‫Baiklah, sekarang kita telah melihat beberapa cara berbeda untuk mengubah gaya plot dan gambar kita, yang mungkin
‫kita lakukan adalah mengubah gaya lagi, tetapi dari dalam gaya yang sudah ada.
‫Mari kita lihat apa artinya, karena itu agak membingungkan ketika Anda mendengarnya untuk pertama kali, yang mungkin kita
‫lakukan adalah kembali ke sini dan mengambil kode ini.
‫Sekarang, ini adalah satu-satunya saat kita diizinkan untuk menyalin dan menempel karena saya
‫pikir kita sudah cukup melihat untuk menulis jenis plot gaya matplotlib ini.
‫Jadi kita akan langsung turun, karena apa yang kita fokuskan sekarang hanyalah memeriksa bagaimana mengubah
‫gaya dari dalam sebuah gaya.
‫Jadi jika kita pergi ke sini.
‫Sekarang, apa yang ingin kita lakukan adalah kita ingin di bagian atas sel ini, kita mungkin sudah mengaturnya
‫di atas, tapi saya akan mengatur ulang gaya jadi tanam bukan penggunaan gaya.
‫Dan saya ingin kotak putih seabourne.
‫Itu adalah gaya yang akan kami pertahankan untuk saat ini.
‫Tetapkan gaya yang indah sekarang kami telah membuat lebih dari 50 hari untuk dibingkai sebelumnya, yaitu pasien penyakit jantung yang berusia
‫di atas 50 tahun.
‫Dan ini akan mengeluarkan grafik pencar dengan data ini.
‫Itu sudah mendapat beberapa penyesuaian, legenda dan garis horizontal.
‫Jadi mari kita lihat seperti apa ini dengan gaya kotak putih.
‫Hanya untuk penyegaran cepat, kami akan kembali ke atas.
‫Ini adalah apa yang tampak seperti.
‫Ini yang asli.
‫Kami baru saja menyalin kode dari sel ini, jadi kami akan turun, mengambil snapshot cepat dari itu
‫dalam pikiran Anda, dan kami akan melihat seperti apa versi Seabourn.
‫Mari kita tekan shift ke.
‫Oke, jadi sedikit berbeda, kita punya grid putih yang masuk akal karena kita menggunakan grid putih
‫seabourne.
‫Tapi warna-warna ini, saya pikir garis-garisnya berwarna merah sekarang dan titik-titik ini berwarna hitam dan putih
‫secara default.
‫Apa yang terjadi jika Anda berkata, saya suka gaya kisi-kisi putih seabourne, tapi saya tidak terlalu suka warna yang
‫dikeluarkannya ini?
‫Seperti yang mungkin sudah Anda duga, hal yang indah adalah Gotlib, memiliki banyak warna
‫yang berbeda dan kita dapat mengubah warnanya.
‫Jadi jika kita masuk ke sini sebagai parameter kecil yang disebut Seamap, yang merupakan singkatan dari Color Map, dan ada banyak gaya yang
‫berbeda, saya telah menjelajahi diri saya sendiri yang saya suka musim dingin atau musim panas.
‫Anda berpikir ini adalah musim.
‫Maksudnya adalah ini mengubah skema warna dan mari kita lihat apa yang terjadi.
‫Cantik.
‫Jadi sekarang titik-titik hitam dan putih kita memiliki skema warna musim dingin.
‫Anda dapat membedakan lebih dari sekadar hitam dan putih murni.
‫Sekarang, jika kita melihat, jika kita pergi ke saya percaya itu adalah tutorial warna matplotlib.
‫Sekarang, ini akan menunjukkan dokumentasi positif di mana Anda dapat melihat sejumlah besar warna yang berbeda jika
‫kita pergi ke sini, kontrol, jika demikian warna, itulah yang kita cari.
‫Memilih peta warna di matplotlib, jadi sekali lagi, ada banyak informasi di sini.
