‫Alles klar, jetzt haben wir ein paar verschiedene Möglichkeiten gesehen, den Stil unserer Plots und Figuren zu ändern. Was
‫wir tun könnten, ist den Stil erneut zu ändern, aber innerhalb eines bestehenden Stils.
‫Mal sehen, was das bedeutet, denn das ist etwas verwirrend, wenn Sie es zum ersten Mal hören. Was wir
‫tun könnten, ist, hierher zurückzukommen und diesen Code zu nehmen.
‫Dies ist eines der wenigen Male, in denen wir kopieren und einfügen dürfen, weil ich denke, dass wir
‫für den Moment genug davon gesehen haben, diese Art von Plotten im Matplotlib-Stil zu schreiben.
‫Also kommen wir gleich nach unten, denn wir konzentrieren uns jetzt darauf, herauszufinden, wie man den
‫Stil innerhalb eines Stils ändert.
‫Also wenn wir hierher gehen.
‫Was wir jetzt tun möchten, ist, dass wir oben in dieser Zelle stehen, wir haben es wahrscheinlich bereits oben
‫festgelegt, aber ich werde den Stil zurücksetzen, sodass Pflanzen und nicht Stile verwendet werden.
‫Und ich will ein weißes Gitter von Seabourne.
‫Das ist ein Stil, bei dem wir vorerst bleiben werden.
‫Stellen Sie den Stil jetzt wunderbar ein, den wir über 50 Tage lang erstellt haben, um ihn zu gestalten, das sind die Patienten mit Herzerkrankungen,
‫die über 50 sind.
‫Und dies wird ein Streudiagramm mit diesen Daten erstellen.
‫Es hat bereits einige Anpassungen, eine Legende und eine horizontale Linie.
‫Sehen wir uns also an, wie das mit dem weißen Gitterstil aussieht.
‫Nur für eine kurze Auffrischung gehen wir zurück.
‫So sieht es aus.
‫Dies ist das Original.
‫Wir haben gerade den Code aus dieser Zelle kopiert, und so kommen wir herunter, machen einen kurzen Schnappschuss
‫davon in Ihrem Kopf, und wir werden sehen, wie die Seabourn-Version aussieht.
‫Lassen Sie uns auf Umschalten drücken.
‫OK, also ein bisschen anders, wir haben das weiße Gitter, das Sinn macht, weil wir weißes Seabourne-Gitter
‫verwenden.
‫Aber diese Farben, ich denke, die Linien haben jetzt verschiedene Farben in Rot und diese Punkte sind standardmäßig schwarz
‫und weiß.
‫Was passiert, wenn Sie sagen, ich mag den weißen Gitterstil von Seabourne, aber ich mag diese Farben
‫nicht wirklich?
‫Nun, wie Sie vielleicht erraten haben, ist das Schöne daran, dass Gotlib eine ganze Reihe verschiedener
‫Farben hat und wir die Farben ändern können.
‫Wenn wir hier also einen kleinen Parameter namens Seamap, der für Color Map steht, hier reingehen und es eine ganze Reihe verschiedener
‫Stile gibt, habe ich irgendwie selbst erkundet, wie ich persönlich Winter oder Sommer mag.
‫Du denkst, das sind Jahreszeiten.
‫Das bedeutet nur, dass dies das Farbschema ändert und mal sehen, was passiert.
‫Wunderschönen.
‫So haben unsere schwarz-weißen Punkte jetzt ein winterliches Farbschema.
‫Sie können den Unterschied viel mehr erkennen als nur reines Schwarz und Weiß.
‫Nun, wenn wir einen Blick darauf werfen, glaube ich, dass es das Tutorial für Matplotlib-Farben ist.
‫Nun, dies sollte die positive Dokumentation zeigen, in der Sie eine ganze Reihe verschiedener Farben sehen können, wenn
‫wir hierher gehen, kontrollieren Sie, wenn ja, Farben, das ist, was wir suchen.
