopo che hanno aumentato i prezzi.
‫E questa è la cosa bella di possedere e non di un negozio.
‫Giusto, è che puoi semplicemente mangiare la tua scorta.
‫Non troppo, però, perché dobbiamo ancora fare profitti.
‫Faremo allo stesso tempo sentire il suo marchio.
‫Ed è quello che voglio.
‫Ci siamo.
‫Ma vedi cosa abbiamo fatto.
‫Abbiamo dimenticato un punto e virgola e ora ci siamo.
‫Quindi abbiamo creato la stessa trama qui, la stessa sottotrama usando due tipi diversi.
‫Personalmente preferisco l'opzione uno perché un po' più leggibile per me.
‫Se guardo qualcosa del genere, potresti preferire l'opzione per elencare.
‫L'indicizzazione può essere utile in alcuni scenari.
‫Si tratta solo di provarlo e vedere come va.
‫Ma penso che rimarremo con l'opzione uno per il resto della sezione matplotlib.
‫Quindi questo è solo per mostrare i due diversi modi di creare sottotrame con lo stesso comando qui, plot sottotrame.
‫Bene, ora abbiamo visto diversi modi di tracciare direttamente dall'aumento dei lumpia, ma è molto probabile che la maggior parte dei tuoi
‫tracciati avrà luogo probabilmente dal frame di dati di un panda.
‫Quindi abbiamo visto frame di dati dei panner in passato e sappiamo che sono costruiti in cima all'impero.
‫E sappiamo che le trame di matplotlib sono costruite sui raid dell'impero.
‫Quindi vediamo come funziona questa sinergia.
‫Ci vediamo nel prossimo video.