‫D'accordo, abbiamo visto come creare una trama piuttosto complessa, ma in termini di personalizzazione, abbiamo guardato oltre i
‫parametri impostati e il titolo, l'etichetta X e l'etichetta Y o meno.
‫Quindi quello che faremo ora è esaminare la personalizzazione delle trame un po' più in profondità.
‫E alla fine di questo video, forse il prossimo video, replicheremo o trasformeremo questa trama in qualcosa che
‫assomigli esattamente a quello che abbiamo qui.
‫Quindi i dati sono sempre gli stessi.
‫Ma puoi vedere che c'è uno stile diverso in termini di linea di colore.
‫E solo il testo è un po' diverso, il carattere, gli assi e un po' diverso.
‫Quindi entriamo nel merito.
‫IO.
‫Quindi quello che faremo prima è dare un'occhiata ad alcuni stili diversi di matplotlib, quindi
‫la cosa bella di matplotlib è che, ancora una volta, uno dei suoi altri parametri personalizzabili è lo stile di trama che
‫stai usando.
‫Quindi, se quello predefinito, che è quello che stiamo usando ora, non ha l'aspetto che
‫desideri.
‫Puoi provare altri stili diversi.
‫Quindi scendiamo qui.
‫Crea una piccola sezione personalizzando la trama di matplotlib e diventando elegante.
‫Sì, è quello che faremo.
‫Stiamo diventando eleganti.
‫Guarda i diversi stili disponibili.
‫Ora, ciò che farà è se chiamiamo PLT Dot style disponibile, ci dirà che tipo di stili
‫MATPLOTLIB ha a nostra disposizione in questo momento per impostazione predefinita, semplicemente importando matplotlib proprio in
‫alto.
‫Stiamo usando lo stile predefinito.
‫Ma come puoi vedere, ci sono circa altri 20 stili.
‫Che puoi usare, quindi proviamo alcuni di questi, ma prima ricordiamoci come appare lo stile
‫predefinito.
‫In questo modo possiamo confrontare e vedere quale ci piace di più, perché ne ho provati alcuni e in un certo
‫senso so quali mi piacciono.
‫Ma ancora una volta, dipenderà dalle preferenze personali sul tipo di stile che desideri utilizzare.
‫Quindi questo è uno stile predefinito, stiamo tracciando il frame dei dati di vendita dell'auto che abbiamo visto alcune volte.
‫Quindi le vendite di auto che guidano questo nostro rapporto sulle vendite di auto, il frame dei dati sulle vendite di auto, la colonna del prezzo ha un bellissimo grafico a
‫linee.
‫E ora questo è abbastanza buono da solo.
‫Quindi diamo un'occhiata.
‫Forse vogliamo usare lo stile del punto PLT, l'uso del punto e sceglierò la griglia bianca del mare.
‫Vediamo come appare, lo digiteremo in Seabourne White Grid, meraviglioso, quindi aggiornerà lo
‫stile matplotlib internamente.
‫Quindi, se chiamiamo lo stesso grafico che abbiamo fatto prima del grafico dei prezzi, metti un punto e virgola alla fine, vedi come appare un po'
‫diverso ora.
‫Abbiamo alcune linee della griglia qui.
‫Abbiamo un po' di vuoto qui.
‫Forse il limite di Access è un po' più alto per l'asse Y.
‫Generalmente è quasi lo stesso dello stile matplotlib predefinito ora, e potresti pensare che lo stile predefinito matplotlib sia perfetto
‫per le tue ginocchia e va bene.
‫Stiamo attraversando questi diversi stili, giusto.
‫Perché voglio che tu capisca quanto siano personalizzabili questi grafici.
‫Proviamo un'altra trama, stile punto, uso punto.
‫E questa volta potremmo semplicemente usare il seabourne predefinito.
‫Quindi se saliamo quassù.
‫Seabourne da solo ora Seabourne è un'altra libreria faticosa che è stata costruita su matplotlib, e
‫ora andiamo al prezzo di vendita delle auto.
‫Bene.
‫trama.
‫Meraviglioso.
‫Quindi ora è un po' diverso.
‫Quindi questa è una griglia bianca, quindi abbiamo uno sfondo bianco che ha senso.
‫Ma il tipo di stile Seabourn predefinito ha questo sfondo grigio.
‫Ma di nuovo, stiamo ancora tracciando gli stessi identici dati, mescolando solo lo stile, mescolando i colori.
‫Perché non proviamo un altro tipo di trama o le vendite di auto fanno una trama a punti ora che lo stile è impostato su Seabourne?
‫Che ne dici di controllare il contachilometri?
‫K. M. E poi andiamo odometro contro prezzo.
‫Abbiamo già visto questa trama da qualche parte prima.
‫Tipo uguale lo renderà un grafico a dispersione.
‫Ci siamo.
‫È un po' diverso dal grafico a dispersione originale che abbiamo visto prima, questo potrebbe sembrare un po'
‫migliore per te.
‫personalmente preferisco.
‫Lo stile Seabourn, quindi potrei eseguire questa riga di codice quando avvio un nuovo notebook, quindi corri in alto sotto
‫le mie importazioni matplotlib solo per assicurarti che tutti i miei grafici siano in stile seabourne.
‫Quindi lo salveremo lì.
‫Questa è un'altra buona abitudine da prendere, è semplicemente dare comando o controllo ogni tanto con i
‫tuoi quaderni.
‫E potremmo usare un'altra trama solo per lo stile di trama di buona fortuna.
‫Questa volta useremo la trama, che è qui sopra.