‫Farbkarten in Matplotlib auswählen, also auch hier gibt es viele Informationen.
‫Wir gehen runter.
‫Es hat also einige unterschiedliche Muster hier.
‫Wir gehen weiter nach unten, Sie werden sehen, wenn Sie eingeben, dies ist ein seltsames Plasma.
‫Mal sehen was hier passiert.
‫Das wird die Farbkarte ändern.
‫Kehren wir also zu unserem Notizbuch zurück.
‫Wir könnten Plasma eingeben.
‫OK, also hinten ist es verändert, ich persönlich bevorzuge den Winter.
‫Sie können auch einiges tun.
‫Mal sehen wie das aussieht.
‫OK, das ist in Ordnung, aber trotzdem denke ich, dass der Winter mein Favorit ist, ich habe mit den gleichen Apps
‫geübt.
‫Oh, das sieht toll aus.
‫Aber dies ist die kartenlose Dokumentation.
‫Also Tutorial-Farben, Farbkarten und Sie können weiter nach unten scrollen.
‫Hier gibt es eine ganze Menge, wenn Sie nur Grün und Blau hinzufügen möchten oder nur
‫Blau und Lila möchten, können Sie diese kleinen Farbcodes pupu für Blau und Lila oder Gelb verwenden.
‫Grün, Blau wird weitergehen.
‫Es sind tatsächlich einige.
‫Richtig.
‫Es geht also darum, zu experimentieren und herauszufinden, welche Farben Sie persönlich bevorzugen oder welche Farben am
‫besten zeigen, was Sie in Ihrem Matplotlib-Plot zeigen möchten.
‫Aber diese Linie hier drüben bietet nicht wirklich viel.
‫Schauen wir uns also an, wie wir unser Diagramm auf bestimmte Breiten und bestimmte Höhen auf den
‫verschiedenen Achsenwerten mithilfe von x-Bein und Y-Begrenzung beschränken können.
‫Nehmen wir unseren doppelseitigen Plot von vor unserem Subplot oder greifen wir auf diesen Code.
‫Auch hier ist dies eines der wenigen Male, in denen Sie Code kopieren und einfügen dürfen, da es ziemlich viel davon
‫gibt.
‫Um Zeit zu sparen, wird das Ausschreiben des Diagramms das Diagramm verkleinern,
‫da wir uns auf die Anpassung der Y- und X-Achsenbeschränkungen konzentrieren.
‫Das legen wir dort hin.
‫Jetzt haben wir nur kopiert und eingefügt.
‫Der Code.
‫Machen Sie auch einen Schnappschuss von diesem.
‫Von hier oben runter bis hier jetzt, wenn wir das laufen lassen.
‫Es wird den Unterplot ausgeben, den wir zuvor gesehen haben, jedoch mit den Standardfarben von Seabourne.
‫Was müssen wir also tun?
‫Wir müssen die Seekarte ändern.
‫Sehen wir es uns also in Aktion an.
‫Seamap, auch das ist nur in unserem Streudiagramm, wie wir es hier oben gemacht haben.
‫Wir haben einen Seamap-Parameter hinzugefügt.
‫Also machen wir das hier.
‫Seekarte entspricht Winter.
‫Mal sehen was passiert.
‫Wunderschönen.
‫Das ändert Achse Null.
‫Beim ersten Plot müssen wir jetzt dasselbe für Achse eins tun, indem wir hinzufügen.
‫Seekarte entspricht Winter, schön.
‫Wir gehen runter, sehen sie sich an, Schöne.
‫So, jetzt habe ich hier zwei richtig gut aussehende Pflanzen.
‫Wenn wir also zu unserer Anatomie eines Matplotlib-Plots zurückkehren.
‫Wir fangen an, dem, was wir hier haben, sehr nahe zu kommen, aber wie Sie mit unseren Augen sehen können, haben
‫wir diese Linie hier, diese Linie hier und diese hier oben.
