‫ตกลง.
‫ฉันจะกลับมา.
‫ในวิดีโอที่แล้ว เราบอกว่ามีสองตัวเลือกสำหรับแผนย่อย
‫แต่สิ่งที่สวยงามคือ เราสามารถใช้คำสั่งเดียวกันกับที่เราเคยใช้สำหรับแปลงเดียวเพื่อสร้างแผนย่อย
‫เราจึงได้เห็นตัวอย่างตัวเลือกที่หนึ่งแล้ว
‫ลองทำตัวเลือกที่สองกัน เพียงเพราะถ้าคุณเจอสิ่งเหล่านี้ ฉันต้องการให้คุณรับรู้
‫ตัวเลือกที่สอง
‫ในการวิจัยของคุณ คุณอาจเห็นทั้งสองสิ่งนี้เกิดขึ้น
‫นั่นเป็นเหตุผลที่เรากำลังตรวจสอบสองวิธีที่แตกต่างกัน
‫คุณต้องใช้สองวิธีที่แตกต่างกันหรือไม่?
‫ไม่คุณไม่ทำ
‫เราอาจจะใช้ตัวเลือกหนึ่งตลอดทั้งซีรีส์ที่เหลือ
‫แต่นี่เป็นเพียงเพื่อให้คุณรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น
‫ดังนั้นไปคิด
‫ขวาน
‫วากยสัมพันธ์นี้ดูแตกต่างไปจากเดิมแล้ว
‫มันเหมือนกับว่าเรากำลังสร้างมันขึ้นมา
‫แต่โปรดวางใจ เรากำลังสร้างแผนย่อยและแถว ดังนั้นการวางสายจึงเท่ากับสอง
‫แล้วเราต้องการขนาดมะเดื่อ
‫เราแค่จำลองสิ่งที่อยู่ที่นี่
‫คุณสามารถคัดลอกและวางและลบได้
‫แต่จำไว้อีกครั้งว่า เรามักจะเขียนโค้ดใหม่เป็นนิสัย และเราต้องการพล็อตไปยังแต่ละแกนที่แตกต่างกัน
‫ทีนี้ นี่คือแบบ, ฉันเดาว่าคุณสามารถพูดแบบทูเพิลได้ และนี่คือวิธีดัชนีรายการ, ตัวเลือกอื่นนี้
‫ใช่ บางทีเราทำดัชนีแต่ละอันเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความสับสน ดังนั้นเราต้องการ ax zero zero ตอนนี้คุณเดาก่อนที่เราจะพล็อตอะไรด้วยซ้ำ
‫นี่กำลังทำอะไร.
‫ดังนั้นหากผมทำ fig ax นี้เท่ากับ plot, แผนผังย่อยและแถวจะเท่ากับสอง และ kohls เท่ากับสอง
‫ถ้าเราจะทำดัชนีขวานนี้ให้เป็นศูนย์ศูนย์ คุณเดาได้ไหมว่าอันไหนในสี่ตัวนี้
‫เนื่องจากเรากำลังสร้างโค้ดนี้เหมือนกันที่นี่ และโค้ดนี้ที่นี่ทำสิ่งเดียวกัน ยกเว้นชื่อตัวแปร
‫เราจะพล็อตไปที่อะไรถ้าเราผ่านพิกัดดัชนีเหล่านี้
‫ศูนย์ศูนย์ แถวศูนย์ ศูนย์คอลัมน์.
‫มาพูดและหากัน
‫ไม่มีการเปิดเผยที่ไร้ความปราณีที่นี่เว้นแต่เราจะเรียกใช้โค้ด
‫เราจะไปที่นั่น.
‫โอเค มันก็เหมือนกับที่นี่
‫แต่ถ้าเราไปทำแบบเดียวกัน
‫ถ้าเราอยากได้เลขศูนย์หนึ่ง, ผมอยากจะกระจาย และเราก็แค่ทำแบบเดียวกัน
‫สุ่มสุ่ม.
