‫Di video terakhir, kami membuat bocah nakal ini di sini.
‫Sekarang mari kita coba dan membuat sesuatu yang serupa, tetapi menggunakan data kita sendiri sehingga
‫kita dapat berlatih sedikit manipulasi data bersama dengan merencanakan dan menggabungkan beberapa panda kita dalam keterampilan matplotlib.
‫Jadi apa yang akan kita lakukan, kita akan memformat kolom harga terlebih dahulu.
‫Kami akan memasukkannya ke dalam format integer, karena saat ini kami tidak menginginkan tanda dolar itu dalam kolom dan
‫koma.
‫Kami tidak menginginkannya ketika kami melakukan operasi numerik.
‫Jadi untuk melakukan itu akan pergi penjualan mobil dan kemudian kami akan mengubah kolom harga.
‫Kita perlu mengakses string.
‫Kami melihat ini di bagian PANDAS string tidak diganti.
‫Dan sekarang kami ingin menyampaikan sedikit regex di sini.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi intinya semua ini mengatakan adalah mendapatkan dolar, menandatangani koma dan titik, yang ada di sini dan
‫di sini dan menggantinya.
‫Dan kami akan menggantinya dengan.
‫String kosong, jadi kita akan lihat apa fungsinya.
‫Penjualan mobil, kita perlu menambah penjualan mobil di sana.
‫Jadi mari kita lihat seperti apa sekarang.
‫Oke, bagus, tapi kami punya dua nol ekstra di akhir, jadi kami tidak menginginkan itu.
‫Jadi kami ingin menghapus dua angka nol terakhir.
‫Kami mendapat penjualan mobil.
‫Ingin mengakses kolom harga lagi, kita akan menetapkan kembali ke harga jual mobil.
‫Sekali lagi, ini masih string, jadi jika kita melihat orang ini di sini malam ini hanya untuk mencontohkan apa yang kita lakukan
‫dengan string titik.
‫Oh, itu seri.
‫Oke, tapi tidak apa-apa.
‫Nah, itu masih berupa string, jadi kita mengaksesnya dengan metode dot string di sini.
‫Mungkin jika kita menggunakan string nol, ini dia.
‫Jadi itulah mengakses si kecil ini di sini.
‫Dan itu memberitahu kita bahwa itu adalah string.
‫Jadi itulah mengapa kita harus mengaksesnya sebagai string terlebih dahulu dengan Dot Star dan sekarang kita ingin menghapus dua yang
‫terakhir menggunakan slicing.
‫Nah, mari kita lihat seperti apa penjualan mobil di sini.
‫Oh tidak.
‫Kami telah menghapus terlalu banyak.
‫Jadi yang bisa kita lakukan adalah menjalankannya kembali, kita harus mengimpor ulang bingkai data kita untuk memperbaiki masalah kecil itu.
‫Itu hanya akan mengatur ulang, karena, ingat, sel dupatta berjalan dalam mode berurutan, jadi jika kita
‫menjalankan sel ini lebih dari sekali, itu akan terus menghapus dua digit terakhir dari kolom harga
‫kita selama kita terus berjalan di sana.
‫Jadi kami tidak menginginkan itu.
‫Jadi sekarang kolom harga kita sudah dalam format yang kita inginkan.
‫Kami akan menambahkan kolom Sabtu, yang akan mirip dengan rentang tanggal pemutaran.
‫Fungsi yang kami gunakan di sini membayar rentang tanggal.
‫Jadi mari kita lakukan itu.
‫Apakah mengatur satu satu melumpuhkan 20-20 jumlah periode.
‫Jadi ini adalah berapa banyak tanggal yang ingin kita tambahkan, kita punya titik di sini, jadi itu parameternya.
‫Jadi itu akan menambahkan satu ini.
‫Kami memiliki seribu periode, tetapi kami tidak ingin sebanyak itu untuk kerangka data penjualan mobil kami.
‫Kami sebenarnya hanya ingin periode tanggal untuk setiap baris di sini sehingga kami dapat melakukannya dengan menggunakan periode.
