‫مرحبًا بعودتك.
‫وهكذا قمنا بمجموعة كاملة من التخطيط حتى الآن.
‫ولا تقلق إذا كنت مرتبكًا نوعًا ما في الوقت الحالي ، كما لو كنت مثل دانيال ، أرني
‫كل هذه المؤامرات.
‫أنا أبحث في مجموعات بيانات مختلفة.
‫حسنًا ، كيف سأتذكر كل هذا؟
‫كل شيء على ما يرام.
‫لا بأس أن تشعر بهذا.
‫سيستغرق الأمر القليل من التدريب للبدء في فهم أنواع مختلفة من الحبكات ، ما الذي يجب عليك استخدامه
‫، وما هي الحبكة؟
‫أربعة.
‫لكن هذا كله جزء من العملية ، أليس كذلك؟
‫إنها مجرد ممارسة بسيطة ، وجربها وتجربتها ، ورؤية كيف تبدو.
‫هل لهذا معنى؟
‫لهذا السبب سنقوم في هذا الفيديو بعمل مخطط مشابه لما رأيناه للتو من قبل في مجموعة بيانات
‫مبيعات السيارات ، على مجموعة بيانات أخرى.
‫لنجرب مجموعة بيانات أخرى وإذا جئنا هنا.
‫لدينا مرض في القلب ، HSV ، والذي رأيناه من قبل ، وهو عبارة عن مجموعة بيانات لها معايير مختلفة
‫للمرضى وما إذا كانوا يعانون من أمراض القلب أم لا.
‫لذلك دعونا نستورد ذلك كـ PD ، نقرأ CSV ، كما سنسميه ، مرض القلب فقط.
‫ولذا سنذهب.
‫مرض القلب النقطة C جميل جدا.
‫الآن سنلقي نظرة عليه فقط للتأكد من أننا نعرف ما يحدث.
‫حسنًا ، سأعطيك أول خمسة صفوف لأنها حوالي 300.
‫و هذه.
‫ممتاز.
‫لدينا هذه المعلمات.
‫لقد رأيناهم من قبل ولدينا عمود الهدف في النهاية.
‫لذا ما قد نفعله هو إنشاء مدرج تكراري فقط لرؤية توزيع عمود العمر.
‫حتى مرض القلب.
‫سن.
‫مؤامرة النقطة نقطة هسهسة ، وقد نرى فقط العدد الافتراضي من الصناديق.
‫هل يمكنك أن تتذكر كم سيكون ذلك؟
‫علب تبويب التحول ستكون عشرة.
‫جميلة.
‫لذلك سنترك الأمر عند هذا الحد.
‫تمام.
‫هذا هو المكان الذي بدأنا فيه رؤية هذا المنحنى ، أليس كذلك؟
‫هذا هو التوزيع الطبيعي.
‫إنه شائع جدًا.
‫لذلك نحن نوعا ما نحصل على هذا المنحنى هنا.
‫يمكننا القول أن معظم المرضى موجودون في الجوار.
‫إنه هذا الخط هنا.
‫لذلك ربما في أواخر الخمسينيات ، أوائل الستينيات ، ما يقرب من ذلك.
‫إذن ماذا لو غيرنا عدد الصناديق؟
‫إذا هيا بنا.
‫الصناديق تساوي 20.
‫تمام.
‫بدأنا نفقد شكل المنحنى هذا قليلاً.
‫30.
‫لا يزال هناك نسبيًا بدأنا بالتأكيد في رؤية هذا الخط الأكثر وضوحًا هنا في أواخر الخمسينيات
‫هناك.
‫جريجوري جاك يصل إلى 50 ونرى ما سيحدث.
‫حسنا.
‫لذلك لا يزال هذا الشكل موجودًا نسبيًا.
‫شكلنا الأولي الذي حصلنا عليه من مجرد وجود عشرة انحناءات هو نوع من التناسق طوال الطريق.
‫وربما ننظر إلى هذا ونذهب ، حسنًا ، هذا غريب بعض الشيء.
‫هذه بعض الشيء من الخارج.
‫لماذا هم القيم المتطرفة؟
‫حسنًا ، لأنهم بعيدون جدًا عن الوسط.
‫عندما تسمع كلمة شاذة ، فهذا نوع ما تتحدث عنه.
‫من الناحية الإحصائية ، هناك أكثر من ثلاثة انحرافات معيارية بعيدًا عن المتوسط.
‫الآن ، بالطبع ، سيتغير هذا التعريف اعتمادًا على البيانات التي تعمل بها ، ولكن هذا نوع من الطريقة
‫التي يمكنك من خلالها تصور ذلك.
‫فلنعد ذلك إلى عشرة.
‫يبدو ذلك جيدًا.
‫حسنا.
‫الآن ، هذا النوع من التصورات هي الأشياء التي ستفعلها كلما تعاملت مع مجموعة بيانات جديدة.