‫ฉันเชื่อว่ามันเป็นสิบ
‫สุ่มสุ่ม.
‫มหัศจรรย์.
‫ดี.
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ดังนั้น อีกครั้ง แผนเหล่านี้แตกต่างกันเพราะเป็นการสุ่ม
‫แผนภาพกระจายเหล่านี้ เช่นเดียวกัน ตัวเลขระหว่างศูนย์ถึงสิบ หรือหนึ่งถึงสิบ
‫แต่เนื่องจากเราเรียกตัวอื่นแบบสุ่ม พวกมันจึงปรากฏขึ้นแบบสุ่ม
‫ดังนั้นทุกครั้งที่เราดำเนินการ อาจมีพล็อตที่ต่างกันออกไป
‫เราจะไปที่นั่น.
‫แต่ทั้งหมดนี้คือการเข้าถึงแถวศูนย์และพล็อตบนคอลัมน์ที่หนึ่ง
‫คอลัมน์ศูนย์ คอลัมน์ที่หนึ่ง
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ดังนั้นตอนนี้ คุณคงเดาได้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไปถ้าเราไปที่หนึ่งและศูนย์ดอทบาร์ และเราไม่ต้องการราคาที่ดีกว่านี้
‫สวยงาม.
‫การพูดถึงขวดถั่วทั้งหมดนี้ทำให้ฉันหิว
‫อาจจะต้องทำหลังจากรายการนี้
‫ราคา
‫และนั่นเป็นสิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของร้านขายเนยถั่วใช่ไหม?
‫คือคุณสามารถกินเสบียงของคุณเอง
‫ไม่มากเกินไปเพราะเรายังต้องการผลกำไร
‫เราจะทำสองอย่างพร้อมกันที่นี่
‫Hist rand rn.
‫นั่นคือสิ่งที่ฉันต้องการ.
‫เราจะไปที่นั่น.
‫แต่คุณคงเห็นสิ่งที่เราทำลงไปแล้ว เราได้รับเครื่องหมายอัฒภาคมาแล้ว และตอนนี้ก็ไปเลย
‫เราจึงได้สร้างโครงเรื่องเดียวกันไว้ที่นี่ โครงเรื่องย่อยเดียวกันโดยใช้สองประเภทที่แตกต่างกัน
‫โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบตัวเลือกที่หนึ่งมากกว่าเพราะมันอ่านง่ายกว่าสำหรับฉัน
‫หากฉันดูสิ่งนี้ คุณอาจต้องการตัวเลือกในรายการ
‫การทำดัชนีอาจมีประโยชน์ในบางสถานการณ์
‫มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการทดลองใช้และดูว่าคุณจะไปได้อย่างไร
‫แต่ฉันคิดว่าฉันคิดว่าเราจะใช้ตัวเลือกที่หนึ่งสำหรับส่วนที่เหลือของส่วน map pop lib
‫นั่นเป็นเพียงการแสดงสองวิธีที่แตกต่างกันในการทำโครงเรื่องย่อยด้วยคำสั่งเดียวกันที่นี่
‫พล็อตดอทพล็อตย่อย
‫ไม่เป็นไร.
‫ตอนนี้เราได้เห็นวิธีการต่างๆ ในการวางแผนโดยตรงจากอาร์เรย์ NumPy แล้ว แต่เป็นไปได้มากว่าการวางแผนส่วนใหญ่ของคุณน่าจะเกิดขึ้นจากกรอบข้อมูลแพนด้า
‫เราจึงเคยเห็น data frames ของ pandas มาก่อน และเรารู้ว่าพวกมันถูกสร้างขึ้นบน numpy arrays
‫และเรารู้ว่าแผนผังพล็อต lib พล็อตนั้นสร้างจากอาร์เรย์จำนวนมาก
‫มาดูกันว่าการทำงานร่วมกันนี้ทำงานอย่างไร
‫แล้วพบกันใหม่ในวิดีโอหน้าครับ