‫嘿, 我是安德烈, 又来了一封短信｡
‫现在, 如果你愿意的话, 你可以暂停视频, 阅读xkcd的这本小漫画｡
‫但我想快速谈谈数据可视化｡
‫现在, 我们谈到了探索数据的想法｡
‫好吧, 我知道了
‫我们可以通过平均值或方差或任何统计方法来探索数据｡
‫但数据可视化是另一种方法, 我们可以与统计学沿着使用来探索我们的数据｡
‫因此, 我们经常创建这些数据可视化, 如图形, 以从数据中获得意义｡
‫但是, 很容易做出毫无意义或误导性的图表｡
‫作为一名数据科学家, 你的工作不仅仅是制作漂亮的图表和漂亮的可视化, 而是要制作真正有意义的､
‫准确的可视化｡
‫例如, 访问权限很重要｡
‫你需要知道这里x轴和y轴是什么｡
‫否则, 这个图就完全没有意义了, 因为我们不知道它在测量什么｡
‫这是初学者常见的错误｡
‫也就是说, 我们假设图表总是在告诉我们真相, 而我们会从数据中立即得出结论｡
‫相反, 我们想停下来反思, 确保我们正在可视化的东西是准确的, 并用不同的方法测试它,
‫尝试不同的可视化｡
‫我们不想从数据中马上得出结论｡
‫要理解这些数据需要很多东西｡
‫所以我就简单说一下｡
‫也就是说, 我们拥有数据并不意味着我们拥有知识｡
‫好吧, 我会的
‫回去工作吧