‫Kami turun.
‫Jadi ada beberapa pola yang berbeda di sini.
‫Kami terus turun, Anda akan mulai melihat apakah Anda mengetik, ini adalah plasma yang aneh.
‫Mari kita lihat apa yang terjadi di sini.
‫Itu akan mengubah peta warna.
‫Jadi mari kita kembali ke buku catatan kita.
‫Kita mungkin mengetik plasma.
‫Oke, jadi bagian belakangnya diganti, saya pribadi lebih suka musim dingin.
‫Anda juga dapat melakukan beberapa.
‫Mari kita lihat seperti apa itu.
‫Oke, tidak apa-apa, tapi tetap saja, saya pikir musim dingin adalah favorit saya, saya sudah berlatih dengan aplikasi yang
‫sama.
‫Oh, itu terlihat bagus.
‫Tapi ini adalah dokumentasi peta tanpa plot.
‫Jadi tutorial warna, peta warna, dan Anda dapat terus menggulir ke bawah.
‫Ada banyak di sini jika Anda hanya ingin menambahkan hijau dan biru atau jika Anda hanya
‫ingin biru dan ungu, Anda dapat menggunakan kode warna kecil pupu ini untuk biru dan ungu atau kuning.
‫Hijau, biru akan terus berjalan.
‫Sebenarnya ada beberapa.
‫Benar.
‫Jadi ini semua tentang bereksperimen dan mencoba mencari tahu warna mana yang Anda sukai secara pribadi atau warna mana yang
‫paling baik menunjukkan apa yang Anda coba tunjukkan di plot matplotlib Anda.
‫Tapi baris ini di sini, itu tidak benar-benar menawarkan banyak.
‫Jadi mari kita lihat bagaimana kita bisa membatasi plot kita ke lebar dan ketinggian tertentu pada nilai
‫sumbu yang berbeda menggunakan x limb dan Y limb.
‫Mari ambil plot dua sisi kita dari sebelum subplot kita atau ambil kode itu.
‫Sekali lagi, ini adalah satu-satunya saat Anda diizinkan untuk menyalin dan menempelkan kode karena jumlahnya cukup
‫banyak.
‫Jadi untuk menghemat waktu, menuliskannya akan menurunkan grafik, karena yang
‫kami fokuskan adalah menyesuaikan batasan sumbu Y dan X.
‫Kami akan meletakkannya di sana.
‫Jadi sekarang kita baru saja menyalin dan menempel.
‫Kode.
‫Dari mengambil snapshot yang satu ini juga.
‫Dari atas sini ke sini sekarang jika kita menjalankan ini.
‫Ini akan menampilkan subplot yang kita lihat sebelumnya, tetapi dengan warna seabourne default.
‫Jadi apa yang harus kita lakukan?
‫Kita harus mengubah Seamap.
‫Jadi mari kita lihat aksinya.
‫Seamap, sekali lagi, ini hanya di scatterplot kami seperti yang telah kami lakukan di sini.
‫Kami telah menambahkan parameter Seamap.
‫Jadi kita akan melakukannya di sini.
‫Seamap sama dengan musim dingin.
‫Mari lihat apa yang terjadi.
‫Cantik.
‫Itu mengubah Axis nol.
‫Jadi plot pertama sekarang kita harus melakukan hal yang sama untuk sumbu satu, akan menambahkan.
‫Seamap sama dengan musim dingin, indah.
‫Kita akan turun, lihatlah, cantik.
‫Jadi sekarang saya punya dua tanaman yang sangat bagus di sini.
‫Jadi jika kita kembali ke anatomi plot matplotlib.
‫Mulai benar-benar dekat dengan apa yang kita dapatkan di sini, tetapi seperti yang dapat Anda lihat dengan mata kita, kita memiliki garis ini
‫di sini, garis ini di sini dan yang ini di atas sini.
‫Sedangkan di sini agak bersih tepinya bagus dan dipotong di 50 sana, di 200 di atas sana.
