‫ยินดีต้อนรับกลับ.
‫เป็นวิดีโอสุดท้ายที่เราทิ้งไว้โดยบอกว่าพล็อตนี้อาจไม่เหมาะ
‫เรามีพล็อตย่อยสองสามแบบเกิดขึ้นที่นี่ และเราใช้วิธีพล็อต PI โดยพล็อตจากกรอบข้อมูลของแพนด้าโดยตรง
‫แทนที่จะเป็นเมธอดเชิงวัตถุ
‫และฉันแน่ใจว่าคุณกำลังสงสัยว่าคุณกำลังจะไป แดเนียล คุณได้แนะนำวิธีการวางแผนต่างๆ มากมาย และคุณกำลังบอกเราว่ามีสองวิธีในการทำ
‫และคุณกำลังบอกว่าวิธีหนึ่งไม่เหมาะกว่าอีกวิธีหนึ่ง .
‫ฉันควรใช้อันไหน?
‫และนั่นเป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมมาก
‫คุณควรใช้อันไหน?
‫Pi พล็อตแผนที่นี้
‫วิธีพล็อต lib
‫ตอนนี้ไม่มีคำตอบที่แท้จริงที่นี่
‫เอกสารประกอบเกี่ยวกับพล็อตนั้นจะผลักดันคุณไปสู่วิธีการ
‫เสมอ.
‫แต่เมื่อวางแผนอะไรอย่างรวดเร็ว
‫โอเคที่จะใช้วิธีการพล็อตพาย
‫ถูกต้อง.
‫สิ่งที่เราเห็นบนนี้ เมื่อคุณต้องการให้เห็นภาพอย่างรวดเร็ว อาจไม่ใช่แบบนี้
‫แต่แน่นอน แบบนี้ ไม่เป็นไรที่จะใช้วิธีการพล็อตแบบวงกลมที่เราได้ดำเนินการไปแล้วในวิดีโอคู่ที่แล้ว
‫.
‫แต่เมื่อวางแผนบางอย่างที่ล้ำหน้ากว่านั้น ให้ใช้วิธีการแบบเก่า
‫เราจะมาดูตัวอย่างกันในวิดีโอนี้ บางอย่างที่ล้ำหน้ากว่าแค่เอกพจน์แบบนี้
‫แต่ถ้าคุณกำลังสร้างพล็อตแบบด่วนแบบนี้ คุณแค่ต้องการดูการกระจายตัวของคอลัมน์
‫ไม่เป็นไรที่จะวางแผน
‫แต่ตอนนี้เราจะเห็นวิธีการทำงานจริง
‫มาสร้างชุดย่อยของ dataframe ของเรากัน เพื่อให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้เล็กน้อย
‫สมมติว่าเราต้องการสำรวจผู้ป่วยที่อายุเกิน 50 ปี
‫เราแค่ต้องการดูผู้ป่วยเหล่านั้นเท่านั้น และเราต้องการสร้างพล็อตเรื่องเล็กๆ น้อยๆ และเริ่มทำการวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับผู้ป่วยเหล่านั้น
‫ดังนั้น เราจะสร้าง dataframe อีกอันหนึ่งที่เรียกว่ามากกว่า 50 ซึ่งเท่ากับ dataframe ของโรคหัวใจ ซึ่งเราจะทบทวนกันใหม่ตรงนี้
‫เพื่อให้เรารู้ว่ามันเป็นอย่างไร
‫นี่คือเวิร์กโฟลว์ประเภทหนึ่งที่คุณจะต้องดำเนินการ โดยการดูดาต้าเฟรมของคุณและดำเนินการต่อไป โอเค
‫เพื่อนร่วมงานหรือเพื่อนร่วมทีมและเจ้านายของฉันต้องการทราบว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ป่วยของเราซึ่งมีอายุมากกว่า
‫50 ปีมีอะไรบ้าง
‫มาทำกัน
‫เราสามารถเข้าถึงได้โดยใช้การจัดทำดัชนีบูลีน
‫เราจึงต้องการเป็นโรคหัวใจ
‫อันที่จริง เราต้องการใช้คอลัมน์อายุที่มากกว่า 50
‫มหัศจรรย์.
‫แล้วเราต้องการดูชุดข้อมูลของเรามากกว่า 50 ชุด
‫นี่เราทำอะไรผิด?
‫ข้อผิดพลาดที่สำคัญ
‫ฉันเคยใช้ตัวพิมพ์ใหญ่ II
‫ไม่เป็นไร.
‫มหัศจรรย์.
‫และเราอาจตรวจสอบความยาวของสิ่งนี้
‫208.
