‫Bentornati all'ultimo video, abbiamo visto due diversi modi di tracciare dal frame di dati di un panda, uno con il
‫metodo del grafico a torta, e abbiamo creato questo grafico qui e poi l'altro con il metodo orientato agli
‫oggetti.
‫Sarò onesto con te, questo non è direttamente il nostro metodo.
‫L'abbiamo in qualche modo passato qui, ma stiamo ancora usando il metodo del grafico a torta qui.
‫Ma l'abbiamo un po' ingannato combinandolo con il metodo.
‫Quindi quello che faremo è ricrearlo, ma usando il metodo orientato agli oggetti da zero e poi lo
‫personalizzeremo per renderlo un po' più carino.
‫Iniziamo.
‫Creeremo una nuova figura e un nuovo accento.
‫Metteremo qui il nostro metodo da zero e qui andiamo, il nostro metodo mescolato con il metodo del grafico a torta.
‫Quindi andremo a tramare sottotrame e sappiamo che i nostri grandi sospiri questa è una dimensione abbastanza buona, quindi
‫andremo a riutilizzare quel 10 sei.
‫Era corretto.
‫Sì.
‫E poi vogliamo chiamarli dati, perché fa parte del nostro flusso di lavoro matplotlib.
‫Chiameremo figura.
‫Lo rinomineremo in scatter, andremo a scatter.
‫E poiché X punti si disperdono perché vogliamo il grafico a dispersione e andremo a X, che è la nostra colonna
‫dell'età.
‫Quindi vogliamo più di 50 perché ricorda che stiamo lavorando con il nostro frame di dati di oltre 50
‫ora invecchia e quindi la nostra colonna Y sarà superiore a 50 e avremo.
‫Charlotte Cole per il colesterolo, e poi vogliamo colorarlo con oltre 50, che è la chiave qui.
‫Lo vogliamo con la colonna di destinazione.
‫Quello che intendo per colore, è semplicemente cambiare letteralmente il colore di un punto a seconda di quale sia il valore della colonna
‫di destinazione.
‫E ora vediamo come si presenta.
‫OK, fantastico, stiamo iniziando a ottenere alcuni colori diversi qui.
‫Sembra simile, ma mancano ancora alcune cose come non sappiamo cosa sia l'asse X e non sappiamo
‫cosa sia l'asse Y.
‫Ma va bene.
‫Abbiamo un metodo molto flessibile qui perché stiamo usando il metodo orientato agli oggetti da zero.
‫Quindi ora quello che faremo è personalizzare e andremo su axton set.
‫Vogliamo aggiungere un titolo.
‫Bellissimo.
‫Quindi hai malattie cardiache e livelli di colesterolo.
‫Mantienilo bello e conciso.
‫E vogliamo che l'etichetta X sia uguale all'età e andremo bene con un'etichetta Y, che è colesterolo.
‫Ora, potresti mettere le unità qui.
‫Non sono davvero sicuro di quali siano le unità, colesterolo, sarebbe qualcosa che dovremmo cercare.
‫Quindi manterremo che è solo colesterolo, bello e semplice per il momento.
‫E vediamo come si presenta.
‫Comincio a stare meglio.
‫Bene, ora andiamo al titolo, sappiamo cos'è l'asse y e sappiamo cos'è l'asse X, ma non siamo
‫sicuri di cosa siano questi punti.
‫Destra.
‫Questi sono solo punti viola e gialli o di che colore è questo per te?
‫Questo è un viola porpora per me.
‫Quindi forse oops, vedi, è quello che succede quando lo esegui senza il punto e virgola, ottieni questo output di
‫codice.
‫Quindi forse aggiungiamo una leggenda.
‫Quindi come possiamo farlo?
‫Abbiamo accesso.
‫Lo chiamiamo il metodo legenda legenda.
‫E poi useremo questa piccola stella, che è un po' come decomprimere tutti i valori.
‫Dell'obiettivo dei veicoli di marea, aggiungiamo una legenda al nostro asse, che è questa qui, e questa piccola stella sta
‫dicendo, ehi, prendi i valori da scatter e decomprimi gli elementi della legenda, che interrogherà questo parametro del mare qui e
‫guarda indietro su in questo frame di dati e vai quali valori sono in questo nella colonna di
‫destinazione.
‫Quindi abbiamo uno e zero e poi creerà la leggenda costruita su quegli elementi.
‫Quindi vediamolo in azione.
‫La raccolta del percorso non ha elementi della legenda degli attributi.
‫Hmm.
‫Oh, ci siamo.
‫Torpio.