‫Während hier die Kanten schön sauber sind und bei 50 dort abgeschnitten werden, bei 200 dort oben.
‫Mal sehen, wie wir das machen würden.
‫Was wir tun werden, ist, zu unserem Code zurückzukehren, und jetzt im set-Parameter könnten wir es dort tun, aber ich
‫zeige Ihnen einen anderen Weg, es zu tun.
‫Daher passen wir Access Zero zuerst an, um Ihnen zu zeigen, was bei Zero vor sich geht.
‫Setze William nicht ein.
‫Was wollen wir sein?
‫Ja, also wollen wir es abschneiden.
‫Und ungefähr 50, lass uns das versuchen, also setze x lim.
‫Also werden wir dieses 50-Element machen, wir können dies jederzeit ändern, also werden
‫dies die Grenzen der x-Achse ändern.
‫Na, bitte.
‫Sehen wir uns also an, was sich in schön verwandelt, also haben wir jetzt die Linie abgeschnitten, die vorher hier war.
‫Also lassen Sie uns dies tun, um zu sehen, was passiert.
‫Ron.
‫Das haben wir getan, wir haben diese Zeile entfernt, weil wir die Zugriffsbeschränkung auf 50 geändert
‫haben.
‫Ich erinnere mich, dass beide dieselbe x-Achse wie das Alter verwenden.
‫Also machen wir's.
‫Lassen Sie uns das drin lassen, wird diese Einschränkung dort ändern.
‫Wir werden Axis One das Gleiche hinzufügen, wir werden es hier unter setzen, x one x Achsenbegrenzungen ändern.
‫Wir erhalten X einen Punkt.
‫Setz dich neben ihn und wir werden das ändern.
‫Ich denke, es sind die gleichen 50 und 80, schön und einfach.
‫Achtundfünfzig.
‫Und wir werden auch das Warum-Limit hier ändern, um diese oberste Linie auf eine flache 200 zu setzen,
‫vielleicht gehen wir von 50 auf 200 oder 60.
‫Sechzig bis 200, ich denke, das ist ein guter Bereich, also werden wir das auch tun.
‫Axt eins, nicht wilin gesetzt.
‫Zweiundsechzighundert und mal sehen, was passiert.
‫Sehen Sie sich jetzt kurz an, was wir hier haben.
‫Wir haben dieses Diagramm, wir haben diese Linie hier.
‫Wir haben dieses hier.
‫Wir haben diese Zeile hier.
‫Wir haben diese Top-Line hier.
‫Sagen wir also, weil wir den X- und den Y-Glied von diesem und den X-Glied von Achse Null geändert haben, wenn wir
‫es hoffentlich wegen des Sturzes richtig gemacht haben, reden wir darüber.
‫Jetzt haben wir die Handlung, die wir hier haben, vollständig repliziert.
‫Wir haben hier genau das Gleiche vor sich.
‫Wir haben die X-Achse bereinigt, während wir die Farbe geändert haben, wir haben den Stil geändert und können hier nicht wirklich alles
‫in einem sehen.
‫Zoomen wir also ein wenig heraus.
‫Na, bitte.
‫Die Handlung sieht also verdammt gut aus.
‫Ich weiß nicht, ob Sie damit einverstanden sind oder nicht.
‫Vielleicht kreierst du deinen eigenen Stil, vielleicht ein paar andere Farben oder so.
‫Aber für mich sieht das nach etwas aus, das wir teilen können.
‫Das sehen wir uns also an.
‫Das nächste Video speichert und teilt diese Handlung.
‫Also üben Sie herum, ändern Sie vielleicht die Einschränkungen mit einigen anderen Daten oder ändern Sie den Stil, ändern Sie
‫die Seekarte und sehen Sie, ob Sie Ihre eigene Version dieser Herzkrankheitsanalyse erhalten können.