‫Willkommen zurück.
‫Jetzt werden wir es wirklich noch eine Stufe höher treiben.
‫Wir werden die volle Leistungsfähigkeit der objektorientierten Methode matplotlib sehen.
‫Wir werden auf dem aufbauen, was wir hier gemacht haben.
‫Also haben wir diese Herzkrankheit und den Cholesterinspiegel mit unserem Datenrahmen über 50 erstellt.
‫Aber jetzt fügen wir einen Nebenplot hinzu, damit wir den Cholesterinspiegel visualisieren können, und wir können hier über 50 Datenrahmen
‫erhalten, damit wir nicht mehr nach oben scrollen müssen.
‫Wir werden das mit Fell Act kombinieren, was ist, ich bin mir nicht sicher, ob ich das
‫übrigens ausspreche, den Flach, das ist Max Hart.
‫Richtig.
‫Wir wollen also einen Nebenplot haben, in dem wir Cholesterin und Flach auf der y-Achse haben, aber beide werden
‫das Alter auf der x-Achse haben.
‫Sehen wir uns das also in Aktion an.
‫Wir wollen diesen Nebenplot von Alter nennen, sie werden schön angreifen.
‫Nun, wir wollen gehen.
‫Wir werden dies neu erstellen, wir könnten diesen Code kopieren und einfügen, aber auch hier möchten wir das Schreiben von Grund auf üben,
‫also sehen wir es uns in voller Kraft an.
‫Abb, wir wollen die objektorientierte Methode verwenden.
‫Wenn Sie selbst versucht haben, eine Unterhandlung zu erstellen, haben Sie dies möglicherweise verwendet.
‫Aber wenn nicht, würde ich so eine Nebenhandlung dieser beiden erstellen.
‫Denken Sie also daran, wir wollen zwei verschiedene Zugriffe.
‫FIG wirkt also, null und wirkt.
‫Das wird X1.
‫Na, bitte.
‫Das bedeutet also, dass wir jetzt eine einzelne Figur erstellen, aber darauf zugreifen müssen.
‫Denken Sie daran, dass Access's hier Y in X sind, wo Sie Daten hinzufügen können.
‫Lassen Sie uns also die gleichen Befehle verwenden, bevor Sie Unterplot-Plots erstellen, und wir möchten, dass die Zeilen am Ende gleich zwei sind, und
‫Coles wird eins sein.
‫Unsere vorherige Figurengröße war zehn und sechs.
‫Aber machen wir diese 10 und 10.
‫Sehen Sie, wie das aussieht.
‫Und jetzt wollen wir Daten zu X null hinzufügen.
‫Mal sehen, wie das aussieht, bevor wir überhaupt planen.
‫Feigengröße für Nakul dort.
‫Wunderschönen.
‫Jetzt haben wir also zwei leere Leinwände, um unsere Daten hier hinzuzufügen.
‫Wir möchten also Daten zu Access Zero hinzufügen, das hier ist.
‫Wir werden also genau so vorgehen wie zuvor, also werden wir jetzt einige Daten hinzufügen, um auf Null
‫zuzugreifen, genau wie wir es hier oben getan haben.
‫Wir werden etwas Ähnliches tun.
‫Aber noch einmal, wir sind nicht kopieren und einfügen wird es von Grund auf neu machen.
‫Wir werden also nicht gleich ax null Punkt streuen.
‫Streuen.
‫Und wir werden gehen X wird die Spalte über fünfzig sein.
‫Y ist über 50.
‫Und dies wird nur eine Cholesterinsäule sein, schön, und dann werden wir Gleichberechtigte sehen,
‫wir werden sie mit über 50 Zielsäulen färben.
‫Schauen wir uns nun an, wie das aussieht.
‫Wunderschönen.
‫Wir haben das schon einmal gesehen.
‫Passen Sie also bei Null an und wir möchten X Nullpunkt setzen und einen Titel hinzufügen.
‫Dies wird Herzkrankheiten und Cholesterinspiegel sein.
‫Wunderbar.
‫Und dann wollen wir ein X-Label, das Alter sein wird, und dann wollen wir ein Y-Label, das Cholesterin
‫sein wird.
‫Nichts Neues hier.
‫Wir haben das schon einmal gesehen, aber jetzt ist es nur ein Accessoire, was erstaunlich ist.
‫Vielleicht ergänzen wir.
‫Bei einer Legende zu handeln null, derselbe Code wie bei einer Legendenstreuung mit vier Akten null.
‫Die Legendenelemente, und dann bekommen wir einen Titel Eagle's Target, schön, was hatten wir hier
‫oben?