‫لننتهي.
‫لدينا هذا النوع الآخر من الحبكة التي لم ننظر إليها مباشرة من إطار البيانات الذي يمثل الحبكات الفرعية.
‫لذلك سننهي ذلك.
‫سنصاب بأمراض القلب.
‫لا تتجه.
‫تمام.
‫هذا هو إطار البيانات لدينا.
‫الآن دعنا نرسم كل أعمدة.
‫رسم بياني في قطعة واحدة.
‫دعونا نرى كيف سنفعل ذلك.
‫مرض قلبي.
‫حسنًا ، لدينا الرسم البياني للعمر هنا ، لكن دعنا نصنع واحدًا لكل هؤلاء ونتحقق
‫من التوزيع النقطي للنقطة.
‫لذا تذكر أن هذا ينتقل مباشرة من إطار البيانات بأكمله هنا.
‫اخترنا عمود العمر.
‫لا تتسرع وربما نريد حبكات فرعية تساوي صحيحًا.
‫هل هذا منطقي؟
‫لأننا نريد أن نضع كل شيء على قطعة واحدة.
‫الكلمة الرئيسية.
‫هذا جزء من ذلك.
‫ربما لو استطعنا أن نقرأ قليلا.
‫أمثلة.
‫إذن ، هذا أحد تلك السيناريوهات حيث إذا أردت استخدام طريقة Hist هذه وجعلها كلها في مخطط
‫واحد لأن سلسلة docstring لا تحتوي حقًا على مثال لوضعها جميعًا مع هذه الحبكة الفرعية ، فقد يتطلب
‫ذلك القليل من البحث ، لذلك قد تبحث عن سؤال مثل كيفية رسم مدرج تكراري على مخططات فرعية
‫من إطار بيانات الباندا ، ثم تجد هذه المعلمة الصغيرة هنا.
‫السبب الوحيد الذي أعرفه هو أنني حصلت على القليل من الخبرة في التخطيط للحبكات الفرعية من إطارات بيانات
‫PANDAS.
‫لذلك دعونا نرى كيف يبدو هذا.
‫قد يستغرق الأمر بعض الوقت لأننا نرسم عشرة أعمدة أو 15 عمودًا على مقربة منها.
‫أوه ، هذا لا يبدو جيدًا ، أليس كذلك؟
‫لدينا قطع أرض متداخلة.
‫لدينا أساطير في كل مكان.
‫لدينا هذه الأشياء ليست حتى على نطاق واسع ، لذا ربما لإصلاحها ، سنغير حجم التين.
‫إذن ماذا نريد؟
‫نحن نريد؟
‫عرض.
‫ارتفاع.
‫نريده أن يكون أعلى قليلاً.
‫لذلك فهي تمتد.
‫إنه يمتد إلى الخارج لأنه لا يكاد يوجد أي مساحة هنا.
‫تمام.
‫هذا يبدو أفضل قليلاً ، لكن لا يزال.
‫لديك أعمدة كهذه مجمعة هنا جميعًا لأن ما تفعله هو أنها تستخدم
‫نفس المقياس لكل منهم.
‫لكن في الواقع ، كل هذه لها مقاييس مختلفة.
‫هذا ليس مثاليًا جدًا ، أليس كذلك؟
‫قد ينجح الأمر بالنسبة لبعض مثل هذا.
‫قد يعمل الكوليسترول في هذا العمود ، لكنه لا يعمل على الإطلاق مع الأعمدة الأخرى.
‫الصحيح.
‫لذا Slope ، سأختار Zang.
‫فماذا يمكننا أن نفعل؟
‫حسنًا ، هذا الرمز يعمل ، لكنه ليس مثاليًا.
‫وهناك مقاييس مختلفة ، ومن المحتمل أن يكون هناك الكثير من العمل لهذه الحبكة حتى تكون ذات مغزى.
‫لكن هذا Segway جيد ، رغم ذلك.
‫الآن ، قمنا بتغطية بعض المؤامرات البسيطة مباشرة على إطار بيانات الباندا.
‫دعنا نلقي نظرة على كيفية عمل بعض التصورات باستخدام طريقة O.
‫لذا تذكر مرة أخرى في مقطع فيديو سابق تحدثنا فيه عن طريقة الإدخال / الإخراج ، وهي حبكات فرعية.
‫لا تقلق إذا كان الأمر محيرًا ، فسنلقي نظرة بعد ثانية.
‫لكن ما كنا نستخدمه حتى الآن هو التخطيط مباشرة من الباندا باستخدام طريقة عديمة الجنسية.
‫في غضون ذلك ، لدي تدريب.
‫استمر في استخدام المؤامرة.
‫قم بعمل حبكة أخرى خاصة بك قبل أن ندخل في الفيديو التالي وسأراك هناك.
‫سنتدرب على استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لخريطة مخطط lib الأكثر مرونة مع الباندا.