‫Selamat datang kembali.
‫Sekarang kita benar-benar akan meningkatkannya.
‫Kita akan melihat kekuatan penuh dari metode berorientasi objek matplotlib.
‫Kami akan membangun di atas apa yang telah kami lakukan di sini.
‫Jadi kami telah membuat penyakit jantung dan kadar kolesterol ini dengan kerangka data kami yang berusia lebih dari 50-an.
‫Tapi sekarang kita akan menambahkan subplot untuk ini sehingga kita dapat memvisualisasikan kadar kolesterol dan kita mungkin mendapatkan lebih dari 50 bingkai
‫data di sini sehingga kita tidak perlu menggulir ke atas.
‫Kami akan menggabungkannya dengan Fell Act, yang saya tidak yakin apakah saya
‫mengucapkannya, ngomong-ngomong, Flach, yaitu Max Hart.
‫Benar.
‫Jadi kami ingin memiliki subplot di mana kami memiliki kolesterol dan Flach pada sumbu y, tetapi keduanya
‫akan memiliki usia sebagai sumbu x.
‫Jadi mari kita lihat itu dalam tindakan.
‫Kami ingin ke subplot panggilan usia ini, mereka akan menempel dengan indah.
‫Yah, kami ingin pergi.
‫Kami akan membuat ulang ini, kami dapat menyalin dan menempelkan kode ini, tetapi sekali lagi, kami ingin berlatih menulis dari
‫awal, jadi mari kita lihat dengan kekuatan penuh.
‫Gambar, kami ingin menggunakan metode berorientasi objek.
‫Sekarang, jika Anda mencoba membuat subplot sendiri, ini adalah cara yang mungkin Anda gunakan.
‫Tapi jika tidak, beginilah cara saya membuat subplot dari keduanya.
‫Jadi ingat, kita menginginkan dua akses yang berbeda.
‫Jadi Gambar bertindak, nol dan bertindak.
‫Ini akan menjadi X1.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi apa yang dikatakannya adalah sekarang kita sedang membuat satu gambar, tetapi itu harus mengaksesnya.
‫Ingat Access ini di sini Y di X di mana Anda dapat menambahkan data.
‫Jadi mari kita gunakan perintah yang sama sebelum subplot plot dan kita ingin mengakhiri baris sama dengan dua yang kita inginkan dan
‫Coles akan menjadi satu.
‫Ukuran gambar kami sebelumnya adalah sepuluh dan enam.
‫Tapi mari kita buat ini 10 dan 10.
‫Lihat seperti apa itu.
‫Dan sekarang kita ingin menambahkan data ke X nol.
‫Sebenarnya, mari kita lihat seperti apa ini bahkan sebelum kita membuat plot.
‫Ukuran ara untuk Nakul di sana.
‫Cantik.
‫Jadi sekarang kita punya dua kanvas kosong untuk mulai menambahkan data kita di sini.
‫Jadi kami ingin menambahkan data ke Access Zero, yang ini di sini.
‫Jadi akan sama persis seperti sebelumnya, kita akan melakukan sesuatu seperti ini, jadi sekarang kita akan menambahkan beberapa data
‫untuk mengakses nol, seperti yang telah kita lakukan di sini.
‫Kami akan melakukan sesuatu yang mirip dengan ini.
‫Tapi sekali lagi, kami tidak menyalin dan menempel akan melakukannya dari awal.
‫Jadi kita tidak akan menyebar sama dengan sumbu nol dot.
‫Menyebarkan.
‫Dan kita akan pergi X akan menjadi kolom usia lebih dari lima puluh.
‫Y sama dengan lebih dari 50.
‫Dan ini akan menjadi hanya kolom kolesterol, indah, dan kemudian kita akan melihat yang setara,
‫kita akan mewarnainya dengan lebih dari 50 kolom target.
‫Sekarang, mari kita lihat seperti apa itu.
‫Cantik.
‫Kami telah melihat ini sebelumnya.
‫Jadi sesuaikan pada nol dan kami ingin pergi X nol titik set dan kami ingin menambahkan judul.
‫Ini akan menjadi penyakit jantung dan kadar kolesterol.
‫Luar biasa.
‫Dan kemudian kami ingin label X, yang akan menjadi usia, dan kemudian kami ingin pergi ke label Y, yang akan
‫menjadi kolesterol.
‫Tidak ada yang baru di sini.
‫Kami telah melihat ini sebelumnya, tetapi sekarang ini hanya aksesori, yang luar biasa.
‫Mungkin kita tambahkan.
‫Pada legenda untuk bertindak nol, kode yang sama dengan empat tindakan nol legenda pencar.
