‫こんにちは､ アンドレです｡
‫では､ ビデオを一時停止して､ xkcdによるこの小さなコミックを読んでみてください｡
‫でも､ データのビジュアライゼーションについては､ 手短にお話したいと思います｡
‫さて､ データを探索するということについてお話しました｡
‫そうですね｡
‫そして､ 平均や分散など､ 何らかの統計的手法でデータを探索することができるのです｡
‫しかし､ データの可視化は､ 統計と一緒にデータを探索するために使えるもう一つの方法です｡
‫そこで､ データから意味を導き出すために､ このようなグラフのようなデータビジュアライゼーションを作成することが多いのです｡
‫しかし､ 意味のないグラフや誤解を招くようなグラフを作ることは簡単です｡
‫そして､ データサイエンティストとしての仕事は､ 単にきれいなグラフやビジュアルを作ることではなく､
‫実際に意味のある､ 正確なビジュアルを作ることなのです｡
‫例えば､ アクセスは重要です｡
‫ここでX軸とY軸が何であるかを知っておく必要があります｡
‫そうでなければ､ このグラフは何を測っているのか分からないので､ 全く意味がありません｡
‫これは初心者にありがちなミスです｡
‫つまり､ グラフは常に真実を語っていると思い込み､ データからすぐに結論を出してしまうのです｡
‫その代わり､ 一旦立ち止まって考え､ 私たちが可視化しているものが正確かどうかを確認し､ さまざまな方法でテストし､
‫さまざまな可視化を試してみたいのです｡
‫データからすぐに結論を出すのは避けたいところです｡
‫このデータを理解するのは大変なことです｡
‫そこで､ ちょっとだけ｡
‫つまり､ データがあるからといって､ 知識があるわけではないのです｡
‫わかりました｡
‫仕事に戻る｡