‫Jadi mari kita lihat bagaimana kita akan melakukannya.
‫Apa yang akan kita lakukan adalah kembali ke kode kita dan sekarang di set parameter, kita bisa melakukannya di sana,
‫tapi saya akan menunjukkan cara lain untuk melakukannya.
‫Jadi kami akan menyesuaikan Access Zero terlebih dahulu hanya untuk menunjukkan kepada Anda apa yang terjadi di nol.
‫Jangan atur William.
‫Menjadi apa yang kita inginkan?
‫Ya, jadi kami ingin memotongnya.
‫Dan sekitar 50, mari kita coba, jadi atur x lim.
‫Jadi kita akan melakukan 50 anggota itu, kita selalu bisa mengubah ini, jadi
‫ini akan mengubah batas sumbu x.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi mari kita lihat apa yang berubah menjadi indah, jadi sekarang kita telah memotong garis yang ada di sini sebelumnya.
‫Jadi mari kita lakukan ini hanya untuk melihat apa yang terjadi.
‫Ron.
‫Jadi itulah yang telah kami lakukan, kami telah menghapus baris ini karena kami telah mengubah batas akses nol
‫menjadi 50.
‫Saya ingat keduanya menggunakan sumbu x yang sama dengan usia.
‫Jadi mari kita lakukan.
‫Mari kita simpan itu di sana, akan mengubah batasan itu di sana.
‫Kita akan menambahkan hal yang sama ke Axis one, kita taruh di bawah sini, ubah x one x axis limit.
‫Kita akan mendapatkan X satu titik.
‫Duduk di sebelahnya dan kita akan mengubahnya.
‫Saya pikir itu sama 50 dan 80, bagus dan sederhana.
‫58.
‫Dan kita juga akan mengubah batasan mengapa di sini untuk menghapus baris teratas ini menjadi 200 datar,
‫mungkin kita beralih dari 50 menjadi 200 atau 60.
‫Enam puluh hingga 200, saya pikir itu akan menjadi kisaran yang bagus, jadi kami akan melakukannya juga.
‫Kapak satu, tidak diatur wilin.
‫Enam puluh dua ratus dan mari kita lihat apa yang terjadi.
‫Sekarang lihat sekilas apa yang kami dapatkan di sini.
‫Kami punya grafik ini, kami punya garis ini di sini.
‫Kami punya yang ini.
‫Kami punya garis ini di sini.
‫Kami punya garis atas ini di sini.
‫Jadi katakanlah karena kita telah mengubah X dan Y dari yang satu ini dan X dari Axis nol, semoga, jika kita sudah
‫melakukannya dengan baik karena jatuh, itulah yang sedang kita bicarakan.
‫Jadi sekarang kami telah sepenuhnya mereplikasi plot yang kami miliki di sini.
‫Kami punya hal yang sama terjadi di sini.
‫Kami telah membersihkan sumbu X karena kami telah mengubah warna, kami telah mengubah gaya dan tidak dapat benar-benar melihat semuanya dalam
‫satu di sini.
‫Jadi mari kita perkecil sedikit.
‫Di sana kita pergi.
‫Jadi plot itu terlihat sangat bagus.
‫Saya tidak tahu apakah Anda setuju atau tidak.
‫Mungkin Anda membuat gaya Anda sendiri, mungkin beberapa warna yang berbeda atau sesuatu seperti itu.
‫Tapi bagi saya, itu terlihat seperti sesuatu yang bisa kita bagikan.
‫Jadi itulah yang akan kita lihat.
‫Video selanjutnya adalah menyimpan dan membagikan plot ini.
‫Jadi berlatihlah, mungkin ubah batasan dengan beberapa data yang berbeda atau ubah gaya, ubah Seamap dan lihat
‫apakah Anda bisa mendapatkan versi Anda sendiri dari analisis penyakit jantung ini.