‫Hey, ben Andre, yine hızlı bir notla karşınızdayım.
‫Şimdi isterseniz videoyu durdurabilir ve xkcd'nin bu küçük çizgi romanını okuyabilirsiniz.
‫Ancak veri görselleştirmeleri hakkında hızlıca konuşmak istiyorum.
‫Şimdi, verilerimizi keşfetme fikri hakkında konuştuk.
‫Doğru.
‫Ve verilerimizi keşfetmek için ortalama veya varyans gibi bir şeye ya da herhangi bir istatistiksel yönteme bakarak verilerimizi
‫keşfedebiliriz.
‫Ancak veri görselleştirme, verilerimizi keşfetmek için istatistiklerle birlikte kullanabileceğimiz bir başka yöntemdir.
‫Bu nedenle, verilerden anlam çıkarmak için genellikle grafikler gibi bu veri görselleştirmelerini oluştururuz.
‫Ancak anlamsız veya yanıltıcı grafikler yapmak kolaydır.
‫Ve bir veri bilimci olarak işiniz sadece güzel grafikler ve güzel görselleştirmeler yapmak değil,
‫gerçekten anlamlı ve doğru görselleştirmeler yapmaktır.
‫Örneğin, erişim önemlidir.
‫Burada x ekseninin ve y ekseninin ne olduğunu bilmeniz gerekir.
‫Aksi takdirde, bu grafik tamamen anlamsızdır çünkü neyi ölçtüğüne dair hiçbir fikrimiz yoktur.
‫Bu, yeni başlayanlar arasında yaygın bir hatadır.
‫Yani, bir grafiğin her zaman doğruyu söylediğini varsayarız ve verilerden hemen sonuçlara atlarız.
‫Bunun yerine, durup düşünmek ve görselleştirdiğimiz her şeyin doğru olduğundan emin olmak ve bunu farklı yöntemlerle
‫test etmek, farklı görselleştirmeler denemek istiyoruz.
‫Verilerden hemen bir sonuca varmak istemiyoruz.
‫Bu verileri anlamak için çok şey gerekiyor.
‫Kısa bir not.
‫Yani, elimizde veri olması bilgi sahibi olduğumuz anlamına gelmez.
‫Tamam.
‫İşinize dönün.