‫Ei, é o Andre aqui de novo com outra nota rápida agora, se quiser, você pode pausar o vídeo e
‫ler esta pequena história em quadrinhos do X CD.
‫Mas quero falar rapidamente sobre visualizações de dados.
‫Agora, falamos sobre essa ideia de explorar nossos dados, certo?
‫E podemos explorar nossos dados observando algo como média ou variância ou qualquer método estatístico para explorar
‫nossos dados, mas a visualização de dados é outro método que podemos usar, junto com estatísticas para
‫explorar nossos dados.
‫Portanto, frequentemente criamos essas visualizações de dados como gráficos para derivar o significado dos dados.
‫Mas é fácil fazer gráficos sem sentido ou enganosos.
‫E seu trabalho como cientista de dados não é apenas fazer gráficos bonitos e visualizações bonitas,
‫mas fazer visualizações que sejam realmente significativas e precisas.
‫Por exemplo, o acesso é importante.
‫Você precisa saber qual é o eixo X e o eixo Y aqui, caso contrário.
‫Bem, este gráfico é completamente sem sentido porque não temos ideia do que ele está medindo.
‫Esse é um erro comum com iniciantes, ou seja, presumimos que um gráfico está sempre dizendo a verdade e
‫tiramos conclusões precipitadas a partir dos dados.
‫Em vez disso, queremos fazer uma pausa e refletir e ter certeza de que tudo o que estamos visualizando é
‫preciso e testá-lo com diferentes métodos, tentando diferentes visualizações.
‫Não queremos tirar conclusões precipitadas com base nos dados.
‫É muito difícil entender esses dados.
‫Então, apenas uma nota rápida.
‫Ou seja, só porque temos dados não significa que temos conhecimento.
‫Tudo bem, de volta ao trabalho.