‫Penjualan mobil jalur elang.
‫Dan kemudian kami akan memeriksa kerangka data penjualan mobil lagi.
‫Cantik.
‫Jadi sekarang kita punya Saldate di sini, yang berurutan, tidak apa-apa, mungkin semuanya tidak dijual pada tanggal
‫berurutan, tapi kita hanya membuat contoh bagaimana kita bisa mulai memanipulasi bingkai data yang ada.
‫Jadi hal selanjutnya yang ingin kita lakukan adalah membuat kolom total.
‫Jadi kami ingin mulai menambahkan berapa banyak yang telah kami hasilkan dari menjual semua mobil kami.
‫Jadi jika kita menambahkan 4000 menjadi 5000 menjadi 7000, maka di sinilah kita dapat menggunakan sesuatu seperti
‫come some karena akan menambahkan masing-masing harga ini secara kumulatif.
‫Jadi mari kita membuat kolom total.
‫Ini seharusnya penjualan mobil, total penjualan.
‫Dan kemudian apa yang kita inginkan?
‫Kami ingin kolom harga, itu benar.
‫Penjualan mobil naik, dot com beberapa.
‫Mari kita lihat apa yang terjadi di sini.
‫Penjualan mobil.
‫Apa yang telah kita lakukan?
‫Ini berhasil, tetapi karena kolom harga kami masih dalam format chittering, itu hanya menggabungkan string satu
‫sama lain.
‫Jadi mari kita lihat harga jual kami.
‫Nol siang hari.
‫Ah, itu agak membosankan.
‫Mari kita kembali ke contoh bahwa itu adalah string.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi kolom harga kami masih berupa string.
‫Jadi untuk memperbaikinya, kita harus mengubahnya terlebih dahulu menjadi bilangan bulat dan kemudian memanggil fungsi come some sehingga
‫kita bisa melakukan sebagai tipe.
‫Int Dotcom.
‫Jadi yang akan dilakukan adalah menetapkan kembali kolom total penjualan menjadi kolom harga sebagai bilangan bulat sebagai
‫tipe int.
‫Jangan jumlah kumulatif, ini seharusnya bekerja secara teori, tetapi seperti biasa, jalankan kodenya, lalu periksa.
‫Cantik.
‫Oke, jadi ini habis, total penjualan, 4000 tambah 5000 adalah 9000 tambah 7000, 16000, dan terus berlanjut sampai
‫akhir.
‫Jadi setelah kami menjual semua mobil kami selama kurang lebih 10 hari ini, kami memiliki tujuh puluh enam ribu empat ratus lima
‫puluh.
‫Cantik.
‫Itu beberapa keuntungan yang baik di sana.
‫Siapa yang bisa menggunakannya untuk mendanai I'm about toko kami dan sekarang mari kita plot total penjualan.
‫Jadi kami ingin penjualan mobil, kami ingin melihat seperti apa total penjualan kami dari waktu ke waktu.
‫Jadi, seperti mereplikasi grafik ini di sini dengan data penjualan mobil kita sendiri, dot plot X sama dengan tanggal penjualan.
‫Dan sekarang dengan cara ini, Anda dapat memanggil dot plot secara langsung pada bingkai data panda.
‫Ini adalah versi Panda dari matplotlib API atau pembungkus panda untuk matplotlib API.
‫Jadi kita hanya akan membuat data frame dot plot dan kita membagikannya X, yang merupakan tanggal, dan sekarang Y,
‫yang merupakan kolom total penjualan.
‫Jadi mari kita lihat seperti apa ini.
‫Total penjualan dan saya akan memberi titik koma di akhir agar tidak dicetak.
‫Cantik.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi ini hanya contoh bagaimana Anda dapat mengambil.
‫Beberapa kode langsung dari dokumentasi atau beberapa contoh yang Anda temukan online, dan kami telah mereplikasinya di
‫sini.
‫Tapi kemudian kami telah mengambil prinsip darinya atau beberapa di antaranya dan menggabungkannya dengan data kami sendiri dan kemudian
‫membuat visualisasi kecil ini di sini.
