‫Tudo bem, então vimos como criar um enredo bastante complexo, mas em termos de personalização, meio que vimos os parâmetros
‫definidos e o título e o rótulo X e o rótulo Y ou não.
‫Portanto, o que vamos fazer agora é examinar a personalização dos gráficos com um pouco mais de profundidade.
‫E no final desse vídeo, talvez o próximo vídeo, vamos replicar ou transformar esse enredo em algo que se
‫parece exatamente com o que temos aqui.
‫Portanto, os dados ainda são os mesmos.
‫Mas você pode ver que há um estilo diferente em termos de linha de cor.
‫E apenas o texto é um pouco diferente, a fonte, os eixos e um pouco diferente.
‫Então, vamos entrar nisso.
‫EU.
‫Então, o que vamos fazer primeiro é dar uma olhada em alguns estilos diferentes de
‫matplotlib, então a coisa bonita sobre matplotlib é que, novamente, um de seus outros parâmetros personalizáveis é o estilo de plotagem que você
‫está usando.
‫Portanto, se o padrão, que é o que estamos usando agora, não tiver a aparência que você
‫deseja.
‫Você pode tentar outros estilos diferentes.
‫Então, vamos descer aqui.
‫Faça uma pequena seção personalizando o gráfico matplotlib e ganhando estilo.
‫Sim, é isso que vamos fazer.
‫Estamos ficando elegantes.
‫Veja os diferentes estilos disponíveis.
‫Agora, o que isso fará é se chamarmos PLT Dot style available, isso nos dirá que tipo
‫de estilos o MATPLOTLIB está disponível para nós agora por padrão, apenas importando matplotlib logo no
‫topo.
‫Estamos usando o estilo padrão.
‫Mas, como você pode ver, existem cerca de 20 outros estilos.
‫Isso você pode usar, então vamos experimentar alguns deles, mas primeiro nos lembremos de como é o
‫estilo padrão.
‫Assim podemos comparar e ver de qual gostamos mais, porque experimentei alguns deles e meio que
‫sei de quais gosto.
‫Mas, novamente, tudo se resumirá à preferência pessoal de que tipo de estilo você deseja usar.
‫Portanto, este é um estilo padrão, estamos traçando o quadro de dados de vendas de carros que vimos algumas vezes agora.
‫Portanto, as vendas de carros que lideram nosso relatório de vendas de carros, quadro de dados de vendas de carros e a coluna de preços têm um lindo gráfico de
‫linhas.
‫E agora isso é muito bom por si só.
‫Então, vamos dar uma olhada.
‫Talvez queiramos usar o estilo de ponto PLT, uso de ponto, e vou escolher a grade branca Seabourne.
‫Vamos ver como é, digitaremos no Seabourne White Grid, maravilhoso, então isso vai atualizar
‫o estilo matplotlib internamente.
‫Portanto, se chamarmos o mesmo gráfico que fizemos antes do gráfico de preço, coloque um ponto-e-vírgula no final, veja como fica um pouco
‫diferente agora.
‫Temos algumas linhas de grade aqui.
‫Temos uma pequena lacuna aqui.
‫Talvez o limite de acesso seja um pouco maior para o eixo Y.
‫Geralmente quase igual ao estilo matplotlib padrão agora, e você pode pensar que o estilo padrão matplotlib é perfeito
‫para seus joelhos e isso está OK.
‫Estamos passando por diferentes estilos, certo.
‫Porque eu quero que você entenda como esses gráficos são personalizáveis.
‫Vamos tentar outro gráfico, estilo de ponto, uso de ponto.
‫E desta vez podemos usar apenas o seabourne padrão.
‫Então, se subirmos aqui.
‫Seabourne por conta própria agora Seabourne é outra biblioteca árdua construída a partir do matplotlib, e
‫agora vamos ao preço de venda do carro.
‫Nós vamos.
‫Plott.
‫Maravilhoso.
‫Então agora um pouco diferente.
‫Esta é uma grade branca, então temos um fundo branco que faz sentido.
‫Mas o estilo padrão Seabourn meio que tem esse fundo cinza.
‫Mas, novamente, ainda estamos plotando os mesmos dados, apenas misturando o estilo, misturando as cores.
‫Por que não tentamos outro tipo de trama ou as vendas de carros traçaram um ponto agora que o estilo está definido para Seabourne?
‫Que tal verificarmos o hodômetro?
‫K. M. E então vamos odômetro versus preço.
‫Já vimos esse enredo em algum lugar antes.
‫Tipo igual fará com que seja um gráfico de dispersão.
‫Aqui vamos nós.
‫É um pouco diferente do gráfico de dispersão original que vimos antes, este pode parecer um pouco melhor
‫para você.
‫Eu pessoalmente prefiro.
‫O estilo Seabourn, então eu posso executar esta linha de código quando eu iniciar um novo notebook, então execute logo no topo
‫sob minhas importações matplotlib apenas para ter certeza de que todos os meus gráficos estão no estilo seabourne.
‫Então, vamos salvar isso lá.
‫Esse é outro bom hábito para adquirir, é apenas apertar comando ou controle de vez em quando com
‫seus notebooks.
‫E podemos usar mais um enredo apenas para o estilo de enredo de boa sorte.