‫Wir hatten eine Hauptlinie, also können wir das mit der Linie machen.
‫Fügen Sie also eine Hauptlinie hinzu.
‫Wir replizieren also nur den Plot, den wir vor ACSA Nullpunkt x Seitenzeile erstellt haben, und müssen jeder Zeile ein
‫Y übergeben, also wollen wir über 50.
‫Es wird das Cholesterin sein.
‫Also machen wir alles.
‫Die main und dann fügen wir einen Linienstil als hinzu.
‫Strich, Strich.
‫Und das.
‫Sollte sein.
‫Die gleiche Handlung ist das, was wir oben beschrieben haben, aber jetzt ist es eine Nebenhandlung, also.
‫Ich möchte Sie dazu herausfordern, bevor wir es durchmachen.
‫Sehen Sie, ob Sie replizieren können, was wir hier gemacht haben, aber mit Flash Ashqelon anstelle der
‫Cholesterinsäule in dieser Nebenhandlung hier.
‫Ich gebe dir eine Sekunde.
‫Alles klar, wenn du gehen musstest, alles gut, wenn nicht, lass es uns durchgehen.
‫Jetzt möchten wir also Daten zu Akt eins hinzufügen, denn denken Sie daran, wir haben hier oben einen.
‫Exzellent.
‫Wir haben dasselbe wie zuvor getan, aber dieses Mal ändern wir es nur von Null auf X1.
‫Und dann wird die Spalte natürlich anders sein.
‫Alle Daten, die wir verwenden, werden ein wenig anders sein.
‫In diesem Fall ist also ein X, das X wird immer noch die Altersspalte sein.
‫Was sich ändern wird, ist das, was sich auf der Y-Achse befindet.
‫Wir haben also über 50.
‫Sie werden sich wunderbar verhalten, Paula wird genauso sein, weil wir uns auf unsere Zielvariable konzentrieren,
‫nämlich ob der Patient eine Herzerkrankung hat oder nicht.
‫Also los gehts.
‫Mal sehen, wie das aussieht.
‫OK, wir fangen jetzt an, etwas zu
‫erreichen. Wir haben einige Daten zu unseren beiden Access-Geräten Titel.
‫Dieser wird Herzkrankheit und maximale Herzfrequenz sein.
‫Wunderbar.
‫Und dann gehen wir zum X-Label, kannst du dich daran erinnern, was das ist, nur das Alter, weil wir
‫dieselbe Spalte für das X- und das Y-Label verwenden.
‫Das wird ein Blitz.
‫Wir geben also die maximale Herzfrequenz ein, weil wir möchten, dass sie etwas kommunikativer ist als nur die.
‫Wenn also jemand kam und sich unsere Handlung ansah und nicht wusste, was Flash bedeutete, wissen sie, dass es
‫Max. Herzfrequenz bedeutet.
‫OK, stenografisch, einige Fortschritte jetzt haben wir noch ein paar Dinge zu tun, wir wollen ein ähnliches
‫Setup wie hier.
‫Also fügen wir X1 eine Legende hinzu.
‫So lautet die Legende.
‫Auch hier erstellen wir hier mit dem Subplot, den wir erstellen, ziemlich ähnliche Plots.
‫Diese beiden sind sich also ziemlich ähnlich, wie Sie es zuvor gesehen haben.
‫Sie könnten hier ein Streudiagramm und hier ein Histogramm oder ähnliches haben.
‫Aber wir verwenden dies nur als Beispiel.
‫Titel IX Target Wonderful wird also auch eine Hauptlinie hinzufügen.
‫Also x1 Dot fungiert als Seitenzeile.
‫Jetzt färben wir es mit dem Y wird diesmal anstelle von
‫Cholesterin sein, es wird so sein, dass sie einen wunderbaren Punkt fangen und dann den Linienstern.
‫Wir belassen es bei unserem treuen Bindestrich und fügen dann hier ein Semikolon hinzu und lass uns einen Blick darauf werfen.
‫Oh, was haben wir vermasselt.
‫Wir haben heute eine Fehlerzeile bekommen.
‫Hat keinen Grundstückslinienstern.
‫Das sind überall klassische Tippfehler.
‫Auf geht's.
‫Es ist also in Ordnung, Fehler zu machen.
‫Werden Sie nie den gesamten Code richtig eingeben?
‫Jedes Mal?
‫Das erste Mal.
‫Wunderschönen.
‫Das sieht langsam richtig gut aus.