‫Jadi sekarang kita bisa memvisualisasikan, oke, jadi katakanlah kita menjual 10 mobil kita selama 10 hari pertama bulan Januari.
‫Sekarang total penjualan kami naik ke kanan, yang sangat menyenangkan bagi bos kami karena itu adalah jenis
‫grafik yang ingin mereka lihat keuntungannya naik ke kanan.
‫Dan semoga Anda mulai mendapatkan gagasan tentang jenis alur kerja yang dapat Anda
‫jalani saat mengerjakan proyek Anda sendiri atau mengerjakan masalah yang belum tentu Anda ketahui jawabannya.
‫Ini semua tentang mencari, mencoba menemukan semacam contoh, mengambil informasi dari itu dan kemudian melihat
‫apakah itu berhasil dengan masalah Anda sendiri.
‫Sekarang, kita sudah melihat garis, bagaimana kalau kita coba scatterplot?
‫Jadi kami mendapat penjualan mobil, dot plot X. Mari kita lakukan dengan odometer.
‫Kali ini.
‫Saya tidak ingin memanggil mereka K. M. Cantik.
‫Apakah itu nama kolom yang benar?
‫Ya.
‫Kami telah bekerja dengan data ini dari untuk begitu akrab dengan apa yang terjadi harga.
‫Dan kemudian ketika Anda memanggil fungsi plot, ada parameter kecil di sini yang disebut kind, yang dapat kita
‫masukkan ke dalam tipe scatter agar mudah-mudahan mendapatkan scatterplot di sini.
‫Nah, yang terjadi scatter mengharuskan kita memanggilnya menjadi numerik adalah kolom harga kita, bukan numerik itu masih bukan
‫numerik karena di sini kita sebut sebagai tipe akhir.
‫Jadi ini hanya akan mengubah kolom harga menjadi bilangan bulat untuk menjalankan satu baris kode ini.
‫Ini tidak akan menetapkan kembali kolom harga menjadi bilangan bulat.
‫Ini masih string dalam bingkai data penjualan mobil.
‫Jadi apa yang bisa kita lakukan untuk membuat ini berhasil?
‫Kami ingin menetapkan kembali kolom harga menjadi harga bilangan bulat dan sama dengan harga jual sebagai Taib karena harga kami akan selalu
‫bilangan bulat.
‫Uang adalah nilai numerik.
‫Jadi tidak apa-apa untuk menetapkan kembali tipe data ini menjadi bilangan bulat.
‫Ini harus bekerja, jadi kita pergi.
‫Tetapkan ulang kolom harga int.
‫Banyak scatterplot dengan kolom harga sebagai numerik, jadi tanpa baris kode ini.
‫Akan berkomentar bahwa, kita akan mendapatkan kesalahan di sini, kesalahan nilai mengharuskan Wykeham menjadi numerik.
‫Tapi apa yang kita lakukan dengan baris ini di sini, jika kita tidak berkomentar.
‫Untuk mengomentari dan mengomentari kode kita bisa melakukan command slash, jadi disini saya tekan saja command slash.
‫Kami akan menetapkan kembali sebagai kolom numerik.
‫Jadi kami melakukan ini dengan indah.
‫Sekarang kita memiliki plot pencar kolom odometer versus harga.
‫Dan ingat untuk menghapus potongan kecil kode ini di sini, Anda dapat meletakkan titik koma tepat di akhir.
‫Bagus sekali.
‫Sekarang, saya agak melihat beberapa contoh di sini tentang bagaimana kita dapat mulai membuat plot langsung dari bingkai data Penders,
‫kita akan melihat beberapa lagi, tetapi kita akan mengakhiri video ini sebelum menjadi terlalu panjang.
‫Jadi sementara itu, sebelum yang berikutnya, mungkin Anda mencoba memplot beberapa kolom ini bersama-sama, plot apa pun yang
‫ingin Anda lakukan.
‫Anda telah melihat beberapa grafik batang dari scatterplot plot garis, praktikkan itu.
‫Dan sampai jumpa di video selanjutnya.