‫Bellissimo.
‫Quindi, se lo digiti correttamente, è quello che farà, va semplicemente nella variabile scatter, che
‫è ciò che abbiamo creato qui, e poi troverà gli elementi della legenda, che ottiene da
‫questo parametro del mare, che poi guarda indietro nel nostro.
‫Lo metteremo qui in modo da poter vedere oltre 50 valori target.
‫Guarderà questa colonna Target e poi troverà questi uno e questi zero e poi colorerà
‫la legenda allo stesso modo dei valori qui sopra.
‫Quindi ora sembra un po' meglio.
‫Il metodo orientato agli oggetti da zero sembra molto migliore di quello che abbiamo costruito qui.
‫Ecco come abbiamo fatto qualche altra riga di codice qui.
‫Ma ora stai iniziando a vedere quanto sia personalizzabile questa API orientata agli oggetti.
‫E se volessimo aggiungere qualche altra cosa?
‫Bene, la cosa bella è che possiamo farlo.
‫E se volessimo qualcosa come una linea orizzontale qui per indicare il colesterolo medio?
‫Diamo un'occhiata alla documentazione, come aggiungere una linea orizzontale e un grafico matplotlib.
‫Matplotlib non accede alla linea di accesso, ok?
‫Cosa farà questo?
‫Aggiungi una linea orizzontale lungo l'asse.
‫Beh, immagino che sia quello che vogliamo fare.
‫Quindi proviamolo.
‫Vogliamo tornare qui dentro, aggiungere una linea orizzontale.
‫Quindi questo è il tipo di flusso di lavoro che attraverserai.
‫Come se volessi fare qualcosa che va perfettamente bene.
‫Lo cerchi, vai alla documentazione.
‫E ora proveremo questo.
‫Gli assi non assestano la linea.
‫Vediamo cosa succede, Ascia, perché questi sono i nostri assi non tagliano ogni riga.
‫Meraviglioso.
‫E ora vogliamo dargli il valore.
‫Quindi vogliamo più di 50 anni se andiamo a cambiare scheda e vediamo cosa ci vuole, perché?
‫Quindi abbiamo bisogno di un asse y.
‫Quindi vogliamo dargli la stessa Y qui.
‫E allora?
‫La colonna del colesterolo
‫Sì, bellissimo.
‫E ora vogliamo che la linea sia la principale di quella colonna.
‫Bellissimo.
‫Ora abbiamo una linea retta, ma forse uno voleva una linea tratteggiata perché sembra un po' meglio.
‫Ho lo stile della linea.
‫Quindi questo è un altro di quegli argomenti chiave.
‫Quindi questa qui, la parola chiave chiave OG, non apparirà davvero.
‫Nella stringa del dock, forse se scorriamo fino in fondo andiamo in stile linea,
‫quindi potresti anche cercare come modellare la linea matplotlib.
‫Riferimento allo stile di vita, ti imbatti in qualcosa del genere, ma nel nostro caso, risparmiamo un po' di tempo,
‫ho già usato questa linea tratteggiata e quella di solito sembra piuttosto buona.
‫Ci siamo.
‫Abbiamo aggiunto una linea orizzontale ora che inizia a sembrare molto, molto migliore di quella che avevamo prima.
‫Non sei d'accordo?
‫Beh, di certo sì, ma sono un po' di parte perché ho creato io questa trama.
‫Ora, questo è solo un altro esempio, giusto, dell'utilizzo di un diverso set di dati, della creazione del proprio
‫grafico personalizzato e quindi del lavoro con diversi tipi di dati.
‫Quindi abbiamo il colesterolo e poi abbiamo davvero iniziato a usare la mappa Gotlieb API per creare qualsiasi tipo di trama
‫tu voglia.
‫Ora, puoi immaginare di poter creare una sottotrama di questo.
‫Potremmo effettivamente farlo nel prossimo video è creare questo, ma lo lavoreremo con una sottotrama in modo da
‫poter aggiungere un'altra variabile dal frame di dati e inserirla in una sottotrama di questo.
‫Quindi vediamolo in azione.
‫Ma nel frattempo, gioca un po'.
‫Forse puoi fare un passo avanti e vedere se riesci a creare una sottotrama di malattie cardiache
‫e livelli di colesterolo con forse malattie cardiache.
‫E qual è un'altra colonna che potresti usare?
‫E questo è andato in pezzi, che è il battito cardiaco di Mac.
‫Guarda cosa puoi fare, creando una sottotrama con colesterolo e frequenza cardiaca massima se vuoi che ti accompagni o
‫faccia il prossimo video.