‫Hola, soy Andre aquí de nuevo con otra nota rápida ahora, si quieres, puedes pausar el video y
‫leer este pequeño cómic de X CD.
‫Pero quiero hablar rápidamente sobre visualizaciones de datos.
‫Ahora, hablamos sobre esta idea de explorar nuestros datos, ¿verdad?
‫Y podemos explorar nuestros datos mirando algo como la media o la varianza o cualquier método estadístico para
‫explorar nuestros datos, pero la visualización de datos es otro método que podemos usar, junto con las estadísticas para
‫explorar nuestros datos.
‫Por lo tanto, a menudo creamos estas visualizaciones de datos como gráficos para derivar el significado de los datos.
‫Pero es fácil hacer gráficos sin sentido o engañosos.
‫Y su trabajo como científico de datos no es solo hacer gráficos bonitos y visualizaciones bonitas,
‫sino hacer visualizaciones que sean realmente significativas y precisas.
‫Por ejemplo, el acceso es importante.
‫Necesita saber cuál es el eje X y el eje Y aquí de lo contrario.
‫Bueno, este gráfico no tiene ningún significado porque no tenemos idea de lo que mide.
‫Este es un error común entre los principiantes, es decir, asumimos que un gráfico siempre dice la verdad y sacamos
‫conclusiones de inmediato a partir de los datos.
‫En cambio, queremos hacer una pausa y reflexionar y asegurarnos de que todo lo que estamos visualizando sea preciso
‫y probarlo con diferentes métodos, probando diferentes visualizaciones.
‫No queremos sacar conclusiones apresuradas de los datos.
‫Se necesita mucho para comprender estos datos.
‫Así que solo una nota rápida.
‫Es decir, que tengamos datos no significa que tengamos conocimiento.
‫Muy bien, de vuelta al trabajo.