‫Elemen legenda, dan kemudian kita akan mendapatkan gelar Elang target, cantik, apa yang kita miliki di
‫sini?
‫Kami memiliki jalur utama, jadi itulah yang dapat kami lakukan dengan jalur tersebut.
‫Jadi tambahkan jalur utama.
‫Jadi kami hanya mereplikasi plot yang telah kami lakukan sebelum baris halaman nol titik x ACSA dan kami harus melewati setiap
‫baris Y, jadi kami ingin lebih dari 50.
‫Ini akan menjadi kolesterol.
‫Jadi kita akan melakukan semua.
‫Utama dan kemudian kita akan menambahkan gaya garis sebagai.
‫Lari, lari.
‫Dan itu.
‫Seharusnya.
‫Plot yang sama adalah yang kita dapatkan di atas, tapi sekarang ada di subplot, jadi.
‫Saya ingin menantang Anda sebelum kita melewatinya.
‫Lihat apakah Anda dapat meniru apa yang telah kami lakukan di sini, tetapi dengan Flash Ashqelon alih-alih kolom kolesterol
‫pada subplot ini di sini.
‫Aku akan memberimu waktu sebentar.
‫Baiklah, jika Anda harus pergi, semuanya baik-baik saja, jika tidak, mari kita lalui.
‫Jadi sekarang kami ingin menambahkan data ke Babak satu karena ingat, kami punya satu di sini.
‫Bagus sekali.
‫Hal yang sama telah kita lakukan seperti sebelumnya, tetapi kali ini yang akan kita lakukan hanyalah mengubahnya dari nol ke X1.
‫Dan kemudian, tentu saja, kolomnya akan berbeda.
‫Semua data yang kami gunakan akan sedikit berbeda.
‫Jadi dalam hal ini adalah satu X, X masih akan menjadi kolom umur.
‫Apa yang akan berubah adalah apa yang ada di sumbu Y.
‫Jadi kami memiliki lebih dari 50.
‫Mereka akan bertindak luar biasa, Paula akan sama karena kami fokus pada variabel target kami,
‫yaitu apakah pasien memiliki penyakit jantung atau tidak.
‫Jadi di sana kita pergi.
‫Mari kita lihat seperti apa ini.
‫Oke, jadi kita mulai mendapatkan suatu tempat sekarang, kita punya beberapa data di kedua Access mari kita
‫sesuaikan seperti yang kita lakukan dengan Axis nol dan lakukan itu dengan X satu x satu, kata Dot, mari kita tambahkan judul judul.
‫Yang ini akan menjadi penyakit jantung dan detak jantung maksimal.
‫Luar biasa.
‫Dan kemudian kita akan pergi ke label X, dapatkah Anda ingat apa itu, hanya umurnya karena kita menggunakan
‫kolom yang sama untuk label X dan Y.
‫Ini akan menjadi flash.
‫Jadi kami benar-benar akan memasukkan detak jantung maksimal karena kami ingin itu menjadi sedikit lebih komunikatif daripada sekadar.
‫Jadi jika seseorang datang dan melihat plot kami, tidak tahu apa artinya Flash, mereka akan tahu itu artinya detak
‫jantung Maks.
‫OK, stenografi, beberapa kemajuan sekarang kami masih memiliki beberapa hal lagi yang harus dilakukan, kami ingin pengaturan serupa dengan apa yang
‫kami dapatkan di sini.
‫Jadi mari kita tambahkan legenda ke X1.
‫Itulah yang legenda.
‫Sekarang, sekali lagi, kami membuat plot yang sangat mirip di sini dengan subplot yang kami buat.
‫Jadi keduanya sangat mirip seperti yang Anda lihat sebelumnya.
‫Anda bisa memiliki sebar di sini dan Anda bisa memiliki histogram di sini atau sesuatu seperti itu.
‫Tapi kami hanya menggunakan ini sebagai contoh.
‫Jadi Judul IX Target yang indah akan menambahkan jalur utama juga.
‫Jadi x1 dot bertindak sebagai baris halaman.
‫Sekarang kita akan mewarnainya dengan Y kali ini bukan kolesterol,
‫itu akan menjadi mereka akan menangkap titik utama yang indah dan kemudian garis bintang.
‫Kami akan menyimpannya dengan tanda hubung terpercaya kami dan kemudian kami akan menambahkan titik koma di sini dan mari kita lihat.
‫Oh apa yang telah kita kacau.
‫Kami mendapat garis kesalahan hari ini.
‫Tidak memiliki bintang garis properti.
‫Ini adalah kesalahan ketik klasik di mana-mana.
‫Ini dia.
‫Jadi tidak apa-apa untuk membuat kesalahan.
