‫Chào mừng trở lại.
‫Vì vậy, trong một vài video trước, chúng ta đã xem xét cách tạo các âm mưu như thế này.
‫Chúng tôi đã tạo một số hình vẽ đường, một số biểu đồ phân tán, một số biểu đồ thanh và một số biểu đồ.
‫Đây là quá đủ để bắt đầu vẽ một số điều phổ biến nhất mà bạn muốn vẽ trong sự nghiệp
‫học máy và khoa học dữ liệu của mình.
‫Nhưng thường xuyên hơn không, bạn sẽ không vẽ trực tiếp từ các mảng numpy.
‫Bạn sẽ vẽ từ khung dữ liệu gấu trúc.
‫Và tôi đoán bạn vẫn đang âm mưu từ việc nuôi nấng vì gấu trúc được xây dựng trên các mảng không có hạt.
‫Nhưng đó là những gì chúng ta sẽ tập trung vào trong vài video tiếp theo này là âm mưu từ khung dữ
‫liệu gấu trúc.
‫Vì vậy, chúng ta hãy làm điều đó.
‫Khung dữ liệu gấu trúc.
‫Xinh đẹp.
‫Nó sẽ biến điều đó thành một tiêu đề nhỏ bằng cách sử dụng thoát và nhấn M và bây giờ, điều đầu tiên, chúng ta sẽ
‫nhập gấu trúc vì chúng ta cần gấu trúc làm việc với khung dữ liệu.
‫Chúng tôi đã làm điều này ở đầu sổ ghi chép, nhưng chúng tôi vẫn sẽ làm điều đó vì chúng tôi thích điều đó.
‫Và bây giờ chúng ta muốn tạo một khung dữ liệu.
‫Bây giờ chúng ta đã đến đây, chúng ta đã có CSV Carsales đáng tin cậy mà chúng ta đã thấy trước đây,
‫giống như một bảng tính đang được xuất sang định dạng giá trị được phân tách bằng dấu phẩy hoặc CSV.
‫Vì vậy, chúng tôi đã thấy điều này trong phần PANDAS.
‫Vì vậy, chúng ta sẽ Carsales tương đương với PD đọc CSV, tôi tin rằng nó được gọi là doanh số bán xe hơi.
‫Bán ô tô, bạn luôn có thể tự động hoàn thành tại đây.
‫Chúng ta bắt đầu.
‫Điều đó đã giúp chúng tôi ra ngoài.
‫Cảm ơn bạn.
‫Đặt một dấu phẩy ở đó và chúng tôi đi đến đây.
‫Bán ô tô.
‫Chúng tôi sẽ kiểm tra nó ra.
‫Đáng yêu.
‫Đó là khung dữ liệu bán xe đáng tin cậy của chúng tôi.
‫Bây giờ, trước khi chúng ta lập kế hoạch bất cứ điều gì từ đây, chúng ta hãy thực hành xem một số tài liệu.
‫Gấu trúc, dữ liệu, khung hình, hình ảnh hóa.
‫Tuyệt vời.
‫Nó đã biết những gì tôi muốn tra cứu.
‫Nó gần giống như tôi đã chuẩn bị trước đó.
‫Vì vậy, chúng tôi muốn xem xét hình dung và gấu trúc.
‫Đây là tài liệu về gấu trúc.
‫Chúng tôi sử dụng quy ước tiêu chuẩn để tham khảo lib api của ô bản đồ.
‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, điều đó có nghĩa là gấu trúc được xây dựng dựa trên lib của bản đồ.
‫Vì vậy, những gì chúng tôi muốn làm là thay vì đọc qua tất cả tài liệu này, bởi vì có
‫rất nhiều âm mưu khác nhau, này, có một biểu đồ, chúng tôi đã thực hiện một số trong số này, vì vậy chúng tôi sẽ quay
‫lại đây.
‫Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách viết một số mã và chúng ta sẽ thử và tái tạo điều này theo một số
‫cách.
‫Vì vậy, chúng ta chỉ cần sao chép cái này.
‫Và tôi biết chúng tôi đang phá vỡ quy tắc số một.
‫Đừng sao chép mã, hãy viết lại nó, nhưng chúng tôi sẽ viết lại nó.
‫Nhưng tôi chỉ đặt nó ở đây.
‫Tạo một ô mới bên dưới.
‫Thoát B để chúng tôi có thể sao chép nó ra.
‫Chúng ta không cần phải tiếp tục quay đi quay lại.
‫Bạn có thể thấy điều gì đó trong một câu hỏi hoặc tài liệu về stackoverflow và bạn có thể chỉ cần sao chép nó
‫ngay từ đây.
‫Ghi nó vào sổ tay của bạn và sau đó đi, Này, tôi cần phần này, nhưng tôi không cần phần này và chỉ
‫cần viết ra những phần mà bạn thực sự cần.
‫Đúng.
‫Nhưng bạn không bao giờ muốn hoàn toàn sao chép nó.