‫ดังนั้นเราจึงมี 208 เทียบกับประมาณ 300 ของชุดข้อมูลดั้งเดิม
‫ก็ไม่เป็นไร
‫อย่าหัวที่ยอดเยี่ยม
‫และอีกครั้ง เราได้ละทิ้งสองแถวนี้ออกไป ดังนั้น 3741 โดยใช้ดัชนีบูลีนของเรา
‫ตอนนี้มันไปที่ 03456 แต่คอลัมน์ที่เหลือยังคงเหมือนเดิม
‫เรามาเริ่มด้วย scatterplot ของอายุและโคเลสเตอรอล แต่เราต้องการแต่งสีด้วยรสชาติของคอลัมน์
‫Target
‫นั่นเป็นจำนวนมากที่เกิดขึ้นที่นั่น
‫มาดูโค้ดกันก่อนครับ แล้วค่อยมาว่ากัน
‫พล็อตมากกว่า 50 จุดเท่ากับกระจาย
‫แล้วเราต้องการ x เท่ากับอายุ แล้วเราต้องการ y เท่ากับ เราต้องการคอลัมน์คอเลสเตอรอล ซึ่งอันนี้ตรงนี้
‫ch0l ย่อมาจากโคเลสเตอรอล แล้วเราก็อยากครอบคลุมมันโดยใช้ C
‫ดังนั้น C จึงย่อมาจากสีตามคอลัมน์เป้าหมาย
‫ดังนั้นเราจึงต้องการพล็อตชนิดกระจาย
‫ใช่นั่นสมเหตุสมผล
‫อดีตอายุและคอเลสเตอรอล
‫คอเลสเตอรอล.
‫พูดยากนิดนึงว่าเห็นสีน้ำมันและสีเป็นเป้า
‫มาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้น
‫ไม่เป็นไร.
‫เราจะได้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่
‫เรามีเจ้าอยู่บนกำแพง
‫นั่นทำให้รู้สึก
‫X ไม่ได้แสดงให้เราเห็นมากนัก และ C ก็ให้แถบสีนี้แก่เราเพื่อแสดงให้เราเห็นว่า
‫เนื่องจาก Target มีค่าศูนย์หนึ่งสำหรับคนที่มีโรคหัวใจหรือไม่
‫สิ่งนี้ดูโอเคสำหรับคุณหรือไม่?
‫สำหรับฉันมันดูไม่ค่อยดี
‫มันทำในสิ่งที่เราต้องการจะทำ
‫มันมีจุดที่แตกต่างกันที่นี่
‫หากเป็นค่าเป้าหมายเป็นศูนย์หรือหนึ่ง แต่มันไม่แสดงอะไรให้เราเห็นบนแกน x และสีเหล่านี้ก็ไม่ได้ยอดเยี่ยมขนาดนั้น
‫เรามาตกแต่งกันสักหน่อยแล้วเราจะทำด้วยวิธีนั้นได้อย่างไร?
‫นี่คือวิธีการพล็อตแบบวงกลม a เค พล็อตโดยตรงจากกรอบข้อมูลแพนด้าพร้อมพล็อต
‫มาทำวิธีการของเราเองกันเถอะ
‫เราจะสร้างสิ่งนี้ขึ้นมาใหม่
‫แต่ใช้วิธีเดิมๆ
‫งั้นไปกัน.
‫มะเดื่อ ขวาน.
‫เราเคยเห็นสิ่งนี้มาก่อนแล้ว วางแผนย่อยและเราอาจถอนหายใจเพื่อฝึกปรับขนาดของตัวเลขของเรา
‫และเราจะไป 10/6 เราต้องการความกว้าง 10 สูง 6
‫พวกนี้มีหน่วยเป็นนิ้วนะ
‫ฉันเชื่อเช่นนั้นมากกว่า 50 แปลง
‫ทีนี้ นี่จะดูคล้ายกับที่เราทําบนนี้มาก
‫แต่มีความแตกต่างเล็กน้อยอย่างหนึ่ง
‫ชนิดของนกอินทรีกระจัดกระจาย
‫มหัศจรรย์.
‫ตอนนี้ เราสามารถคัดลอกและวาง แต่เราจะไม่ทำอย่างนั้น
‫เพราะเรามีนิสัยชอบเขียนโค้ด y เท่ากับ chore หรือ cull
‫ดูสิ เราใช้คอลัมน์ Target เป็นสี
‫และส่วนสุดท้ายคือพารามิเตอร์ขวาน
‫เมื่อเราใช้เมธอดแบบเก่ากับแพนด้า ฟังก์ชันพล็อตจะได้พารามิเตอร์ขวานนี้
‫บอกเราว่า เรากำลังใช้วิธีเดิมอยู่ และเราต้องการให้คุณลงจุดข้อมูลนี้
‫บนแกนนี้ แกนที่เราเพิ่งสร้างขึ้น
‫ลองดูว่าในการดำเนินการ x เราจะใส่เครื่องหมายอัฒภาคต่อท้าย
‫สวยงาม.