‫Apakah Anda tidak akan pernah mengetikkan semua kode dengan benar?
‫Setiap saat?
‫Pertama kali.
‫Cantik.
‫Ini mulai terlihat sangat bagus.
‫Oke, apa yang mulai kita lihat, kita memiliki label sumbu x usia di sini, tetapi ini juga usia.
‫Jadi mungkin kita bisa memberitahu mereka untuk berbagi X.
‫Jadi katakanlah di mana kita bisa menambahkannya?
‫Mungkin di atas sini.
‫Saya ingin berbagi X, jadi berbagi X sama dengan benar.
‫Tapi sekarang kita bisa menghapus label ini pada sumbu nol.
‫Jadi apa yang akan dilakukan jika kita memasukkan saham X sama dengan benar?
‫Bagaimana menurut anda?
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi yang dilakukan adalah memberitahu plot kita untuk pergi, bahwa subplot kita di sini memiliki nilai X yang sama, jadi kita tidak
‫perlu memasukkan label usia di sana.
‫Mungkin Anda akan menyimpannya di sana lebih lama.
‫Jadi lebih komunikatif.
‫Itu semacam salah satu cara Anda bisa mulai membersihkan plot Anda.
‫Dan sekarang yang mungkin kita lakukan adalah menambahkan judul pada keseluruhan hal ini.
‫Jadi kita punya kedua subplot, sebuah judul, tapi kita mungkin ingin memberi judul keseluruhan gambar.
‫Jadi mari kita lihat bagaimana kita melakukannya.
‫Tambahkan judul pada gambar.
‫Sekarang, ini besar karena ingat, kami telah membuat gambar dan kami telah menambahkan data dan kustomisasi
‫ke akses.
‫Tapi sekarang kami ingin mulai mengakses gambar secara langsung, yaitu kotak biru besar pada anatomi matplotlib kami.
‫Kami mengisi dua ini dan subplot kami.
‫Sekarang kita ingin memberi judul pada sosok kita sehingga kita bisa melakukannya dengan fig dot sap, yang merupakan singkatan dari I think
‫it artinya super title.
‫Sebenarnya saya tidak tahu bahan apa.
‫Saya baru tahu kalau itu subtitle.
‫Dan kemudian kita pergi.
‫Penyakit jantung.
‫Analisis dan akan membuat ukuran font, kami ingin itu menjadi ukuran font yang cukup besar dan font putih tebal, kami akan menempatkan titik
‫koma di akhir.
‫Cantik.
‫Lihat ini, mungkin kita harus memperkecil sedikit agar kita bisa melihat semuanya dalam satu pukulan.
‫Di sana kita pergi.
‫Anda tahu, Anda mulai melihat seperti apa bentuknya, ingat tepat di awal kuliah
‫konsep, kami melihat anatomi petak peta, mereka membayangkan.
‫Kami melihat plot itu dan itu cukup rumit.
‫Banyak yang terjadi.
‫Nah, apa yang telah Anda lakukan adalah Anda baru saja mengikuti dan menciptakan sesuatu yang sangat mirip.
‫Sekarang, apa yang akan kita lakukan di video berikutnya adalah menata ini sedikit lebih baik.
‫Jadi perbaiki beberapa warna.
‫Yang penting untuk diingat adalah sepertinya banyak kode di sini.
‫Ini sebenarnya.
‫Kita punya.
‫25, 30 baris kode di sana.
‫Tapi apa yang telah kami lakukan adalah kami telah membangun gambar ini dari awal menggunakan metode matplotlib berorientasi objek.
‫Dan sekarang apa yang tampak pada awalnya menjadi plot yang sangat kompleks dan rumit.
‫Ini sebenarnya cukup sederhana, benar, Anda membuat gambar, Anda dapat menulis beberapa Access, Anda
‫menambahkan data ke Access, Anda menambahkan beberapa penyesuaian seperti judul dan legenda dalam garis horizontal dan Anda mulai
‫mendapatkan sesuatu yang tampak seperti ini .
‫Nah, itu adalah sesuatu yang dapat Anda tunjukkan atau tunjukkan kepada rekan Anda dalam sebuah presentasi, sesuatu
‫seperti itu.
‫Saat ini, Anda mulai melihat seberapa kuat matplotlib API berorientasi objek itu.
‫Baiklah, mari kita selesaikan video ini, berlatih, mungkin membuat subplot sendiri tanpa sebaran, mencoba histogram dan
‫mungkin grafik batang, dapatkah Anda melakukannya pada gambar yang sama?
‫Jika tidak, sampai jumpa di video berikutnya dan kita akan belajar sedikit lebih banyak penyesuaian plot
‫ini.