‫Welkom terug.
‫Nu gaan we echt een tandje bijsteken.
‫We gaan de volledige kracht van de matplotlib objectgeoriënteerde methode zien.
‫We gaan voortbouwen op wat we hier hebben gedaan.
‫Dus we hebben deze hartziekte en cholesterolwaarden gecreëerd met ons dataframe van meer dan 50 jaar.
‫Maar nu gaan we hier een subplot aan toevoegen zodat we cholesterolniveaus kunnen visualiseren en we kunnen hier meer dan 50 dataframes
‫krijgen, zodat we niet meer naar boven hoeven te scrollen.
‫We gaan dat combineren met Fell Act, ik weet niet zeker of ik dat trouwens
‫uitspreek, de Flach, dat is Max Hart.
‫Rechts.
‫Dus we willen een subplot hebben waarin we cholesterol en Flach op de y-as hebben, maar ze zullen allebei
‫de leeftijd als de x-as hebben.
‫Dus laten we dat in actie zien.
‫We willen naar dit subplot van oproepleeftijd, ze zullen prachtig vinden.
‫Nou, we willen gaan.
‫We gaan dit opnieuw maken, we kunnen deze code kopiëren en plakken, maar nogmaals, we willen oefenen met schrijven vanaf het
‫begin, dus laten we het in volle kracht zien.
‫Fig, we willen de objectgeoriënteerde methode gebruiken.
‫Nu, als je zelf een subplot hebt gemaakt, is dit de manier die je misschien hebt gebruikt.
‫Maar zo niet, dan zou ik zo een subplot van deze twee maken.
‫Dus onthoud dat we twee verschillende toegangen willen.
‫Dus FIG handelt, nul en handelt.
‫Dit wordt X1.
‫Daar gaan we.
‫Dus wat dit zegt, is dat we nu een enkele figuur maken, maar het zal toegang moeten hebben tot de cijfers erop.
‫Onthoud dat Access hier Y in X is waar u gegevens kunt toevoegen.
‫Dus laten we dezelfde commando's gebruiken voordat subplots plotten en we willen dat rijen gelijk zijn aan twee die we willen
‫en Coles wordt één.
‫Onze vorige cijfergrootte was tien en zes.
‫Maar laten we er 10 en 10 van maken.
‫Kijk hoe dat eruit ziet.
‫En nu willen we gegevens gaan toevoegen aan X nul.
‫Laten we eens kijken hoe dit eruit ziet voordat we zelfs maar plannen.
‫Vijgenmaat voor Nakul daar.
‫Mooi.
‫Dus nu hebben we twee lege doeken om onze gegevens hier aan toe te voegen.
‫Dus we willen gegevens toevoegen aan Access Zero, en dat is deze hier.
‫Dus het wordt precies hetzelfde als voorheen, we doen zoiets als dit, dus nu gaan we wat gegevens toevoegen om toegang
‫te krijgen tot nul, net zoals we hierboven hebben gedaan.
‫We gaan iets soortgelijks doen.
‫Maar nogmaals, we zijn niet aan het kopiëren en plakken om het helemaal opnieuw te doen.
‫Dus we zullen niet verstrooien is gelijk aan ax nul punt.
‫Verstrooien.
‫En we gaan ervoor. X wordt de rubriek voor vijftigplussers.
‫Y is gelijk aan meer dan 50.
‫En dit wordt gewoon een cholesterolkolom, mooi, en dan gaan we gelijken zien, we
‫gaan het inkleuren met meer dan 50 doelkolommen.
‫Laten we nu eens kijken hoe dat eruit ziet.
‫Mooi.
‫We hebben dit eerder gezien.
‫Dus aanpassen op nul en we willen X zero dot set gaan en we willen een titel toevoegen.
‫Dit worden hartaandoeningen en cholesterolwaarden.
‫Prachtig.
‫En dan willen we een X-label, dat leeftijd wordt, en dan willen we een Y-label krijgen, wat cholesterol
‫zal zijn.
‫Niets nieuws hier.
‫We hebben dit eerder gezien, maar nu is het slechts een accessoire, wat geweldig is.
‫Misschien voegen we toe.
‫Bij een legenda om nul te handelen, dezelfde code als een legendeverstrooiing met vier handelingen nul.