‫Desta vez, vamos usar o plot, que está aqui em cima.
‫O enredo é um tipo diferente de estilo.
‫E então o que o gráfico de preços novamente aumenta o enredo?
‫Ai está.
‫Agora temos um pouco diferente, talvez um cinza cremoso, não sei como você descreveria essa
‫cor, mas a linha definitivamente mudou para vermelho.
‫Como você pode ver, o Seabourne meio que vem com alguns títulos de eixo por padrão, enquanto estes não os têm.
‫OK, agora esses são alguns enredos de aparência doce e agora vimos como mudar o estilo.
‫Que tal os títulos, a legenda, os acessos, como este não tem nenhum só tem números
‫nos dois acessos.
‫Se um enredo vale mais que mil palavras, adicionar mais algumas não fará mal.
‫Direito?
‫Então vamos fazer isso.
‫Iremos criar alguns dados fictícios, criar alguns dados X iguais.
‫Já vimos isso antes.
‫Nanpa puxou as rédeas.
‫E nós iremos 10 para.
‫Aqui vamos nós.
‫Temos uma variedade, eles são maravilhosos.
‫Agora, colocaremos isso em um quadro de dados.
‫Nós criamos um quadro de dados como este antes, mas vamos praticar, praticar, praticar, retrabalhando
‫algumas das coisas que já fizemos.
‫Dessa forma, eles começam a afundar um pouco mais na memória.
‫Veja isso?
‫Maravilhoso.
‫Agora, isso deve nos dar um quadro de dados.
‫Sim.
‫Quatro colunas, dez linhas de alguns números aleatórios.
‫Bela.
‫E agora vamos criar um enredo simples.
‫Agora isso.
‫Vamos usar uma API de pipeline porque queremos apenas criar um gráfico rapidamente.
‫Se você quiser criar algo mais profundo como fizemos aqui.
‫Eu estava lá.
‫Você provavelmente usaria API orientada a objeto.
‫Mas como estamos fazendo alguns gráficos rápidos e sujos no momento, vamos apenas usar o gráfico direto do quadro de dados
‫do panda com a API do pipeline.
‫Então, tipo é igual a barra.
‫E então vamos olhar o tipo de X.
‫Bela.
‫Portanto, este é um gráfico de barras que construímos apenas a partir deste quadro de dados aqui.
‫Temos alguns valores negativos e positivos, cores diferentes para as diferentes colunas.
‫Tudo isso faz sentido.
‫E agora vamos customizar nosso enredo.
‫Com este método definido, então temos que X irá reescrever X para que possamos ver tudo em um gráfico de
‫morte celular tipo é igual a BA maravilhoso.
‫E agora queremos adicionar alguns rótulos e um título, então queremos X definido e temos o título.
‫Como você provavelmente pode imaginar, isso definirá o título Random Bar Graph do Data Frame.
‫Maravilhoso.
‫Eu soletrei Graff terrivelmente.
‫Está tudo bem.
‫Aqui vamos nós.
‫E dentro deste conjunto, há alguns parâmetros aqui.
‫Então, temos que mudar a guia para mudar a palavra-chave.
‫Portanto, este é provavelmente outro.
‫Você provavelmente deseja examinar a documentação para começar a descobrir todos os diferentes tipos de personalizações que pode adicionar
‫a ela.
‫Mas vamos apenas examinar os principais, que são o rótulo Title X e o rótulo Y.
‫Eles forneceram o mínimo que você gostaria em qualquer gráfico ou figura que você criar, certo, você deseja saber o que
‫está no eixo X e deseja saber o que está no eixo Y em vez de apenas ter números.
‫Não há títulos aleatórios, nem títulos simples.
‫E então faremos a legenda visível.
‫Agora, este é meio confuso porque a legenda já está visível.
‫Mas se não estava visível, alguns lotes já possuem uma lenda embutida.
‫Portanto, você pode usar este conjunto de pontos de legenda exato com visible e, em seguida, definir set visible como true, o que realmente
‫não mudará porque já está visível.
‫Mas vamos ver o que acontece.
‫O que temos aqui?
‫O ponto de acesso não tem título de propriedade.
‫Oh, outro erro de digitação.
‫Aqui vamos nós.
‫Maravilhoso.
‫Portanto, agora temos exatamente o mesmo gráfico que aqui, mas agora acabamos de usar um método definido para adicionar
‫um rótulo de eixo no Y e no X e A toddles.
‫E isso está começando a parecer muito mais comunicativo ali.
‫Certo, agora, e se o estilo que estamos usando não se adequar ao enredo que estamos tentando fazer?
‫É isso que provavelmente veremos, o próximo vídeo mudará o estilo dentro de um determinado estilo.
‫Então, se parece um pouco confuso, não se preocupe, veremos isso no próximo vídeo.
‫Mas enquanto isso, experimente criar alguns de seus próprios enredos, usando o uso do estilo de enredo e escolha qualquer um desta lista e você
‫começará a ter uma ideia de como são os diferentes estilos.
‫Meu favorito pessoal é provavelmente Seabourne ou Seabourne White Greyed.
‫Seabourne geralmente tem ótimos estilos aqui.
‫Tudo bem, vamos fazer uma pequena pausa.
‫Direito.
‫Algum código personalizado e vejo você em breve.