‫La trama è un diverso tipo di stile.
‫E quindi cosa fa il grafico dei prezzi aumentare di nuovo la trama?
‫Ecco qua.
‫Quindi ora abbiamo un grigio un po' diverso, forse un cremoso, non so come descriveresti quel
‫colore, ma la linea è decisamente cambiata in rosso.
‫Come puoi vedere, Seabourne viene fornito con alcuni titoli degli assi per impostazione predefinita, mentre questi non li hanno.
‫OK, ora queste sono alcune trame dall'aspetto dolce e ora abbiamo visto come cambiare lo stile.
‫Che ne dici dei titoli, della legenda, degli accessi, come questo non ne ha, ha solo numeri
‫su entrambi gli accessi.
‫Se una trama vale più di mille parole, aggiungerne qualcuna in più non guasta.
‫Destra?
‫Quindi facciamolo.
‫Andremo, creeremo dei dati fittizi, creeremo dei dati X uguale.
‫L'abbiamo già visto.
‫Nanpa trattenne.
‫E faremo 10 per.
‫Ci siamo.
‫Abbiamo un array, sono meravigliosi.
‫Ora lo inseriremo in un frame di dati.
‫Abbiamo già creato un data frame come questo, ma faremo pratica, pratica, pratica, rielaborando alcune
‫delle cose che abbiamo già fatto.
‫In questo modo, iniziano ad affondare un po' di più nella memoria.
‫Vedi questi?
‫Meraviglioso.
‫Ora, questo dovrebbe darci un frame di dati.
‫Sì.
‫Quattro colonne, dieci righe di alcuni numeri casuali.
‫Bellissimo.
‫E ora creeremo una trama semplice.
‫Ora questo.
‫Utilizzeremo un'API pipeline perché vogliamo solo creare un grafico rapidamente.
‫Se volessi creare qualcosa di più approfondito come abbiamo fatto qui.
‫Ero lì.
‫Probabilmente useresti un'API orientata agli oggetti.
‫Ma poiché al momento stiamo facendo alcuni grafici veloci e sporchi, useremo semplicemente il grafico direttamente dal frame di
‫dati del panda con l'API della pipeline.
‫Così gentile è uguale a bar.
‫E poi esamineremo il tipo di X.
‫Bellissimo.
‫Quindi questo è un grafico a barre che abbiamo costruito appena fuori da questo frame di dati qui.
‫Abbiamo alcuni valori negativi e positivi, colori diversi per le diverse colonne.
‫Tutto questo ha senso.
‫E ora andiamo a personalizzare la nostra trama.
‫Con questo metodo impostato, quindi abbiamo X lo riscriverà X in modo che possiamo vederlo tutto in un tipo di
‫trama della morte cellulare uguale a BA meraviglioso.
‫E ora vogliamo aggiungere alcune etichette e un titolo, quindi vogliamo X impostato e abbiamo il titolo.
‫Quindi, come probabilmente puoi immaginare, questo imposterà il titolo Random Bar Graph da Data Frame.
‫Meraviglioso.
‫Ho scritto Graff in modo terribile.
‫Va tutto bene.
‫Ci siamo.
‫E all'interno di questo set, il set ha alcuni parametri qui.
‫Quindi dobbiamo spostare la scheda che andremo a spostare la parola chiave.
‫Quindi questo è probabilmente un altro.
‫Probabilmente vorrai esaminare la documentazione per iniziare a capire tutti i diversi tipi di personalizzazioni che
‫puoi aggiungere.
‫Ma esamineremo solo i principali, che sono l'etichetta Titolo X e l'etichetta Y.
‫Hanno fornito il minimo che vorresti su qualsiasi trama o figura che crei, giusto, vuoi sapere cosa
‫c'è sull'asse X e vuoi sapere cosa c'è sull'asse Y piuttosto che avere solo numeri.
‫Non ci sono titoli casuali o semplici.
‫E poi renderemo visibile la leggenda.
‫Ora, questo è un po' confuso perché la leggenda è già visibile.
‫Ma se non fosse visibile, alcune trame hanno già una leggenda incorporata.
‫Quindi puoi usare questo esatto punto della legenda impostato con visibile e quindi impostare set visibile su vero, che non cambierà
‫davvero perché è già visibile.
‫Ma vediamo cosa succede.
‫Cosa abbiamo qui?
‫Access Point non ha titolo di proprietà.
‫Oh, un altro errore di battitura.
‫Ci siamo.
‫Meraviglioso.
‫Quindi ora abbiamo lo stesso identico grafico di qua sopra, ma ora abbiamo appena usato un metodo impostato
‫per aggiungere un'etichetta dell'asse su Y e X e A toddles.
‫E questo sta iniziando a sembrare molto più comunicativo proprio lì.
‫Bene, ora, e se lo stile che stiamo usando non si adatta perfettamente alla trama che stiamo cercando di creare?
‫Quindi è quello che probabilmente esamineremo, il prossimo video cambierà lo stile all'interno di uno stile impostato.
‫Quindi, se questo suona un po' confuso, non preoccuparti, lo esamineremo nel prossimo video.
‫Ma nel frattempo, prova a creare alcune delle tue trame, usando l'uso dello stile di trama e scegline uno da questo elenco e
‫inizi a farti un'idea di come appaiono i diversi stili.
‫Il mio preferito è probabilmente Seabourne o Seabourne White Greyed.
‫Seabourne in genere ha solo alcuni grandi stili qui.
‫Va bene, facciamo una piccola pausa.
‫Destra.
‫Un po' di codice personalizzato e ci vediamo a breve.