‫De legende-elementen, en dan krijgen we een titel Eagle's target, beauty, wat hadden we
‫hier?
‫We hadden een hoofdlijn, dus dat is wat we met de lijn kunnen doen.
‫Dus voeg een hoofdregel toe.
‫Dus we repliceren gewoon de plot die we hebben gemaakt vóór ACSA nulpunt x paginaregel en we moeten elke regel een
‫Y doorgeven, dus we willen meer dan 50.
‫Het zal de cholesterol zijn.
‫Dus we doen alles.
‫De belangrijkste en dan voegen we een lijnstijl toe als.
‫Dash, dash.
‫En dat.
‫Zou moeten zijn.
‫Hetzelfde plot is wat we hierboven hebben, maar nu is het op een subplot, dus.
‫Ik wil je uitdagen voordat we het doornemen.
‫Kijk of je kunt herhalen wat we hier hebben gedaan, maar met de Flash Ashqelon in plaats van de
‫cholesterolkolom op deze subplot hier.
‫Ik geef je even.
‫Oké, als je moest gaan, allemaal goed, zo niet, laten we er doorheen gaan.
‫Dus nu willen we gegevens toevoegen aan Act één, want onthoud, we hebben er hier een.
‫Excellent.
‫Hetzelfde als wat we eerder hebben gedaan, maar deze keer gaan we het alleen maar veranderen van nul in X1.
‫En dan zal de kolom natuurlijk anders zijn.
‫Alle gegevens die we gebruiken, zullen een beetje anders zijn.
‫Dus in dit geval is één X, de X zal nog steeds de leeftijdskolom zijn.
‫Wat er gaat veranderen, is wat er op de Y-as staat.
‫We hebben er dus meer dan 50.
‫Ze zullen geweldig handelen, Paula zal hetzelfde zijn omdat we gefocust zijn op onze doelvariabele, namelijk
‫of de patiënt een hartziekte heeft of niet.
‫Dus daar gaan we.
‫Laten we eens kijken hoe dit eruit ziet.
‫OK, dus we beginnen nu ergens te komen, we hebben wat gegevens over onze beide Access's laten we
‫het aanpassen net zoals we hebben gedaan met As nul en dat doen met X one x one, zei Dot, laten we een titel toevoegen titel.
‫Dit is hartziekte en maximale hartslag.
‫Prachtig.
‫En dan gaan we naar het X-label, weet je nog wat dat is, alleen de leeftijd omdat we dezelfde
‫kolom gebruiken voor het X- en het Y-label.
‫Dit wordt een flits.
‫Dus we zullen eigenlijk de maximale hartslag invoeren omdat we willen dat het een beetje communicatiever is dan alleen de.
‫Dus als iemand naar onze plot kwam kijken en niet wist wat Flash betekende, zullen ze weten dat het
‫Max hartslag betekent.
‫OK, stenografisch, enige vooruitgang nu hebben we nog een paar dingen te doen, we willen een soortgelijke opzet als wat
‫we hier hebben.
‫Dus laten we een legende toevoegen aan X1.
‫Dat is de legende.
‫Nogmaals, we maken hier vrij vergelijkbare plots met de subplot die we maken.
‫Dus deze twee lijken veel op elkaar, zoals je eerder hebt gezien.
‫Je zou hier een spreidingsdiagram kunnen hebben en je zou hier een histogram kunnen hebben of iets dergelijks.
‫Maar we gebruiken dit alleen als voorbeeld.
‫Dus Title IX Target Wonderful zal ook een hoofdregel toevoegen.
‫Dus x1 punt fungeert als paginaregel.
‫Nu gaan we het inkleuren met de Y gaat dit keer zijn
‫in plaats van cholesterol, het gaat zijn dat ze een prachtige punthoofd zullen vangen en dan de lijnster.
‫We houden het bij ons vertrouwde streepje en dan voegen we hier een puntkomma toe en laten we eens kijken.
‫Oh wat hebben we het verpest.
‫We hebben vandaag een foutmelding gekregen.
‫Heeft geen eigenschaplijnster.
‫Dit zijn overal klassieke typefouten.
‫Daar gaan we.
‫Fouten maken mag dus.
‫Ga je nooit alle code correct typen?
‫Elke keer?