‫Đã trả trong một phạm vi hẹp.
‫Điều này là một chút cũ.
‫2000.
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ nâng cấp nó lên như hiện tại.
‫Vì vậy, vào một năm 2021 để cảm thấy gần hơn một chút với vị trí thực sự của chúng ta bây giờ.
‫Khoảng thời gian bằng 1000.
‫Bây giờ bạn có thể sẽ đi, được rồi, điều này có nghĩa là gì?
‫Phạm vi ngày trả tiền.
‫Hãy nhớ phương châm của chúng tôi Nếu nghi ngờ, hãy chạy mã.
‫Vì vậy, chúng ta hãy xem t này.
‫Được rồi.
‫Vậy điều gì đang xảy ra ở đây?
‫Chà, chúng tôi đã có ngày trong chỉ mục.
‫Vâng, điều đó có ý nghĩa.
‫Chỉ số bằng phạm vi ngày của điểm PDA.
‫Nó bắt đầu vào ngày này, đầu tiên là ngày đầu tiên, năm 2020, sau đó sẽ tăng lên.
‫Vì vậy, nó sẽ tăng lên theo ngày.
‫Được chứ.
‫Và đây chỉ là những con số ngẫu nhiên được điền vào đây trong cột này để tính tổng.
‫Hãy gõ nó trong espn. com một số chúng ta có thể làm gì shift tab trả về tổng tích lũy trên
‫khung dữ liệu hoặc tổng tích lũy truy cập chuỗi.
‫Điều đó nghĩa là gì?
‫Vâng, chúng ta hãy tìm hiểu.
‫Chúng tôi điều hành điều đó.
‫Đúng.
‫Thực ra, chúng ta hãy tiếp tục chạy.
‫Chúng tôi không muốn có tiêu cực ở đó.
‫Tốt.
‫Chuyện gì đang xảy ra ở đây.
‫Điều này sẽ được bổ sung.
‫Có lẽ chúng ta đi đây.
‫Đúng.
‫Hay đấy.
‫Điều này sẽ được thêm vào cho chúng tôi bằng với điều đó.
‫Hừ!
‫Tôi biết những gì đã xảy ra trong một số ngày, và nó dường như không hoạt động ở đây.
‫Những gì nó phải làm là thêm cái này vào cái này rồi thêm cái kia, cái này, rồi
‫thêm cái này vào cái này.
‫Ồ, đó là lý do tại sao TS bằng TS cổ điển.
‫Bạn biết đấy, chỉ cần cố gắng vượt lên và chạy mã.
‫Phương châm của riêng tôi là làm tôi thất vọng.
‫Hãy xem điều gì sẽ xảy ra.
‫Được chứ.
‫Chúng tôi có một cái gì đó tương tự như thế này.
‫Nhưng một lần nữa, hãy nhớ rằng, nó sẽ luôn khác vì chúng ta đang sử dụng ngẫu nhiên.
‫Ngẫu nhiên.
‫Chà, điều này chỉ chứng minh rằng khi chúng ta gọi biểu đồ từ một chuỗi, chúng ta chưa thực hiện nó từ một
‫khung dữ liệu.
‫Nó xuất hiện dưới dạng biểu đồ bản đồ, biểu đồ con trục lib.
‫Vì vậy, đó là những gì chúng ta đã thấy trước đây với điều này.
‫Vì vậy, nó thực sự là trực tiếp từ một loạt Panda.
‫Họ có thể xóa ô này vì chúng ta không cần nó nữa, nhưng nó đang sử dụng ô lib đó thực sự
‫hữu ích để biết.
‫Được rồi.
‫Bây giờ chúng ta đã thấy âm mưu trực tiếp từ một loạt.
‫Hãy vẽ từ khung dữ liệu của chúng tôi.
‫Chúng tôi có bán xe hơi.
‫Đó là khung dữ liệu của chúng tôi.
‫Chúng tôi sẽ xem lại nó.
‫Làm thế nào về chúng tôi làm một cái gì đó tương tự như thế này?
‫Nhưng sử dụng dữ liệu bán xe của chúng tôi.
‫Vâng, có thể chúng tôi nhận được một số ngày và giá bán theo thời gian.
‫Chúng tôi có thể thêm một cột nhỏ vào khung dữ liệu của mình.
‫Vâng, điều đó nghe có vẻ là một dự án hay, nhưng trước khi video này dài quá, chúng ta sẽ thực hiện điều đó trong
‫phần tiếp theo.
‫Vì vậy, video tiếp theo, tôi sẽ gặp lại bạn.
‫Chúng tôi sẽ thử tái tạo một cái gì đó như thế này, nhưng bằng cách sử dụng dữ liệu của chúng tôi, vì vậy chúng tôi sẽ có được
‫một hỗn hợp dữ liệu thao tác và vẽ biểu đồ của chúng tôi cùng một lúc.
‫Điều đó sẽ rất vui.