‫欢迎回来｡
‫在过去的几个视频中, 我们已经了解了如何创建这样的图｡
‫我们制作了一些线图､ 散点图､ 条形图和直方图｡
‫这些都足以让你开始绘制你在机器学习和数据科学职业生涯中想要绘制的一些最常见的事情｡
‫但通常情况下, 你不会直接从numpy数组中绘图｡
‫你将从熊猫的数据框中绘图｡
‫我猜你还在从numpy raise开始绘图, 因为熊猫是建立在numpy数组上的｡
‫但这正是我们接下来几个视频要关注的, 是根据熊猫的数据帧绘制的｡
‫那就这么办吧｡
‫熊猫数据框｡
‫真漂亮｡
‫这会变成一个小标题, 使用转义键, 按M键, 现在首先,
‫我们要导入熊猫, 因为我们需要熊猫来处理数据帧｡
‫我们已经在笔记本的顶部做过了, 但我们还是要做, 因为我们喜欢这样｡
‫现在我们要制作一个数据帧｡
‫现在, 我们有了可靠的Carsales CSV,
‫这是我们以前见过的, 它就像一个导出为逗号分隔值格式（CSV）的电子表格｡
‫我们已经在PANDAS部分看到了这一点｡
‫所以我们要去Carsales equals PD阅读CSV, 我相信这是所谓的汽车销售｡
‫汽车销售, 你可以随时标签自动完成这里｡
‫我们走吧｡
‫这帮了我们大忙｡
‫-谢谢—谢谢
‫在那里加个逗号, 我们就到这里｡
‫汽车销售｡
‫我们会查清楚的｡
‫真可爱
‫这是我们值得信赖的汽车销售数据框架｡
‫现在, 在绘制任何内容之前, 让我们练习查看一些文档｡
‫熊猫, 数据, 框架, 可视化｡
‫好极了｡
‫它已经知道我想查什么了｡
‫就好像我早就准备好了一样｡
‫所以我们想看看可视化和熊猫｡
‫这是熊猫的文件｡
‫我们使用标准约定来引用映射图库api｡
‫好极了｡
‫所以这意味着熊猫是建立在地图库上的｡
‫我们不想阅读所有文档, 因为有很多不同的图,
‫嘿, 有一个直方图, 我们已经做了一些, 所以我们回到这里｡
‫我们将从写一些代码开始, 我们将尝试以某种方式复制它｡
‫所以我们复制一下｡
‫我知道我们违反了第一条规则｡
‫不要复制代码, 重写它, 但我们还是要重写它｡
‫但我只是把它放在这里｡
‫在下面创建新单元格｡
‫逃离B, 这样我们就可以复制它了｡
‫我们不必一直来回奔波｡
‫您可能会在stackoverflow问题或文档中看到一些内容, 您可能会直接从这里复制它｡
‫把它写进你的笔记本, 然后说, 嘿, 我需要这部分, 但我不需要这部分,
‫把你真正需要的部分写出来｡
‫好吧, 我知道了
‫但你永远不想只是完全复制它｡
‫薪水很低｡
‫这个有点旧了｡
‫2000.
‫所以我们要把它升级到现在的水平｡
‫所以2021年感觉离我们现在的位置更近一点｡
‫期数等于1000｡
‫现在你可能会说, 好吧, 这是什么意思？
‫支付日期范围｡
‫记住我们的座右铭如果有疑问, 运行代码｡
‫让我们来看看这个t｡
‫好吧, 我会的
‫这是怎么回事？
‫索引上有日期｡
‫是的, 有道理｡
‫索引等于PDA点日期范围｡
‫它从这个日期开始, 第一个, 2020年, 然后上升｡
‫所以每天都在上涨｡
‫好吧, 我会的
‫这些是随机数, 填充在这一列中, 然后向上求和.
‫好吧, 我们把它输入espn｡ 我们能做些什么？移位制表符返回一个数据帧或序列的累积和, 访问累积和｡
‫那是什么意思？
‫好吧, 让我们来看看｡
‫我们经营这个｡
‫是的, 我知道
‫我们继续跑吧｡
‫我们不希望有负面影响｡
‫好吧, 我知道了
‫这里发生的一切｡
‫这应该是加起来｡
‫也许我们去这里｡
‫是的, 我知道
‫这很有意思｡
‫这个加起来应该等于那个｡
‫嗯嗯嗯
‫我知道有些日子会发生什么, 但在这里似乎没有发生｡
‫它应该做的是把这个加到这个上, 然后把那个, 这个, 再把这个加到这个上.
‫这就是为什么TS等于TS经典｡
‫你知道的, 只是想抢先一步运行代码｡
‫我自己的座右铭就是让我失望｡
‫看看会发生什么｡
‫好吧, 我会的
‫我们得到了类似的东西｡
‫但是, 记住, 它总是不同的, 因为我们使用的是随机数｡
‫随机的｡
‫好吧, 这只是证明了当我们从一个系列调用图时, 我们还没有从数据框中调用它｡
‫它以地图图, lib轴子图的形式出现｡
‫这就是我们之前看到的｡
‫所以这真的是直接从熊猫系列｡
‫他们可能会删除这个单元格, 因为我们不再需要它了, 但是它使用了绘图库, 这真的很方便｡
‫好吧, 我会的
‫现在我们已经看到了直接从一个系列中绘制｡
‫让我们从数据框中绘图｡
‫我们有汽车销售｡
‫这是我们的数据框｡
‫我们再看一遍｡
‫我们做个类似的怎么样？
‫但利用我们的汽车销售数据｡
‫是的, 也许我们能得到一些日期和销售｡
‫我们可以在数据框中添加一个小列｡
‫是的, 这听起来是个不错的项目, 但是在这个视频变得太长之前, 我们将在下一个视频中这样做｡
‫所以下一个视频, 我会看到你回来｡
‫我们将尝试复制类似的东西, 但要使用我们的数据,
‫这样我们就可以同时处理数据和绘图｡
‫那会很有趣的｡