‫สิ่งที่เราทำคือเราได้สร้างพล็อตเรื่องเดิมขึ้นมาใหม่ แต่มันดูดีขึ้นนิดหน่อยแล้ว
‫มันเป็นส่วนโค้งขนาดใหญ่เพราะเราใส่พารามิเตอร์ขนาดมะเดื่อไว้ที่นั่น และตอนนี้เนื่องจากเราใช้วิธี
‫X ไปแล้ว เราจึงได้คอลัมน์อายุนี้ซึ่งมีป้ายกำกับว่าสวยงาม
‫อันที่จริง เราอาจให้โอกาสนี้ และพูดว่า เฮ้ ลองเพิ่มขนาดมะเดื่อนี้ดูว่ามันทำแบบเดียวกันหรือไม่
‫และได้สิบหก
‫เรายังไม่มีป้ายกำกับอายุ X อยู่ที่นั่น
‫วิธี O กำลังดึงออกมาข้างหน้าแล้ว
‫ตอนนี้ สิ่งที่เราอาจทำได้คือเราตั้งค่าขีดจำกัด X ให้กว้างขึ้นเล็กน้อย เพื่อให้เรามีพื้นที่บนดาต้าเฟรมมากขึ้น
‫เรามาดูกันว่าหน้าตาเป็นอย่างไร
‫เรากำลังใช้วิธี O
‫เราสามารถเข้าถึงแกนได้ที่นี่
‫และจำไว้ว่า แกนเป็นเพียงพื้นที่ที่เรากําลังวางแผนข้อมูล
‫หากเราย้อนกลับไปที่ร่างกายวิภาคของแผนที่ พล็อตฟิกเกอร์ lib หรือแกนพล็อต นี่คือส่วนนี้ที่เรากำลังเพิ่มข้อมูลในขณะที่ฟิกเกอร์
‫เป็นเรื่องทั้งหมด
‫กลับกันเถอะ
‫เราต้องการ x ดอทเซ็ต x ลิม
‫จะเป็น 45, 100
‫เราสามารถคิดออกว่าสิ่งนี้ทำอะไรก่อนที่เราจะดูมันด้วยซ้ำ?
‫ดังนั้นตั้งค่า X ลิม
‫เราสามารถทำแท็บกะได้ แต่ฉันอยากให้คุณลองคิดดู
‫โซ x เซ็ต x ลิม 45 100.
‫ไม่เป็นไรถ้าคุณไม่เข้าใจ ถ้าคุณกด shift tab และอ่าน แสดงว่าคุณโกงนิดหน่อย แค่นั้นเอง
‫สบายดี.
‫เป็นสิ่งที่ดีที่ควรทำคือเริ่มสำรวจว่า Shift Tab ทำอะไรได้บ้าง
‫แต่สิ่งนี้จะเปลี่ยนข้อจำกัดของแกน X ของเราเป็นจาก 45 เป็น 100 แทนที่จะเป็นตอนนี้
‫ซึ่งก็คือประมาณ 50 ถึง 80
‫มาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้น
‫คุณจะเห็นว่าเราได้พื้นที่สีขาวตรงนี้มากขึ้น เพราะเราเพิ่มขีดจำกัด X แล้ว
‫แต่ถ้าเราไม่ต้องการที่จะทำเช่นนั้น เราสามารถแสดงความคิดเห็นออกมาได้และนั่นก็ดูดีขึ้นเล็กน้อย
‫เพียงยกตัวอย่างว่าคุณสามารถปรับข้อจำกัดการเข้าถึงของคุณได้อย่างรวดเร็วหากดูไม่ดีเกินไป
‫แต่โดยทั่วไปแล้ว lib นั้นค่อนข้างดีในการสร้างขีดจำกัดการเข้าถึงที่เหมาะสมกับข้อมูลใดก็ตามที่คุณใช้อยู่
‫ตอนนี้ พล็อตนี้โอเค แต่มันอาจจะดูดีกว่านี้แน่นอน
‫ดังนั้นขาวดำจึงเป็นเรื่องยากที่จะได้รับ
‫แถบสีนี้ไม่ได้ให้อะไรมากนัก
‫เลยแวะพักกันสักหน่อย
‫และในวิดีโอหน้า เราจะทำให้พล็อตนี้ดูดีขึ้นอีกนิด และเราจะต่อยอดจากสิ่งที่เราได้ทำไปแล้วที่นี่