‫Okay, was wir langsam sehen, wir haben hier eine Bezeichnung für die x-Achse des Alters, aber dies ist auch das Alter.
‫Also könnten wir ihnen vielleicht sagen, dass sie das X teilen sollen.
‫Sagen wir, wo können wir das hinzufügen?
‫Vielleicht hier oben.
‫Ich möchte das X teilen, also teilen Sie X gleich wahr.
‫Aber jetzt können wir dieses Label auf Achse Null entfernen.
‫Was wird das also tun, wenn wir den Anteil X gleich wahr setzen?
‫Was denkst du?
‫Na, bitte.
‫Das heißt also, dass wir unserem Plot sagen, dass er gehen soll, dass unsere Unterplots hier denselben X-Wert haben, also
‫müssen wir dort keine Altersbezeichnung eingeben.
‫Vielleicht würdest du es noch ein bisschen drin lassen.
‫Es ist also etwas kommunikativer.
‫Auf diese Weise können Sie Ihre Grundstücke aufräumen.
‫Und jetzt könnten wir dieser Gesamtsache einen Titel hinzufügen.
‫Wir haben also beide Nebenhandlungen, einen Titel, aber wir möchten vielleicht die gesamte Figur betiteln.
‫Mal sehen, wie wir das machen.
‫Fügen Sie der Abbildung einen Titel hinzu.
‫Nun, das ist groß, denn denken Sie daran, wir haben eine Figur erstellt und wir haben den Zugriffen Daten und
‫Anpassungen hinzugefügt.
‫Aber jetzt wollen wir direkt auf die Figur zugreifen, die das große blaue Quadrat in unserer Matplotlib-Anatomie ist.
‫Wir haben diese beiden und unsere Nebenhandlungen ausgefüllt.
‫Jetzt wollen wir unsere Figur betiteln, damit wir das mit fig dot sap machen können, was für super Title
‫steht, denke ich.
‫Ich weiß eigentlich nicht, welche Substanz.
‫Ich weiß nur, dass es Untertitel sind.
‫Und dann gehen wir.
‫Herzkrankheit.
‫Analyse und erstellen die Schriftgröße, wir möchten, dass sie eine ziemlich große Schriftgröße hat und eine weiße oder fette Schrift, wir setzen ein
‫Semikolon am Ende.
‫Wunderschönen.
‫Schauen Sie sich das an, vielleicht müssen wir ein bisschen herauszoomen, damit wir alles auf einen Schlag sehen können.
‫Na, bitte.
‫Wissen Sie, Sie beginnen zu sehen, wie das aussieht, erinnern Sie sich gleich zu Beginn in der Konzeptvorlesung,
‫wir haben uns die Anatomie eines Kartenplots angesehen, sagen sie.
‫Wir haben uns diese Handlung angeschaut und sie war ziemlich komplex.
‫Es ist viel los.
‫Nun, was Sie getan haben, ist, dass Sie einfach gefolgt sind und etwas sehr Ähnliches nachgebaut haben.
‫Was wir im nächsten Video tun werden, ist, dies ein bisschen besser zu gestalten.
‫Also korrigiere einige der Farben.
‫Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es hier wie viel Code aussieht.
‫Es ist tatsächlich so.
‫Wir haben.
‫25, 30 Zeilen Code dort.
‫Aber was wir getan haben, ist, dass wir diese Figur mit der objektorientierten Matplotlib-Methode von Grund auf neu erstellt haben.
‫Und so schien es jetzt, was zu Beginn eine sehr komplexe und komplizierte Handlung zu sein schien.
‫Es ist eigentlich ganz einfach, richtig, Sie erstellen eine Figur, Sie können ein paar Access's schreiben,
‫Sie fügen Daten zu den Access's hinzu, Sie fügen einige Anpassungen wie Titel und eine Legende in einer horizontalen Linie
‫hinzu und Sie erhalten etwas, das so aussieht .
‫Nun, das ist etwas, das Sie in einer Demonstration vorführen oder Ihren Kollegen in einer Präsentation zeigen können, oder
‫so ähnlich.
‫Gerade jetzt beginnen Sie zu sehen, wie mächtig matplotlib die objektorientierte API sein kann.
‫In Ordnung, lass uns dieses Video zusammenfassen, üben, vielleicht einen eigenen Nebenplot ohne Streuung erstellen, ein Histogramm
‫und vielleicht ein Balkendiagramm ausprobieren, kannst du das mit derselben Figur machen?
‫Ansonsten sehen wir uns im nächsten Video und wir lernen ein bisschen mehr Anpassungen dieser
‫Plots.