‫De eerste keer.
‫Mooi.
‫Dit begint er echt goed uit te zien.
‫OK, wat we beginnen te zien, we hebben hier een leeftijd x as label, maar dit is ook leeftijd.
‫Dus misschien kunnen we ze vertellen om de X te delen.
‫Dus laten we zeggen waar kunnen we dat toevoegen?
‫Misschien hier binnen.
‫Ik wil de X delen, dus X delen is waar.
‫Maar nu kunnen we dit label op as nul verwijderen.
‫Dus wat gaat dit doen als we aandeel X is gelijk aan waar?
‫Wat denk je?
‫Daar gaan we.
‫Dus wat dit wordt gedaan, is dat het onze plot vertelt om te gaan, dat onze subplots hier dezelfde X-waarde hebben, dus we hoeven
‫daar het leeftijdslabel niet in te voeren.
‫Misschien zou je het daar nog wat langer kunnen houden.
‫Het is dus wat communicatiever.
‫Dat is een beetje een manier om je percelen op te ruimen.
‫En wat we nu zouden kunnen doen, is een titel toevoegen aan dit algemene ding.
‫Dus we hebben beide subplots, een titel, maar misschien willen we de hele figuur een titel geven.
‫Dus laten we eens kijken hoe we dat doen.
‫Voeg een titel toe aan de afbeelding.
‫Dit is groot, want onthoud, we hebben een cijfer gemaakt en we hebben gegevens en aanpassingen aan de
‫toegangen toegevoegd.
‫Maar nu willen we direct toegang krijgen tot de figuur, dat is dat grote blauwe vierkant op onze
‫matplotlib-anatomie.
‫We hebben deze twee en onze subplots ingevuld.
‫Nu willen we ons figuur een titel geven, zodat we dat kunnen doen met fig dot sap, wat staat voor ik denk dat
‫het staat voor supertitel.
‫Ik weet eigenlijk niet welke stof.
‫Ik weet alleen dat het de ondertitel is.
‫En dan gaan we.
‫Hartziekte.
‫Analyse en zal de lettergrootte maken, we willen dat het een vrij grote lettergrootte is en een lettertype wit of vet, we zullen een puntkomma aan
‫het einde plaatsen.
‫Mooi.
‫Kijk hier eens naar, misschien moeten we een klein beetje uitzoomen zodat we het allemaal in één klap kunnen zien.
‫Daar gaan we.
‫Weet je, je begint te zien hoe dit er ongeveer uitziet, onthoud meteen aan het begin in de
‫conceptlezing, we keken naar de anatomie van een kaartplot, ze figuur.
‫We hebben naar dat plot gekeken en het was behoorlijk ingewikkeld.
‫Er is veel aan de hand.
‫Wel, wat je hebt gedaan, is dat je net hebt gevolgd en iets vergelijkbaars hebt gemaakt.
‫Wat we in de volgende video gaan doen, is dit een beetje beter stylen.
‫Dus repareer een aantal kleuren.
‫Het belangrijkste om te onthouden is dat het hier op veel code lijkt.
‫Het is eigenlijk zo.
‫Wij hebben.
‫25, 30 regels code daar.
‫Maar wat we hebben gedaan, is dat we deze figuur helemaal opnieuw hebben opgebouwd met behulp van de objectgeoriënteerde matplotlib-methode.
‫En dus nu wat in het begin een zeer complexe en gecompliceerde plot leek te zijn.
‫Het is eigenlijk heel simpel, toch, je maakt een figuur, je kunt een paar Access's schrijven,
‫je voegt gegevens toe aan de Access's, je voegt wat aanpassingen toe zoals titels en een legenda in een horizontale lijn
‫en je krijgt iets dat er zo uitziet .
‫Dat is iets dat je in een demonstratie kunt doen of je collega's in een presentatie kunt laten
‫zien, zoiets.
‫Op dit moment begin je te zien hoe krachtig matplotlib de objectgeoriënteerde API kan zijn.
‫Oké, laten we deze video afronden, oefenen, misschien je eigen subplot maken zonder spreiding, een histogram proberen
‫en misschien een staafdiagram, kun je dat op dezelfde figuur doen?
‫Anders zie ik je in de volgende video en leren we wat meer aanpassing van deze
‫plots.